ট্রান্সক্র্যানিয়াল ডাইরেক্ট কারেন্ট স্টিমুলেশন (টিডিসিএস) ইন্ট্রাপ্যারিটাল সালকাসের উপর কাজ করার মেমরি পারফরম্যান্সকে প্রভাবিত করে না পার্ট 1

May 06, 2024

বিমূর্ত

কাজের স্মৃতিতে ট্রান্সক্রানিয়াল ডাইরেক্ট কারেন্ট স্টিমুলেশন (টিডিসিএস) এর প্রভাবের মিশ্র ফলাফল রিপোর্ট করা হয়েছে।

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, চিকিত্সা প্রযুক্তির ক্রমাগত বিকাশের সাথে, ট্রান্সক্রানিয়াল সরাসরি বর্তমান উদ্দীপনা ধীরে ধীরে একটি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ চিকিত্সা পদ্ধতিতে পরিণত হয়েছে। এর প্রয়োগগুলি অনেক ক্ষেত্রকে কভার করে, যেমন বিষণ্নতা, উদ্বেগ, পারকিনসন রোগ ইত্যাদি। এই নিবন্ধটি যা অন্বেষণ করবে তা হল স্মৃতির সাথে এর সম্পর্ক।

প্রথমত, ট্রান্সক্রানিয়াল ডাইরেক্ট কারেন্ট স্টিমুলেশন স্মৃতিশক্তির উন্নতি করতে পারে। কিছু গবেষণার ফলাফল প্রস্তাব করে যে ট্রান্সক্রানিয়াল ডাইরেক্ট কারেন্ট স্টিমুলেশন হিপোক্যাম্পাসে কার্যকলাপ বৃদ্ধি করে স্মৃতিশক্তিকে ইতিবাচকভাবে প্রভাবিত করতে পারে। পরীক্ষায়, একাধিক উদ্দীপনার পরে বিষয়গুলির স্মৃতিশক্তি উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হয়েছে। এই ফলাফল ক্লিনিকাল চিকিত্সার জন্য নির্দিষ্ট রেফারেন্স তাত্পর্য আছে.

দ্বিতীয়ত, ট্রান্সক্রানিয়াল ডাইরেক্ট কারেন্ট স্টিমুলেশন মেমরি রিহ্যাবিলিটেশনে প্রয়োগ করা যেতে পারে। কিছু রোগী যারা মানসিক আঘাত পেয়েছেন, যেমন ব্রেন ট্রমা, স্ট্রোক ইত্যাদি, এটি স্মৃতিশক্তি হ্রাস করতে পারে এবং স্বাভাবিক জীবন ও কাজকে প্রভাবিত করতে পারে। ট্রান্সক্রানিয়াল ডাইরেক্ট কারেন্ট স্টিমুলেশনের সাথে চিকিত্সা ক্ষতিগ্রস্ত নিউরনগুলির পুনর্জন্মকে উন্নীত করতে পারে, যার ফলে ক্ষতিগ্রস্ত এলাকার কার্যকারিতা উন্নত হয় এবং রোগীর স্মৃতিশক্তি উন্নত হয়।

অবশেষে, ট্রান্সক্রানিয়াল সরাসরি বর্তমান উদ্দীপনা মেমরি ক্ষমতার রিজার্ভ ক্ষমতা প্রসারিত করতে পারে। যদিও প্রত্যেকের মেমরি রিজার্ভ আলাদা, ট্রান্সক্রানিয়াল ডাইরেক্ট কারেন্ট স্টিমুলেশন মস্তিষ্কের নিউরনকে সক্রিয় করতে পারে এবং মেমরি রিজার্ভ ক্ষমতা বাড়াতে পারে। এটি আমাদের পরবর্তী শিক্ষা এবং জীবনে পরিচিত এবং অভিনব তথ্যের জন্য আরও প্রক্রিয়াকরণের ক্ষমতা এবং ক্ষমতা রাখতে সক্ষম করে।

