থ্রেট লার্নিং ইমপেয়ার্স পরবর্তী অ্যাসোসিয়েটিভ ইনফারেন্স পার্ট 2

উপকরণ।

উদ্দীপক। আমরা A এবং B উদ্দীপক হিসাবে কাজ করার জন্য ব্যাঙ্ক অফ স্ট্যান্ডার্ডাইজড স্টিমুলি (BOSS)31 থেকে বস্তুর 80 টি নিরপেক্ষ ছবি নির্বাচন করেছি। চল্লিশ সি উদ্দীপনা, 20টি আবেগগতভাবে নেতিবাচক এবং 20টি নিরপেক্ষ, আংশিকভাবে নেঙ্কি অ্যাফেক্টিভ পিকচার সিস্টেম (NAPS)32 থেকে বেছে নেওয়া হয়েছিল এবং ইন্টারনেট থেকে কপিরাইট-মুক্ত ফটোগুলির সাথে সম্পূরক ছিল৷

উদ্দীপক ব্যাংক এবং স্মৃতির মধ্যে একটি ঘনিষ্ঠ সম্পর্ক রয়েছে। উদ্দীপক ব্যাঙ্ক বলতে বোঝায় জ্ঞান, অভিজ্ঞতা, দক্ষতা এবং স্মৃতি যা মানুষ তাদের জীবনে সঞ্চয় করেছে। তারা মানুষের জ্ঞান, আচরণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। স্মৃতি বলতে মানুষের তথ্য মনে রাখার এবং ধরে রাখার ক্ষমতা বোঝায়। উদ্দীপকের সংগ্রহশালা এবং স্মৃতির মধ্যে পারস্পরিকভাবে শক্তিশালী সম্পর্ক রয়েছে।

প্রথমত, উদ্দীপক ব্যাঙ্ক স্মৃতিশক্তির উন্নতিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। উদ্দীপক গ্রন্থাগারের জ্ঞান ও অভিজ্ঞতা মানুষের স্মৃতিশক্তির ভিত্তি। যখন মানুষ পর্যাপ্ত জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতা সঞ্চয় করে, তখন তারা আরও সহজে বিদ্যমান জ্ঞানের সাথে নতুন তথ্য সংযোগ করতে পারে, তথ্য মনে রাখা এবং ধরে রাখা সহজ করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি একজন ব্যক্তি একটি ভাষা শিখে থাকে এবং যথেষ্ট শব্দভান্ডার এবং ব্যাকরণ আয়ত্ত করে থাকে, তাহলে তার জন্য নতুন শব্দ এবং বাক্য শিখতে এবং সেগুলি আরও সহজে মনে রাখা সহজ হবে।

দ্বিতীয়ত, উন্নত স্মৃতিশক্তি উদ্দীপনা সংগ্রহের বিকাশকে সহজ করে। যখন মানুষের স্মৃতিশক্তি উন্নত হয়, তখন তারা আরও সহজে নতুন তথ্য মনে রাখতে পারে এবং তাদের উদ্দীপক ব্যাঙ্কে সংরক্ষণ করতে পারে, যার ফলে তাদের জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতা প্রসারিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি একজন ব্যক্তির একটি শক্তিশালী স্মৃতিশক্তি থাকে, তবে সে যা শিখেছে তা আরও ভালভাবে মনে রাখতে পারে, যার ফলে জ্ঞান এবং দক্ষতা আরও ভালভাবে আয়ত্ত করতে পারে এবং সেগুলি তার উদ্দীপক গ্রন্থাগারে সংরক্ষণ করে।

অতএব, উদ্দীপক পুল এবং স্মৃতির পারস্পরিক প্রচার মানুষের দৈনন্দিন জীবন এবং কাজের জন্য অত্যন্ত তাৎপর্যপূর্ণ। শিক্ষার্থীদের জন্য, জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতা সঞ্চয় করার উপর ফোকাস করা এবং তাদের স্মৃতিশক্তি উন্নত করার চেষ্টা করা একাডেমিক কর্মক্ষমতা এবং পরীক্ষার ক্ষমতা উন্নত করতে সাহায্য করবে। কর্মক্ষেত্রে লোকেদের জন্য, তাদের উদ্দীপক লাইব্রেরি তৈরি করা, তাদের জ্ঞান এবং দক্ষতা ক্রমাগত প্রসারিত করা এবং তাদের স্মৃতিশক্তি উন্নত করা কাজের দক্ষতা এবং পেশাদার প্রতিযোগিতার উন্নতিতে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

সংক্ষেপে, উদ্দীপক গ্রন্থাগার এবং স্মৃতির মধ্যে একটি ঘনিষ্ঠ সম্পর্ক রয়েছে। উদ্দীপক গ্রন্থাগারের সম্প্রসারণ এবং স্মৃতিশক্তির উন্নতি একে অপরকে উন্নীত করে এবং মানুষের জ্ঞান ও আচরণের উপর গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব ফেলে। আমাদের উচিত জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতা সঞ্চয় করা, আমাদের স্মৃতিশক্তি উন্নত করা এবং আমাদের উদ্দীপনা গ্রন্থাগারকে ক্রমাগত প্রসারিত করা, জীবন ও কর্মক্ষেত্রে আরও ভাল ফলাফল এবং কর্মক্ষমতা অর্জনের দিকে মনোনিবেশ করা উচিত। দেখা যায় আমাদের স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে হবে। Cistanche deserticola উল্লেখযোগ্যভাবে স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে পারে, কারণ Cistanche deserticola নিউরোট্রান্সমিটারের ভারসাম্য নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, যেমন অ্যাসিটাইলকোলিনের মাত্রা বৃদ্ধি এবং বৃদ্ধির কারণগুলি। এই পদার্থগুলি স্মৃতি এবং শেখার জন্য অপরিহার্য। এছাড়াও, মাংস রক্ত ​​​​প্রবাহকে উন্নত করতে পারে এবং অক্সিজেন সরবরাহকে উন্নীত করতে পারে, যা নিশ্চিত করতে পারে যে মস্তিষ্ক পর্যাপ্ত পুষ্টি এবং শক্তি পায়, এইভাবে মস্তিষ্কের জীবনীশক্তি এবং সহনশীলতা উন্নত করে।

