ট্রান্সক্র্যানিয়াল ডাইরেক্ট কারেন্ট স্টিমুলেশন (টিডিসিএস) ইন্ট্রাপ্যারিটাল সালকাসের উপর কাজ করার মেমরি পারফরম্যান্সকে প্রভাবিত করে না পার্ট 3

এরপরে, আমরা প্রতিক্রিয়ার সময়ে একই ANOVA চালাতাম (চিত্র 3 দেখুন)। ফলাফলগুলি আবার লোডের একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব দেখিয়েছে (ভিসুও-স্থানিক: F(1,46)=193.69, p < 0৷{14}}01, ηp2= 0.81 ; মৌখিক: F(1,46)=646.39, p <0.001, ηp2=0.93), কিন্তু অবস্থার কোনও প্রধান প্রভাব নেই (ভিসুও-স্থানিক: F(2,92) {{ 21}}.03, p=0.97; মৌখিক: F(2,92)=1.37, p=0.26) বা কোনো গুরুত্বপূর্ণ অবস্থা × লোড ইন্টারঅ্যাকশন (ভিসুস্প্যাশিয়াল:F (2,92)=0.76, p=0.47; মৌখিক: F(2,92)=0.21, p=0.82)।

ভিজ্যুয়াল স্পেস এবং মেমরি দুটি ধারণা যা ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। ভিজ্যুয়াল স্পেস বলতে আমাদের মস্তিষ্কে বাহ্যিক তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা বোঝায়। এটি স্থানিক অবস্থান, দিকনির্দেশ, দূরত্ব ইত্যাদি সম্পর্কে আমাদের উপলব্ধি এবং বোঝার সাথে জড়িত। অন্যদিকে, স্মৃতি হল আমাদের তথ্য মনে রাখার এবং স্মরণ করার ক্ষমতা। এই দুটি ধারণা মানুষের দৈনন্দিন জীবনে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে এবং তাদের মধ্যে একটি ঘনিষ্ঠ সংযোগ রয়েছে।

চাক্ষুষ-স্থানিক ক্ষমতা স্মৃতিশক্তির উন্নতিতে খুব গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব ফেলে। গবেষণায় দেখা গেছে যে প্রশিক্ষণ এবং চাক্ষুষ-স্থানিক ক্ষমতার উন্নতির মাধ্যমে, লোকেরা তাদের স্মৃতিশক্তির মাত্রা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে। এর কারণ হল ভিজ্যুয়াল-স্পেশিয়াল ক্ষমতার উন্নতি আমাদের মেমরি প্রক্রিয়া চলাকালীন স্থানিক তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতাকে শক্তিশালী করতে পারে, যা আমাদের জন্য তথ্যকে সচিত্র মেমরি ফর্মে রূপান্তর করা সহজ করে তোলে এবং প্রয়োজনে এটিকে স্মরণ করা এবং পুনরুদ্ধার করা সহজ করে তোলে।

এছাড়াও, ভিজ্যুয়াল-স্থানিক ক্ষমতা আমাদের মেমরি তথ্য এনকোড এবং সঞ্চয় করার ক্ষমতা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে। চাক্ষুষ-স্থানিক ক্ষমতাকে শক্তিশালী করার মাধ্যমে, আমরা বাহ্যিক তথ্যকে আরও নির্ভুলভাবে বিশ্লেষণ করতে এবং বুঝতে পারি, যা আমাদের তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং মুখস্থ করার সময় আরও দক্ষ এবং নির্ভুল করে তোলে, আমাদের মনে তথ্য সংরক্ষণ করা সহজ করে এবং প্রয়োজনের সময় এটি কার্যকরভাবে নিষ্কাশন এবং প্রয়োগ করতে পারে।