সংক্ষেপে, ট্রান্সক্রানিয়াল ডাইরেক্ট কারেন্ট স্টিমুলেশন এবং মেমরির মধ্যে সম্পর্কের গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব রয়েছে। এটি স্মৃতির উন্নতি, পুনর্বাসন বা ক্ষমতা সম্প্রসারণের ক্ষেত্রেই হোক না কেন, এটির ব্যাপক প্রয়োগের সম্ভাবনা এবং সম্ভাব্যতা রয়েছে এবং এটি মানুষের জীবন ও কাজের প্রচারে ইতিবাচক ভূমিকা রাখে। এটা দেখা যায় যে আমাদের স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে হবে, এবং Cistanche deserticola উল্লেখযোগ্যভাবে স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে পারে কারণ Cistanche deserticola হল একটি ঐতিহ্যবাহী চীনা ঔষধি উপাদান যার অনেকগুলি অনন্য প্রভাব রয়েছে, যার মধ্যে একটি হল স্মৃতিশক্তি উন্নত করা। Cistanche deserticola এর কার্যকারিতা ট্যানিক অ্যাসিড, পলিস্যাকারাইডস, ফ্ল্যাভোনয়েড গ্লাইকোসাইড ইত্যাদি সহ অনেক সক্রিয় উপাদান থেকে আসে। এই উপাদানগুলি বিভিন্ন পথের মাধ্যমে মস্তিষ্কের স্বাস্থ্যকে উন্নীত করতে পারে।

improve memory

মেমরি বাড়ানোর ১০টি উপায় জেনে নিন ক্লিক করুন

পূর্ববর্তী অধ্যয়নের বিপরীতে যা মূলত ডরসোল্যাটারাল প্রিফ্রন্টাল কর্টেক্সকে উদ্দীপিত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, আমরা বাম ইন্ট্রাপ্যারিটালসুলকাস (আইপিএস) অঞ্চলটি সংশোধন করেছি যা কাজের স্মৃতির মনোযোগী নিয়ন্ত্রণের দিকগুলিকে সমর্থন করে বলে মনে করা হয়।

একটি অভ্যন্তরীণ অংশগ্রহণকারী পরীক্ষামূলক নকশা ব্যবহার করে, অংশগ্রহণকারীরা তিনটি ভিন্ন শর্ত সম্পন্ন করেছে: আইপিএসের অ্যানোডাল উদ্দীপনা, আইপিএসের ক্যাথোডাল উদ্দীপনা এবং আইপিএসের শ্যাম স্টিমুলেশন। চাক্ষুষ এবং মৌখিক কাজের মেমরিটাস্ক উভয়ই পরিচালিত হয়েছিল।

ভিজ্যুয়াল টাস্কে, অংশগ্রহণকারীদের রঙিন পরিসংখ্যানগুলির একটি র্যান্ডমসেট মুখস্থ করতে হয়েছিল। মৌখিক টাস্কে, অংশগ্রহণকারীদের অক্ষরের একটি স্ট্রিং মুখস্থ করতে হয়েছিল। ওয়ার্কিং মেমরি লোড উভয় কাজেই হেরফের করা হয়েছিল (ছয়টি চিত্র/অক্ষর বনাম দুটি চিত্র/অক্ষর)।

অ্যানোডাল, ক্যাথোডাল এবং শ্যাম অবস্থার মধ্যে সঠিকতা বা প্রতিক্রিয়া সময়ের মধ্যে কোন উল্লেখযোগ্য পার্থক্য পাওয়া যায়নি। বায়েসিয়ান বিশ্লেষণ প্রভাবের অনুপস্থিতির জন্য প্রমাণ সমর্থন করে।

প্রি এর ফলাফলপ্রেরিত অধ্যয়ন কর্মরত মেমরি কর্মক্ষমতা উপর একক-সেশন ডিসিএস-এর মডুলেটরি প্রভাব সম্পর্কিত পরস্পরবিরোধী প্রমাণের ক্রমবর্ধমান অংশে যোগ করে।

ভূমিকা

ওয়ার্কিং মেমরি (WM) এর মধ্যে বেশ কিছু জ্ঞানীয় প্রক্রিয়া জড়িত যা আমাদেরকে সংক্ষিপ্ত সময়ের জন্য সীমিত পরিমাণে তথ্য সক্রিয় রাখতে দেয়। এটি সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং যুক্তির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ ক্ষমতা (ডায়ামন্ড, 2013)।

ডব্লিউএম ক্ষমতা প্রাপ্তবয়স্ক হওয়ার আগে তুলনামূলকভাবে কমতে শুরু করে (পার্ক এট আল, 2002) এবং প্রায়শই মস্তিষ্কের আঘাতের (ডানিং, ওয়েস্টেজ, এবং অ্যাডাম, 2016) পরে প্রতিবন্ধী হয়, উন্নয়নমূলক এবং মানসিক রোগের প্রেক্ষাপটে (কফলার এট আল, 2018; বার্চ এবং 2012) ) বা মানসিক চাপের ফলস্বরূপ (কিম, উ, ও উ, 2017)।