মস্তিষ্কের কার্যকারিতা উন্নত করার উপায়গুলি জানুন ক্লিক করুন

জটিলতা এবং শব্দার্থবিদ্যার মেমরি প্রভাব নিয়ন্ত্রণের জন্য তার বিষয়বস্তুর পরিপ্রেক্ষিতে হুমকির অবস্থার প্রতিটি সি উদ্দীপনা নিরপেক্ষ অবস্থায় একটির সাথে মিলে গেছে। উদাহরণস্বরূপ, হুমকির অবস্থায় একটি মারাত্মক গাড়ি দুর্ঘটনার একটি চিত্র নিরপেক্ষ অবস্থায় ফ্রিওয়েতে নিরাপদে গাড়ি চালানোর একটি চিত্রের সাথে মিলে গেছে৷

প্রতিটি সি উদ্দীপকের জন্য, ইন্টারন্যাশনাল অ্যাফেক্টিভ ডিজিটাইজড সাউন্ডস(IADS) ডাটাবেস33, অথবা Te Freesound Project থেকে একটি সংশ্লিষ্ট শব্দ পাওয়া গেছে; ক্রিয়েটিভ কমন্স লাইসেন্স (https://freesound.org/) এর অধীনে অডিও সামগ্রীর একটি সহযোগী, ওপেন-সোর্স ভান্ডার। বাস্তব জীবনের, বহু-মোডাল অভিজ্ঞতাকে আরও ভালভাবে অনুকরণ করতে, এইভাবে পরিবেশগতভাবে বৈধ শারীরবৃত্তীয় উদ্দীপনা জাগানোর জন্য বিরূপ উদ্দীপনার সম্ভাবনাকে আরও ভালভাবে অনুকরণ করতে ইমেজের সাথে অর্থপূর্ণভাবে মেলে (যেমন, একটি খারাপভাবে ভাঙা পায়ের ছবি—সেলারির আওয়াজ) নির্বাচন করা হয়েছিল। প্রতিক্রিয়া

উদ্দীপনায় দুটি গুরুত্বপূর্ণ সমন্বয় করা হয়েছিল। প্রথমত, MATLAB34-এর জন্য SHINE টুলবক্সের রঙ অভিযোজন ব্যবহার করে সমস্ত ছবির গড় আলোকসজ্জা সেট করা হয়েছিল। এটি উদ্দীপকের নিম্ন-স্তরের চাক্ষুষ বৈশিষ্ট্যগুলির সম্ভাব্য প্রভাবকে হ্রাস করে যা ছাত্রদের ডেটা বিভ্রান্ত করতে পারে। দ্বিতীয়ত, প্রতিটি শব্দ ক্ষেত্রের সর্বোচ্চ প্রশস্ততা এমনভাবে সেট করা হয়েছিল যে এটি আমাদের ল্যাব সেটিংয়ে কখনই 72 ডেসিবেল অতিক্রম করে না, তাই উচ্চ শব্দের ফলে সমস্ত পরিস্থিতিতে ছাত্রদের প্রভাব ব্যাখ্যা করা যায় না36।

পরীক্ষামূলক কাজ এবং পদ্ধতি। প্রি-মেমরি প্যারাডাইমের বিভিন্ন দিনগুলি একটি সংবেদনশীল পূর্ব-কন্ডিশনিং পরীক্ষার তিনটি স্বতন্ত্র পর্যায়কে প্রতিফলিত করে37, এবং টানা তিন দিন জুড়ে ঘটেছিল (চিত্র 1 দেখুন)। উল্লেখ্য যে পরীক্ষার প্রথম দুই ধাপের পদ্ধতিতে এই সাদৃশ্য থাকা সত্ত্বেও, তৃতীয় পর্বের আগ্রহ এখানে ঘোষণামূলক সহযোগী অনুমান এবং এটি কীভাবে হুমকি দ্বারা প্রভাবিত হয়, পূর্বশর্ত উদ্দীপকের শর্তযুক্ত শারীরবৃত্তীয় প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তে। প্রথম দিনে, নিরপেক্ষ ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অ্যাসোসিয়েশনগুলি উদ্দীপকের জোড়া (A→B) মধ্যে শেখা হয়। দ্বিতীয় দিনে দশটি, প্রতিটি জোড়ার মধ্যে, একটি (B) একটি শর্তযুক্ত উদ্দীপনা (CS) হিসাবে ব্যবহার করা হয় সহযোগী শিক্ষার জন্য, প্রতিটি নিরপেক্ষ বা বিরূপ সি আইটেম একটি অনন্য, এপিসোডিক, শর্তহীন উদ্দীপনা (US; B→C) হিসাবে কাজ করে।

