রেনাল ফাংশন এবং লিপিড মেটাবলিজম হল সার্কাম্পাপিলারি রেটিনাল নার্ভ ফাইবার লেয়ার পুরুত্বের প্রধান ভবিষ্যদ্বাণী - জীবন-প্রাপ্তবয়স্ক অধ্যয়ন

আরও তথ্যের জন্য:tina.xiang@wecistanche.com

বিমূর্ত

পটভূমি: সার্মপাপিলারি রেটিনাল নার্ভ ফাইবার লেয়ার বেধ (cpRNFLT) বর্ণালী-ডোমেন অপটিক্যাল কোহেরেন্স টমোগ্রাফি (SD-OCT) দ্বারা মূল্যায়ন করা একটি নতুন কৌশল যা গ্লুকোমা এবং অন্যান্য অপটিক নিউরোপ্যাথি সনাক্তকরণ এবং মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়। cpRNFLTকে ক্লিনিকগুলিতে অনুবাদ করার আগে, একটি বৃহৎ জনসংখ্যা-ভিত্তিক ডেটাসেটে সম্ভাব্যভাবে cpRNFLT কে প্রভাবিত করে নৃতাত্ত্বিক, জৈব রাসায়নিক এবং ক্লিনিকাল প্যারামিটারগুলি তদন্ত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

পদ্ধতি: জনসংখ্যা-ভিত্তিক LIFE-প্রাপ্তবয়স্ক অধ্যয়ন এলোমেলোভাবে 10,000 জন অংশগ্রহণকারীকে লিপজিগ, জার্মানির জনসংখ্যা রেজিস্ট্রি থেকে নির্বাচিত করেছে৷ সমস্ত অংশগ্রহণকারীদের বিভিন্ন কার্ডিওমেটাবলিক রিস্ক মার্কার এবং অকুলার ইমেজিংয়ের মানসম্মত পদ্ধতিগত মূল্যায়ন করা হয়েছে, যার মধ্যে SD-OCT (স্পেকট্রালিস, হাইডেলবার্গ ইঞ্জিনিয়ারিং) ব্যবহার করে cpRNFLT পরিমাপ রয়েছে। কঠোর SD-OCT মানের মানদণ্ড নিয়োগ করার পরে, 8952 জনকে বিশ্লেষণ করা হয়েছিল। মাল্টিভেরিয়েবল লিনিয়ার রিগ্রেশন বিশ্লেষণগুলি সেক্টর-নির্দিষ্ট cpRNFLT সহ বিভিন্ন কার্ডিওমেটাবলিক ঝুঁকি চিহ্নিতকারীর স্বাধীন সমিতিগুলির মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়েছিল, উল্লেখযোগ্য চিহ্নিতকারীদের জন্য, cpRNFLT-কে প্রভাবিত করে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক কারণগুলি সনাক্ত করতে একে অপরের তুলনায় পর্যবেক্ষিত সমিতিগুলির আপেক্ষিক শক্তি। সমস্ত বিশ্লেষণে, একাধিক তুলনার জন্য মিথ্যা আবিষ্কার হার পদ্ধতি প্রয়োগ করা হয়েছিল।

ফলাফল: সমগ্র গোষ্ঠীতে, পুরুষ বিষয়গুলির তুলনায় মহিলা বিষয়গুলি উল্লেখযোগ্যভাবে মোটা বৈশ্বিক এবং এছাড়াও সেক্টরাল cpRNFLT ছিল (p < 0.05)।="" মাল্টিভেরিয়েবল="" রৈখিক="" রিগ্রেশন="" বিশ্লেষণগুলি="" বায়োমার্কারের="" সাথে="" বৈশ্বিক="" এবং="" সেক্টরাল="" সিপিআরএনএফএলটি-এর="" মধ্যে="" একটি="" উল্লেখযোগ্য="" এবং="" স্বাধীন="" সম্পর্ক="" প্রকাশ="">রেনাল ফাংশনএবংলিপিড প্রোফাইল. এইভাবে, পাতলা cpRNFLT খারাপের সাথে যুক্ত ছিলরেনাল ফাংশনসিস্টাটিন সি এবং আনুমানিক গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার দ্বারা মূল্যায়ন করা হয়। তদ্ব্যতীত, একটি প্রতিকূল লিপিড প্রোফাইল (অর্থাৎ, কম উচ্চ-ঘনত্বের লিপোপ্রোটিন (এইচডিএল) কোলেস্টেরল, সেইসাথে উচ্চ মোট, উচ্চ নন-এইচডিএল, উচ্চ নিম্ন-ঘনত্বের লাইপোপ্রোটিন।কোলেস্টেরল, এবং উচ্চ অ্যাপলিপোপ্রোটিন বি) স্বাধীনভাবে এবং পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্যভাবে ঘন cpRNFLT এর সাথে সম্পর্কিত ছিল। বিপরীতে, আমরা আমাদের সেক্টর-নির্দিষ্ট বিশ্লেষণে এবং বিশ্বব্যাপী cpRNFLT এবং প্রদাহ, গ্লুকোজ হোমিওস্ট্যাসিস, লিভার ফাংশন, রক্তচাপ বা স্থূলতার চিহ্নিতকারীগুলির মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য সম্পর্ক লক্ষ্য করি না। উপসংহার: রেনাল ফাংশন এবং লিপিড বিপাকের চিহ্নিতকারীগুলি পূর্বে প্রতিষ্ঠিত কোভেরিয়েটগুলির থেকে স্বাধীনভাবে একটি বৃহৎ এবং গভীরভাবে ফেনোটাইপযুক্ত জনসংখ্যা-ভিত্তিক গবেষণায় সেক্টরাল সিপিআরএনএফএলটি-এর পূর্বাভাস দেয়। সিপিআরএনএফএলটি-এর ভবিষ্যত গবেষণায় এই বায়োমার্কারগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করা উচিত এবং সিপিআরএনএফএলটি-এর উপর ভিত্তি করে প্রাথমিক চোখের রোগ নির্ণয়ের ক্ষেত্রে অন্তর্ভুক্তি উন্নত করবে কিনা তা তদন্ত করতে হবে। কীওয়ার্ড: রেটিনাল নার্ভ ফাইবার স্তর, গ্লুকোমা, বায়োমার্কার,রেনাল ফাংশন, অপটিক্যাল কোহেরেন্স টমোগ্রাফি, লিপিড প্রোফাইল, এলডিএল কোলেস্টেরল, এইচডিএল কোলেস্টেরল, ইজিএফআর, সিস্টাটিন সি, অ্যাপলিপোপ্রোটিন বি, অ্যাপলিপোপ্রোটিন এ1

আরও তথ্যের জন্য এখানে ক্লিক করুন

পটভূমি

রেটিনাল নার্ভ ফাইবার লেয়ার (আরএনএফএল) ত্রুটিগুলি গ্লুকোমা এবং অপটিক ডিস্কের বিকৃতির প্রাথমিক লক্ষণ [1]। আরএনএফএল বেধ, তাই, গ্লুকোমা এবং অন্যান্য অপটিক নিউরোপ্যাথিগুলির মূল্যায়নের একটি প্রধান হাতিয়ার [2]। স্পেকট্রাল-ডোমেন অপটিক্যাল কোহেরেন্স টমোগ্রাফি (SD-OCT) একটি উপযুক্ত [3], অ-আক্রমণকারী, অপটিক নার্ভের বিশ্লেষণের জন্য ভিভো কৌশলে, এবং সাম্প্রতিক অগ্রগতিগুলি সার্মপাপিলারি RNFL পুরুত্ব (cpRNFLT) এর জন্য ইমেজ গুণমান প্রমাণিত করেছে। [৪]। খুব সম্প্রতি, cpRNFLT বিভিন্ন গবেষণায় স্বতন্ত্র, মৌলিক নৃতাত্ত্বিক, এবং জৈব রাসায়নিক পরিমাপের সাথে যুক্ত হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, Ho et al. [৫] লো-ডেনসিটি লাইপোপ্রোটিন (LDL) এর সাথে গ্লোবাল cpRNFLT-এর ইতিবাচক সম্পর্ক প্রদর্শন করুনকোলেস্টেরলএবং তিনটি ভিন্ন এশীয় জাতিগোষ্ঠীর মধ্যে ডায়াবেটিসের প্রকোপের সাথে একটি নেতিবাচক সম্পর্ক। অধিকন্তু, বয়স এবং স্ট্রোক বা উচ্চ রক্তচাপের ইতিহাস নেতিবাচক ছিল, যেখানে ধূমপানের অবস্থা ইতিবাচক ছিল, আটটি ইউরোপীয়, জনসংখ্যা-ভিত্তিক গবেষণার ক্রস-বিভাগীয় মেটা-বিশ্লেষণে বিশ্বব্যাপী cpRNFLT-এর সাথে সম্পর্কিত [6]। বিপরীতে, ল্যামপার্টার এট আল। গুটেনবার্গ হেলথ স্টাডিতে বহু পরিবর্তনশীল বিশ্লেষণে বিশ্বব্যাপী cpRNFLT এবং কার্ডিওভাসকুলার রোগের মধ্যে একটি স্বাধীন সংযোগ খুঁজে পায়নি। একসাথে নেওয়া, গ্লোবাল cpRNFLT-এর অ্যাসোসিয়েশন কার্ডিওমেটাবলিক রোগের অবস্থার উপস্থিতির সাথে পরস্পরবিরোধী ফলাফল দেখায়। cpRNFLT পদ্ধতিকে ক্লিনিকগুলিতে অনুবাদ করার আগে, নৃতাত্ত্বিক, জৈব রাসায়নিক এবং ক্লিনিকাল প্যারামিটারগুলি তদন্ত করা গুরুত্বপূর্ণ যা সম্ভাব্যভাবে অন্যান্য সু-প্রতিষ্ঠিত ভবিষ্যদ্বাণীকারী, যেমন, বয়স, লিঙ্গ এবং স্ক্যান ব্যাসার্ধ থেকে স্বাধীনভাবে cpRNFLT কে প্রভাবিত করে। তদুপরি, চোখের রোগের প্রাথমিক নির্ণয় এবং অন্যান্য ক্লিনিকাল এবং জৈব রাসায়নিক বায়োমার্কারের কারণে প্রতিবন্ধী সিপিআরএনএফএলটি-এর ভুল শ্রেণীবিভাগ রোধ করতে cpRNFLT-কে প্রভাবিত করে এমন অন্যান্য কারণগুলিকে সাবধানে সংজ্ঞায়িত করা দরকার। যাইহোক, cpRNFLT-এর উপর পূর্ববর্তী গবেষণাগুলি নিম্নলিখিত সীমাবদ্ধতাগুলি দেখায়: তারা (ক) ছোট নমুনা আকারের দলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করেছে; (b) বিশ্বব্যাপী cpRNFLT বিশ্লেষণ করেছে তবে সেক্টর-নির্দিষ্ট ডেটা নয়; (গ) বিভিন্ন কার্ডিওমেটাবলিক রোগের অবস্থার সাথে বাদ দেওয়া বিষয়গুলি, যেমন, প্রকার 2 ডায়াবেটিস বা উচ্চ রক্তচাপ;(d) নৃতাত্ত্বিক, জৈব রাসায়নিক, এবং কার্ডিওমেটাবলিক মার্কার এবং অন্যান্য রোগী-স্তরের ডেটার বিস্তৃত পরিসর অন্তর্ভুক্ত করেনি; এবং (ঙ) cpRNFLT-এর স্বাধীন ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের তদন্ত করার জন্য পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ মাল্টিভেরিয়েবল মডেলগুলি ব্যবহার করেনি।