সংক্ষেপে, ভিসুস্পেশিয়াল ক্ষমতা এবং মেমরি দুটি ধারণা যা ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত এবং একে অপরকে প্রভাবিত করে। ভিজ্যুয়াল-স্পেশিয়াল ক্ষমতার উন্নতির মাধ্যমে, লোকেরা তাদের মেমরির মাত্রাকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে, যা আমাদের জন্য তথ্যকে গ্রাফিক মেমরি ফর্মে রূপান্তর করা এবং প্রয়োজনের সময় স্মরণ করা এবং পুনরুদ্ধার করা সহজ করে তোলে। এটা আশা করা যায় যে পাঠকরা প্রাত্যহিক জীবনে চাক্ষুষ-স্থানিক ক্ষমতা গড়ে তোলার দিকে মনোযোগ দেবেন, তাদের স্মৃতির স্তরকে উন্নত করবেন এবং আরও দক্ষতার সাথে তথ্য প্রক্রিয়াকরণ ও প্রয়োগ করতে সক্ষম হবেন। এটা দেখা যায় যে আমাদের মেমরি উন্নত করতে হবে, এবং Cistanche deserticola উল্লেখযোগ্যভাবে স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে পারে, কারণ Cistanche deserticola নিউরোট্রান্সমিটারের ভারসাম্য নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, যেমন অ্যাসিটাইলকোলিনের মাত্রা বৃদ্ধি এবং বৃদ্ধির কারণগুলি। এই পদার্থগুলি স্মৃতি এবং শেখার জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ। এছাড়াও, Cistanche deserticola রক্ত ​​​​প্রবাহকে উন্নত করতে পারে এবং অক্সিজেন সরবরাহকে উন্নীত করতে পারে, যা নিশ্চিত করতে পারে যে মস্তিষ্ক পর্যাপ্ত পুষ্টি এবং শক্তি পায়, যার ফলে মস্তিষ্কের জীবনীশক্তি এবং সহনশীলতা উন্নত হয়।

মেমরি উন্নত করতে সম্পূরকগুলি জানুন ক্লিক করুন

এই ফলাফলগুলি আবার বায়েসিয়ান বিশ্লেষণ দ্বারা নিশ্চিত করা হয়েছে, শুধুমাত্র লোডের প্রধান প্রভাব সহ শক্তিশালী প্রমাণের সাথে যুক্ত মডেল (ভিসুস্প্যাশিয়াল: BF10= 1.94e+27; মৌখিক: BF10=2.68e{ {5}}); একটি কন্ডিশনিং প্রভাবের বিরুদ্ধে শক্তিশালী প্রমাণ পরিলক্ষিত হয়েছে (ভিসুস্প্যাশিয়াল:BF01=17.29; মৌখিক: BF01=13.13)।শেষে, সেশনগুলির মধ্যে প্রশিক্ষণের কোনও বিরূপ প্রভাবকে বাতিল করতে আমরা প্রতিটি সেশনের জন্য পৃথক বিশ্লেষণ করেছি, এবং আমরা প্রতিক্রিয়া নির্ভুলতা বিশ্লেষণ সীমাবদ্ধ.

প্রধান বিশ্লেষণগুলিতে, শুধুমাত্র একটি বিষয়ের গ্রুপ ছিল যখন নিম্নলিখিত বিশ্লেষণগুলিতে, আমরা প্রতিটি অধিবেশনের জন্য tDCS অবস্থার প্রভাবকে পৃথকভাবে ইঙ্গিত করব যে tDCS অবস্থার প্রভাব একটি গোষ্ঠী প্রভাবে পরিণত হবে (একটি প্রদত্ত অংশগ্রহণকারী শুধুমাত্র একটি প্রদত্ত জন্য একটি উদ্দীপনা শর্ত গ্রহণ করতে পারে। সেশন).

অধিবেশন 1

প্রথম টিডিসিএস সেশনের সময় উভয় কাজের জন্য প্রতিক্রিয়া নির্ভুলতার উপর একটি পুনরাবৃত্তি-পরিমাপ বিশ্লেষণ (ANOVA) পরিচালিত হয়েছিল।

ফলাফলগুলি লোডের একটি উল্লেখযোগ্য প্রধান প্রভাব দেখিয়েছে (ভিসুস্প্যাশিয়াল: F(1,44)=227.34, p < 0৷{12}}01,ηp2=0.84; মৌখিক : F(1,44)=65.80, p < 0.001, ηp2=0.60), কিন্তু অবস্থার কোনো প্রধান প্রভাব নেই (ভিসুস্প্যাশিয়াল: F(2,44)= 0। 97, p=0.389; মৌখিক: F(2,44)=1.19, p=0.332) বা একটি উল্লেখযোগ্য শর্ত × লোড ইন্টারঅ্যাকশন (ভিসুস্প্যাশিয়াল:F(2, 44)=0.15, p=0৷{33}}; মৌখিক: F(2,44)=1.13, p=0.332)৷