অবশেষে, তৃতীয় দিনে, আমরা 1 দিন থেকে প্রতিটি A আইটেম উপস্থাপন করে উভয় শিক্ষার দিন থেকে তথ্য পুনঃসংযোজন করার জন্য অংশগ্রহণকারীদের ক্ষমতা মূল্যায়ন করেছি, যা 2 দিন (A→C?) নিরপেক্ষ বা বিরূপ সি আইটেমের জন্য পরোক্ষভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করে। পরীক্ষাটি এমনভাবে প্রোগ্রাম করা হয়েছিল যে প্রতিটি অংশগ্রহণকারীকে A→B→C উদ্দীপকের অনন্যভাবে এলোমেলো সংমিশ্রণ দেখানো হয়েছিল। প্রতিটি অধিবেশন একই ল্যাব রুমে সংঘটিত হয়েছিল যেখানে আলো সর্বোচ্চ স্তরে রাখা হয়েছিল তাই বেসলাইন পিউপিল ব্যাস কম হবে, বিরূপ উদ্দীপনার প্রতিক্রিয়ায় রুম ফোরডিলেশন ছেড়ে যাবে।

শেখা (দিন 1)। প্রথম দিনে অংশগ্রহণকারীদের জানানো হয়েছিল যে পরীক্ষার লক্ষ্য ছিল তাদের বিভিন্ন ছবির সংমিশ্রণে জড়িত গল্পগুলিকে প্রাণবন্তভাবে কল্পনা করার ক্ষমতা অধ্যয়ন করা। এটি ছিল এই সত্যটিকে অস্পষ্ট করার জন্য যে প্রাথমিক আগ্রহটি ছিল স্মৃতি, এবং তাই ইচ্ছাকৃত এবং পরিবর্তনশীল শিক্ষার কৌশলগুলির ব্যবহার প্রতিরোধ করা। তথ্য ব্রোশিওরটি পড়ার পরে এবং একটি অবহিত সম্মতি ফর্মে স্বাক্ষর করার পরে, অংশগ্রহণকারীরা কম্পিউটার স্ক্রিনের সামনে অবস্থান নেয়। পরীক্ষক একটি 'কল্পনা টাস্ক' 38 এর ছদ্মবেশে প্রথম সহযোগী শিক্ষামূলক উভয় কাজের জন্য নির্দেশাবলী পড়েন।

বিশেষভাবে, অংশগ্রহণকারীদের নির্দেশ দেওয়া হয়েছিল উপস্থাপিত উদ্দীপকের প্রতিটি জোড়া ব্যবহার করার জন্য এমন গল্পগুলিকে স্পষ্টভাবে কল্পনা করুন যেখানে তারা একটি কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করে, হয় প্রথম ব্যক্তিগত আখ্যানে বা কোনও ঘটনার পর্যবেক্ষক হিসাবে। অংশগ্রহণকারীরা সক্রিয়ভাবে নিজেদের এবং উদ্দীপকের জোড়া জড়িত ইভেন্টগুলিকে অনুকরণ করে, প্রতিটি অ্যাসোসিয়েশন ধারণকারী স্মৃতিগুলিতে "কি, কোথায়, এবং কখন" এর বৈশিষ্ট্যগুলি থাকার সম্ভাবনা বেশি থাকে যা এপিসোডিক স্মৃতিকে সংজ্ঞায়িত করে39। অংশগ্রহণকারীদের ক্রমানুসারে উপস্থাপিত ছবির 40 জোড়া (A→B) দেখানো হয়েছিল।

প্রতিটি ট্রায়াল 500 ms এর জন্য উপস্থাপিত একটি ফিক্সেশন ক্রস দিয়ে শুরু হয়েছিল, তারপরে উদ্দীপনা A 4 সেকেন্ডের জন্য দেখানো হয়েছিল, অবিলম্বে আরও 4 সেকেন্ডের জন্য উদ্দীপনা B দ্বারা অনুসরণ করা হয়েছিল। ইন্টারট্রায়াল ইন্টারভাল (আইটিআই) এলোমেলোভাবে 8, 9, 10,11, বা 12 সেকেন্ডের মধ্যে পরিবর্তিত হয়, গড়ে 10 সেকেন্ড। সমস্ত 40 টি অনন্য জোড়ার উপস্থাপনা অনুসরণ করে, সেগুলিকে দ্বিতীয় এবং তৃতীয় শিখন ব্লকের সময় এলোমেলো ক্রমে উপস্থাপন করা হয়েছিল। অংশগ্রহণকারীদের লার্নিং ব্লকের মধ্যে 1-মিনিট বিরতি দেওয়া হয়েছিল। তৃতীয় ব্লকে তাদের 0 ('একদম প্রাণবন্ত নয়') থেকে 100 ('খুব প্রাণবন্ত') পর্যন্ত ভিজ্যুয়াল অ্যানালগ স্কেল (VAS) এর প্রতিটি কাল্পনিক গল্পের প্রাণবন্ততা নির্দেশ করতে বলা হয়েছিল।

এরপরে, অংশগ্রহণকারীরা একটি সহযোগী স্বীকৃতি পরীক্ষা সম্পন্ন করেছিল যেখানে প্রতিটি A আইটেম 4 সেকেন্ডের জন্য উপস্থাপন করা হয়েছিল, তারপরে তাদের স্ক্রিনের 6টি বিকল্প থেকে সংশ্লিষ্ট B আইটেমটি নির্বাচন করতে বলা হয়েছিল। উভয় কাজের জন্য নির্দেশাবলী কম্পিউটারস্ক্রীনে পুনরাবৃত্তি করা হয়েছিল। অধিবেশনের শেষে, একটি সংক্ষিপ্ত প্রস্থান প্রশ্নাবলী পরিচালিত হয়েছিল যাতে অংশগ্রহণকারীদের টাস্ক নির্দেশাবলী মেনে চলার অনুপ্রেরণা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হয়।