তাই, আমরা বিভিন্ন নৃতাত্ত্বিক এবং কার্ডিওমেটাবলিক বায়োমার্কারগুলির একটি বৃহৎ প্যানেল এবং ক্লিনিকাল ফেনোটাইপগুলির একটি বিস্তৃত পরিসর এবং SD-OCT দ্বারা পরিমাপ করা সেক্টর-নির্দিষ্ট cpRNFLT প্রোফাইলের সাথে একটি বৃহৎ (N=8952) বিষয়গুলি অনির্বাচিত করে তদন্ত করেছি। , এবং জার্মানিতে গভীরভাবে ফেনোটাইপ করা জনসংখ্যা-ভিত্তিক অধ্যয়ন। আমরা একাধিক পরীক্ষার জন্য সংশোধন সহ একটি উচ্চ প্রমিত চক্ষুবিদ্যা এবং অ-চক্ষু সংক্রান্ত তদন্ত পদ্ধতি এবং পরিসংখ্যানগত সমন্বয় প্রয়োগ করেছি।

পদ্ধতি অংশগ্রহণকারীদের

এই বিশ্লেষণটি আগস্ট 2011 এবং নভেম্বর 2014 এর মধ্যে লিপজিগ ইউনিভার্সিটির লাইপজিগ রিসার্চ সেন্টার ফর সিভিলাইজেশন ডিজিজেস দ্বারা পরিচালিত জনসংখ্যা-ভিত্তিক লাইফ-অ্যাডাল্ট স্টাডির অংশ। লাইফ-অ্যাডাল্ট স্টাডিতে 10,000 জনসংখ্যা রেজিস্ট্রি থেকে এলোমেলোভাবে নির্বাচিত অংশগ্রহণকারী অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, লিপজিগ, জার্মানির পূর্বে অবস্থিত শহরটির মাত্র অর্ধ মিলিয়নেরও বেশি বাসিন্দা।

লাইফ-অ্যাডাল্ট স্টাডি নিয়োগটি একটি বয়স-এবং লিঙ্গ-স্তরীয় পদ্ধতিতে সম্পাদিত হয়েছিল মূলত 40 এবং 79 বছরের মধ্যে বয়সের বিষয়গুলিতে ফোকাস করে [8]। এই উদ্দেশ্যে, সামগ্রিক জনসংখ্যার মধ্যে 40 থেকে 79 বছর বয়সী 9600টি বিষয়, সেইসাথে 19 থেকে 39 বছর বয়সের মধ্যে 400টি বিষয় রয়েছে। প্রতিটি বয়সের ব্যবধান (দশক দ্বারা) বিষয় এবং লিঙ্গের সংখ্যার সাথে ভারসাম্যপূর্ণ ছিল। অধ্যয়নটি লিপজিগ বিশ্ববিদ্যালয়ের মেডিকেল ফ্যাকাল্টির নৈতিক কমিটি দ্বারা অনুমোদিত হয়েছিল (অনুমোদন নম্বর: 263-2009-14122009) এবং হেলসিঙ্কির ঘোষণা এবং সমস্ত ফেডারেল ও রাজ্য আইন মেনে চলে। অন্তর্ভুক্ত করার আগে, সমস্ত অংশগ্রহণকারীদের কাছ থেকে অবহিত লিখিত সম্মতি প্রাপ্ত হয়েছিল।

ডেটা সংগ্রহ/অন্তর্ভুক্তি এবং বর্জনের মানদণ্ড

বেসলাইন পরীক্ষার সময়, অধ্যয়ন অংশগ্রহণকারীদের গভীরভাবে ফেনোটাইপ করা হয়েছিল, যার মধ্যে চক্ষু সংক্রান্ত চিত্রের ডেটা, কাঠামোগত সাক্ষাত্কার, প্রশ্নাবলী, শারীরিক পরীক্ষা এবং রক্ত ​​ও প্রস্রাব পরীক্ষা [৮]। চক্ষু সংক্রান্ত মূল্যায়নের অংশ হিসাবে, SD-OCT ইমেজিং (স্পেকট্রালিস, হাইডেলবার্গ ইঞ্জিনিয়ারিং, হাইডেলবার্গ, জার্মানি) সঞ্চালিত হয়েছিল, যা অপটিক স্নায়ুর মাথার চারপাশে cpRNFLT স্ক্যান করে। cpRNFLT বৃত্তের অবস্থান এবং কো-অর্ডিনেট সিস্টেম পূর্বে বর্ণনা করা হয়েছে [4]। আমরা নিম্নোক্ত মানের মানদণ্ড ব্যবহার করে অনুপস্থিত SD-OCT স্ক্যান (বাদ দেওয়া N=931) অথবা SD-OCT স্ক্যান সহ বিষয়গুলি বাদ দিয়েছি:(1) অবস্থান প্রতি B-স্ক্যান নম্বর<50,(2)signal to="" noise=""><20 db,="" and(3)="" missing="" or="" unreliable="" rnflt="" a-scans="">5%(excluded N = 117). For the remaining 8952 subjects, one eye was randomly selected if both eyes of an included subject were reliable [4]. For validation analyses, we classified optic nerve head (ONH) abnormalities if any of the following were present: excavation (suspected glaucoma [i.e., violation of the inferior-superior-nasal-temporal rule, vertically oval with cup-to-disc ratio>0। তদুপরি, গ্লুকোমার পূর্ববর্তী নির্ণয়ের রোগীর তথ্য, সেইসাথে গ্লুকোমার ওষুধ সংগ্রহ করা হয়েছিল।