এই ফলাফলগুলি বায়েসিয়ান বিশ্লেষণ দ্বারা নিশ্চিত করা হয়েছে, শুধুমাত্র লোডের প্রভাব সহ শক্তিশালী প্রমাণের সাথে যুক্ত থিম মডেল (ভিসুস্পেশিয়াল: BF10=9.39e+21; মৌখিক: BF10=8.76e{{5} }); কন্ডিশন ভেরিয়েবল এর প্রভাবের বিরুদ্ধে যথেষ্ট প্রমাণের সাথে যুক্ত ছিল (ভিসুস্পেশিয়াল: BF01=6.42; মৌখিক: BF01=4.89)।

অধিবেশন 2

সেশন 2-এ প্রতিক্রিয়া নির্ভুলতার জন্য একই বিশ্লেষণ চালানোর সময়, আমরা আবার লোডের একটি উল্লেখযোগ্য প্রধান প্রভাব লক্ষ্য করেছি (ভিসুস্পেশিয়াল: F(1,44)=148৷{5}}4, p < 0.001 , ηp2 =0.77; মৌখিক: F(1,44)=53.90, p <0.001, ηp2=0.55), কিন্তু অবস্থার কোনো প্রধান প্রভাব নেই (ভিসুস্প্যাশিয়াল: F( 2,44)=1.13,p=0.331; মৌখিক: F(2,44)=0.59, p=0.559) অথবা একটি উল্লেখযোগ্য শর্ত × লোড ইন্টারঅ্যাকশন (ভিসুস্প্যাশিয়াল: F(2,44) =0.942, p=0.397; মৌখিক: F(2,44)=0.91, p=0 .41)।

এই ফলাফলগুলি বায়েসিয়ান বিশ্লেষণ দ্বারা নিশ্চিত করা হয়েছে, মডেলটি শুধুমাত্র লোডের প্রভাব সহ শক্তিশালী প্রমাণের সাথে যুক্ত (ভিসুস্পেশিয়াল: BF10=2.13e+17; মৌখিক:BF10=6.12e+8 ); শর্ত ভেরিয়েবলটি এর প্রভাবের বিরুদ্ধে যথেষ্ট প্রমাণের সাথে যুক্ত ছিল (ভিসুস্প্যাশিয়াল:BF01=5.77; মৌখিক: BF01=6.29)।

অধিবেশন 3

অবশেষে, একই বিশ্লেষণগুলি সেশন 3 এর জন্য পরিচালিত হয়েছিল এবং আবার লোডের একটি উল্লেখযোগ্য প্রধান প্রভাব প্রকাশ করেছে(ভিসুও-স্পেশিয়াল: F(1,44)=151.73, p < 0৷{14}} 01, ηp2=0.78; মৌখিক: F(1,44)=28.41, p < 0.001, ηp2=0.39), কিন্তু অবস্থার নামকরণ প্রভাব (ভিসুও-স্থানিক) : F(2,44)=0.30, p =0.739; মৌখিক: F(2,44)=0.74, p=0.485) বা একটি উল্লেখযোগ্য শর্ত × লোড ইন্টারঅ্যাকশন (ভিসুও-স্থানিক: F(2,44)=0.30,p=0.745; মৌখিক: F(2,44)=0.89, p=0.417)।

Bayesiananalysis নিশ্চিত করেছে যে সবচেয়ে শক্তিশালী প্রমাণের সাথে যুক্ত মডেলটিতে শুধুমাত্র লোডের প্রভাব অন্তর্ভুক্ত ছিল (ভিসুস্প্যাশিয়াল: BF10=1.51e+19; মৌখিক: BF10=5.47e+4); কন্ডিশন ভেরিয়েবল আরও একবার এর প্রভাবের বিরুদ্ধে যথেষ্ট প্রমাণের সাথে যুক্ত ছিল (ভিসুস্প্যাশিয়াল: BF01= 7.90; মৌখিক: BF01=5.56)।

