ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কিং মেমরিতে কনটেক্সট বাইন্ডিং দ্বিপাক্ষিক ইভেন্ট-সম্পর্কিত সম্ভাবনার মধ্যে প্রতিফলিত হয়, কিন্তু কনট্রাল্যাটারাল ডিলে অ্যাক্টিভিটি পার্ট 1-এ নয়

ভিজ্যুয়াল অ্যাবস্ট্রাক্ট

ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কিং মেমরি (ভিডব্লিউএম) থেকে একটি নির্দিষ্ট আইটেমের সফল পুনরুদ্ধার সেই আইটেমটিকে তার অনন্য প্রসঙ্গের সাথে বাঁধার উপর নির্ভর করে। সাম্প্রতিক কার্যকরী চৌম্বকীয় অনুরণন ইমেজিং অধ্যয়ন VWM ম্যানিপুলেটিং মেমরি সেট একজাতীয়তার ক্ষেত্রে ইন্ট্রাপ্যারিটাল সালকাসের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা চিহ্নিত করেছে কনটেক্সট বাইন্ডিং, উদ্দীপকের পরিচয়ের প্রতিনিধিত্ব করার ক্ষেত্রে কোনো ভূমিকা থেকে স্বাধীন।

ওয়ার্কিং মেমরি এবং মেমরি দুটি ভিন্ন ধারণা, কিন্তু তারা ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। ওয়ার্কিং মেমরি বলতে আমরা অল্প সময়ের জন্য মনে রাখতে পারি এমন তথ্যকে বোঝায়, সাধারণত বর্তমানে চলমান কাজের সাথে সম্পর্কিত। কর্মক্ষম মেমরির তুলনায়, স্মৃতি বলতে আমাদের দীর্ঘমেয়াদী মনে রাখার ক্ষমতাকে বোঝায়, অর্থাৎ সময়ের সাথে সাথে স্মৃতি সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধার করার ক্ষমতা।

যদিও কাজের মেমরি এবং মেমরি আলাদা, তারা অনন্যভাবে সংযুক্ত। একটি শক্তিশালী কর্মক্ষম স্মৃতি সাধারণত একটি ভাল স্মৃতির পূর্বাভাস দেয়। এর কারণ হল ওয়ার্কিং মেমরি হল আমাদের দীর্ঘমেয়াদী মেমরির "হাব", এবং দীর্ঘমেয়াদী মেমরিতে স্থানান্তর করার আগে আমাদের অবশ্যই কাজের মেমরিতে তথ্য সংরক্ষণ করতে হবে। সুতরাং, যদি আমাদের কাজের মেমরি শক্তিশালী হয়, তাহলে দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতিতে তথ্য সংরক্ষণ করা আমাদের পক্ষে সহজ।

এছাড়াও, কর্মক্ষম স্মৃতি মস্তিষ্কের "মনোযোগ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার" অংশ হিসাবেও দেখা যায়। আমরা কীভাবে তথ্য মনে রাখি তার জন্য মনোযোগের চাবিকাঠি, এবং যদি আমরা নির্দিষ্ট তথ্যের প্রতি মনোযোগ দিতে না পারি, তাহলে আমরা তা মনে রাখতে পারব না। অতএব, একটি ভাল কাজের মেমরি মনোযোগের একটি ভাল আদেশের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত, যা আমাদের আরও ভাল মনে রাখতে সহায়তা করে।

উপসংহারে, দীর্ঘমেয়াদী মেমরির ক্ষমতার জন্য একটি ভাল কাজের মেমরি গুরুত্বপূর্ণ। সৌভাগ্যবশত, আমাদের কাজের মেমরি এবং মেমরি উন্নত করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, মেমরি গেম অনুশীলন করা, পর্যাপ্ত ঘুম পাওয়া এবং ব্যায়াম আমাদের কাজের স্মৃতি এবং স্মৃতিশক্তি বাড়াতে পারে। সুতরাং, আসুন আমাদের কাজের স্মৃতি এবং স্মৃতিশক্তি উন্নত করার জন্য কাজ করি যাতে আমরা আরও ভালভাবে চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করতে পারি। দেখা যায় আমাদের স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে হবে। Cistanche উল্লেখযোগ্যভাবে স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে পারে, কারণ Cistanche নিউরোট্রান্সমিটারের ভারসাম্য নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, যেমন অ্যাসিটাইলকোলিনের মাত্রা বৃদ্ধি এবং বৃদ্ধির কারণগুলি। এই পদার্থগুলি স্মৃতিশক্তি এবং শেখার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এছাড়াও, মাংস রক্ত ​​​​প্রবাহকে উন্নত করতে পারে এবং অক্সিজেন সরবরাহকে উন্নীত করতে পারে, যা নিশ্চিত করতে পারে যে মস্তিষ্ক পর্যাপ্ত পুষ্টি এবং শক্তি পায়, যার ফলে মস্তিষ্কের জীবনীশক্তি এবং সহনশীলতা উন্নত হয়।