নৃতাত্ত্বিক এবং জৈব রাসায়নিক চিহ্নিতকারী

ক্লাসিক্যাল অ্যানথ্রোপোমেট্রিক (যেমন, বডি মাস ইনডেক্স [বিএম], কোমর এবং নিতম্বের পরিধি, রক্তচাপ) পরিমাপ প্রশিক্ষিত অধ্যয়ন নার্সদের দ্বারা প্রমিত পদ্ধতি অনুসারে মূল্যায়ন করা হয়েছিল। সমস্ত বিষয়ে, উপবাসের রক্তের নমুনাগুলি নিয়মিতভাবে আঁকা হয়েছিল এবং নমুনা সংগ্রহের দিনে পরীক্ষাগার পরীক্ষার একটি প্যানেল সঞ্চালিত হয়েছিল [8]। প্যানেলের বায়োমার্কারগুলি পূর্বে বর্ণনা করা হয়েছে [৮] এবং এতে মোট কোলেস্টেরল, উচ্চ-ঘনত্বের লাইপোপ্রোটিন (এইচডিএল), নিম্ন-ঘনত্বের লাইপোপ্রোটিন (এলডিএল) কোলেস্টেরল, ট্রাইগ্লিসারাইডস (টিজি), অ্যাপোলিপোপ্রোটিন (এপো) বি, এপোএল, লিপোপ্রোটিনের পরিমাপ অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। (Lp)(a), গ্লুকোজ, ইনসুলিন, গ্লাইকেটেড হিমোগ্লোবিন (HbAlc), লিভার এনজাইম, ইন্টারলিউকিন-6, উচ্চ-সংবেদনশীলতা সি-প্রতিক্রিয়াশীল প্রোটিন (hsCRP), সিস্টাটিন সি, এবং মূত্রনালীর অ্যালবুমিন এবং ক্রিয়েটিনিন, সবই পরিমাপ করা হচ্ছে একটি কেন্দ্রীয় ল্যাবে আদর্শ পদ্ধতি দ্বারা [8]। সমস্ত বিষয়ে, আনুমানিক গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার (eGFR) cystatin C-ভিত্তিক দীর্ঘস্থায়ী কিডনি রোগ (CKD) এপিডেমিওলজি সহযোগিতা সমীকরণ ব্যবহার করে গণনা করা হয়েছিল [9]। যেহেতু বর্তমান অধ্যয়নের লক্ষ্য ছিল বেশ কয়েকটি কার্ডিওমেটাবলিক ঝুঁকি চিহ্নিতকারী এবং সিপিআরএনএফএলটি-এর মধ্যে সম্পর্কগুলি তদন্ত করা, আমরা শুধুমাত্র সিস্টাটিন সি-ভিত্তিক সমীকরণ ব্যবহার করেছি যা সম্প্রতি কার্ডিওভাসকুলার ঝুঁকির মূল্যায়নের জন্য সেরা সমীকরণ হিসাবে রিপোর্ট করা হয়েছে [10]। CKD স্ট্যাটাসকে মূত্রনালীর অ্যালবুমিন/ক্রিয়েটিনিন অনুপাত 30 mg/g এর থেকে বেশি বা সমান এবং/অথবা কম eGFR হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছিল<60 ml/min/1.73="" m²,="" and="" the="" cohort="" was="" divided="" into="" five="" egfr="" categories(i.e.,="" g1-g5="" combining="" g3a="" and="" g3b="" into="" one="" g3="" category),="" as="" well="" as="" four="" ckd="" risk="" categories="" (i.e.,="" low,="" moderately="" increased,="" high,="" and="" very="" high="" risk),="" according="" to="">

পরিসংখ্যান সংক্রান্ত বিশ্লেষণ

সমস্ত পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ সংস্করণ 3.5 (আর ফাউন্ডেশন ফর স্ট্যাটিস্টিক্যাল কম্পিউটিং, ভিয়েনা, অস্ট্রিয়া) ব্যবহার করে একটি R পরিবেশে সম্পাদিত হয়েছিল। মহিলা এবং পুরুষ বিষয়গুলির মধ্যে তুলনা করার জন্য, যথাক্রমে, unpaired স্টুডেন্ট টি-টেস্ট (একটানা ভেরিয়েবলের জন্য) বা চি-স্কোয়ার টেস্ট (শ্রেণীগত ভেরিয়েবলের জন্য) ব্যবহার করা হয়েছিল।

পরবর্তী পদক্ষেপ হিসাবে, আমরা সেক্টরাল RNFLT-এ বিভিন্ন নৃতাত্ত্বিক, সেইসাথে কার্ডিওমেটাবলিক, বায়ো-মার্কারগুলির সমিতিগুলি পরীক্ষা করেছি। এই উদ্দেশ্যে, মাল্টিভেরিয়েবল রৈখিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণগুলি সমস্ত মডেলের বয়স, লিঙ্গ এবং স্ক্যানিং বৃত্ত ব্যাসার্ধের জন্য সামঞ্জস্য করা পৃথক মার্কারগুলির জন্য করা হয়েছিল। স্বতন্ত্র মডেলগুলিতে এই কোভেরিয়েটগুলিকে স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল হিসাবে ব্যবহার করে, সেক্টরাল সিপিআরএনএফএলটি (নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল) এর সাথে প্রতিটি মার্কারের অ্যাসোসিয়েশন আলাদাভাবে টেম্পোরাল (টি), সুপিরিয়র-টেম্পোরাল (টিএস), সুপারোনসাল (এনএস), অনুনাসিক (এন), এর জন্য গণনা করা হয়েছিল। inferonasal (NI), এবং inferotemporal (TI) সেক্টর, এবং বিশ্বব্যাপী (G)।

স্ক্যানিং সার্কেল ব্যাসার্ধ সমস্ত মডেলে একটি স্বাধীন পরিবর্তনশীল হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল যেহেতু চোখের আকার এবং মানুষের লেন্সের অপটিক্যাল বৈশিষ্ট্যগুলি cpRNFLT পরিমাপকে বিভ্রান্ত করে [12-14]। প্রকৃত স্ক্যানিং সার্কেল ব্যাসার্ধ (মিমি) একটি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত মডেল [১৫] অনুসারে স্পেকট্রালিস মেশিন দ্বারা ব্যবহৃত ফোকাস সেটিংস থেকে অনুমান করা হয়। যেহেতু লিঙ্গ [4] এবং বয়স [14] cpRNFLT কে প্রভাবিত করতে দেখানো হয়েছিল, এই মার্কারগুলিকে প্রতিটি মডেলে স্বাধীন কোভেরিয়েট হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল।

আমরা পরবর্তীতে সেক্টরাল cpRNFLT-এর সাথে সমস্ত বায়োমার্কারের অ্যাসোসিয়েশনের আপেক্ষিক শক্তি তুলনা করার চেষ্টা করেছি। অতএব, প্রতিটি সেক্টরাল cpRNFLT-এর জন্য মাল্টিভেরিয়েবল বিশ্লেষণ থেকে প্রমিত মানগুলির একটি সেক্টরাল এবং গ্লোবাল হিটম্যাপ সমস্ত বায়োমার্কারের জন্য তৈরি করা হয়েছিল, এবং প্রতিটি অ্যাসোসিয়েশনের শক্তির প্রতিনিধিত্বকারী চিত্রের রঙের কোডে প্রমিত মানগুলি নিযুক্ত করা হয়েছিল।

সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ হিসাবে, আমরা নন-স্ট্যাটিন ব্যবহারকারীদের তুলনায় স্ট্যাটিন ট্রিটমেন্টের বিষয়গুলিতে সমগোত্রীয়কে বিভক্ত করে সেক্টরাল সিপিআরএনএফএলটি সহ লিপিড মার্কারগুলির জন্য রৈখিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণের ফলাফলগুলিকে আরও যাচাই করেছি। এই উদ্দেশ্যে, আমরা 3-হাইড্রক্সি-3-মিথাইলগ্লুটারিল কো-এনজাইম এ রিডাক্টেস ইনহিবিটরস (যেমন, স্ট্যাটিন) দ্বারা চিকিত্সা করা অংশগ্রহণকারীদের বের করার জন্য অ্যানাটমিক্যাল থেরাপিউটিক কেমিক্যাল (এটিসি) শ্রেণীবিন্যাস কোড ব্যবহার করেছি, যার ফলে কোলেস্টেরল সংশ্লেষণ হ্রাস পায়। সিপিআরএনএফএলটি এবংলিপিড প্রোফাইল, the Bayesian information criterion difference(ABIC)was computed for model comparisons. For this purpose, two different linear regression models were calculated with age, sex, measurement radius, and the respective lipid marker, as regressors (model A), as well as an additional model comprising of model A+smoking status(model B). The BIC difference(ABIC) was calculated by △BIC= BICmo-del A-BICmodel B. An ABIC>মাদ্রিগাল-গঞ্জালেজ এট আল অনুসারে 2 পরিসংখ্যানগতভাবে প্রাসঙ্গিক হিসাবে বিবেচিত হয়েছিল। [16], সেইসাথে Kass এবং Raftery [17]।

অন্যান্য সমস্ত বিশ্লেষণে, ap মান<0.05 was="" considered="" statistically="" significant.="" the="" false="" discovery="" rate(fdr)method="" was="" applied="" to="" correct="" all="" p="" values="" for="" multiple="">