ট্রিট শেখার (দিন 2)। দ্বিতীয় দিনের সহযোগী শেখার কাজটি আগের দিনের মতো কাঠামো এবং নির্দেশনায় প্রায় অভিন্ন, তবে উপস্থাপিত উদ্দীপনার ক্ষেত্রে খুব আলাদা। প্রথমত, উপস্থাপিত উদ্দীপনাগুলি এখন B→C জোড়া ছিল, যার অর্থ প্রতিটি প্রথম চিত্র (B) ছিল আগের দিন দেখা একটি জোড়ার দ্বিতীয়। ) এবং হেডফোনের মাধ্যমে বাজানো একটি সংশ্লিষ্ট শব্দের সাথে ছিল।

এইভাবে, প্রথম দিন থেকে 40টি A→B জোড়ার অর্ধেক একটি বিরূপ সি আইটেম (A→B→ CTHREAT) দিয়ে 'বর্ধিত' হয়েছিল, যেখানে বাকি অর্ধেকটি নতুনভাবে একটি নিরপেক্ষ নিয়ন্ত্রণ C আইটেমের সাথে যুক্ত ছিল (A→B→ CNEUTRAL) . অংশগ্রহণকারীরা প্রথম দিনের মতো একই নির্দেশাবলী পেয়েছিল: প্রতিটি জোড়া উপস্থাপিত উদ্দীপনা ব্যবহার করে গল্পগুলিকে স্পষ্টভাবে কল্পনা করার জন্য যেখানে তারা কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করে, কিন্তু এখন, এই চিত্রগুলির মধ্যে কিছু বিরূপ চিত্র এবং শব্দ জড়িত হতে পারে। অংশগ্রহণকারীদের স্পষ্টভাবে বলা হয়নি যে একটি জুটির (B) প্রতিটি প্রথম ছবি হবে একটি জুটির দ্বিতীয় ছবি যা তারা গতকাল উপস্থাপিত হয়েছিল, অথবা সক্রিয়ভাবে এর পূর্ব-বিদ্যমান সহযোগী (A) কে পুনরায় সক্রিয় করতে হবে না। অংশগ্রহণকারীদের আরও বলা হয়েছিল একটি চিনরেস্টে তাদের মাথা বিশ্রাম দিতে এবং পরীক্ষামূলক কাজের সময় মাথার নড়াচড়া কমিয়ে দিতে বলা হয়েছিল যাতে ছাত্রদের পরিমাপে হস্তক্ষেপ না হয়।

প্রথম দিনের মতো, সমস্ত 40 B→C জোড়া উপস্থাপনের পরে, এগুলি একটি দ্বিতীয় এবং তৃতীয় শিখন ব্লকে পুনরাবৃত্তি করা হয়েছিল৷ উপরন্তু, প্রথম লার্নিং ব্লকে অংশগ্রহণকারীদের ভ্যালেন্স নির্দেশ করতে বলা হয়েছিল ('নেতিবাচক' 'ইতিবাচক') এবং উত্তেজনা ('শান্ত' থেকে 'টান') 0 থেকে 100 পর্যন্ত দুটি পৃথক VAS-এর প্রতিটি জোড়া আইটেমের সাথে তাদের কল্পনা করা গল্প দ্বারা প্ররোচিত। ITI সময়কাল এবং র্যান্ডমাইজেশন আগের দিনের মতোই ছিল এবং অংশগ্রহণকারীরা ছিল শেখার ব্লকের মধ্যে আবার 1-মিনিট বিরতি দেওয়া হয়েছে। একই অবস্থা থেকে সর্বাধিক তিনটি B→C জোড়া ধারাবাহিকভাবে উপস্থাপন করা হয়েছিল। এনকোডিংয়ের পরে, সমস্ত B→C জোড়ার মেমরি পরীক্ষা করা হয়েছিল যেভাবে A→B জোড়া প্রথম দিনে ছিল, এবং অধিবেশনটি আবার একটি প্রস্থান প্রশ্নাবলীর সাথে শেষ হয়েছিল, যেটিতে এবার অংশগ্রহণকারীদের বিষয়গত মানসিক অভিজ্ঞতার পরে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করাও অন্তর্ভুক্ত ছিল। টাস্ক

সহযোগী অনুমান পরীক্ষা (দিন 3)। চূড়ান্ত দিনে অংশগ্রহণকারীরা প্রথমে অ্যাসোসিয়েটিভ ইনফরেন্স পরীক্ষা করে, তারপরে অ্যাসোসিয়েশনের জন্য দুটি অ্যাসোসিয়েটিভ স্বীকৃতি পরীক্ষা করে যা পরীক্ষার প্রথম দিনে (A→B) এবং দুইটি (B→C) শিখেছিল। তারা প্রতিটি পরীক্ষার জন্য আলাদাভাবে মৌখিক ও লিখিত নির্দেশনা পেয়েছেন। সহযোগী অনুমান পরীক্ষার সময়, প্রতিটি A আইটেম 4 সেকেন্ডের জন্য উপস্থাপন করা হয়েছিল তারপরে একটি স্ব-গতি সম্পন্ন, ছয়-বিকল্প বাধ্যতামূলক পরীক্ষা যেখানে অংশগ্রহণকারীদের সি আইটেমটি নির্বাচন করতে হয়েছিল যেটি এটি একটি ভাগ করা B আইটেমের মাধ্যমে পরোক্ষভাবে যুক্ত ছিল৷ অংশগ্রহণকারীরা সংখ্যাগুলি ব্যবহার করবে৷ প্রতিটি ট্রায়ালের জন্য তাদের উত্তর নির্দেশ করার জন্য নমপ্যাডে এক থেকে ছয়টি।