মেমরি বাড়ানোর জন্য সম্পূরকগুলি জানুন ক্লিক করুন

বর্তমান গবেষণায় অন্বেষণ করা হয়েছে যে কনট্রাল্যাটারাল ডিলে অ্যাক্টিভিটি (সিডিএ), যা একটি ইভেন্ট-সম্পর্কিত সম্ভাব্য (ইআরপি) উপাদান যা ভিডব্লিউএম-এ রাখা তথ্যের পরিমাণ ট্র্যাক করে এমন একটি ইভেন্ট-সম্পর্কিত সম্ভাব্য (ইআরপি) উপাদান যা প্রসঙ্গ-আবদ্ধ চাহিদার প্রতিও সংবেদনশীল হতে পারে। পরীক্ষা 1-এ, মানব অংশগ্রহণকারীরা এক, তিন, বা পাঁচটি আইটেম সমন্বিত মেমরি সেটের সাথে পাশ্বর্ীয় বিলম্বিত স্বীকৃতি সঞ্চালন করেছে যা একই বিভাগ (অভিযোজন: "সমজাতীয়") বা বিভিন্ন বিভাগ থেকে (ওরিয়েন্টেশন, রঙ এবং আলোকসজ্জা: "বিষম"। ) যেহেতু মেমরি প্রোবের অবস্থান এবং পরিচয় আইটেমটিকে পুনরুদ্ধার করার জন্য নির্দেশ করে, সমজাতীয় ট্রায়ালগুলি উচ্চতর প্রসঙ্গ-আবদ্ধ করার দাবি রাখে।

ভিন্নধর্মী পরীক্ষায় ভিডাব্লুএম ক্ষমতা বেশি ছিল। ERPs contralateral (contra) এবং ipsilateral (ipsi) মনে রাখা উদ্দীপকগুলি সমজাতীয় পরীক্ষার জন্য বেশি ছিল, কিন্তু এই পার্থক্যগুলি বিপরীতে সরিয়ে দেওয়া হয়েছিল - ipsi বিয়োগ যা CDA তৈরি করেছিল। পরীক্ষা 2-এ, মানব অংশগ্রহণকারীরা এক বা তিনটি আইটেমের মেমরি সেটের (একজাতীয় বা ভিন্নধর্মী) সাথে পার্শ্ববর্তী বিলম্বিত স্মরণ সঞ্চালন করেছেন।

তিন-আইটেমের ভিন্নধর্মী ট্রায়ালগুলির জন্য আচরণটি সমজাতীয় পরীক্ষার চেয়ে উন্নত ছিল, মডেলিং পরবর্তীতে প্রসঙ্গ-আবদ্ধ ত্রুটিগুলি প্রকাশ করে। দ্বিপাক্ষিক ইআরপি এবং সিডিএ ফলাফল প্রতিলিপিকৃত পরীক্ষা 1. এই ফলাফলগুলি সমর্থন করে যে সিডিএ VWM দ্বারা নিযুক্ত অবজেক্ট ফাইলের সংখ্যা ট্র্যাক করে এবং এটি প্রতিষ্ঠা করে যে এটি প্রসঙ্গ-আবদ্ধ চাহিদার প্রতি সংবেদনশীল নয়।

তাৎপর্য বিবৃতি

কনট্রাল্যাটারাল ডিলে অ্যাক্টিভিটি (সিডিএ) ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কিং মেমরিতে (ভিডব্লিউএম) রাখা আইটেমগুলির সংখ্যা ট্র্যাক করে, তবে কোন জ্ঞানীয় প্রক্রিয়াগুলি এটিকে প্রভাবিত করতে পারে তা স্পষ্ট নয়। উদাহরণস্বরূপ, যদিও VWM প্রতিটি আইটেমের পরিচয়ের উপস্থাপনাকে অন্তর্ভুক্ত করে, তবে এটি প্রতিটি আইটেমের অনন্য প্রেক্ষাপটের উপস্থাপনাও প্রয়োজন (যেমন, কোথায় বা কী ক্রমে এটি উপস্থিত হয়েছিল)। এখানে আমরা বৈচিত্র্যময় উদ্দীপনাকে প্রসঙ্গ বাইন্ডিং এর উপর চাহিদাগুলিকে ম্যানিপুলেট করার একটি উপায় হিসাবে একজাতীয়তা সেট করেছি। যদিও এই কারসাজি আচরণকে প্রভাবিত করতে সফল হয়েছিল, সিডিএ এটির প্রতি সংবেদনশীল ছিল।

এটি পূর্ববর্তী মডেলগুলিকে সমর্থন করে যে পরামর্শ দেয় যে, যদিও CDA VWM-এ থাকা আইটেমগুলির সংখ্যার একটি বিমূর্ত চিহ্নিতকারী হিসাবে কাজ করে, এটি সমস্ত নিউরোকগনিটিভ প্রক্রিয়াগুলির একটি সরাসরি পরিমাপ প্রদান করে না যার অপারেশনগুলি VWM কার্যগুলিতে কার্যকারিতা সমর্থন করে।

ভূমিকা

গত ত্রৈমাসিক শতাব্দী ধরে, মানুষের ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কিং মেমরি (ভিডব্লিউএম) নিয়ে গবেষণা ব্যাপকভাবে লাক এবং ভোগেল (1997) দ্বারা জনপ্রিয় "পরিবর্তন সনাক্তকরণ" টাস্কের রূপগুলি দ্বারা প্রভাবিত হয়েছে। এর ক্যানোনিকাল আকারে, এটি বিলম্বিত স্বীকৃতির একটি পরীক্ষা যেখানে মনে রাখার মতো আইটেমগুলির একটি অ্যারে (প্রায়শই রঙিন বর্গক্ষেত্র) উপস্থাপন করা হয়, তারপরে একটি সংক্ষিপ্ত অসম্পূর্ণ বিলম্বের সময়, তারপরে একটি স্বীকৃতি অনুসন্ধান।