অনেক গবেষণা তাই আচরণগত এবং স্নায়ু উদ্দীপনা উভয় কৌশলের ক্ষেত্রে সাফল্যের উচ্চ পরিবর্তনশীল ডিগ্রি সহ WM ক্ষমতা প্রশিক্ষিত বা উন্নত করা যেতে পারে কিনা তা নির্ধারণ করার চেষ্টা করেছে (মেলবি-লারভাগ এবং হুলমে, 2013; সোভেরি এট আল, 2016)।

short term memory how to improve

একটি নিউরাল স্টিমুলেশন টেকনিক যা সাধারণত ব্যবহৃত হয় তা হল ট্রান্সক্রানিয়াল ডাইরেক্ট কারেন্ট স্টিমুলেশন (tDCS)। tDCS-এর মধ্যে দুটি স্পঞ্জ ইলেক্ট্রোড স্যালাইনে ভেজানো হেডথ্রুতে প্রয়োগ করা হয় যা একটি দুর্বল কারেন্ট (0.5–2 mA) পাস করে।

উদ্দীপনার কয়েক মিনিটের পরে, উদ্দীপনা অঞ্চলগুলির অন্তর্নিহিত কর্টেক্স অঞ্চলে স্বতঃস্ফূর্ত স্নায়ুবিক কার্যকলাপ হয় বর্ধিত (অ্যানোডাল উদ্দীপনা) বা বাধা (ক্যাথোডাল উদ্দীপনা) (নিটশে এবং পলাস, 2000)।

অ্যানোডাল স্টিমুলেশন বেশিরভাগই আচরণগত কর্মক্ষমতা বাড়ানোর জন্য ব্যবহার করা হয়েছে যখন ক্যাথোডাল উদ্দীপনা এটিকে দুর্বল করার জন্য ব্যবহার করা হয়েছে। উদ্দীপনা বন্ধ হয়ে যাওয়ার পরেও অল্প সময়ের জন্য উদ্দীপনার প্রভাব টপারসিস্ট দেখানো হয়েছে (কুও এট আল, 2013)।

tDCS এবং WM

গত পনের বছরে, অনেক গবেষণা WM উন্নত করতে DCS ব্যবহার করার চেষ্টা করেছে। এই গবেষণার একটি সংখ্যা ইতিবাচক প্রভাব রিপোর্ট.

Marshall, Mölle, Siebner, and Born (2005) এর প্রথম গবেষণায় ডোরসোল্যাটারাল প্রিফ্রন্টাল কর্টেক্স (DLPFC) এ অ্যানোডাল এবং ক্যাথোডাল টিডিসিএস দ্বিপাক্ষিকভাবে প্রয়োগ করা হয়েছিল যখন অংশগ্রহণকারীরা একটি পরিবর্তিত স্টার্নবার্গটাস্ক সম্পাদন করেছিল।

উদ্দীপনাটি 260 µA এর কম বর্তমান শক্তিতে 15 মিনিটের জন্য বিরতিহীনভাবে (15 সেকেন্ড অন/15 সেকেন্ড বন্ধ) সঞ্চালিত হয়েছিল। লেখক টোশামের তুলনায় অ্যানোডাল এবং ক্যাথোডাল উদ্দীপনা উভয়ের জন্য প্রতিক্রিয়ার সময় বৃদ্ধি পেয়েছেন, পরামর্শ দিয়েছেন যে টিডিসিএস প্রতিক্রিয়া নির্বাচন এবং প্রস্তুতির স্নায়ু প্রক্রিয়াকরণকে প্রভাবিত করে।

