সুপারফিশিয়াল নিওকর্টেক্সে সেলুলার মেমরি প্রতিনিধিত্বের একীকরণ

সারসংক্ষেপ

সিস্টেম-স্তরের মেমরি একত্রীকরণ, মেমরি গবেষণার একটি মূল ধারণা, মেমরির রূপান্তর জড়িত যা হিপ্পোক্যাম্পাসের উপর নির্ভর করে দক্ষ হিপ্পোক্যাম্পাস-স্বাধীন আকারে গঠনের জন্য, সম্ভবত কর্টিকোকোর্টিক্যাল সংযোগ দ্বারা এনকোড করা। তবুও, সেলুলার এনসেম্বল স্তরে একত্রিত নিউরাল কোডের প্রকৃতি সম্পর্কে খুব কমই বোঝা যায়।

সিস্টেম-স্তরের স্মৃতিগুলি পছন্দ বা আচরণগত নিদর্শনগুলিকে নির্দেশ করে যা একজন ব্যক্তি জীবনের প্রথম দিকে বিকাশ করে এবং সময়ের সাথে সাথে গভীর হয়। সিস্টেম-স্তরের স্মৃতি একজন ব্যক্তির চিন্তাভাবনা, কর্ম এবং সিদ্ধান্তকে প্রভাবিত করে। এটি একটি অবচেতন আচরণ।

বিপরীতে, স্মৃতি বলতে একজন ব্যক্তির তথ্য স্মরণ এবং ধরে রাখার ক্ষমতা বোঝায়। একটি ভাল স্মৃতি আমাদের দক্ষতা শিখতে, সমস্যা সমাধান করতে এবং সাফল্য অর্জন করতে সহায়তা করে। যাইহোক, চমৎকার মেমরির জন্য, আমাদের সিস্টেম-লেভেল মেমরির সমর্থন প্রয়োজন।

সিস্টেম-স্তরের মেমরি আমাদের মেমরি উন্নত করে কারণ এটি আমাদের নতুন জ্ঞান অর্জনের জন্য একটি কাঠামো প্রদান করে। যখনই আমরা নতুন জিনিস শিখি, আমরা সাধারণত সেগুলিকে আগে যা শিখেছি তার সাথে সংযুক্ত করি। এই সংযোগটি একটি কঠিন জ্ঞান কাঠামো গঠন করে যা আমাদেরকে নতুন তথ্য আরও ভালভাবে বুঝতে এবং মনে রাখতে সাহায্য করে।

উপরন্তু, সিস্টেম-স্তরের মেমরি আমাদের চিন্তাভাবনাকে প্রভাবিত করতে পারে। আমরা যদি একটি ইতিবাচক, সমস্যা সমাধানের মনোভাব গড়ে তুলি, তাহলে আমরা আরও স্পষ্টভাবে এবং দ্রুত চিন্তা করব, তথ্য ধরে রাখা এবং সমস্যাগুলি সমাধান করা সহজ করে তুলব। বিপরীতে, যদি আমরা একটি নেতিবাচক, নিষ্ক্রিয় মনোভাব গড়ে তুলি, তবে আমাদের চিন্তাভাবনা ধীর এবং অস্পষ্ট হয়ে উঠবে, আমাদের স্মৃতিশক্তি এবং শেখার ক্ষমতাকে বাধাগ্রস্ত করবে।

অতএব, আমাদের ভাল সিস্টেম-স্তরের মেমরি গড়ে তোলার চেষ্টা করা উচিত, যা আমাদের স্মৃতিশক্তি এবং সাফল্যের হারকে উন্নত করতে সাহায্য করবে। আমরা একটি ইতিবাচক দিকে অগ্রসর হয়ে ভাল অভ্যাস গড়ে তুলতে পারি এবং সেগুলিকে আমাদের দৈনন্দিন জীবনে অন্তর্নিহিত করে তুলতে পারি, এইভাবে একটি ইতিবাচক এবং সক্রিয় সমস্যা সমাধানের মনোভাব তৈরি করতে পারি। এইভাবে, আমরা আমাদের মেমরি এবং শেখার ক্ষমতা উন্নত করতে সিস্টেম-স্তরের মেমরিকে আরও ভালভাবে ব্যবহার করতে পারি। এটা দেখা যায় যে আমাদের স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে হবে, এবং Cistanche deserticola উল্লেখযোগ্যভাবে স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে পারে কারণ Cistanche deserticola একটি ঐতিহ্যবাহী চীনা ঔষধি উপাদান যার অনেকগুলি অনন্য প্রভাব রয়েছে, যার মধ্যে একটি হল স্মৃতিশক্তি উন্নত করা। কিমা করা মাংসের কার্যকারিতা অ্যাসিড, পলিস্যাকারাইড, ফ্ল্যাভোনয়েড ইত্যাদি সহ বিভিন্ন সক্রিয় উপাদান থেকে আসে৷ এই উপাদানগুলি বিভিন্ন উপায়ে মস্তিষ্কের স্বাস্থ্যকে উন্নীত করতে পারে৷