কিছু ভেরিয়েন্টে, নমুনা অ্যারের পুনঃপ্রেজেন্টেশনের মাধ্যমে মেমরি পরীক্ষা করা হয়, একটি আইটেম p=0.5 দিয়ে পরিবর্তিত হয়; অন্যদের মধ্যে, একটি একক প্রোব উদ্দীপক আইটেমের জন্য মেমরি মূল্যায়ন করে যা অনুসন্ধানের অবস্থান দখল করেছিল। সমালোচনামূলকভাবে, নমুনা অ্যারেতে আইটেমের সংখ্যা ("মেমরি লোড") ট্রায়াল থেকে ট্রায়ালে পরিবর্তিত হয়, এবং লোডের একটি ফাংশন হিসাবে কার্যকারিতা "VWM ক্ষমতা" (অর্থাৎ, "Cowan's k"; Cowan, 2001), একটি পরিমাপ যার চিত্তাকর্ষক সাইকোমেট্রিক বৈশিষ্ট্য রয়েছে (Luck and Vogel, 2013; Fukuda et al., 2015b; Hakim and Vogel, 2018)।

টাস্কের এই ক্যানোনিকাল ভেরিয়েন্টগুলির সাথে প্রাথমিক ফলাফলগুলি একটি স্লট-সদৃশ স্থাপত্য (ঝাং এবং লাক, 2008) থেকে উদ্ভূত VWM ক্ষমতার সীমাবদ্ধতার তাত্ত্বিক মডেলের দিকে পরিচালিত করেছিল এবং এই ব্যাখ্যার প্রতি আপত্তিগুলি, ফলস্বরূপ, একটি "বিলম্বিত অনুমান" প্রবর্তনকে প্ররোচিত করেছিল। টাস্কের বৈকল্পিক যেখানে সাবজেক্টগুলিকে একটি রঙের চাকা দিয়ে সাড়া দিয়ে প্রোব করা আইটেমের রঙ স্মরণ করার জন্য নির্দেশ করা হয়েছিল (Bays et al., 2009)।

এই পরিবর্তনটি প্রত্যাহারের নির্ভুলতা, সেইসাথে মিসবাইন্ডিং (অর্থাৎ, "অদলবদল") ত্রুটিগুলির অনুমান করার অনুমতি দেয় এবং একটি সীমিত সংস্থানের উপর নির্ভরশীল হিসাবে VWM মডেলিং করতে দেয় যা লোড বৃদ্ধির সাথে সাথে আরও পাতলাভাবে ছড়িয়ে পড়ে (মা এট আল। , 2014; পর্যালোচনার জন্য, Postle এবং Oberauer, 2022 দেখুন)।

এই সাহিত্যের একটি অত্যন্ত প্রভাবশালী বিকাশ হল একটি ঘটনা-সম্পর্কিত সম্ভাবনার চরিত্রায়ন [ERP; ইলেক্ট্রোয়েন্সফালোগ্রাম (EEG)] উপাদান থেকে প্রাপ্ত যা k এর অনুমান ঘনিষ্ঠভাবে ট্র্যাক করে।

এই কনট্রাল্যাটারাল ডিলে অ্যাক্টিভিটি (সিডিএ) কম্পোনেন্টটি ক্যানোনিকাল "চেঞ্জ ডিটেকশন" টাস্কের একটি বৈকল্পিক রূপে প্রাপ্ত হয় যেখানে দুটি অ্যারে উপস্থাপন করা হয়, প্রতিটি হেমিফিল্ডে একটি, এবং বিষয়গুলি শুধুমাত্র অ্যারে শুরু হওয়ার আগে উত্পাদিত অ্যারেটিকে এনকোড করতে হয়। পোস্টেরিয়র ইলেক্ট্রোড থেকে পাওয়া EEG ডেটাগুলিকে তারপরে একটি ফাংশন হিসাবে গড় করা হয় যেগুলি কর্টেক্সের উপরে অবস্থিত ছিল কিনা যা cued অ্যারের বিপরীত দিকের বা ipsilateral, এবং contralateral সংকেত থেকে ipsilateral-এর বিয়োগ CDA লাভ করে।

সিডিএ, যা ট্রায়ালের বিলম্বের সময়কালের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, কে-তে পৃথক পার্থক্যের সাথে শক্তভাবে সম্পর্কযুক্ত, মেমরির লোড বৃদ্ধির সাথে সাথে ক্রমবর্ধমান নেতিবাচক হয়ে উঠছে এবং ব্যক্তির ক্ষমতাকে পরিপূর্ণ করে তোলে। এইভাবে, CDA-কে অনেকে VWM-এ তথ্য সংরক্ষণের একটি স্নায়বিক সম্পর্ক হিসাবে ব্যাখ্যা করেছেন (Vogel and Machizawa, 2004; Luria et al., 2016)।

উপরোক্ত সংক্ষিপ্ত আচরণগত এবং সাইকোমেট্রিক অনুসন্ধানের সাথে এর ঘনিষ্ঠ যোগসূত্রের কারণে, সিডিএ-এর সাথে অভিজ্ঞতামূলক ফলাফলগুলি প্রায়ই তাত্ত্বিক দাবিগুলিকে এগিয়ে নিতে ব্যবহৃত হয়। VWM-তে কোনো প্রকাশ্য দাবি করে না এমন কাজগুলি বিবেচনা করুন, কিন্তু যেগুলিতে স্থায়িত্বশীল কার্যকলাপ তথাপি ipsilateral ইলেক্ট্রোডের তুলনায় বিপরীতে বেশি হতে দেখা যায় এবং k-এর অনুমান ট্র্যাক করতে দেখা যায়। এই ক্ষেত্রে, "CDAlike" কার্যকলাপকে প্রায়ই এই নামমাত্র ননমোনিক কাজগুলিতে VWM-এর অবদানের প্রমাণ হিসাবে নেওয়া হয়। উদাহরণস্বরূপ, একাধিক অবজেক্ট-ট্র্যাকিং টাস্কের জন্য, যদিও টার্গেট আইটেমগুলি সর্বদা দৃশ্যমান থাকে, তবে টাস্কের সময় রেকর্ড করা সিডিএ-এর মতো সংকেতটি প্রমাণ হিসাবে নেওয়া হয়েছে যে সফল ট্র্যাকিংয়ের জন্য একটি কার্যকরী মেমরির মতো অপারেশন প্রয়োজন (McColough and Vogel, 2010) .