প্রতিটি পরীক্ষার ট্রায়ালের সময় উপস্থাপিত সমস্ত প্রলোভন ছিল অন্যান্য সি উদ্দীপনা যা পরীক্ষার সময় উপস্থাপিত হয়েছিল এবং এমনভাবে নির্বাচন করা হয়েছিল যে তিনটি নিরপেক্ষ অবস্থা থেকে এবং তিনটি হুমকির অবস্থা থেকে। সমস্ত সি ছবি সমানভাবে প্রায়শই লোভ হিসাবে ব্যবহার করা হয়েছিল। সহযোগী অনুমান পরীক্ষার পরে, প্রাথমিক স্মৃতি A→B এবং B→Cwere পরীক্ষা করা হয়েছে। এই পরীক্ষার ট্রায়াল কাঠামোটি সহযোগী অনুমান পরীক্ষার অনুরূপ ছিল, শুধুমাত্র 1 সেকেন্ডের জন্য কিউ উপস্থাপিত হয়েছিল। অবশেষে, শেষ প্রস্থান প্রশ্নাবলীর পরে, আবার কাজের নির্দেশাবলী মেনে চলার জন্য তাদের অনুপ্রেরণা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করে, অংশগ্রহণকারীদের পরীক্ষার প্রকৃত উদ্দেশ্য সম্পর্কে ব্যাখ্যা করা হয়েছিল।

তথ্য বিশ্লেষণ.

অধিগ্রহণ এবং প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ। আচরণগত ডেটা অধিগ্রহণ উপস্থাপনা সফ্টওয়্যার (নিউরোবিহেভিওরাল সিস্টেমস ইনক।, বার্কলে সিএ) ব্যবহার করে সম্পাদিত হয়েছিল। 60 Hz এর স্যাম্পলিং হারে একটি TobiiPro ন্যানো আই ট্র্যাকার সেট ব্যবহার করে ২য় দিনে ছাত্রদের ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছিল। পাইথন প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ 40 ব্যবহার করে (1) অংশগ্রহণকারীদের মিটমিট করা, দূরে তাকানো বা প্রযুক্তিগত ত্রুটির ফলে আই ট্র্যাকার দ্বারা অনুপস্থিত মান (NaN) হিসাবে নিবন্ধিত সমস্ত নমুনা সনাক্ত করে এবং নমুনাগুলি 100 ms আগে সেট করার ফলে টাইম সিরিজটি প্রিপ্রসেস করা হয়েছিল। এবং তারপরেও NaN হতে হবে, (2) এই NaN মানগুলির চারপাশে রৈখিকভাবে ইন্টারপোলেট করা, এবং (3) একটি ব্যান্ড-পাস ফিল্টার প্রয়োগ করা (0.01-6 Hz, তৃতীয়-ক্রম বাটারওয়ার্থ)।

এই প্রথম ধাপগুলি অনুসরণ করে, আগ্রহের ফ্রেমে গড় মান গণনা করে ছাত্রদের প্রতিক্রিয়াগুলি B এবং C উদ্দীপকের জন্য পরিমাপ করা হয়েছিল: B উদ্দীপকের ক্ষেত্রে, যা এখানে শর্তযুক্ত উদ্দীপনা হিসাবে কাজ করে, এটি ছিল উপস্থাপনার চূড়ান্ত সেকেন্ড, প্রত্যাশিত ভয় হিসাবে- ভয়-ইনভোকিং স্টিমুলাস41 এর ঠিক আগে প্রতিক্রিয়াগুলি নেওয়ার সম্ভাবনা বেশি। C উদ্দীপকের জন্য, আমরা উদ্দীপকের উপস্থাপনার চূড়ান্ত 2 গুলি দেখেছি, যেখানে মানসিক প্রতিক্রিয়া সর্বোচ্চ 42-এ।

একটি ট্রায়াল মান বিশ্লেষণে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য পর্যাপ্ত মানের হিসাবে বিবেচিত হওয়ার জন্য, আগ্রহের ফ্রেমের গড় মান এবং এর সংশ্লিষ্ট বেসলাইন উভয়কেই কমপক্ষে 50% অ-NaNvalue-এর উপর ভিত্তি করে গণনা করতে হবে, বা অন্যথায়, এটি সেট করা হয়েছিল অনুপস্থিত আগ্রহের প্রতিটি ফ্রেমের গড় মানগুলি উদ্দীপনা শুরু হওয়ার আগে 500 ms বেসলাইনের সময় থিম পিউপিল প্রস্থ থেকে বিয়োগ করা হয়েছিল। অংশগ্রহণকারীরা যাদের জন্য 50% এর বেশি ট্রায়াল এই শর্তের উপর ভিত্তি করে বাদ দেওয়া হয়েছিল তাদের ছাত্রদের ডেটা বিশ্লেষণ থেকে সম্পূর্ণভাবে বাদ দেওয়া হয়েছিল।