লিনিয়ার মিক্সড ইফেক্টস মডেল

অবশেষে, আমরা আন্তঃ-ব্যক্তিগত পরিবর্তনশীলতা এবং অংশগ্রহণকারীদের ইন্টারসেপ্টে সম্পর্কিত পার্থক্যের জন্য আরও ভাল অ্যাকাউন্টে রৈখিক মিশ্র প্রভাব বিশ্লেষণ পরিচালনা করেছি। প্রথম রৈখিক মিশ্র প্রভাব মডেল, র্যান্ডম ভেরিয়েবল হিসাবে বিষয়গুলি সহ, ভিসুস্পেশিয়াল টাস্কে প্রতিক্রিয়া নির্ভুলতার উপর অবস্থার কার্যকারিতা হিসাবে কার্যকারিতার ক্ষেত্রে কোনও উল্লেখযোগ্য পার্থক্য প্রকাশ করেনি (Χ²(2)=0.542; p=0.763) কিন্তু লোডের একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব এখনও হাইলাইট করেছে (Χ²(1)=561.545;p < 0.001)।

মৌখিক টাস্কে প্রতিক্রিয়া নির্ভুলতার একই বিশ্লেষণে অবস্থার একটি ফাংশন (Χ²(2) =1.607; p=0.448) হিসাবে কর্মক্ষমতার মধ্যে কোনও উল্লেখযোগ্য পার্থক্য দেখায়নি কিন্তু আবার লোডের একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব পরিলক্ষিত হয়েছে (Χ²(1)=173.833; p <0.001)।

অবশেষে, ভিসুওস্প্যাটিয়ালটাস্কের প্রতিক্রিয়া সময়ের উপর একই বিশ্লেষণ কোন উল্লেখযোগ্য অবস্থার প্রভাব দেখায়নি (Χ²(2) =0.119; p=0.942) কিন্তু লোডের একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব (Χ²(1){{ 6}}৷{8}}16; p < 0.001)। মৌখিক টাস্কে প্রতিক্রিয়া সময়ের জন্য একই ফলাফল পরিলক্ষিত হয়েছে: কোন অবস্থার প্রভাব নেই(Χ²(2)=5.023; p=0.081) তবে আরও একবার একটি উল্লেখযোগ্য লোড প্রভাব (Χ²(1) {{ 16}}.570; p <0.001)।

আলোচনা

এই অধ্যয়নের লক্ষ্য আইপিএস-এর অ্যানোডাল এবং ক্যাথোডাল টিডিসিএস-এর ভারবাল্যান্ড ভিসুও-স্পেশিয়াল ডাব্লুএম পারফরম্যান্সের উপর প্রভাব নির্ধারণ করা। WM কর্মক্ষমতার উপর DLPFC-এর tDCS উদ্দীপনার প্রভাবে অসামঞ্জস্যতার কারণে, আমরা আইপিএসকে লক্ষ্য করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি, একটি অঞ্চল বিশেষভাবে WM-এর মনোযোগী নিয়ন্ত্রণ উপাদানগুলির সাথে যুক্ত।

যেহেতু শক্তিশালী প্রমাণ WM এর মনোযোগী উপাদানগুলিতে IPS-এর অন্তর্নিহিততাকে সমর্থন করে (Majerus et al., 2016; Todd & Marois, 2004, Todd, Fougnie, & Marois., 2005), আমরা অনুমান করেছি যে IPS এর anodalstimulation ডোরসাল অ্যাটেনশন নেটওয়ার্ক কার্যকলাপ এবং বৃদ্ধি করবে। WM কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি করে, এবং এটি বিশেষত উচ্চ লোড অবস্থায়।

বিপরীতভাবে, আমরা ধরে নিয়েছিলাম যে IPS-এর ক্যাথোডাল উদ্দীপনা ডোরসাল অ্যাটেনশন নেটওয়ার্ককে বাধা দেবে এবং উচ্চ লোড অবস্থার জন্য WM কর্মক্ষমতা হ্রাস করবে। কম লোড অবস্থায় tDCS প্রভাবগুলি ঘটবে বলে আশা করা হয়নি কারণ এই অবস্থাটি উচ্চ সাফল্যের হারের সাথে যুক্ত এবং এর বেশি নয়। WM ক্ষমতা, এবং তাই জ্ঞানীয় কর্মক্ষমতার উপর একটি tDCS বুস্টার প্রভাবের জন্য কোন জায়গা নেই (Roe et al., 2016)।