চাক্ষুষ অনুসন্ধানের জন্য, পার্শ্বীয় চাক্ষুষ অনুসন্ধানের সময় পরিলক্ষিত "বিপরীত অনুসন্ধান কার্যকলাপ"কে "অনুসন্ধানে মেমরি" (কুন্ডু এট আল।, 2013) হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, যার মাধ্যমে বিষয়গুলি ইতিমধ্যেই অ্যারেতে থাকা আইটেমগুলির একটি রেকর্ড VWM-এ রাখতে পারে। পরিদর্শন করা হয়েছে, তাদের পুনরায় দেখা এড়াতে (Emrich et al., 2009)। এছাড়াও ভিজ্যুয়াল অনুসন্ধানে, কিন্তু প্রক্রিয়াকরণের একটি ভিন্ন পর্যায়ের সম্বোধন করে, ক্রমাগত ট্রায়াল জুড়ে ক্রমান্বয়ে হ্রাস, একই লক্ষ্যের জন্য অনুসন্ধানের প্রয়োজন, সিডিএ-এর মতো সংকেত যা লক্ষ্য অফসেট এবং অনুসন্ধান অ্যারে শুরুর মধ্যে বিলম্বকে বিস্তৃত করে একটি হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে VWM থেকে দীর্ঘমেয়াদী মেমরিতে অনুসন্ধান টেমপ্লেটের উপস্থাপনার "হ্যান্ডঅফ" (Carlisle et al., 2011)।
যেহেতু যথেষ্ট তাত্ত্বিক ওজন প্রায়শই CDA-কে প্রদান করা হয়, এটির অন্তর্নিহিত নিউরোকগনিটিভ ফ্যাক্টরগুলি সম্পূর্ণরূপে বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। এই লক্ষ্যে, এখানে রিপোর্ট করা পরীক্ষাগুলি কার্যকরী চৌম্বকীয় অনুরণন ইমেজিং (fMRI) ব্যবহার করে পূর্ববর্তী গবেষণাগুলি থেকে অনুপ্রেরণা নিয়ে আসে যা VWM-এর সময় উদ্দীপনা তথ্যের সক্রিয় ধরে রাখার জন্য CDA-লাইক কার্যকলাপের নির্দিষ্টতা সম্পর্কে প্রশ্ন উত্থাপন করে। প্রস্থানের বিন্দু হিসাবে, একই জার্নাল ইস্যু যেখানে সিডিএ প্রথম ভোগেল এবং মাচিজাওয়া (2004) দ্বারা বর্ণিত হয়েছিল, এছাড়াও ফলাফলের একটি বিস্তৃতভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ প্যাটার্ন দেখানো একটি এফএমআরআই গবেষণার ফলাফলের একটি প্রতিবেদন রয়েছে।

এই নিবন্ধে, Todd and Marois (2004) রিপোর্ট করেছেন যে, CDA-এর মতো, intraparietal sulcus (IPS)-এ বিলম্ব-পিরিয়ড fMRI সংকেত k-তে সম্পৃক্ত হওয়ার আগে VWM লোডের সাথে একঘেয়েভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে। যদিও এই অনুসন্ধানটি পূর্বে প্রতিলিপি করা হয়েছে (জু এবং চুন, 2006), পরবর্তী গবেষণায় ইঙ্গিত দেওয়া হয়েছে যে আইপিএসের বিলম্ব-কালের কার্যকলাপ প্রতি প্রতি উদ্দীপনা উপস্থাপনা ব্যতীত অন্যান্য কারণের প্রতিও সংবেদনশীল।

উদাহরণস্বরূপ, গতির দিকনির্দেশের জন্য VWM-এর একটি fMRI গবেষণায়, যদিও Emrich et al. (2013) গতির এক বনাম দুই বনাম তিন দিকের লোডের জন্য IPS-এ বিলম্ব-কালের কার্যকলাপের একঘেয়ে বৃদ্ধি পর্যবেক্ষণ করেছে, এই সংকেতের মাল্টিভেরিয়েট প্যাটার্ন শ্রেণীবিভাগ (MVPA) উদ্দীপক তথ্যের প্রমাণ খুঁজে পেতে ব্যর্থ হয়েছে। (অসিপিটাল কর্টেক্সে, বিপরীতে, এফএমআরআই সিগন্যালের তীব্রতার উপরোক্ত-বেসলাইন স্তরের অনুপস্থিতি সত্ত্বেও, বিলম্ব-কাল সংকেত থেকে উদ্দীপনা তথ্যের MVPA ডিকোডিং সফল হয়েছে, এবং ডিকোডারের কার্যকারিতা মেমরি লোডের সাথে রৈখিকভাবে হ্রাস পেয়েছে।) ফলো-আপে অধ্যয়ন, গসেরিজ এবং অন্যান্য। (2018) বোল্ড কার্যকলাপ পরিমাপ করা হয়েছে যখন বিষয়গুলি একটি মোশন প্যাচের দিক (1 এম), তিনটি মোশন প্যাচের দিকনির্দেশ (3 এম), বা একটি মোশন প্যাচের দিক এবং দুটি স্ট্যাটিক রঙের প্যাচের ক্রোমিন্যান্স মানগুলিকে কাজের স্মৃতিতে রাখা হয়েছে (1M2C)। এমভিপিএ ডিকোডিং ফলাফলগুলি সাধারণত এমরিচ এট আল এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ছিল। (2013), কিন্তু এটি আইপিএস-এ বিলম্ব-সময়ের সংকেত তীব্রতার প্যাটার্ন যা আমাদের বর্তমান উদ্দেশ্যগুলির জন্য বিশেষ আগ্রহের বিষয়: এটি 1 M এবং 1M2C ট্রায়ালের সমতুল্য এবং 3 M ট্রায়ালগুলির জন্য উল্লেখযোগ্যভাবে উচ্চতর।