চিত্র। গ্লোবাল cpRNFLT (নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল)। সমস্ত মাল্টিভেরিয়েবল মডেলগুলি বয়স, লিঙ্গ এবং স্ক্যানিং বৃত্ত ব্যাসার্ধের জন্য সামঞ্জস্য করা হয়েছিল। একাধিক তুলনার জন্য p মানগুলিকে সংশোধন করতে মিথ্যা-ইতিবাচক আবিষ্কার হার পদ্ধতি প্রয়োগ করা হয়েছিল। যদি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলগুলি সামগ্রিক তাত্পর্য না দেখায় ( ইঙ্গিত করে যে মানকৃত এই সেক্টরে বৈধ নয়), একটি সাদা (খালি) বর্গাকার চিত্রিত করা হয়েছে। সমস্ত উল্লেখযোগ্য সেক্টরের জন্য, শক্তি, যেমন প্রমিত B দ্বারা মূল্যায়ন করা হয়, সেইসাথে সমিতিগুলির দিক, রঙ-কোডেড। , পজিটিভ (লাল/উষ্ণ রঙে) এবং নেতিবাচক (নীল/ঠান্ডা রঙে) অ্যাসোসিয়েশনগুলি সংশ্লিষ্ট প্রমিত সহগ সংক্ষেপণ A-এর উপর ভিত্তি করে ছায়াযুক্ত হয় LAT, অ্যালানাইন অ্যামিনোট্রান্সফেরেজ, ক্ষারীয় ফসফেটেস ApoA1। apolipoprotein A1; ApoB, apolipoprotein B; ASAT aspartate aminotransferase; BMI, বডি মাস ইনডেক্স; CKD, দীর্ঘস্থায়ী কিডনি রোগ; ডিবিপি, ডায়াস্টোলিক রক্তচাপ; eGFR, cystatin C-ভিত্তিক আনুমানিক গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার; GGT, গামা-গ্লুটামিল ট্রান্সফারেজ; এইচবিএআইসি, গ্লাইকেটেড হিমোগ্লোবিন এআইসি; এইচডিএল উচ্চ ঘনত্বের লিপোপ্রোটিন; hsCRP, উচ্চ সংবেদনশীলতা সি-প্রতিক্রিয়াশীল প্রোটিন; আইএল ইন্টারলিউকিন;এলডিএল, কম ঘনত্বের লিপোপ্রোটিন; Lp(a), লাইপোপ্রোটিন(a); এসবিপি, সিস্টোলিক রক্তচাপ; TG, ট্রাইগ্লিসারাইড; WHR কোমর-থেকে-নিতম্বের অনুপাত। অপটিক নার্ভ হেড সেক্টর; এন, অনুনাসিক সেক্টর এনএল ইনফেরোনাসাল সেক্টর: এনএস। সুপারোনসাল সেক্টর। , টেম্পোরাল সেক্টর: জেএল, ইনফেরোটেম্পোরাল সেক্টর টিএস, সুপারোটেম্পোরাল সেক্টর; G, বিশ্বব্যাপী (মানে সামগ্রিক)

ফলাফল

সমগ্র অধ্যয়নের জনসংখ্যার মৌলিক বৈশিষ্ট্য (N =8952)

লিঙ্গ দ্বারা স্তরিত কোহর্টের বেসলাইন বৈশিষ্ট্যগুলি সারণি 1-এ দেখানো হয়েছে। মোট জনসংখ্যার গড় ± মান বিচ্যুতি বয়স ছিল 57.8±12.4 বছর। পুরো দলে, প্রায় 1243 (13.9 শতাংশ) রোগীর ডায়াবেটিস ছিল। উচ্চ রক্তচাপ 4444 (49.6 শতাংশ) বিষয়ের মধ্যে উপস্থিত ছিল এবং 1130 (12.6 শতাংশ) অংশগ্রহণকারী স্ট্যাটিন চিকিত্সা পেয়েছেন। অধিকন্তু, 1875 (20.9 শতাংশ) বিষয় ছিল বর্তমান ধূমপায়ী। নারীদের স্থূলতা (যেমন, BMI, কোমর-থেকে-নিতম্বের অনুপাত), গ্লুকোজ হোমিওস্টেসিস (যেমন, ফাস্টিং গ্লুকোজ, ফাস্টিং ইনসুলিন, HbAlc), রক্তচাপ, অ্যালবুমিনুরিয়া, ইন্টারলিউকিন-6, এবং লিভারের এনজাইমগুলির তুলনায় কম চিহ্নিতকারী ছিল পুরুষ অংশগ্রহণকারীদের কাছে (সমস্ত পি<0.05; table="" 1).="" in="" contrast,="" women="" had="" higher="" total="" cholesterol,="" hdl="" cholesterol,="" apo="" al,="" lp(a),="" and="" hscrp,="" compared="" to="" men="" (all=""><0.05; table="" 1).="" renal="" function(egfr),="">কোলেস্টেরল, and alkaline phosphatase did not depend on sex (all p>0.05; 1 নং টেবিল). সংশ্লিষ্ট সেক্টরাল cpRNFLT এবং গ্লোবাল cpRNFLT-এর গড় বেধগুলি সারণি 2 এ চিত্রিত করা হয়েছে। মহিলা বিষয়গুলি পুরুষ অংশগ্রহণকারীদের তুলনায় সমস্ত সেক্টরে উল্লেখযোগ্যভাবে মোটা বৈশ্বিক cpRNFLT এবং আঞ্চলিক cpRNFLT ছিল (সমস্ত p<0.05; table="" 2),="" except="" ns="" sector="" (p="0.067;" table="">

সেক্টর-নির্দিষ্ট সিপিআরএনএফএলটি এবং কার্ডিওমেটাবলিক বায়োমার্কারের মধ্যে সম্পর্ক

রেনাল ফাংশন (যেমন, ইজিএফআর) এবং লিপিড প্রোফাইলের (যেমন, এইচডিএল কোলেস্টেরল, নন-এইচডিএল কোলেস্টেরল) এর নির্বাচিত ক্লিনিকাল পরামিতিগুলির ভিজ্যুয়াল পরিদর্শন প্রকাশ করেছে যে এই বায়োমার্কার এবং গ্লোবাল সিপিআরএনএফএলটি (অতিরিক্ত ফাইল 1: চিত্র S1) এর মধ্যে একটি রৈখিক সম্পর্ক রয়েছে ) অতএব, লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলগুলি পরবর্তী সমস্ত বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয়েছিল। সিপিআরএনএফএলটি-এর সাথে মাল্টিভেরিয়েবল অ্যাসোসিয়েশনগুলি ছয়টি সংশ্লিষ্ট সেক্টরের প্রতিটি জুড়ে গড়ে, সেইসাথে বৈশ্বিক গড়, প্রতিটি বায়োমার্কার এবং সেক্টরের জন্য আলাদাভাবে গণনা করা হয়েছিল পূর্ববর্তী বিশ্লেষণে পাওয়া সম্ভাব্য কোভেরিয়েটগুলির জন্য সামঞ্জস্য সহ, যেমন, বয়স [6,14], লিঙ্গ [4] ], এবং স্ক্যানিং বৃত্ত ব্যাসার্ধ [12-14]। গ্লোবাল সিপিআরএনএফএলটি এবং বিএমআই, সিস্টাটিন সি, ইজিএফআর, ইজিএফআর বিভাগ এবং সিকেডির উপস্থিতি, পাশাপাশি মোট কোলেস্টেরল, এইচডিএল কোলেস্টেরল, নন-এইচডিএল কোলেস্টেরল, এলডিএল কোলেস্টেরল এবং এপিওবি-র মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য এবং স্বতন্ত্র সম্পর্ক পাওয়া গেছে, যথাক্রমে (সারণী 3, চিত্র 1)। এই ফলাফলগুলি নির্দেশ করে যে রেনাল ফাংশন এবং লিপিড প্রোফাইল cpRNFLT-এ অবদান রাখে। একাধিক তুলনার সংশোধনের জন্য সম্ভাব্যভাবে ইন-ক্রিজ II ত্রুটির জন্য, এফডিআর সংশোধন ছাড়াই বিশ্লেষণ পুনরাবৃত্তি করা হয়েছিল এবং তুলনামূলক ফলাফল প্রকাশ করা হয়েছিল (ডেটা দেখানো হয়নি), যা প্রমাণ করে যে আমাদের ফলাফলগুলিতে প্রভাবের উপস্থিতি এবং অনুপস্থিতি একে অপরের থেকে যথেষ্ট আলাদা যে তাত্পর্য পরিবর্তন করে। একাধিক তুলনা সমন্বয়ের সীমার মধ্যে মানদণ্ড কোনো সিদ্ধান্তে পরিবর্তন করে না। যখন SD-OCT-প্রাপ্ত ক্লিনিকাল এবং সাব-ক্লিনিকাল ONH অস্বাভাবিকতার (গ্লুকোমা এবং অন্যান্য ONH রোগ সহ), সেইসাথে রোগীর রিপোর্ট করা গ্লুকোমা নির্ণয় এবং ওষুধের জন্য সম্পূর্ণ বিশ্লেষণকে আরও সামঞ্জস্য করা হয়েছিল, তখন সমস্ত তদন্ত করা বায়োমার্কার এবং cpRNFLT এর সমিতিগুলি কার্যত ছিল প্রভাবের আকার এবং দিকনির্দেশের ক্ষেত্রে অপরিবর্তিত (অতিরিক্ত ফাইল 2: টেবিল S1)।