ম্যানিপুলেশন এবং প্রিমাইজ চেক। প্রিমাইজ অ্যাসোসিয়েশন। পরীক্ষার ৩ তারিখে অ্যাসোসিয়েটিভ ইনফারেন্স টেস্ট (A→C) অনুসরণ করে, অংশগ্রহণকারীরা প্রাথমিক স্মৃতি A→B এবংB→C-এর জন্য সহযোগী স্বীকৃতি পরীক্ষা সম্পন্ন করেছে, যা সেই A→C পরীক্ষার ট্রায়ালগুলির নির্দিষ্ট নির্বাচনের অনুমতি দেয় যার জন্য তারা স্মৃতি arebased রাখা হয়েছে43. এটি একটি স্বাধীন টি-পরীক্ষা ব্যবহার করে মূল্যায়ন করা হচ্ছে শর্ত জুড়ে ট্রায়ালগুলির সমান বন্টনের ফলে কিনা। তদ্ব্যতীত, আমরা স্বতন্ত্র টি-পরীক্ষা ব্যবহার করে, প্রথম এবং দ্বিতীয় দিনে শেখার পরে অবিলম্বে শর্তগুলির মধ্যে সহযোগী স্মৃতিতে পার্থক্যগুলি মূল্যায়ন করেছি।

বিরূপ উদ্দীপনা এবং ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের কাছে স্থানান্তরের জন্য উত্তেজনাপূর্ণ প্রতিক্রিয়া। দুটি শর্ত (হুমকি, নিরপেক্ষ)×ব্লক (এক, দুই, তিন) বারবার ব্যবস্থা ANOVA পরীক্ষা করা হয়েছিল যে বিরূপ সি উদ্দীপনা একটি উত্তেজনাপূর্ণ প্রতিক্রিয়া জাগিয়ে তুলতে সফল হয়েছে কিনা এবং দ্বিতীয় এবং তৃতীয় ব্লক অনুসরণে এগুলি B উদ্দীপকের কাছে চলে গেছে কিনা। শেখার পূর্ববর্তীদের জন্য, C উদ্দীপকের প্রতি ছাত্রদের গড় প্রতিক্রিয়া নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হিসাবে ব্যবহার করা হয়েছিল, যখন পরবর্তীগুলির জন্য, B উদ্দীপকের প্রতি ছাত্রদের গড় প্রতিক্রিয়া ব্যবহার করা হয়েছিল।

প্রাথমিক বিশ্লেষণ। আমরা মাল্টিলেভেল রিগ্রেশন অ্যানালাইসিস নিযুক্ত করেছি, একটি মডেলিং কৌশল যা এখানে উত্থাপিত প্রতিটি প্রধান গবেষণা প্রশ্নের জন্য অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে মেমরি ট্রায়ালের নেস্টেড কাঠামো বিবেচনা করার সময় পৃথক স্মৃতির স্তরে হাইপোথিসিস্টিং করার অনুমতি দেয়। যেহেতু প্রতিটি বিশ্লেষণের নির্ভরশীল ভেরিয়েবল হল অ্যাসোসিয়েটিভ ইনফারেন্স পরীক্ষার ট্রায়ালের বাইনারি ফলাফল যা হয় সঠিক বা ভুল হতে পারে, আমরা R44 এর জন্য lme4 প্যাকেজ ব্যবহার করে প্রতিটি হাইপোথিসিস পরীক্ষা করার জন্য লজিস্টিক মাল্টিলেভেল রিগ্রেশন মডেলগুলি চালিয়েছি।

লজিস্টিক রিগ্রেশন দ্বারা অনুমান করা প্যারামিটারগুলি হল পূর্বাভাসিত প্রতিকূলতার প্রাকৃতিক লগারিদমে পরিবর্তন, যা একটি বিচ্ছিন্ন ঘটনা ঘটার সম্ভাবনা নির্ধারণ করে। OddsOdds+1 গণনা করে অডসকে একটি অনুপাতে রূপান্তর করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি সঠিক সহযোগী অনুমানের জন্য ভবিষ্যদ্বাণী করা মতপার্থক্য 4 হয় তাহলে মডেলটি প্রতিটি ভুলের জন্য 4টি সঠিক অনুমানের পূর্বাভাস দেয়, (বা 80%), এবং লগ অডস অনুপাত (লগ বা) হবে ln(4) ≈ 1.39। সমস্ত অবিচ্ছিন্ন ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলগুলি বিষয়-মান কেন্দ্রিক ছিল, যার অর্থ ফলাফলগুলিকে বিষয়-বিষয় ভবিষ্যদ্বাণীকারী পরিবর্তনের প্রভাব হিসাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে।

গুরুত্বপূর্ণভাবে, বিশ্লেষণে অন্তর্ভুক্ত ট্রায়ালগুলি শুধুমাত্র সেইগুলি ছিল যার জন্য উভয় প্রিমিস অ্যাসোসিয়েশন (A→B এবংB→C) অ্যাসোসিয়েটিভ ইনফারেন্স পরীক্ষার দিনে ধরে রাখা হয়েছিল। এর মানে হল যে ফলাফলগুলিকে হুমকি শিক্ষা, উত্তেজনা এবং এনকোডিং প্রাণবন্ততার প্রভাব হিসাবে ব্যাখ্যা করতে হবে যেখানে A→C বিচার করার জন্য প্রয়োজনীয় স্মৃতিগুলি সহজেই উপলব্ধ। অন্য কথায়, সহযোগী অনুমানের উপর হুমকির যে কোন প্রভাব প্রিমাইজ মেমরি ধরে রাখার ক্ষেত্রে শর্তগুলির মধ্যে পার্থক্য দ্বারা ব্যাখ্যা করা যায় না।

সহযোগী অনুমানের উপর হুমকি শেখার প্রভাব। থ্রেট লার্নিং ভবিষ্যত সহযোগী অনুমানকে প্রভাবিত করে এমন অনুমান পরীক্ষা করার জন্য, আমরা একমাত্র ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবল হিসাবে শর্ত সহ একটি মাল্টিলেভেল লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল চালিয়েছি, যেখানে ভবিষ্যদ্বাণী করা গড় প্রতিক্রিয়া নির্ভুলতার লগ বিজোড় অনুপাত (ln(অডস_হিট) ) ট্রায়ালের জন্য j, অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে নেস্টেড, হল:

ln(odds_hitij)=µ + i + 1(হুমকি)ij.