যদিও অধ্যয়নটি একটি শক্তিশালী তাত্ত্বিক পটভূমির উপর ভিত্তি করে এবং স্ট্যান্ডার্ড স্টিমুলেশন প্যারামিটার ব্যবহার করা হয়েছিল (যেমন, টাস্ক পারফরম্যান্সের সময় 20 মিনিটের জন্য 2 mAtDCS প্রয়োগ করা হয়েছিল), উদ্দীপনার কোনও প্রভাব পাওয়া যায়নি। উপরন্তু, বায়েসিয়ান বিশ্লেষণের জন্য ধন্যবাদ আমরা এই গবেষণায় tDCS-এর প্রভাবের অনুপস্থিতি সম্পর্কে নিরাপদ সিদ্ধান্তে আসতে পারি। আমাদের অধ্যয়নের কিছু সীমাবদ্ধতা স্বীকার করা প্রয়োজন।

প্রথমত, ইতিমধ্যেই গুরুত্বপূর্ণ সংখ্যক শর্ত দেওয়া হয়েছে, কোনও বেসলাইন শর্ত বা অফলাইন শর্ত ছিল না যা যথাক্রমে সম্ভাব্য প্লেসবো প্রভাব এবং tDCS-এর স্বল্প-মেয়াদী প্রভাব পরিমাপ করতে সাহায্য করতে পারে।

tDCS গবেষণায়, একটি বেসলাইন পরিমাপ হল কোনো DCS হস্তক্ষেপ ছাড়াই একজন অংশগ্রহণকারীর কর্মক্ষমতা পরিমাপ। প্রকৃতপক্ষে, শ্যাম স্টিমুলেশন প্লেসিবো ইফেক্টের মাধ্যমে অংশগ্রহণকারীদের উপর প্রভাব ফেলতে পারে, অথবা ডিভাইসের দ্বারা সৃষ্ট স্ট্রেস বা অস্বস্তির মতো অন্যান্য কারণগুলির নোসিবো প্রভাব থাকতে পারে (পর্যালোচনার জন্য ফন্টেনো এট আল। (2019) দেখুন)।

বেসলাইন পরিমাপ আমাদের এই পক্ষপাতগুলি পরিমাপ করতে এবং বিভিন্ন tDCS অবস্থার সাথে তুলনা করে একজন অংশগ্রহণকারীর স্বাভাবিক কর্মক্ষমতার মাত্রা আরও সঠিকভাবে নির্ধারণ করতে দেয়। একটি অফলাইন শর্ত সেই অবস্থাকে বোঝায় যেখানে অংশগ্রহণকারীদের টিডিসিএস দ্বারা উদ্দীপিত হওয়ার পরে WM কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করা হয়। এই অবস্থাটি টিডিসিএসের দীর্ঘমেয়াদী এবং দূরবর্তী প্রভাবগুলি অধ্যয়ন করা সম্ভব করে তোলে।

উদাহরণস্বরূপ, Friehsand Frings (2019) অনলাইন প্রভাবের তুলনায় tDCS-এর অধিক অফলাইন প্রভাব পর্যবেক্ষণ করেছে। অধ্যয়নের আরেকটি সীমাবদ্ধতা হল যে আমাদের টিডিসিএস ডিভাইস প্রতিবন্ধকতা পর্যবেক্ষণের অনুমতি দেয়নি।

যাইহোক, ডিভাইসটিতে একটি কারেন্ট রেগুলেটর রয়েছে যা প্রতিবন্ধকতার তারতম্য সত্ত্বেও ধ্রুবক বর্তমান স্তর নিশ্চিত করে। বর্তমান গবেষণায় উদ্দীপনা প্রভাবের অনুপস্থিতির একটি সম্ভাব্য ব্যাখ্যা হতে পারে যে ইলেক্ট্রোড কারেন্ট প্রবাহকে আংশিকভাবে বা লক্ষ্য এলাকাটি মিস করা সত্ত্বেও (চিব এট আল।, 2013 উদাহরণ) ) থাইর এট আল। (2017) বর্তমান প্রবাহকে প্রভাবিত করতে সক্ষম এমন একটি বড় সংখ্যক ফ্যাক্টর তালিকা করুন (চুল বেধ, ঘাম, মাথার আকার, মাথার খুলি পুরুত্ব,…)।