যেহেতু 1M2C এবং 3 M ট্রায়াল উভয়ের জন্য তিনটি আইটেম ধরে রাখার প্রয়োজন ছিল, উভয়ের মধ্যে পার্থক্য নির্দেশ করে যে আইটেমগুলির সংখ্যা ব্যতীত অন্য কিছু ফ্যাক্টর, আইপিএসে বিলম্ব-কালের কার্যকলাপে গুরুত্বপূর্ণভাবে অবদান রাখে। [উল্লেখ্য যে, যদিও 3 M এবং 1M2C-এর মধ্যে বিলম্ব-কালের সংকেতের পার্থক্য ব্যাখ্যা করা যেতে পারে, আংশিকভাবে, দুটি অবস্থার মধ্যে উদ্দীপনা শক্তির পার্থক্য দ্বারা (অর্থাৎ, তিনটি গতি প্যাচের জন্য কাজ করা মেমরি আইপিএসকে কাজ করার মেমরির চেয়ে কঠিন হতে পারে। একটি মোশন প্যাচ এবং দুটি রঙের প্যাচ), এই একই যুক্তিটি 1 M এবং 1M2C ট্রায়ালগুলির মধ্যে একটি বিলম্ব-পিরিয়ড লোড প্রভাবের অনুপস্থিতির জন্য অ্যাকাউন্ট করতে পারে না।]

Gosseries et al দ্বারা গবেষণার ফলাফল। (2018) কাই এট আল দ্বারা প্রতিলিপি করা এবং প্রসারিত করা হয়েছিল। (2020), গবেষণা যা সরাসরি এখানে রিপোর্ট করা পরীক্ষাগুলির দিকে নিয়ে যায়। এই এফএমআরআই গবেষণায়, বিষয়গুলি একটি ওরিয়েন্টেড-বার স্টিমুলাস প্যাচ (1O), তিনটি ওরিয়েন্টেড বার (3O), বা একটি ওরিয়েন্টেশন প্যাচ, একটি রঙের প্যাচ এবং একটি লুমিন্যান্স প্যাচ (1O1C1L) এর নমুনা অ্যারে দেখেছে এবং অনুসন্ধান করা আইটেমটি প্রত্যাহার করেছে একটি অভিযোজন চাকা, একটি রঙ চাকা, বা একটি আলোক চাকা।

ফলাফলগুলি এমরিচ এট আল-এর গবেষণার সাথে ব্যাপকভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ ছিল। (2013) এবং Gosseries et al. (2018)-আইপিএস-এ বিলম্ব-কালের কার্যকলাপ 3O-এর তুলনায় 1O এবং 1O1C1L ট্রায়ালগুলিতে তুলনামূলকভাবে কম ছিল—এবং তারা 1 M=1M2C এর নিদর্শনগুলির জন্য অ্যাকাউন্ট হতে পারে এমন একটি অপারেশনে IPS-এর ভূমিকার জন্য প্রমাণও তৈরি করেছে , 3 M (Gosseries et al., 2018) এবং 1O=1O1C1L, 3O (Cai et al., 2020): প্রতিটি আইটেমের সাথে ট্রায়ালের অনন্য প্রেক্ষাপটের বাঁধাই যা অবশ্যই কাজের স্মৃতিতে ধরে রাখতে হবে।

বিশেষ করে, রিকল এ এফএমআরআই সিগন্যালের মাল্টিভেরিয়েট ইনভার্টেড এনকোডিং মডেলিং নির্দেশ করে যে, 3O ট্রায়ালগুলিতে, ননটার্গেটে সাড়া দেওয়ার উচ্চ সম্ভাবনাযুক্ত বিষয়গুলি (অর্থাৎ, যারা আরও "অদলবদল ত্রুটি" করেছে) তারা অনুসন্ধান করা আইটেমের অবস্থানের প্রতিনিধিত্ব করেছে, যেমন পাশাপাশি এর অভিযোজন, কম দৃঢ়ভাবে, এবং অ-প্রবণ আইটেম থেকে কম পার্থক্য সহ। তদ্ব্যতীত, আইপিএস-এ বিলম্ব-কালের সংকেত প্রত্যাহারে প্রেক্ষাপটের আবদ্ধতার আচরণগত এবং স্নায়ু সম্পর্কগুলির পূর্বাভাস দিয়েছে। এখানে উপস্থাপিত পরীক্ষা-নিরীক্ষার যুক্তি ছিল Cai এট আল-এর গবেষণা থেকে টাস্কের পার্শ্বীয় রূপের কর্মক্ষমতার সময় EEG রেকর্ড করা। (2020), সিডিএ মেমরি-সেট সমজাতীয়তার প্রতি কতটা সংবেদনশীল হতে পারে তা মূল্যায়ন করার জন্য, একটি অনুসন্ধান যা পরামর্শ দেয় যে সিডিএ VWM.1-এ আংশিকভাবে, প্রসঙ্গ-বন্ধনমূলক ক্রিয়াকলাপগুলি প্রতিফলিত করতে পারে।
পরীক্ষা 1