শীঘ্রই, Fregniet al. (2005) দেখিয়েছে যে থ্রি-ব্যাক টাস্কের সময় লেফটডিএলপিএফসি-এর অ্যানোডাল উদ্দীপনা শ্যামস্টিমুলেশনের তুলনায় নির্ভুলতার পরিপ্রেক্ষিতে কর্মক্ষমতা বৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করে যখন ডিএলপিএফসি-এর ক্যাথোডাল উদ্দীপনা এবং প্রাথমিক মোটর কর্টেক্সের অ্যানোডাল উদ্দীপনা কোনো পার্থক্য দেখায়নি।

ways to improve memory

তারপর থেকে, কিছু গবেষণা এই ফলাফলগুলিকে প্রতিলিপি করেছে (ক্যাটসোলাকি, ক্যাস্ট্রিনিস, এবং সেকোরা, 2017 পর্যালোচনার জন্য) যখন অন্যরা টিডিসিএস অন ডব্লিউএম কর্মক্ষমতার কোনো উল্লেখযোগ্য প্রভাব রিপোর্ট করতে ব্যর্থ হয়েছে (রবিসন, ম্যাকগুইর্ক, এবং আনসওয়ার্থ, 2017; ওয়াং, ওয়েন, এবং লি, 2018) ) আরও বিশেষ করে, DLPFC, Ruf, Fallgatter, এবং Plewnia (2017) এর উপর anodaltDCS এর সাথে চারটি প্রশিক্ষণ সেশন সমন্বিত একটি গবেষণায় এন-ব্যাক টাস্কের উপর WM কর্মক্ষমতা উল্লেখযোগ্য উন্নতি দেখায়।

অধিকন্তু, এই উন্নতিটি অনুরূপ, অপ্রশিক্ষিত কাজগুলিতে স্থানান্তরযোগ্য এবং দীর্ঘস্থায়ী বলে মনে হয়েছে কারণ প্রশিক্ষণের নয় মাস পরেও একটি প্রভাবকে বস্তুনিষ্ঠ করা যেতে পারে।

এউ এবং সহকর্মীরা (2016) দ্বারাও অনুরূপ ফলাফল পাওয়া গেছে যা দেখায় যে সাতটি প্রশিক্ষণ সেশনের পরে বেশ কয়েক মাস ধরে ডিসিএস-সম্পর্কিত লাভ স্থায়ী হয়েছিল।

উপরন্তু, Bogdanov এবং Schwabe(2016) দেখিয়েছেন যে DLPFC-এর উপর anodal tDCS WM-এর স্ট্রেসনের ব্যাঘাতমূলক প্রভাবকে উল্লেখযোগ্যভাবে কমাতে পারে, এবং Brunyé, Moran, Holmes, Mahoney, and Taylor (2017) দেখিয়েছেন যে রাইটফুসিফর্ম গাইরাসের অ্যানোডাল tDCS WM বাড়াতে পারে। মুখ সনাক্তকরণের জন্য পারফরম্যান্স কিন্তু মুখবিহীন বস্তুর (ঘর) জন্য নয়।

অন্যদিকে, বেশ কয়েকটি গবেষণায় WM-তে tDCS-এর কোনো উল্লেখযোগ্য প্রভাব দেখা যায়নি।

উদাহরণস্বরূপ, নিকোলিন, মার্টিন, লু, এবং বুনস্ট্রা (2018) পাঁচটি ভিন্ন তীব্রতায় (2 mA,1 mA, 0 034 mA) উদ্দীপিত বিশ বিষয়ের পাঁচটি গ্রুপের তুলনা করেছেন। , 0.016 mA, এবং 0 mA) DLPFC-এ এবং একটি ভিজ্যুয়াল 3-ব্যাক WM টাস্কে গ্রুপগুলির মধ্যে পারফরম্যান্সে কোনও পার্থক্য খুঁজে পায়নি৷ একইভাবে, রবিসনন্দ সহকর্মীরা (2017) রিপোর্ট করেছেন যে প্রিফ্রন্টাল কর্টেক্স এবং পোস্টেরিয়র প্যারিটাল কর্টেক্সের উদ্দীপনা WM কর্মক্ষমতাতে কোনও উল্লেখযোগ্য পার্থক্য আনেনি।

একইভাবে, Nilsson, Lebedev, Rydström, এবং Lövdén (2017) DLPFC-এর anodaltDCS-এর সাথে মিলিত আচরণগত WM প্রশিক্ষণের বিশটি অধিবেশনের পরে কোনো উল্লেখযোগ্য পার্থক্য লক্ষ্য করেননি। সামগ্রিকভাবে, সাম্প্রতিকতম মেটা-বিশ্লেষণগুলি নির্দেশ করে যে টিডিসিএস-সম্পর্কিত এর জন্য নির্ভরযোগ্য প্রমাণের অনুপস্থিতি। (Horvath, Forte, & Carter, 2015;Medina & Cason, 2017) অথবা তারা শুধুমাত্র খুব ছোট প্রভাব নির্দেশ করে (Hill, Fitzgerald, & Hoy, 2016; Mancuso, Ilieva, Hamilton, & Farah, 2016)।