নিরপেক্ষ শর্তটি রেফারেন্স বিভাগ হিসাবে সেট করা হয়েছিল, যার অর্থ হল ইন্টারসেপ্ট μ, বা গ্র্যান্ড গড়, এই অবস্থার জন্য একটি সঠিক সহযোগী অনুমান তৈরি করার জন্য ভবিষ্যদ্বাণী করা গড় লগ বৈষম্যের অনুপাত হিসাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে। বেসলাইন পারফরম্যান্সে পৃথক ভিন্নতা, বা নিরপেক্ষ অবস্থায় সঠিক সহযোগী অনুমানের সম্ভাবনা, র্যান্ডম ইন্টারসেপ্ট দ্বারা ধরা হয়, i. সহগ 1 তারপর নিরপেক্ষ ট্রায়ালের সাপেক্ষে হুমকি পরীক্ষার জন্য পূর্বাভাসিত গড় লগ বৈষম্যের অনুপাতের পার্থক্য উপস্থাপন করে। যদি 1 প্যারামিটার তাৎপর্যপূর্ণ হয়, তাহলে এটি হুমকি শিক্ষার প্রভাব নির্দেশ করে। 1 এর জন্য একটি ইতিবাচক মান হুমকির একটি বর্ধিত প্রভাবের প্রমাণ হবে, যেখানে নেতিবাচক মান একটি প্রতিবন্ধকতা নির্দেশ করবে।

আমরা অতিরিক্তভাবে পরীক্ষা করেছি যে প্রতিক্রিয়ার সময়গুলি (RT) শর্তগুলির মধ্যে পার্থক্য করেছে কিনা এবং এই প্রভাবটি সঠিক এবং ভুল সহযোগী অনুমানের জন্য আলাদা কিনা, দুটি শ্রেণিগত ভবিষ্যদ্বাণীর সাথে লিনিয়ার মাল্টিলেভেল রিগ্রেশন ব্যবহার করে: শর্ত এবং যথার্থতা, যথাক্রমে রেফারেন্স বিভাগ হিসাবে নিরপেক্ষ এবং ভুল সহ। মডেলটি এইভাবে ছিল। নিম্নরূপ নির্দিষ্ট করা হয়েছে:

RT=µ + i + 1(হুমকি)ij + 2(সঠিক)ij + 3(হুমকি × সঠিক)ij।

এখানে, 1 হল নিরপেক্ষ বিচারের সাপেক্ষে হুমকির প্রতিক্রিয়া সময়ের আনুমানিক পার্থক্য, এবং 2 হল ভুল উত্তর দেওয়া ট্রায়ালের তুলনায় সঠিক ট্রায়ালগুলির মধ্যে। 3 হল পরীক্ষার জন্য সংযোজক পার্থক্য যা উভয়ই হুমকির অবস্থায় রয়েছে এবং সঠিকভাবে উত্তর দেওয়া হয়েছে। পরিশেষে, আমরা কন্ডিশন (হুমকি, নিরপেক্ষ) এবং অ্যাসোসিয়েটিভ টেস্ট টাইপ (অনুমান A→C, অ্যাসোসিয়েশন A→B, অ্যাসোসিয়েশন B→C) সহ RTs-এর একটি পুনরাবৃত্ত ANOVA পরিমাপ করেছি যে স্মৃতি জুড়ে সহযোগী অনুমানগুলি সহযোগী স্বীকৃতির বিচারের মতো দ্রুত ছিল কিনা। withinmemories9 এবং এই অবস্থার মধ্যে পার্থক্য কিনা।

সহযোগী অনুমানের উপর হুমকি শিক্ষার প্রভাবের নরাড্রেনার্জিক সংযম। প্রতিকূল সি উদ্দীপনা (অর্থাৎ, মার্কিন উদ্দীপনা) দ্বারা উদ্ভূত উত্তেজনা সহযোগীতার উপর হুমকি স্মৃতির সম্ভাব্য প্রভাবের সাথে সম্পর্কিত ছিল কিনা তা মূল্যায়ন করার জন্য (সেটি বর্ধন বা দুর্বলতাই হোক), প্রথম ব্লকে সি-এর প্রথম মুখোমুখি হওয়ার পরে ছাত্রদের প্রতিক্রিয়াগুলি মডারেটর হিসাবে যুক্ত করা হয়েছিল। অবস্থার প্রভাব:

ln(odds_hitij)=µ + i + 1(হুমকি)ij + 2(উত্তেজনা) ij + 3(হুমকি × উত্তেজনা)ij।

যেহেতু উত্তেজনা, পিউপিল প্রসারণ হিসাবে কার্যকর, একটি ক্রমাগত পরিবর্তনশীল, 2 সঠিক সহযোগী অনুমানের লগ বৈষম্য অনুপাতের পূর্বাভাসের জন্য সংশ্লিষ্ট ঢালকে প্রতিনিধিত্ব করে। নিরপেক্ষ অবস্থা আবার একটি রেফারেন্স হিসাবে ব্যবহৃত হয়, যার অর্থ হল 3, উত্তেজনা × কন্ডিশন ইন্টারঅ্যাকশনের ঢাল, নিরপেক্ষ পরীক্ষার সাপেক্ষে হুমকি পরীক্ষায় উত্তেজনার প্রভাবের জন্য ঢালের পার্থক্য উপস্থাপন করে।