রেনাল ফাংশন এবং সেক্টর-নির্দিষ্ট cpRNFLT

রেনাল ফাংশন চিহ্নিতকারীর সাথে cpRNFLT-এর অ্যাসোসিয়েশন তিনটি টেম্পোরাল সেক্টরে (যেমন, T, TS, TI), পাশাপাশি NI (টেবিল 3, চিত্র 1) কার্যত একই ছিল। আরও বিস্তারিতভাবে, গ্লোবাল, টেম্পোরাল এবং এনআই cpRNFLT উল্লেখযোগ্যভাবে এবং স্বাধীনভাবে সিস্টাটিন সি, ইজিএফআর, ইজিএফআর বিভাগ এবং সিকেডি স্ট্যাটাস (চিত্র 1) এর সাথে যুক্ত ছিল। এইভাবে, eGFR ইতিবাচকভাবে সংশ্লিষ্ট সেক্টরে cpRNFLT এর সাথে যুক্ত ছিল যা ইঙ্গিত করে যে আরও ভাল রেনাল ফাংশন ঘন cpRNFLT (চিত্র 1) এর সাথে যুক্ত। বিপরীতভাবে, cystatin C, eGFR বিভাগ, এবং CKD স্থিতি বিপরীতভাবে TI এবং বিশ্বব্যাপী পরিলক্ষিত শক্তিশালী সমিতিগুলির সাথে সংশ্লিষ্ট খাতে cpRNFLT এর সাথে সম্পর্কিত ছিল (চিত্র 1)। প্রতি 1 mg/l cystatin C বৃদ্ধির জন্য, বিশ্বব্যাপী cpRNFLT（টেবিল 3）-এ -2.2 μm হ্রাস পেয়েছে।

লিপিড প্রোফাইল এবং সেক্টর-নির্দিষ্ট cpRNFLT

লিপিড মার্কারগুলি পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্যভাবে এবং স্বতন্ত্রভাবে মোট কোলেস্টেরল, এইচডিএল কোলেস্টেরল, নন-এইচডিএল কোলেস্টেরল, এলডিএল কোলেস্টেরল, এবং এপিওবি, সেক্টরে TS, TI, NS, NI, এবং বিশ্বব্যাপী সেক্টর-নির্দিষ্ট cpRNFLT-এর সাথে যুক্ত ছিল (সারণী 3, Fig। )

ApoB-যুক্ত লিপিড কণাগুলির জন্য (যেমন, নন-এইচডিএল কোলেস্টেরল, এলডিএল কোলেস্টেরল, মোট কোলেস্টেরল), প্রতিটি লিপিড পরিমাপ এবং সেক্টর-নির্দিষ্ট cpRNFLT-এর মধ্যে একটি ইতিবাচক সম্পর্ক T এবং N ব্যতীত পাওয়া গেছে, এবং অ-এর জন্য সবচেয়ে শক্তিশালী সম্পর্ক পরিলক্ষিত হয়েছে। এইচডিএল কোলেস্টেরল এবং এলডিএল কোলেস্টেরল (চিত্র 1)। বিপরীতে, এইচডিএল কোলেস্টেরল নেতিবাচক এবং পরিসংখ্যানগতভাবে TS, TI এবং বিশ্বব্যাপী cpRNFLT এর সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে সম্পর্কিত ছিল (চিত্র 1) নির্দেশ করে যে HDL কোলেস্টেরল ApoB-যুক্ত লিপিড কণার তুলনায় cpRNFLT এর সাথে বিপরীতভাবে সম্পর্কিত। এইভাবে, একটি প্রতিকূললিপিড প্রোফাইল(অর্থাৎ, উচ্চ মোট কোলেস্টেরল, উচ্চ নন-এইচডিএল কোলেস্টেরল, উচ্চ LDL কোলেস্টেরল, উচ্চ ApoB, নিম্ন এইচডিএল কোলেস্টেরল) স্বাধীনভাবে এবং পরিসংখ্যানগতভাবে মোটা cpRNFL (চিত্র 1) এর সাথে সম্পর্কিত। ক্লিনিক্যালি, প্রতি 1 মিমিওল/ নন-এইচডিএল কোলেস্টেরলের বৃদ্ধি, গ্লোবাল সিপিআরএনএফএলটি (টেবিল 3) এ 0.5 μm বৃদ্ধি পেয়েছে।

অন্যান্য বায়োমার্কার এবং সেক্টর-নির্দিষ্ট cpRNFLT

বর্তমান ধূমপান উল্লেখযোগ্যভাবে এবং স্বাধীনভাবে T সেক্টর এবং সমস্ত অনুনাসিক সেক্টরে (যেমন, NS, NI, N) (টেবিল 3, চিত্র 1) cpRNFLT এর সাথে সম্পর্কিত ছিল। গ্লোবাল cpRNFLT এবং BMI এর ইতিবাচক অ্যাসোসিয়েশন NS এবং NI (টেবিল 3, চিত্র 1) সেক্টরেও নিশ্চিত করা হয়েছিল। তদ্ব্যতীত, ডায়াবেটিসের অবস্থা এবং গামা-গ্লুটামিলট্রান্সফেরেজ যথাক্রমে cpRNFLT এর TI এবং NI এর সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে যুক্ত ছিল (সারণী 3, চিত্র 1)।

যদিও আমরা cpRNFLT এবং প্রদাহজনক চিহ্নিতকারীর (টেবিল 3, চিত্র.1) মধ্যে কোনো সম্পর্ক খুঁজে পাইনি, তবে প্রদাহ পর্যবেক্ষণ করা ফলাফলের মধ্যস্থতা করতে পারে। অতএব, সমস্ত বিশ্লেষণগুলি অতিরিক্তভাবে hsCRP-এর জন্য সামঞ্জস্য করা হয়েছিল, এবং ফলাফলগুলি প্রদাহের জন্য অতিরিক্ত সমন্বয়ের সাথে কার্যত অপরিবর্তিত ছিল (অতিরিক্ত ফাইল 3: টেবিল S2)। অধিকন্তু, hsCRP-এর পরিবর্তে ইন্টারলেউকিন-6 ব্যবহার করার সময়, তুলনীয় অ্যাসোসিয়েশনগুলি পরিলক্ষিত হয়েছিল (ডেটা দেখানো হয়নি)।

সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ - CKD ঝুঁকি গ্রুপ, স্ট্যাটিন চিকিত্সা, ধূমপান অবস্থা, এবং গ্লুকোমা অবস্থা

মার্কারগুলির জন্য মাল্টিভেরিয়েবল অ্যানা-লাইসিস থেকে প্রাপ্ত আমাদের ফলাফলগুলি যাচাই করতেরেনাল ফাংশন, আমরা কেডিআইজিও [১১] অনুসারে সিকেডি ঝুঁকি গোষ্ঠীর উপর ভিত্তি করে পুরো দলটিকে স্তরীভূত করেছি। উন্নত CKD (অর্থাৎ, মাঝারি/উচ্চ/খুব উচ্চ ঝুঁকি) সহ বিষয়গুলির CKD (কম ঝুঁকি; অতিরিক্ত ফাইল 4:টেবিল S3) রিগ্রেশন মডেলগুলি থেকে আমাদের ফলাফলগুলিকে সমর্থন করে (সারণী 3)।

একটি অনুরূপ পদ্ধতি ব্যবহার করে, স্ট্যাটিন চিকিত্সার রোগীরা নন-স্ট্যাটিন ব্যবহারকারীদের তুলনায় একটি উল্লেখযোগ্যভাবে পাতলা গ্লোবাল, সেইসাথে অস্থায়ী, cpRNFL দেখিয়েছেন (অতিরিক্ত ফাইল 5: টেবিল S4)। যখন সিপিআরএনএফএলটি এবং লিপিড প্রোফাইলের মাল্টিভেরিয়েবল বিশ্লেষণগুলি স্ট্যাটিন ব্যবহার দ্বারা স্তরিত করা হয়েছিল, তখন এর মধ্যে সম্পর্কগুলিলিপিড প্রোফাইলএবং সিপিআরএনএফএলটি সম্পূর্ণ কোহর্টের তুলনায় নন-স্ট্যাটিন ব্যবহারকারীদের জন্য একই রকম ছিল (অতিরিক্ত ফাইল 6: টেবিল S5)। বিপরীতে, স্ট্যাটিন চিকিত্সার রোগীরা কেবলমাত্র এনএস সেক্টরে সিপিআরএনএফএলটি-এর সাথে নন-এইচডিএল কোলেস্টেরলের একটি ইতিবাচক, উল্লেখযোগ্য এবং স্বাধীন সংযোগ দেখিয়েছেন। , সেইসাথে বিশ্বব্যাপী (অতিরিক্ত ফাইল 6: টেবিল S5)।

আমরা আরও তদন্ত করেছি যে ধূমপানের স্থিতি লিপিড প্রোফাইলের সাথে cpRNFLT-এর আমাদের পর্যবেক্ষণ ফলাফলগুলিকে মধ্যস্থতা করে কিনা কারণ ধূমপান এবং লিপিড প্রোফাইল উভয়ই cpRNFLT-এর সাথে বিপরীতভাবে ইতিবাচকভাবে যুক্ত ছিল। Bayesian তথ্য মাপকাঠি পার্থক্য (△BIC) ব্যবহার করে, প্রতিকূল লিপিড মার্কার (সমস্ত △BIC< 2;="" additional="" file="" 7:table="">

প্রতিটি সেক্টরের জন্য একটি রিগ্রেশন মডেলে এবং বিশ্বব্যাপী, বয়স, লিঙ্গ, স্ক্যান ব্যাসার্ধ, eGFR, এবং নন-এইচডিএল কোলেস্টেরল সিপিআরএনএফএলটি পরিবর্তনে স্বাধীনভাবে অবদান রাখে এমন সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কারণ হিসেবে পাওয়া গেছে (ডেটা এখন দেখানো হয়েছে)। সম্মিলিতভাবে, এই তথ্যগুলি আমাদের স্বাধীন সমিতিগুলির অনুসন্ধানগুলিকে সমর্থন করে৷রেনাল ফাংশন, সেইসাথে লিপিড প্রোফাইল, সিপিআরএনএফএলটি (টেবিল 3) সহ।