উপকরণ এবং পদ্ধতিসমূহ

আঠাশ জন ডানহাতি স্বেচ্ছাসেবক (16 মহিলা; বয়স, 18-25 বছর; গড় বয়স, 22.87; SD=3.22) পারিশ্রমিকের জন্য ($20/ঘন্টা) গবেষণায় অংশগ্রহণ করেছিলেন। সিডিএ (ভোগেল এবং মাচিজাওয়া, 2004; লুরিয়া এট আল।, 2016) এর পূর্ববর্তী গবেষণার সাথে তুলনীয় হওয়ার জন্য n নির্বাচন করা হয়েছিল। সমস্ত বিষয় স্বাস্থ্য বিজ্ঞান ইনস্টিটিউশনাল রিভিউ বোর্ড অনুমোদিত পদ্ধতি অনুযায়ী লিখিত অবহিত সম্মতি প্রদান করে। বিষয়গুলির স্বাভাবিক বা সংশোধন-থেকে-স্বাভাবিক দৃষ্টি ছিল, EEG-এর জন্য কোনও দ্বন্দ্ব নেই, এবং নিউরোলজিক বা মানসিক রোগের কোনও রিপোর্ট করা হয়নি।

উদ্দীপক

বিলম্বিত-স্বীকৃতি ট্রায়ালগুলি শর্ত দ্বারা অবরুদ্ধ করা হয়েছিল: সমজাতীয় বনাম ভিন্নধর্মী মেমরি সেট। সমজাতীয় পরীক্ষাগুলি একটি, তিন, বা পাঁচটি ওরিয়েন্টেড-বার উদ্দীপক (1O, 3O, এবং 5O) উপস্থাপন করেছে যা একটি সাদা বৃত্তাকার প্যাচের কালো ব্যাস (দৈর্ঘ্য, 1.6 ডিগ্রি; প্রস্থ, 0.08 ডিগ্রি) হিসাবে রেন্ডার করা হয়েছে, এবং 20 ডিগ্রী বৃদ্ধিতে 10 ডিগ্রী থেকে 180 ডিগ্রী পর্যন্ত নয়টি সম্ভাব্য ওরিয়েন্টেশনের একটি পুল থেকে আঁকা।

ভিন্নধর্মী ট্রায়ালগুলি শ্রেণীবিন্যাস, রঙ এবং আলোকসজ্জা থেকে আঁকা এক, তিন বা পাঁচটি আইটেম উপস্থাপন করেছে। অভিযোজন উদ্দীপনা একজাত অবস্থায় ছিল। CIE L*a*b* রঙের স্থান (L {{0}}, a=20, b=38, একটি বৃত্ত বরাবর নয়টি সমান দূরত্বের রঙের পুল থেকে রঙের উদ্দীপনা আঁকা হয়েছিল। ব্যাসার্ধ 6{{10}}; এবং এইভাবে বর্ণে এবং সামান্য স্যাচুরেশনে লক্ষণীয়ভাবে পরিবর্তিত হয়), এবং 1.6 ডিগ্রী ব্যাস বৃত্তে উপস্থাপিত হয়। আলোক উদ্দীপনা একটি সাদা রিং (ব্যাস=1.6 ডিগ্রি , আরজিবি মান ([0, 0, 0]) এর ভিতরে একটি ধূসর অ্যানুলাস (ব্যাস, 1 ডিগ্রি) নিয়ে গঠিত।

অ্যানুলাসটি হালকা ধূসর ([{{0}}।03, 0৷{8}}3, {{10} থেকে সমান দূরত্বের নয়টি গ্রেস্কেল মানগুলির একটি গ্রহণ করতে পারে }}.03] থেকে গাঢ় ধূসর ([0.97, 0.97, 0.97])। সমস্ত উদ্দীপক অ্যারে দুটি 4 ডিগ্রী 7.5 ডিগ্রী আয়তক্ষেত্রাকার অঞ্চলের মধ্যে উপস্থাপিত হয়েছিল যা একটি কেন্দ্রীয় ফিক্সেশনের বাম এবং ডানদিকে 3 ডিগ্রি কেন্দ্রীভূত ছিল। এক-আইটেমে অ্যারেতে, প্রতিটি আয়তক্ষেত্রাকার অঞ্চলের কেন্দ্রে একটি উদ্দীপনা উপস্থিত হয়েছিল। তিনটি-আইটেম অ্যারেতে, প্রতিটি আয়তক্ষেত্রাকার অঞ্চলের কেন্দ্রে একটি উদ্দীপনা উপস্থিত হয়েছিল এবং একটি উপরে এবং নীচের কোণে একটি নিকটবর্তী স্থিরকরণে উপস্থিত হয়েছিল। পাঁচ-আইটেম অ্যারেতে, একটি উদ্দীপনা উপস্থিত হয়েছিল প্রতিটি আয়তক্ষেত্রাকার অঞ্চলের কেন্দ্রে এবং চারটি কোণে একটি করে (চিত্র 1A)।

পদ্ধতি

পরীক্ষামূলক সেশনে নিম্নলিখিত দুটি কাজ রয়েছে: বিলম্বিত স্বীকৃতি (অর্থাৎ, "পরিবর্তন সনাক্তকরণ"), তার পরে একটি অভিযোজন বৈষম্যমূলক কাজ। (অরিয়েন্টেশন বৈষম্য একটি ভিন্ন উদ্দেশ্যে পরিচালিত হয়েছিল এবং এখানে বর্ণনা করা হবে না।) সমস্ত উদ্দীপনা এবং পদ্ধতিগুলি ম্যাটল্যাব (ম্যাথওয়ার্কস) এবং সাইকটোলবক্স-3 এক্সটেনশনে (http://psychtoolbox.org) তৈরি এবং উপস্থাপন করা হয়েছিল।