হরভাথ এবং সহকর্মীরা (2015) সাহিত্যে প্রকাশিত সমস্ত জ্ঞানীয় ফলাফলের পরিমাপকে একত্রিত করেছেন এবং কমপক্ষে দুটি ভিন্ন গবেষণা গোষ্ঠীর দ্বারা সুস্থ প্রাপ্তবয়স্ক জনসংখ্যা অধ্যয়ন করেছেন৷ তারা 59টি ভিন্ন বিশ্লেষণ পরিচালনা করেছেন এবং এর মধ্যে একটিও টিডিসিএস স্টিমুলেশনের উল্লেখযোগ্য প্রভাব দেখায়নি৷

মানকুসো এবং সহকর্মীরা (2016) ডান এবং বাম DLPFC এবং ডান প্যারিয়েটাল লোবের অ্যানোডাল উদ্দীপনা, সেইসাথে WM প্রশিক্ষণের সাথে বাম DLPFC এর প্রভাবগুলি মূল্যায়নের উপর তাদের মেটা-বিশ্লেষণকে কেন্দ্রীভূত করেছেন।

তাদের মেটা-বিশ্লেষণ দ্বারা রিপোর্ট করা একমাত্র উল্লেখযোগ্য (যদিও ছোট) ফলাফল হল WM প্রশিক্ষণের সাথে বাম DLPFC উদ্দীপনা অনুসরণ করে WM কর্মক্ষমতার উন্নতি। হিল এবং সহকর্মীরা (2016) বিভিন্ন ডাব্লুএম কাজের উপর অ্যানোডাল টিডিসিএসের প্রভাবগুলি তদন্ত করেছে এবং অফলাইন ডিসিএস-এর জন্য প্রতিক্রিয়ার সময় (পাশাপাশি নির্ভুলতার প্রবণতা) উপর একটি ছোট কিন্তু উল্লেখযোগ্য প্রভাব খুঁজে পেয়েছে।

অনলাইন টিডিসিএসের জন্য কোন প্রভাব পাওয়া যায়নি। Medinaand Cason (2017) Mancuso এবং সহকর্মীরা (2016) পরীক্ষা করা গবেষণায় বিভিন্ন প্রভাবের আকার অনুযায়ী প্রত্যাশিত বিতরণের একটি ফাংশন হিসাবে প্রকাশিত p-মানগুলির বিতরণ পরীক্ষা করার জন্য Simonsohn এবং সহকর্মীরা (2014) দ্বারা তৈরি একটি মেটা-বিশ্লেষণকারী টুল ব্যবহার করেছে। এই পি-বক্ররেখা বিশ্লেষণ পরিচালনা করে তারা কোন প্রমাণ পায়নি যে tDCS গবেষণাগুলি অর্থপূর্ণ প্রভাবের সাথে যুক্ত ছিল।

WM-এ tDCS-এর বিকল্প পদ্ধতি

এখন পর্যন্ত পর্যালোচনা করা সাহিত্যের আলোকে দুটি উপসংহার টানা যেতে পারে: হয় WM-এ tDCS-এর প্রভাব খুবই ছোট (বা অস্তিত্বহীন), এবং তাই প্রাপ্ত করা এবং প্রতিলিপি করা কঠিন, অথবা tDCS-এর একটি প্রভাব আছে কিন্তু এটি নির্দিষ্ট উদ্দীপনা এবং টাস্ক প্যারামিটারের উপর নির্ভর করে। যা বর্তমানে অজানা।

বর্তমান অধ্যয়নের লক্ষ্য ছিল WM-এর একটি তাত্ত্বিক এবং অভিজ্ঞতামূলকভাবে অবহিত উদ্দীপনা পদ্ধতি ব্যবহার করে, মৌখিক এবং ভিসুও-স্থানিক WM উভয় সমর্থনকারী জ্ঞানীয় এবং স্নায়বিক প্রক্রিয়া সম্পর্কে আমাদের জ্ঞানের সাম্প্রতিক বিকাশের উপর ভিত্তি করে দ্বিতীয় সম্ভাবনা পরীক্ষা করা।