যেহেতু cpRNFL পাতলা হওয়া গ্লুকোমার সাথে সম্পর্কিত [18], আমরা পরবর্তীতে তদন্ত করার চেষ্টা করেছি যে ONH অস্বাভাবিকতা, স্ব-প্রতিবেদিত গ্লুকোমা রোগ নির্ণয়, এবং/অথবা গ্লুকোমা ওষুধ (N= 1180) রোগীদের ক্ষেত্রে একটি প্রতিকূল লিপিড প্রোফাইল একইভাবে cpRNFLT এর সাথে যুক্ত কিনা। ).এই উপসেটে, লিপিড মার্কার এবং cpRNFLT-এর অ্যাসোসিয়েশনগুলি কার্যত অপরিবর্তিত ছিল (অতিরিক্ত ফাইল 8:টেবিল S7) সমগ্র কোহর্টের তুলনায় (টেবিল 3)।

আলোচনা

বর্তমান সমীক্ষায়, আমরা সম্ভাব্য নৃতাত্ত্বিক এবং কার্ডিওমেটাবলিক মার্কারগুলি সনাক্ত করি যেগুলি 10,000 গভীরভাবে ফেনোটাইপ করা বিষয়গুলি নিয়ে গঠিত একটি বড় ডেটাসেট ব্যবহার করে স্বাধীনভাবে এবং উল্লেখযোগ্যভাবে সেক্টর-নির্দিষ্ট cpRNFLT এর সাথে যুক্ত। যেহেতু আমরা দেখতে পাই যে বিভিন্ন রেনাল এবং বিপাকীয় বায়োমার্কারগুলি cpRNFLT এর সাথে যুক্ত, ক্লিনিক এবং গবেষণায় cpRNFLT প্রোফাইলগুলির অনুবাদমূলক বাস্তবায়নের জন্য ভবিষ্যতের গবেষণায় এই বিভ্রান্তকারীদের জন্য সামঞ্জস্য প্রয়োজন।

আমরা রিপোর্ট করি যে eGFR-এর একটি সিস্টাটিন সি-ভিত্তিক গণনা, অর্থাৎ, বর্তমানে কার্ডিওভাসকুলার ঝুঁকির মূল্যায়নের জন্য সর্বোত্তম সমীকরণ [10], স্বাধীনভাবে cpRNFLT এর সাথে যুক্ত ছিল। আমাদের সর্বোত্তম জ্ঞান অনুসারে, পূর্ববর্তী কোনো বড় জনসংখ্যা-ভিত্তিক গবেষণার প্রভাবের তদন্ত করেনিরেনাল ফাংশনসেক্টরাল cpRNFLT-এ। ডায়াবেটিক রেটিনোপ্যাথি বনাম 20 সুস্থ নিয়ন্ত্রণের 60 জন রোগীর একটি ছোট গবেষণায় আরও দেখা গেছে যে পাতলা আরএনএফএলটি সিরাম ইউরিয়া এবং ক্রিয়েটিনিনের বৃদ্ধির সাথে সম্পর্কযুক্ত, অর্থাৎ, রেনাল ডিসফাংশনের আরও দুটি সারোগেট মার্কার [19]। তদ্ব্যতীত, টাইপ 2 ডায়াবেটিসে আক্রান্ত 1408 রোগীর একটি চীনা দল থেকে পাওয়া তথ্যও eGFR এবং cpRNFLT [20] এর মধ্যে একটি ইতিবাচক সম্পর্ক প্রকাশ করেছে। কিছু অনুরূপ পারস্পরিক সম্পর্ক থাকা সত্ত্বেও [২১], আমরা ফান্ডাস ফটোগ্রাফি দ্বারা সিপিআরএনএফএলটি মূল্যায়নকারী কিছু পূর্ববর্তী গবেষণার সাথে আমাদের SD-OCT-প্রাপ্ত ডেটা তুলনা করা থেকে বিরত থাকি। সংক্ষেপে, পাতলা cpRNFLT হল CKD-এর একটি বৈশিষ্ট্য, যা শেষ পর্যায়ের কিডনি রোগ (ESKD) এবং মৃত্যুহারে অগ্রগতির জন্য একটি প্রতিষ্ঠিত ঝুঁকির কারণ [10,22]। যেহেতু আমাদের ডেটা রেনাল ফাংশন এবং cpRNFLT-এর মধ্যে একটি স্বাধীন সম্পর্ক দেখায়, ভবিষ্যতের অধ্যয়নগুলি cpRNFLT প্রগতিশীল CKD এবং/অথবা মৃত্যুর ঝুঁকি ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে কিনা তা তদন্ত করতে হবে, সেইসাথে যান্ত্রিকভাবে সনাক্ত করতে হবে যে প্রতিবন্ধী রেনাল ফাংশন মস্তিষ্কের ক্ষতের মতো RNFL বৈশিষ্ট্যগুলিকে বাধা দেয় কিনা, যেমন , সাদা পদার্থের ক্ষত, নীরব সেরিব্রাল ইনফার্কশন, মাইক্রোব্লিডস, এবং মস্তিষ্কের অ্যাট্রোফি [২৩]।

প্রতিকূল লিপিড মার্কারগুলির একটি স্বতন্ত্র সেট উল্লেখযোগ্যভাবে এবং ইতিবাচকভাবে আমাদের দলে cpRNFLT এর সাথে যুক্ত ছিল। এইভাবে, মোটকোলেস্টেরল, নন-এইচডিএল কোলেস্টেরল, এলডিএল কোলেস্টেরল, এবং সঞ্চালনকারী apoB হল T বাদে বেশিরভাগ সেক্টরে সেক্টরাল cpRNFLT-এর ইতিবাচক পূর্বাভাস। এটি লক্ষণীয় যে apoB হল chylomicrons-এর প্রাথমিক অ্যাপলিপোপ্রোটিন, খুব কম ঘনত্বের লাইপোপ্রোটিন, ইন্টারমিডিয়েট-প্রোটিন। এবং এলডিএল কণা, সম্মিলিতভাবে নন-এইচডিএল কোলেস্টেরল হিসাবে সংক্ষিপ্ত। সুতরাং, নন-এইচডিএল কোলেস্টেরল এবং এপিওবি-র জন্য আমাদের মডেলগুলিতে অনুরূপ ফলাফলগুলি আমাদের অনুসন্ধানগুলিকে বৈধ করে। অধিকন্তু, LDL কোলেস্টেরল হল মোট কোলেস্টেরলের প্রধান উপাদান, এবং সেইজন্য, cpRNFLT-এর সাথে মোট কোলেস্টেরলের সম্পর্ক দুর্বল কিন্তু এখনও apoB, নন-HDL কোলেস্টেরল এবং LDL কোলেস্টেরলের সাথে তুলনীয়। আমাদের বৃহৎ গোষ্ঠীতে cpRNFLT-এর সাথে প্রতিকূল লিপিড কণাগুলির উপরোক্ত ইতিবাচক সম্পর্কগুলি আগ্রহের বিষয়, কারণ এই লিপিড কণাগুলি, উদাহরণস্বরূপ, মোট কোলেস্টেরল [24] এবং LDL কোলেস্টেরল [25], এছাড়াও ভাস্কুলার এবং সামগ্রিক মৃত্যুহার বৃদ্ধির পূর্বাভাস দেয়। অধিকন্তু, এইচডিএল কোলেস্টেরল একটি উপকারী কার্ডিওভাসকুলার ঝুঁকি প্রোফাইলের সাথে যুক্ত এবং মৃত্যুহার হ্রাস করে [২৬]। cpRNFLT এবং প্রতিকূল apoB-যুক্ত লিপিড কণার ইতিবাচক সম্পর্কের উপর আমাদের ডেটা অনুসারে, HDL কোলেস্টেরল নেতিবাচকভাবে সেক্টরাল cpRNFLT-এর সাথে যুক্ত। সমষ্টিগতভাবে, আমাদের ডেটা নির্দেশ করে যে একটি প্রতিকূল লিপিড প্রোফাইল যেমন উচ্চ apoB, উচ্চ নন-HDL কোলেস্টেরল দ্বারা মূল্যায়ন করা হয়েছে। উচ্চ LDL কোলেস্টেরল, এবং কম HDL কোলেস্টেরল স্বাধীনভাবে এবং পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্যভাবে একটি ঘন cpRNFLT এর সাথে সম্পর্কিত। গুরুত্বপূর্ণভাবে, SD-OCT থেকে প্রাপ্ত ক্লিনিকাল এবং সাবক্লিনিকাল ONH অস্বাভাবিকতার উপস্থিতি (গ্লুকোমা এবং অন্যান্য ONH রোগ সহ), সেইসাথে রোগীর রিপোর্ট করা গ্লুকোমা নির্ণয় এবং ওষুধ, পর্যবেক্ষণ ফলাফলগুলিকে প্রভাবিত করেনি (অতিরিক্ত ফাইল 8: টেবিল S7)। প্যাথোফিজিওলজিক্যালভাবে, রেটিনা সঞ্চালন থেকে স্বতন্ত্র কোলেস্টেরল কণা দ্রুত গ্রহণ করতে সক্ষম [২৭]। তদুপরি, কোলেস্টেরল এবং অন্যান্য লিপিড অণুর গ্রহণ, পরিবহন, বিপাক, সংশ্লেষণ এবং প্রবাহের জন্য প্রয়োজনীয় অনেক প্রাসঙ্গিক প্রোটিন এবং রিসেপ্টরগুলি মানুষের আরএনএফএল (অর্থাৎ, গ্যাংলিয়ন কোষ এবং গ্লিয়া কোষের ধরন যেমন অ্যাস্ট্রোসাইট এবং মুলার কোষ) [২৯,৩০]। অধিকন্তু, লিপিড-হ্রাসকারী ওষুধ, উদাহরণস্বরূপ, স্ট্যাটিনগুলি রক্ত-রেটিনা বাধার প্রবেশযোগ্য [৩১], এবং দীর্ঘস্থায়ী (অর্থাৎ, ৬ সপ্তাহের জন্য) ইঁদুরের সিমভাস্ট্যাটিন চিকিত্সা মোট রেটিনাল কোলেস্টেরলের পরিমাণ ২৪ শতাংশ [৩১] হ্রাস করে। আরও বিস্তারিতভাবে, সিমভাস্ট্যাটিন রেটিনাল কোলেস্টেরল জৈব সংশ্লেষণকে হ্রাস করে এবং কম পরিমাণে রেটিনাল সিরাম কোলেস্টেরলের গ্রহণ বৃদ্ধি করে যা রেটিনাল কোলেস্টেরলের পরিমাণ হ্রাস করে [৩১]। সমষ্টিগতভাবে, রেটিনাল লিপিড সংশ্লেষণ রেটিনাল কোলেস্টেরল সামগ্রীর প্রধান চালক হতে পারে, তবে সঞ্চালিত লিপিড এবং লিপিড-হ্রাসকারী যৌগগুলিও রেটিনাল কোলেস্টেরলের মাত্রায় উল্লেখযোগ্যভাবে অবদান রাখে [31, 32]।