বিলম্বিত-স্বীকৃতির কাজে, প্রতিটি ট্রায়াল ফিক্সেশন ক্রসের একযোগে শুরু হয়েছিল (যা পুরো ট্রায়ালে উপস্থিত ছিল) এবং সংকেতগুলি (নির্ধারণের উপরে এবং নীচে উপস্থিত) নির্দেশ করে যে সেই ট্রায়ালে কোন ডিসপ্লে পরীক্ষা করা হবে (বাম বা ডান, অপ্রত্যাশিতভাবে; প্রতিটি ব্লকে সমান সংখ্যা; 200 ms)। পরবর্তী অসম্পূর্ণ কিউ-উদ্দীপক ব্যবধানটি দৈর্ঘ্যে অপ্রত্যাশিতভাবে পরিবর্তিত হয় (400-600 ms, 50 ms ধাপে বিচলিত), তারপরে নমুনা অ্যারেগুলির দ্বিপাক্ষিক উপস্থাপনা (750 ms)। একটি 900 ms অসম্পূর্ণ বিলম্বের পরে, একটি প্রোব একই স্থানে উপস্থিত হয়েছিল যেমন cued দিকের নমুনা উদ্দীপনাগুলির মধ্যে একটি (তিন-আইটেম এবং পাঁচ-আইটেম ট্রায়ালগুলিতে অপ্রত্যাশিত; চিত্র 1A)।

প্রতিটি ব্লকে, একটি অপ্রত্যাশিত ক্রমানুসারে, যে আইটেমটি তার অবস্থানে উপস্থিত হয়েছিল তার পরিচয়ের সাথে সমান সংখ্যক প্রোব মিলেছে বা মেলেনি। নন-ম্যাচিং প্রোবগুলি সর্বদা প্রোবড আইটেমের মতো একই বিভাগ থেকে আঁকা হত তবে একটি মান ছিল যা উদ্দীপকের স্থানের 90 ডিগ্রি দ্বারা পৃথক ছিল (প্রতিটি ডোমেন 180 ডিগ্রি স্প্যানে স্কেল করা হয়েছে)। বিষয়গুলিকে 2 সেকেন্ডের মধ্যে "F" বা "J" কী টিপে (যথাক্রমে বাম বা ডান তর্জনী দিয়ে, তাদের কোলে থাকা কীবোর্ডে; বিষয় জুড়ে ভারসাম্যহীন) টিপে তাদের মিল/অমিলের রায় নির্দেশ করতে নির্দেশ দেওয়া হয়েছিল যে প্রোব পর্দায় হাজির. ট্রায়াল একজাতীয়তা অবরুদ্ধ করা হয়েছিল (120 ট্রায়াল/ব্লক), এবং দুটি ধরণের ব্লক এলোমেলো ক্রমে ইন্টারলিভ করা হয়েছিল।

প্রতিটি ব্লকের মধ্যে লোড অপ্রত্যাশিতভাবে পরিবর্তিত হয়।

ছয়টি সমজাতীয় ব্লকে মোট 180 1ও ট্রায়াল, 360 3ও ট্রায়াল, এবং 180 5ও ট্রায়াল ছিল; নয়টি ভিন্ন ভিন্ন ব্লকে মোট 540টি এক-আইটেম ট্রায়াল রয়েছে [180 হে ট্রায়াল; 180 রঙ (C) ট্রায়াল; 180 আলোক (L) ট্রায়াল; 360 তিন-আইটেম ট্রায়াল (সমস্ত 1O1C1L ট্রায়াল), এবং 180 পাঁচ-আইটেম ট্রায়াল (60 1O1C2L, 60 1O2C1L, এবং 60 2O1C1L ট্রায়াল); বৃহত্তর সংখ্যক তিন-আইটেম ট্রায়ালের কারণ ছিল মাল্টিভেরিয়েট ইনভার্টেড এনকোডিং মডেলিংয়ের জন্য আরও ভাল সংবেদনশীলতা অর্জন করা, যার ফলাফল আমরা এখানে প্রতিবেদন করি না, এবং তাই এই কাজের জন্য নির্দিষ্ট বিবরণ উপস্থাপন করা হয়নি]। প্রতিটি ভিন্নধর্মী ব্লকে সমান সংখ্যক 1O, 1C এবং 1L ট্রায়াল রয়েছে। তিন-আইটেম এবং পাঁচ-আইটেম ট্রায়ালের জন্য, উভয় গোলার্ধে অ্যারের ক্যাটাগরি কনফিগারেশন একই ছিল এবং একটি ওরিয়েন্টেশন সবসময় অ্যারের কেন্দ্রের অবস্থান দখল করে। পরীক্ষার বিলম্বিত স্বীকৃতি অংশটি সম্পূর্ণ হতে 100 মিনিট সময় নিয়েছে৷

আচরণগত বিশ্লেষণ
বিলম্বিত স্বীকৃতি কার্যক্ষমতা মূল্যায়ন করার জন্য, আমরা সূত্র অনুসরণ করে প্রতিটি মেমরি অবস্থার মধ্যে Cowan-এর k মান গণনা করেছি: k=সেট আকার (হিট রেট – মিথ্যা অ্যালার্ম রেট), যেখানে হিট রেট অমিল ট্রায়াল এবং মিথ্যা অ্যালার্ম রেটগুলিতে সফল প্রতিক্রিয়াগুলির সাথে মিলে যায় ম্যাচ ট্রায়ালগুলিতে ভুল প্রতিক্রিয়াগুলির সাথে সঙ্গতিপূর্ণ (কোয়ান, 2001)। আমাদের পরীক্ষামূলক ম্যানিপুলেশনগুলির সংবেদনশীলতা একজাতীয়তা এবং সেট আকারের কারণগুলির সাথে একটি দ্বি-মুখী পুনরাবৃত্তি-পরিমাপ ANOVA দিয়ে মূল্যায়ন করা হয়েছিল।