এটি একটি সাধারণ সীমাবদ্ধতা যা tDCS প্রযুক্তিতে প্রযোজ্য। এটাও হতে পারে যে টিডিসিএস প্রভাবটি বিশ্ববিদ্যালয়ের ছাত্রদের অল্পবয়সী এবং স্বাস্থ্যকর জনসংখ্যার ডাব্লুএম কর্মক্ষমতা বাড়াতে বা হ্রাস করতে খুব দুর্বল বা ডোরসাল অ্যাটেনশন নেটওয়ার্ক আমাদের কাজে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে না এমনকি যদি এফএমআরআই অধ্যয়নগুলি দেখায় যে এই নেটওয়ার্কটি ধারাবাহিকভাবে উচ্চতার সাথে যুক্ত। এখানে ব্যবহৃত WM টাস্ক লোড করুন।

বিকল্পভাবে, যেহেতু WM একটি বৃহৎ ফ্রন্টোপারিয়েটাল, দ্বিপাক্ষিক নেটওয়ার্কের সাথে যুক্ত (Eriksson, Vogel, Lansner, Bergström, & Nyberg, 2015), এই নেটওয়ার্কের অ-উদ্দীপিত অংশগুলি (যেমন, DLPFC, ডান আইপিএস) ক্ষতিপূরণমূলক প্রভাব প্রয়োগ করতে পারে। উদ্দীপিত, নেটওয়ার্কের বাম আইপিএস অংশ (হেকেরেন এট আল।, 2008)। এই ব্যাখ্যাটি অবশ্যই শুধুমাত্র আইপিএসের ক্যাথোডাল উদ্দীপনার জন্য বৈধ।

অ্যানোডালস্টিমুলেশনের প্রভাবের অনুপস্থিতির জন্য আরও একটি ব্যাখ্যা হতে পারে যে আমাদের অংশগ্রহণকারীদের বেসলাইন ডব্লিউএম ক্ষমতা খুব বেশি ছিল (সবাই তরুণ বিশ্ববিদ্যালয়ের ছাত্র) এবং উন্নতির জন্য খুব কম জায়গা ছিল। প্রকৃতপক্ষে, Gözenman and Berryhill (2016) দেখিয়েছে যে একটি গ্রুপ নিম্ন বেসলাইন WM ক্ষমতা একটি উচ্চ বেসলাইন WM ক্ষমতা সহ একটি গ্রুপের তুলনায় tDCS থেকে বেশি পরিমাণে উপকৃত হয়।

বর্তমান অধ্যয়নের ফলাফলগুলি WM বা অন্যান্য জ্ঞানীয় ক্ষমতার উপর tDCS-এর শূন্য প্রভাবের প্রথম রিপোর্টিং নয় এবং মেটা-বিশ্লেষণের অধ্যয়নের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ যা তরুণ এবং সুস্থ অংশগ্রহণকারীদের (ওয়েস্টউড এবং ওয়েস্টউড এবং রোমানি, 2018; লুকাসিক এট আল।, 2018;

এছাড়াও, কিছু গবেষণা যা DLPFC এর উপর tDCS উদ্দীপনার একটি উপকারী ভূমিকা দেখিয়েছে, তবুও কিছু অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে TDCS-সম্পর্কিত WM কর্মক্ষমতা বৃদ্ধির সাথে গুরুত্বপূর্ণ পৃথক পার্থক্যেরও রিপোর্ট করেছে, এবং অন্যান্য অংশগ্রহণকারীদের কর্মক্ষমতা হ্রাস বা কোন প্রভাব নেই (Talsma et al., 2017)।

WM-এ tDCS-এর কোনো প্রভাব বা খুব সীমিত প্রভাবের অনুপস্থিতি শেষ করার আগে, ভবিষ্যতের অধ্যয়নগুলিকে এই মূল গবেষণায় ব্যবহৃত একই পদ্ধতি ব্যবহার করে পূর্ববর্তী ইতিবাচক ফলাফলগুলিকে প্রতিলিপি করার চেষ্টা করতে হবে। প্রকৃতপক্ষে, উদ্দীপনার তীব্রতা এবং সময়কাল, উদ্দীপনার স্থান, WM টাস্কের ধরন এবং অসুবিধা, এবং জনসংখ্যার ধরন (তরুণ স্বাস্থ্যকর বনাম মধ্যবয়সী বা বয়স্ক অংশগ্রহণকারী) পরিপ্রেক্ষিতে উদ্দীপনা প্রোটোকলের পার্থক্যগুলি সাহিত্যে রিপোর্ট করা মিশ্র ফলাফলের জন্য আংশিকভাবে হিসাব করতে পারে।