এইভাবে, বর্ধিত সঞ্চালনকারী লিপিড মাত্রা অনুমানিকভাবে রক্ত ​​​​প্রবাহ থেকে পেরিপাপিলারি রেটিনাল টিস্যুতে লিপিড পাচারকে প্ররোচিত করতে পারে এবং একই সাথে, লিপিড জমে সিপিআরএনএফএল-এর পরিমাণ বাড়াতে পারে। উপরন্তু, অনিয়ন্ত্রিত লিপিড কণা ভলিউম পরিবর্তনে অবদান রাখতে পারে এবং অপটিক স্নায়ুর মাথার চারপাশে এন্ডোথেলিয়াল কোষ এবং ভাস্কুলচারের পেরিসাইটগুলিতে কোলেস্টেরল জমার জন্য অবদান রাখতে পারে। তদ্ব্যতীত, রেটিনাল স্তরগুলিতে লাইপোপ্রোটিন ধারণ করা সম্ভাব্যভাবে লিপিড পরিবর্তনকে প্ররোচিত করে (যেমন, অক্সিডাইজড লাইপোপ্রোটিন, কোলেস্টেরলের বিভিন্ন রূপ) এবং প্রতিকূল প্রো-ইনফ্ল্যামেটরি, প্রো-এনজিওজেনিক ডাউনস্ট্রিম প্রভাব—এথেরোস্ক্লেরোটিক করোনারি ধমনী রোগের মতো একটি ফেনোটাইপ। এই প্রসঙ্গে এটি লক্ষ করা গুরুত্বপূর্ণ যে একটি প্রতিকূল লিপিড প্রোফাইল গ্লুকোমা প্রতিরোধ করতে পারে না কারণ উভয় প্রক্রিয়াই প্যাথোফিজিওলজিক্যালভাবে পৃথক। ফলস্বরূপ, "স্বাভাবিক" cpRNFLT এর নেট প্রভাবের কারণে একটি প্রতিকূল লিপিড প্রোফাইলযুক্ত রোগীদের ক্ষেত্রে গ্লুকোমায় স্নায়ু তন্তুগুলির ক্ষয় সম্ভাব্যভাবে ক্লিনিক্যালভাবে অস্পষ্ট হতে পারে।

আমাদের পরিলক্ষিত সঞ্চালনে লিপিডের মাত্রা হ্রাস পেয়েছে, সেইসাথে স্ট্যাটিন-চিকিত্সা করা বিষয়গুলিতে, অ-স্ট্যাটিন ব্যবহারকারীদের তুলনায় (অতিরিক্ত ফাইল 5: সারণী এস 4) সেক্টরাল সিপিআরএনএফএলটি হ্রাস পেয়েছে, আরও একটি ঘনত্ব-পার্থক্য-চালিত সঞ্চয়ের অনুমানকে সমর্থন করে। পেরিপাপিলারি রেটিনাল টিস্যু এবং রক্তনালীতে লিপিড।

গুরুত্বপূর্ণভাবে, অ-স্ট্যাটিন ব্যবহারকারীদের তুলনায় দলটিকে স্ট্যাটিন-চিকিত্সা করা বিষয়গুলিতে স্তরিত করার পরে, অ্যাসোসিয়েশনগুলির দিক কার্যত একই ছিল (যদিও স্ট্যাটিন-চিকিত্সা করা গোষ্ঠীতে পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য আংশিকভাবে হারিয়ে গিয়েছিল) (অতিরিক্ত ফাইল 7: টেবিল S6)। পরিলক্ষিত প্রভাবগুলির সম্ভাব্য কারণগুলির মধ্যে রয়েছে স্ট্যাটিন চিকিত্সার কারণে পরিবর্তিত লিপিড বিপাক; স্ট্যাটিন চিকিত্সার মাধ্যমে লিপিড প্রোফাইলের সাথে cpRNFLT সংযোগ বিচ্ছিন্ন করা, যা cpRNFLT ফেনো-টাইপকে বিপরীত করতে পারে না (লিপিড মার্কারগুলিতে স্ট্যাটিনের প্রভাবের বিপরীতে); এবং/অথবা সাব-অ্যানালাইসিসে অন্তর্ভুক্ত বিষয়গুলির একটি হ্রাসকৃত সংখ্যা (N= 1130)। যেহেতু cpRNFL পাতলা হওয়া গ্লুকোমা[34, 35] এর মতো নিউরোপ্যাথি এবং ডায়াবেটিস মেলিটাসের মতো সিস্টেমিক রোগের সাথে সম্পর্কিত, এমনকি ডায়াবেটিক রেটিনোপ্যাথি [36-38] এর সাথে সম্পর্কিত সাধারণ রেটিনাল ত্রুটিগুলির বিকাশের আগেও, সমগ্র দলে লিপিড ডেটা। বিরোধী মনে হতে পারে। অন্যদিকে, আমাদের লিপিড ফলাফলগুলি সিপিআরএনএফএলটি-তে ধূমপানের অবস্থার বিপরীত প্রভাবের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ। এখানে, ধূমপান আমাদের দলে অনুনাসিক সেক্টর N, NS এবং NI-তে cpRNFLT ঘন হওয়ার সাথে ইতিবাচকভাবে যুক্ত, একটি প্রতিকূল লিপিড প্রোফাইলের মতো। মজার বিষয় হল, এই তথ্যগুলি সাম্প্রতিক মেটা-বিশ্লেষণের ফলাফল অনুসারে [৬] যেখানে বর্তমান বা প্রাক্তন ধূমপান এবং বিশ্বব্যাপী cpRNFLT এর মধ্যে একটি ইতিবাচক সম্পর্কও রটারডাম Ⅱ এবং মন্ট্রাচেট স্টাডিতে পাওয়া গেছে [6]। Telerik [39] এর আরও একটি ছোট কেস-কন্ট্রোল স্টাডিও তিনটি অনুনাসিক সেক্টরে সংখ্যাগতভাবে ঘন আরএনএফএল দেখায় (তবে পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য শুধুমাত্র এনআই সেক্টরে অর্জিত হয়েছে)। যেহেতু ধূমপান সম্ভাব্যভাবে লিপিড প্রোফাইলে হস্তক্ষেপ করে [৪০], আমরা ধূমপানের অবস্থা এবং লিপিড প্রোফাইলের মধ্যস্থতাকারী প্রভাবগুলি তদন্ত করেছি। এখানে, ধূমপানের স্থিতি লিপিড প্রোফাইলের (অতিরিক্ত ফাইল 7: টেবিল S6) cpRNFLT-এ উভয় ভেরিয়েবলের পৃথক প্রভাব, অর্থাৎ, ধূমপানের স্থিতি এবং লিপিড প্রোফাইলের সাথে সিপিআরএনএফএলটি-এর পর্যবেক্ষণ সংস্থাগুলির সাথে হস্তক্ষেপ করেনি।