WM-এর বর্তমান তত্ত্ব মনোযোগ দ্বারা পরিচালিত ভূমিকার উপর জোর দেয়। WM এবং মনোযোগের তার সমন্বিত কাঠামোতে, Cowan (1995) বিবেচনা করেন যে WM-এর অপরিহার্য উপাদান হল মনোযোগের ফোকাস এবং নিয়ন্ত্রণ; এই দুটি উপাদান একটি সক্রিয় অবস্থায় মেমরি বিষয়বস্তু ধারণ করার অনুমতি দেয় এবং অন্তত আংশিকভাবে, WM ক্ষমতা সংজ্ঞায়িত করা হয়।

অন্যান্য বেশ কিছু WM মডেল বর্ণনা করা হয়েছে যেগুলি WM কর্মক্ষমতায় মনোযোগ কেন্দ্রীভূত ভূমিকা পালন করে (Barrouillet, Bernardin, & Camos, 2004; Kane & Engle, 2004)। WM-এ মনোযোগী প্রক্রিয়ার ভূমিকা অভিজ্ঞতামূলক প্রমাণ দ্বারা সমর্থিত হয় যেমন দুইটি সুপরিচিতদের সম্পৃক্ততা। মনোযোগী নেটওয়ার্ক যখন অংশগ্রহণকারীরা WM কার্য সম্পাদন করে।

মনোযোগ নির্ভর করে মস্তিষ্কের অন্তত দুটি বিরোধী নেটওয়ার্ক, ডোরসাল অ্যাটেনশন নেটওয়ার্ক এবং ভেন্ট্রাল অ্যাটেনশন নেটওয়ার্কের উপর (করবেটা এবং শুলমান, 2002; ভোসেল, গেং, এবং ফিঙ্ক, 2014)।

ডোরস্যালটেনশন নেটওয়ার্ক স্বেচ্ছায়, বস্তু বা অবস্থানের প্রতি মনোযোগের উপরে-নিচে স্থাপন নিয়ন্ত্রণ করে, যখন ভেন্ট্রাল অ্যাটেনশন নেটওয়ার্ক অনুপস্থিত বা অপ্রত্যাশিত উদ্দীপনা (নিচে-উপরের মনোযোগ) দ্বারা প্ররোচিত সংবেদনশীল উদ্দীপনার প্রতি মনোযোগের পুনর্বিন্যাস নিয়ন্ত্রণ করে।

ডরসালনেটওয়ার্ক প্রতিটি গোলার্ধের ইন্ট্রাপ্যারিটাল সালকাস (আইপিএস) এবং ফ্রন্টাল আই ক্ষেত্র (এফইএফ) নিয়ে গঠিত, যেখানে টেম্পোরোপ্যারিটাল জংশন (টিপিজে) এবং ভেন্ট্রাল ফ্রন্টালকোর্টেক্স (ভিএফসি) হল ভেন্ট্রাল নেটওয়ার্কের প্রধান অঞ্চল।

এই দুটি নেটওয়ার্ককে WM কার্যগুলিতেও হস্তক্ষেপ করতে দেখানো হয়েছে, এবং এটি একটি লোড-নির্ভর এবং বিরোধী পদ্ধতিতে, মৌখিক এবং চাক্ষুষ WM উভয় কাজের জন্য। থিডোরসাল অ্যাটেনশন নেটওয়ার্ক WM লোড বৃদ্ধির মধ্যে বর্ধিত কার্যকলাপ দেখায় যখন ভেন্ট্রাল অ্যাটেনশন নেটওয়ার্ক WM লোড-নির্ভর কার্যকলাপে হ্রাস দেখায় (মাজেরাস এট আল।, 2010, 2012, 2016; টড এবং মারোইস, 2004; টড, ফুগনি, এবং মারোইস।, 2005 এবং চুন, 2006)।

WM টাস্কে বাম আইপিএস-এ কেন্দ্রীভূত ডোরসাল অ্যাটেনশন নেটওয়ার্কের কেন্দ্রীয় ভূমিকার প্রেক্ষিতে, বর্তমান tDCSstudy মৌখিক এবং চাক্ষুষ WM কর্মক্ষমতার উপর বাম আইপিএস স্টিমুলেশনের মডুলেটরি প্রভাবের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে।