মাধ্যমিক বিশ্লেষণ। মূল স্মৃতির প্রাণবন্ততা নিয়ন্ত্রণ করা। যে পরিমাণ হুমকি শেখার দ্বারা সহযোগী অনুমানকে প্রভাবিত করে তা মূল পর্বগুলির বিষয়গত এনকোডিং প্রাণবন্ততার উপর নির্ভর করতে পারে যা পরবর্তী রায়ের ভিত্তি তৈরি করে। সংবেদনশীলভাবে উদ্দীপিত ঘটনাগুলি প্রাণবন্ত স্মৃতি তৈরি করতে সুপরিচিত, যা সহযোগী স্মৃতি শক্তিকে প্রভাবিত করতে পারে। এইভাবে, প্রিমাইজ মেমরির প্রাণবন্ততার প্রভাব নিয়ন্ত্রণ করার জন্য, যা বিভিন্ন পরিস্থিতিতে ভিন্ন হতে পারে, অংশগ্রহণকারীরা উভয় শিক্ষার দিনে প্রাথমিক স্মৃতির জন্য একটি বিষয়ভিত্তিক প্রাণবন্ত রেটিং দিয়েছেন। আমরা পরীক্ষা করেছি যে সজীবতা পরবর্তী সহযোগী অনুমানের উপর হুমকি শেখার প্রভাবকে নিয়ন্ত্রণ করে কিনা মডেলে 1 এবং দিন 2 এর জন্য প্রাণবন্ততা স্কোর যোগ করে, শর্তের সাথে ত্রিমুখী মিথস্ক্রিয়া হিসাবে নির্দিষ্ট করা হয়েছে:

ln(odds_hitij)=µ + i + 1(হুমকি)ij + 2(ভিভিডনেস_D1)ij + 3(ভিভিডনেস{ {8}}D2)ij+ 4(হুমকি × প্রাণবন্ততা_D1)ij + 5(হুমকি × প্রাণবন্ততা_D2)ij+ 6(উজ্জ্বলতা{{ 17}}D1 × প্রাণবন্ততা_D2)ij+ 7(হুমকি × প্রাণবন্ততা_D1 × প্রাণবন্ততা_D2)ij।

উভয় দিনের জন্য প্রাণবন্ততা ভেরিয়েবল, প্রাণবন্ততা_D1 এবং প্রাণবন্ততা_D2, অবিচ্ছিন্ন, তাদের নিজ নিজ প্রধান প্রভাবগুলি ঢাল 2 এবং 3 দ্বারা নির্দেশিত। আগের বিশ্লেষণে যেমনটি দেখা গেছে, মিথস্ক্রিয়া পরামিতি 4 এবং 5 উভয় এনকোডিং দিনের জন্য নিরপেক্ষ ট্রায়ালের তুলনায় হুমকি পরীক্ষার জন্য প্রাথমিক মেমরির প্রাণবন্ততার প্রভাবের পার্থক্য নির্দেশ করে। অবশেষে, প্যারামিটার 6 প্রিমাইজ মেমরির প্রাণবন্ততার মিথস্ক্রিয়া প্রভাবকে প্রতিনিধিত্ব করে, যেখানে 7 নির্দেশ করে যে কীভাবে সেই প্রভাব নিরপেক্ষের তুলনায় হুমকি পরীক্ষার জন্য আলাদা।

প্রাথমিক স্মৃতিতে হুমকি শেখার প্রভাব। অ্যাসোসিয়েটিভ ইনফারেন্সে হুমকি শেখার এবং উত্তেজনার প্রভাব বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত একই মডেলিং কৌশল প্রয়োগ করে, আমরা পরীক্ষা করেছি যে মূল স্মৃতিগুলি (A→B) অভিনব হুমকি সমিতি (B→C) দ্বারা শক্তিশালী হয়েছিল কিনা, যা পূর্ববর্তী গবেষণার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হবে। সংবেদনশীল ট্যাগিং এর প্রমাণ পাওয়া 12,13. একইভাবে, আমরা পরীক্ষা করেছি যে অভিনব মেমরি উপাদানগুলির (B→C) মধ্যে সংযোগগুলি হুমকি পরীক্ষা এবং নিরপেক্ষ নিয়ন্ত্রণের মধ্যে পার্থক্য করেছে কিনা।

সহযোগী অনুমানের উপর হুমকির প্রভাব সম্পর্কে আমাদের ভবিষ্যদ্বাণীর মতোই, এখানে আমরা B-আইটেম দ্বারা অর্জিত সি-আইটেমগুলিকে হুমকির জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মূল্যের কারণে একটি বর্ধন আশা করেছিলাম, অথবা আবেগের উপর সহযোগী শিক্ষার প্রভাবের দিকে পূর্ববর্তী গবেষণার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ একটি প্রতিবন্ধকতা আশা করেছিলাম। লক্ষ্য করুন যে, এখন, Odds_hitij বলতে বোঝায় পরীক্ষার বাইনারি ফলাফল (সঠিক বা ভুল) যা পরীক্ষা-নিরীক্ষার তৃতীয় দিনে মূল্যায়ন করা প্রথম বা দ্বিতীয় দিন থেকে অ্যাসোসিয়েটিভ স্বীকৃতি পরীক্ষার সময়।

ln(odds_hitij)=µ + i + 1(হুমকি)ij.

For more information:1950477648nn@gmail.com