এছাড়াও, উচ্চতর WM লোডের ব্যবহার (যেমন, 8 টি আইটেম) সম্ভাব্য সিলিং এফেক্ট এড়াবে এবং ফোর্টডিসিএস-সম্পর্কিত উন্নতির জন্য আরও জায়গা ছেড়ে দেবে। উদাহরণস্বরূপ, Roe et al. (2016) একটি ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কিং মেমরিটাস্কে tDCS প্রভাব দেখায় শুধুমাত্র যখন WM লোড অংশগ্রহণকারীদের জ্ঞানীয় সংস্থান অতিক্রম করে।

এটি বলা হচ্ছে, ডাব্লুএমলোডের প্রভাব বর্তমান অধ্যয়ন এবং মাজেরাস এট আল দ্বারা গবেষণায় বেশ শক্তিশালী ছিল। (2016) 6 বনাম 2 আইটেমের WM সেটের তুলনা করার সময় IPS-এ নির্ভরযোগ্য ইউনিভেরিয়েট এবং মাল্টিভেরিয়েট নিউরাল পরিবর্তন দেখিয়েছে।

উল্লেখযোগ্য ফলাফলের সাথে কিছু স্টাডিতে যেমন বেসলাইন এবং অফলাইন পরিমাপ করা হয়েছে (ফ্রিহস এবং ফ্রিংস, 2019) উভয়ই যোগ করা আমাদের WM পারফরমেন্সের উপর tDCS-এর প্রভাবগুলি আরও ব্যাপকভাবে তদন্ত করার অনুমতি দেবে। ইতিমধ্যেই উল্লেখ করা হয়েছে, WM ক্ষমতাতে গুরুত্বপূর্ণ ব্যক্তিগত পার্থক্যের প্রভাবকেও বিবেচনা করা দরকার। , যেহেতু টিডিসিএস প্রভাবগুলি দুর্বল WM ক্ষমতা দ্বারা চিহ্নিত অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে আরও স্পষ্ট হতে পারে, এমনকি যদি পূর্ববর্তী গবেষণাটি তরুণ অংশগ্রহণকারীদের (ওয়েস্টউড এবং রোমারি, 2018) মধ্যে এই ধরনের প্রভাব লক্ষ্য করতে ব্যর্থ হয়।

এনকোডিং কৌশলগুলিতে পৃথক পার্থক্যগুলি বিবেচনা করাও কার্যকর হতে পারে কারণ তারা আভিজ্যুয়াল স্বল্পমেয়াদী মেমরি টাস্কে (ওয়াং, ইথিপুরিপট, এবং কু, 2020) পোস্টেরিয়র প্যারিটাল কর্টেক্সে টিডিসিএসের প্রভাবকে মধ্যস্থতা করতে দেখানো হয়েছে। সেই গবেষণায়, বিষয়গুলির দুটি গ্রুপ বিভিন্ন এনকোডিং কৌশল ব্যবহার করে ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কিং মেমরি টাস্কে অংশ নিয়েছিল।

যদিও সমস্ত উদ্দীপনা মনে রাখার উপর ফোকাস করা দলটি টিডিসিএস দ্বারা প্রভাবিত হয়নি, সেই দলটি উদ্দীপকের একটি নির্দিষ্ট উপসেটের দিকে মনোযোগ কেন্দ্রীভূত মনোযোগের কৌশল ব্যবহার করে, টিডিসিএসের উল্লেখযোগ্য প্রভাব দেখিয়েছে।

উপসংহারে, বর্তমান অধ্যয়নের ফলাফল WM কর্মক্ষমতার উপর tDCS-এর প্রভাব প্রদর্শন করে না, একটি একক tDCS অধিবেশনের পর তরুণ, সুস্থ অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে WM কর্মক্ষমতা মডুলেশন সম্পর্কিত মিশ্র বা নেতিবাচক ফলাফল দেখানো হয়েছে এমন বেশ কয়েকটি গবেষণার সাথে ইনলাইন। মূল্যায়ন করার জন্য ভবিষ্যতের পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা উচিত। টিডিসিএসের কার্যকরী নিউরোমোডুলেটরি অ্যাকশনের পাশাপাশি উদ্দীপনা প্রোটোকল এবং তীব্রতার পার্থক্যের প্রভাব।