কিছু পূর্ববর্তী টিডিসিএস গবেষণা ইতিমধ্যেই আইপিএসের উদ্দীপনার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে এবং ইতিবাচক ফলাফলের রিপোর্ট করেছে, যদিও সরাসরি WM প্রসঙ্গে নয়। উদাহরণ স্বরূপ, IPS-এর দ্বিপাক্ষিক উদ্দীপনা মানসিক সংযোজনে আরও ভাল পারফরম্যান্সকে প্ররোচিত করে কিন্তু স্ট্রুপ টাস্কে নয়, (ক্লেইন এট আল।, 2013; আর্টেমেনকো, মোলার, হুবার, এবং ক্লেইন,2015), যেখানে বাম আইপিএসের উপর উদ্দীপনা আরও ভাল পরবর্তী স্বীকৃতিকে প্ররোচিত করে। মৌখিক এপিসোডিকমেমরি টাস্কে মেমরি (জ্যাকবসন, গোরেন, ল্যাভিডোর, এবং লেভি, 2012)।

এটাও প্রমাণিত হয়েছে যে সঠিক আইপিএসের উপর অ্যানোডাল উদ্দীপনা উচ্চ লোড অবস্থায় অবজেক্ট ট্র্যাকিং কর্মক্ষমতা উন্নত করে কিন্তু কম লোড অবস্থায় নয়, যা আইপিএস কার্যকলাপের মেমরি লোড প্রভাবের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ (ব্লামবার্গ, পিটারসন, এবং পরশুরামন, 2015)।

Iএছাড়াও, সঠিক আইপিএসের উপর উদ্দীপনা একটি ভিজ্যুয়াল অ্যাটেনশন টাস্কে পারফরম্যান্সকে প্রভাবিত করে (Moos, Vossel,Weidner, Sparing, & Fink, 2012)। যাইহোক, নিকোলিন, লাউফ, লু এবং মার্টিন (2019) এর সাম্প্রতিক একটি টিডিসিএস স্টাডি এন-ব্যাকডব্লিউএম টাস্কে বাম আইপিএস উদ্দীপনার পরে উল্লেখযোগ্য প্রভাব দেখিয়েছে।

তবে, এটি লক্ষ করা উচিত যে তারা WM টাস্কগুলিতে মাঝারি প্রভাবের আকার পর্যবেক্ষণ করেছে (যেমন, 3-পিছনের টাস্কের জন্য 0.38), এবং লেখকরা যুক্তি দিয়েছিলেন যে তাত্পর্যের অভাব এর ফলাফল হতে পারে কর্মক্ষমতা উচ্চ আন্তঃব্যক্তিগত পরিবর্তনশীলতা.

memory enhancement

বর্তমান অধ্যয়নের লক্ষ্য হল ডোরসাল অ্যাটেনশন নেটওয়ার্কের সাথে যুক্ত IPS কার্যকলাপের মডুলেশনের মাধ্যমে WM টাস্কে কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি এবং হ্রাস করা সম্ভব কিনা তা নির্ধারণ করে এই উদীয়মান ফলাফলগুলিকে প্রসারিত করা।

পূর্ববর্তী ফলাফলের সাথে ধারাবাহিকভাবে, আমরা অনুমান করি যে বাম আইপিএসের অ্যানোডাল উদ্দীপনা ডোরসাল অ্যাটেনশন নেটওয়ার্ককে বাড়িয়ে তুলবে এবং WM কর্মক্ষমতা বৃদ্ধির দিকে নিয়ে যাবে কিন্তু শুধুমাত্র উচ্চ WM লোড অবস্থায়।

বিপরীতভাবে, আমরা অনুমান করি যে বাম আইপিএসের ক্যাথোডাল উদ্দীপনা ডোরসাল অ্যাটেনশন নেটওয়ার্ককে বাধা দেবে এবং উচ্চ WM লোড অবস্থার জন্য WM কর্মক্ষমতা হ্রাস করবে। কম WM লোডে tDCS প্রভাব প্রত্যাশিত নয় কারণ এই শর্তটি একটি উচ্চ সাফল্যের হারের সাথে যুক্ত এবং WM ক্ষমতাকে এর সীমাতে ঠেলে দেয় না।

প্রভাবের অস্তিত্বের পক্ষে এবং বিপক্ষে উভয় প্রমাণের পরিমাণ নির্ধারণের জন্য আমরা Bayesianstatistics ব্যবহার করব।


For more information:1950477648nn@gmail.com


তুমি এটাও পছন্দ করতে পারো