উল্লেখযোগ্য মিথস্ক্রিয়াগুলির ক্ষেত্রে, প্রতিটি সেট আকারে সমজাতীয় এবং ভিন্নধর্মী মেমরি সেটগুলির মধ্যে পার্থক্যগুলি আরও স্পষ্ট করার জন্য পোস্ট-হক পরীক্ষাগুলি পরিচালিত হয়েছিল। আমরা শুধুমাত্র ভিন্ন ভিন্ন ব্লকের ট্রায়াল থেকে ডেটা অন্তর্ভুক্ত করেছি যেখানে ওরিয়েন্টেশনের জন্য মেমরি অনুসন্ধান করা হয়েছিল। এইভাবে, দুটি সমজাতীয় অবস্থার মধ্যে পাওয়া যে কোনো পার্থক্য শুধুমাত্র এনকোডিং বা বিলম্বের সময় পার্থক্যের জন্য দায়ী করা যেতে পারে, কারণ প্রোবের সুনির্দিষ্ট চেহারা এবং তারা যে ক্রিয়াকলাপগুলিকে অনুরোধ করেছিল, অভিন্ন ছিল৷

ইইজি পদ্ধতি

ডেটা অধিগ্রহণ এবং প্রিপ্রসেসিং। আচরণগত কার্য সম্পাদনের সময়, EEG একটি এক্সিমিয়া 60-চ্যানেল অ্যামপ্লিফায়ার (পরবর্তী) 1450 Hz এর স্যাম্পলিং রেট সহ রেকর্ড করা হয়েছিল। 60 Ag/AgCl ইলেক্ট্রোডগুলি কপালে একটি রেফারেন্স ইলেক্ট্রোড সহ বর্ধিত 10-20 সিস্টেম অনুসারে অবস্থান করা হয়েছিল। রেকর্ডিংয়ের সময়, সমস্ত চ্যানেলের প্রতিবন্ধকতা 15 কেভিতে রাখা হয়েছিল। EEG ডেটা প্রিপ্রসেসিং এবং বিশ্লেষণ MATLAB (Delorme and Makeig, 2004) এবং কাস্টমাইজড MATLAB স্ক্রিপ্ট (MathWorks) এ EEGLab টুলবক্স ব্যবহার করে পরিচালিত হয়েছিল। ডান চোখের বাহ্যিক ক্যান্থাসের কাছে এবং নীচে, EOG ইলেক্ট্রোড দিয়ে চোখের গতিবিধি পর্যবেক্ষণ করা হয়েছিল।

বিলম্বিত-স্বীকৃতির টাস্কের জন্য, কাঁচা ভোল্টেজ ডেটা 250 Hz অফলাইনে নমুনা করা হয়েছে, ব্যান্ডপাস ফিল্টার করা হয়েছে (0.1;30 Hz), এবং নমুনা অ্যারে শুরুর সাপেক্ষে 1.5 থেকে 12.5 সেকেন্ডের মধ্যে ভাগ করা হয়েছে। বিভাজন করার পরে, খারাপ EEG চ্যানেলগুলি চাক্ষুষ পরিদর্শন দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছিল এবং EEGLab-এ "গোলাকার" পদ্ধতি ব্যবহার করে ইন্টারপোলেট করা হয়েছিল। এরপরে, 200 ms প্রেস্টিমুলাস ব্যবধান থেকে গড় ক্রিয়াকলাপ বিয়োগ করে বেসলাইন অপসারণ পরিচালিত হয়েছিল এবং যেকোন ইলেক্ট্রোডে 100 mV-এর বেশি বেসলাইন-সংশোধিত কার্যকলাপ সহ যুগগুলি বাতিল করা হয়েছিল।

অতিরিক্তভাবে, যেহেতু অনুভূমিক চোখের চলাচল পার্শ্ববর্তী ব্যবস্থাগুলিকে দূষিত করতে পারে, আমরা অনুভূমিক EOG সংকেতে একটি বিভক্ত-অর্ধেক স্লাইডিং উইন্ডো পদ্ধতি ব্যবহার করেছি (অ্যাডাম এট আল।, 2018; উইন্ডোর আকার, 200 ms; ধাপের আকার, 20 ms; থ্রেশহোল্ড, 20 mV) . যদি উইন্ডোর প্রথমার্ধ থেকে দ্বিতীয়ার্ধে ভোল্টেজের পরিবর্তন .20mV হয়, তবে এটিকে চোখের আন্দোলন হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছিল এবং সেই যুগটিকে প্রত্যাখ্যান করা হয়েছিল। অবশিষ্ট যুগের জন্য, চোখের পলক এবং পেশী শিল্পকর্মগুলি স্বাধীন উপাদান বিশ্লেষণ (ICA) দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছিল এবং সরানো হয়েছিল।

পরিশেষে, আইসিএ-পরবর্তী ডেটা সাবধানে চাক্ষুষভাবে পরিদর্শন করা হয় যাতে কোনো সম্ভাব্য অবশিষ্ট নিদর্শন ধরা পড়ে এবং প্রত্যাখ্যান করা হয়। ট্রায়াল টাইপ অনুসারে যুগগুলি সাজানোর পরে, 75 ট্রায়াল সহ যে কোনও বিষয় EEG বিশ্লেষণ থেকে বাদ দেওয়া হয়েছিল। এর ফলে 4 টি বিষয় থেকে ডেটা বাদ দেওয়া হয়েছে, 24 টি বিষয়ের একটি নমুনা রেখে গেছে যাদের EEG ডেটা বিশ্লেষণে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল।

For more information:1950477648nn@gmail.com