তহবিল তথ্য

এই গবেষণাটি পাবলিক, বানিজ্যিক বা অলাভজনক খাতে ফান্ডিং এজেন্সি থেকে কোনো নির্দিষ্ট অনুদান পায়নি।

প্রতিদ্বন্দ্বী স্বার্থ

লেখকদের ঘোষণা করার জন্য কোন প্রতিযোগিতামূলক আগ্রহ নেই।

তথ্যসূত্র

1.Artemenko, C., Moeller, K., Huber, S., & Klein, E. (2015)।সংখ্যাগত জ্ঞানের উপর ইন্ট্রাপারিয়েটাল কর্টেক্সের উপর একতরফা টিডিসিএসের পার্থক্যমূলক প্রভাব। ফ্রন্টিয়ার্স ইন হিউম্যান নিউরোসায়েন্স, 9, 110।

2.Au, J., Katz, B., Buschkuehl, M., Bunarjo, K., Senger, T.,Zabel, C., Jaeggi, SM, & Jonides, J. (2016)। ট্রান্সক্র্যানিয়াল ডাইরেক্ট কারেন্ট স্টিমুলেশন সহ ওয়ার্কিং মেমরি ট্রেনিং বৃদ্ধি করা। জার্নাল অফ কগনিটিভ নিউরোসায়েন্স, 28, 1419-1432।

3. Barch, DM, & Ceaser, A. (2012)। সিজোফ্রেনিয়ায় জ্ঞান: মূল মনস্তাত্ত্বিক এবং নিউরাল প্রক্রিয়া। ট্রেন্ডসিন জ্ঞানীয় বিজ্ঞান, 16(1), 27-34।

4. Barrouillet, P., Bernardin, S., & Camos, V. (2004)। প্রাপ্তবয়স্কদের কাজের মেমরিস্প্যানে সময়সীমা এবং সম্পদ ভাগাভাগি। জার্নাল অফ এক্সপেরিমেন্টাল সাইকোলজি: জেনারেল, 133,83-100।

5.Blumberg, EJ, Peterson, MS, & Parasuraman, R. (2015). অনাক্রম্য মস্তিষ্কের উদ্দীপনা সহ একাধিক অবজেক্ট ট্র্যাকিং কর্মক্ষমতা উন্নত করা: অ্যান্টিরিওরিন্ট্রাপারিয়েটাল সালকাসের জন্য একটি কার্যকারণ ভূমিকা। ফ্রন্টিয়ার্স ইন সিস্টেমস নিউরোসায়েন্স, 9, 3।

6.Bogdanov, M., & Schwabe, L. (2016)। ডোরসোলেটারাল প্রিফ্রন্টাল কর্টেক্সের ট্রান্সক্রানিয়াল স্টিমুলেশন স্ট্রেস-প্ররোচিত কাজের মেমরির ঘাটতি প্রতিরোধ করে। জার্নাল অফ নিউরোসায়েন্স, 36, 1429-1437।

7. Brunyé, TT, Moran, JM, Holmes, A., Mahoney, CR, & Taylor, HA (2017)। অ-আক্রমণাত্মক মস্তিষ্কের উদ্দীপনা ডান ফিউসিফর্ম গাইরাসকে লক্ষ্য করে বেছে বেছে মুখের জন্য কাজ করার স্মৃতি বাড়ায়। মস্তিষ্ক এবং জ্ঞান, 113, 32-39।

8.Chib, VS, Yun, K., Takahashi, H., & Shimojo, S. (2013). প্রিফ্রন্টালকর্টেক্সের ট্রান্সক্রানিয়াল ডাইরেক্ট কারেন্ট স্টিমুলেশন দ্বারা ভেন্ট্রাল মিডব্রেইনের অইনভেসিভ রিমোট অ্যাক্টিভেশন। ট্রান্সলেশনাল সাইকিয়াট্রি, 3, e268–e268।

9.Corbetta, M., & Shulman, GL (2002)। মস্তিষ্কে লক্ষ্য-নির্দেশিত এবং উদ্দীপনা-চালিত মনোযোগ নিয়ন্ত্রণ। প্রকৃতি পর্যালোচনা নিউরোসায়েন্স, 3, 201-215।

10. Cowan, N. (1995)। মনোযোগ এবং স্মৃতি: একটি সমন্বিত কাঠামো। অক্সফোর্ড ইউনিভার্সিটি প্রেস.

For more information:1950477648mnn@gmail.com