জন্য পালন করা উল্লেখযোগ্য সমিতির বিপরীতেরেনাল ফাংশনএবং সিপিআরএনএফএলটি সম্পর্কিত ডিসলিপিডেমিয়া, আমরা ছয়টি সেক্টর এবং বিশ্বব্যাপী তদন্ত করে আমাদের সেক্টর-নির্দিষ্ট বিশ্লেষণে সিপিআরএনএফএলটি এবং প্রদাহ, গ্লুকোজ হোমিওস্টেসিস, লিভারের কার্যকারিতা, রক্তচাপ এবং স্থূলতার মধ্যে উল্লেখযোগ্য পারস্পরিক সম্পর্ক লক্ষ্য করিনি। যদিও আমরা কিছু [5,41] কিন্তু সমস্ত [7] গবেষণায় সিপিআরএনএফএলটি পাতলা হওয়ার সাথে ডায়াবেটিসের অবস্থার সম্পর্ক সম্পর্কে সচেতন, তবে আমাদের বৃহৎ জনসংখ্যার গবেষণায় পরামর্শ দেওয়া হয়েছে যে চিকিত্সকদের এই কার্ডিওমেটাবলিক ঝুঁকি চিহ্নিতকারীকে সেক্টরে সম্ভাব্য বিভ্রান্তিকর হিসাবে বিবেচনা করার প্রয়োজন নেই। - নির্দিষ্ট cpRNFLT পরীক্ষা।

আমাদের ফলাফলের উপর ভিত্তি করে, এটি অনুমান করতে প্রলুব্ধ হয় যে আমাদের উপন্যাসে চিহ্নিত RNFLT লিঙ্কযুক্ত বায়োমার্কারগুলি (যেমন, রেনাল ফাংশন, লিপিড প্রোফাইল, ধূমপানের অবস্থা) প্রচলিত (যেমন, বয়স, লিঙ্গ, স্ক্যানিং সার্কেল ব্যাসার্ধ) প্যারামিটারগুলি রোগ নির্ণয়ের উন্নতি করবে কিনা। cpRNFLT এর উপর ভিত্তি করে প্রাথমিক চোখের রোগ।

এই অধ্যয়নের বেশ কয়েকটি সীমাবদ্ধতা রয়েছে: প্রথমত, অধ্যয়নের জনসংখ্যা প্রধানত ইউরোপীয় বিষয় নিয়ে গঠিত, এবং সেইজন্য, ফলাফলগুলি বিভিন্ন জাতিসত্তার জনসংখ্যার জন্য সাধারণীকরণযোগ্য নাও হতে পারে। দ্বিতীয়ত, এই গবেষণার ক্রস-বিভাগীয় নকশা কার্যকারণ উপসংহার অনুমোদন করে না। যাইহোক, বর্তমান অধ্যয়নের শক্তির মধ্যে রয়েছে প্রচুর পরিমাণে গভীরভাবে ফেনো-টাইপ করা বিষয়গুলি খুব উচ্চ স্তরের মানককরণে, সেইসাথে বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ কোভেরিয়েটগুলির জন্য একটি পুঙ্খানুপুঙ্খ পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির অ্যাকাউন্টিং।

উপসংহার

উপসংহারে, রেনাল ফাংশন এবং লিপিড বিপাকের চিহ্নিতকারীরা একটি বৃহৎ এবং গভীরভাবে ফেনোটাইপ করা জনসংখ্যা-ভিত্তিক গবেষণায় সেক্টরাল সিপিআরএনএফএলটি-এর স্বাধীন ভবিষ্যদ্বাণীকারী এবং সিপিআরএনএফএলটি-তে ভবিষ্যতের গবেষণায় গুরুত্বপূর্ণ কোভারিয়েট হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করা উচিত।

লেখকের বিবরণ

লিপজিগ রিসার্চ সেন্টার ফর সিভিলাইজেশন ডিজিজেস (লাইফ), লিপজিগ ইউনিভার্সিটি, লিপজিগ, জার্মানি। ইনস্টিটিউট ফর মেডিকেল ইনফরমেটিক্স, পরিসংখ্যান এবং এপিডেমিওলজি (MISE), লাইপজিগ ইউনিভার্সিটি, লিপজিগ, জার্মানি। শেপেনস আই রিসার্চ ইনস্টিটিউট, হার্ভার্ড মেডিকেল স্কুল, বোস্টন, এমএ, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র। "চিকিৎসা বিভাগ Il-Endocrinology, Nephrology, Rheumatology, University of Leipzig Medical Center, Leipzig, Germany.3 Institute of Laboratory Medicine, Clinical Chemistry and Molecular Diagnostics, Leipzig University, Leipzig, Germany, 'ক্লিনিক্যাল সায়েন্স, প্রযুক্তি বিভাগ, হস্তক্ষেপ এবং বিভাগ রেনাল মেডিসিন, করোলিনস্কা ইনস্টিটিউট, স্টকহোম, সুইডেন।

তথ্যসূত্র

1. কুইগলি এইচএ, মিলার এনআর, জর্জ টি। গ্লুকোম্যাটাস অপটিক নার্ভ ক্ষতির একটি সূচক হিসাবে স্নায়ু ফাইবার লেয়ার অ্যাট্রোফির ক্লিনিকাল মূল্যায়ন। খিলান চক্ষু. 1980;98(9):1564-71।

2. Lu AT-H, Wang M, Varma R, Schuman JS, Greenfield DS, Smith SD, et al. অপটিক্যাল কোহেরেন্স টমোগ্রাফির সাথে গ্লুকোমা রোগ নির্ণয়কে অপ্টিমাইজ করতে নার্ভ ফাইবার লেয়ার প্যারামিটারের সমন্বয়। চক্ষুবিদ্যা। 2008;115:1352–1357.e2।

3. Huang D, Swanson EA, Lin CP, Schuman JS, Stinson WG, Chang W, et al. অপটিক্যাল সমন্বয় টমোগ্রাফি। বিজ্ঞান. 1991;254(5035):1178-81।

4. Li D, Rauscher FG, Choi EY, Wang M, Baniasadi N, Warner K, et al. সার্মপাপিলারি রেটিনাল নার্ভ ফাইবার স্তরের পুরুত্বে লিঙ্গ-নির্দিষ্ট পার্থক্য। চক্ষুবিদ্যা। 2020;127(3):357–68।

5. Ho H, Tham YC, Chee ML, Shi Y, Tan NYQ, Wong KH, et al. একটি বহুজাতিক সাধারণ এশিয়ান জনসংখ্যার মধ্যে রেটিনাল নার্ভ ফাইবার স্তরের বেধ। চক্ষুবিদ্যা। 2019;126(5):702–11।

6. Mauschitz MM, Bonnemaijer PWM, Diers K, Rauscher FG, Elze T, Engel C, et al. ইউরোপীয় আই এপিডেমিওলজি (E3) জনসংখ্যার পেরিপাপিলারি রেটিনাল নার্ভ ফাইবার স্তরের বেধ পরিমাপের পদ্ধতিগত এবং চোখের নির্ধারক। চক্ষুবিদ্যা। 2018;125(10):1526–36।

7. Lamparter J, Schmidtmann I, Schuster AK, Siouli A, Wasielica-Poslednik J, Mirshahi A, et al. অকুলার, কার্ডিওভাসকুলার, মরফোমেট্রিক, এবং লাইফস্টাইল প্যারামিটারের সাথে রেটিনাল নার্ভ ফাইবার লেয়ারের পুরুত্ব। প্লাস ওয়ান। 2018; 13(5):e0197682।

8. Loeffler M, Engel C, Ahnert P, Alfermann D, Arelin K, Baber R, et al. লাইফ অ্যাডাল্ট-স্টাডি: জার্মানির 10,000 গভীরভাবে ফিনোটাইপ করা প্রাপ্তবয়স্কদের নিয়ে একটি জনসংখ্যা-ভিত্তিক সমন্বিত অধ্যয়নের উদ্দেশ্য এবং নকশা। বিএমসি পাবলিক হেলথ। 2015; 15(1):691।

9. Inker LA, Schmid CH, Tighiouart H, Eckfeldt JH, Feldman HI, Greene T, et al. সিরাম ক্রিয়েটিনিন এবং সিস্টাটিন C. N Engl J Med থেকে গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার অনুমান করা। 2012;367(1):20-9।

10. লিস জেএস, ওয়েলশ সিই, সেলিস-মোরালেস সিএ, ম্যাকে ডি, লুসি জে, গ্রে এসআর, এট আল। বিভিন্ন পরিমাপের মাধ্যমে গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার, অ্যালবুমিনুরিয়া এবং কার্ডিওভাসকুলার রোগ, মৃত্যুহার এবং শেষ পর্যায়ে কিডনি রোগের পূর্বাভাস। ন্যাট মেড। 2019;25(11):1753–60।

11. KDIGO। দীর্ঘস্থায়ী কিডনি রোগের মূল্যায়ন ও ব্যবস্থাপনার জন্য KDIGO 2012 ক্লিনিকাল অনুশীলন নির্দেশিকা। কিডনি Int Suppl. 2013;3:1-150।

12. Kang SH, Hong SW, Im SK, Lee SH, Ahn MD. সিরাস এইচডি অপটিক্যাল দ্বারা পরিমাপ করা রেটিনাল নার্ভ ফাইবার স্তরের পুরুত্বের উপর মায়োপিয়ার প্রভাব