মেমরি বাড়ানোর ১০টি উপায় জেনে নিন ক্লিক করুন

ইঁদুরের ''ভার্চুয়াল'' স্থানিক শিক্ষার জন্য এবং সংশ্লিষ্ট অভিজ্ঞতার নিওকর্টিক্যাল উপস্থাপনা বিকাশের জন্য একটি অক্ষত হিপোক্যাম্পাস প্রয়োজন। আমরা দেখতে পাই যে, হিপ্পোক্যাম্পাসের মারাত্মক ক্ষতির পর যেখানে একটি অভিনব ভার্চুয়াল পরিবেশ কোনটিই শেখা হয় না বা উপস্থাপিত হয় না, তখন অপারেটিভভাবে শেখা স্মৃতি এবং কর্টিকাল স্তর II-III-তে তাদের অনুরূপ বিক্ষিপ্ত এবং বিস্তৃত নিউরাল এনসেম্বল উপস্থাপনাগুলি সংরক্ষিত থাকে। স্মৃতি একত্রীকরণের। এই ফলাফলগুলি মেমরি একত্রীকরণের সেলুলার প্রক্রিয়াগুলির ভবিষ্যতের অধ্যয়নের জন্য একটি নতুন উইন্ডো সরবরাহ করে।

ভূমিকা

হিপ্পোক্যাম্পাল গঠনের ক্ষতি গুরুতরভাবে নতুন, ''এপিসোডিক'' মেমরির অধিগ্রহণকে বাধাগ্রস্ত করে। 1,2 এই ঘটনাটি নিওকর্টিক্যাল অ্যাসোসিয়েশন এলাকার শ্রেণিবিন্যাসের শীর্ষে হিপ্পোক্যাম্পাসের অবস্থানের সাথে সম্পর্কিত হতে পারে এবং এই সত্যের সাথে যে সংখ্যা কর্টিকাল নিউরনগুলি প্রদত্ত নিউরন দ্বারা সমর্থিত সংযোগের সংখ্যাকে ছাড়িয়ে গেছে (Schwindel & McNaughton, 2011, পর্যালোচনার জন্য)।3এই সংযোগের স্প্যার্সিটি মানে হল যে রিয়েল-টাইমে (বিশেষ করে লং-রেঞ্জোনস) নির্বিচারে অ্যাসোসিয়েশন গঠন করা কঠিন হবে কারণ যেকোনো দুটি নির্বিচারে সক্রিয় নিওকোর্টিক্যাল কোষের মধ্যে প্রয়োজনীয় সিন্যাপ্স সম্ভবত আগে বিদ্যমান ছিল না।

হিপ্পোক্যাম্পাস থেকে একটি সাধারণ, টপ-ডাউন প্যাটার্ন দ্বারা মধ্যস্থতা করে নিওকর্টেক্স তার বর্তমানে সক্রিয় নিউরনগুলির মধ্যে পরোক্ষ অ্যাসোসিয়েশনের দ্রুত গঠনের মাধ্যমে এই সমস্যাটি কাটিয়ে উঠতে পারে। এই দৃষ্টিভঙ্গি অনুসারে, প্রতিটি অনন্য অভিজ্ঞতা হিপ্পোক্যাম্পাসে একটি অনুরূপ অনন্য, বিক্ষিপ্ত প্যাটার্ন তৈরি করে, যা বর্তমান সক্রিয় কর্টিকালনিউরনের সেটে একটি প্রসঙ্গ বা ''সূচক''4-6 হিসাবে কাজ করে। এই নিদর্শনগুলি প্রতিটি অভিজ্ঞতার অবস্থান এবং প্রকৃতির জন্য অনন্য (যেমন Leutgeb et al.7)। হিপ্পোক্যাম্পাস (''সূচক'') থেকে সংশ্লিষ্ট সক্রিয় কর্টিকাল কোষে (''গুণাবলী'') প্রতিক্রিয়া অনুমানে সহযোগী প্লাস্টিকতা। ') মেমরি বৈশিষ্ট্যগুলির পরবর্তী পুনরুদ্ধার সক্ষম করবে।

এইভাবে, অন্তত প্রাথমিকভাবে, মেমরিটি সরাসরি কর্টিকাল কোষগুলির মধ্যে না হয়ে হিপোক্যাম্পাস এবং কর্টেক্সের মধ্যে সংযোগ হিসাবে এনকোড হয়ে যায়। কিছু স্মৃতি এবং শেখা আচরণ অক্ষত হিপোক্যাম্পাসের উপর তাদের নির্ভরতা হারায় না; যাইহোক, কেউ কেউ সময়ের সাথে সাথে হিপ্পোক্যাম্পাল ক্ষতির বিরুদ্ধে প্রতিরোধী হয়ে ওঠে, 8 পরামর্শ দেয় যে উপযুক্ত কর্টিকো-কর্টিক্যাল সংযোগ, হিপ্পোক্যাম্পো-কর্টিক্যালগুলির বিকল্পের জন্য যথেষ্ট, সময়ের সাথে সাথে বিকাশ লাভ করে এবং প্রভাবশালী হয়ে ওঠে।

এই প্রক্রিয়াটি মেমরি থেকে কর্টেক্সের ''অর্থবোধক'' জ্ঞানে গঠনের নিষ্কাশনের সাথেও হতে পারে, যা সাধারণত হিপ্পোক্যাম্প্যালোস থেকে বেঁচে থাকে। যদিও এই মেমরি একত্রীকরণ প্রক্রিয়ার আচরণগত এবং জিন-অভিব্যক্তি গতিবিদ্যা নিয়ে অনেক অধ্যয়ন করা হয়েছে, সেলুলার এনকোডিং স্তরে কর্টেক্সে এই ধরনের হিপোক্যাম্পাস-স্বাধীন মেমরি উপস্থাপনার প্রকৃতি এবং অবস্থান সম্পর্কে খুব কম তদন্ত করা হয়েছে।

সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে যে, অবস্থানের একটি ক্রম (বাস্তব বা ভার্চুয়াল) অতিক্রম করার সময়, কর্টিকালনিউরন, বিশেষ করে সুপারফিসিয়াল কর্টেক্সে, স্নায়ু কার্যকলাপের বিক্ষিপ্ত, অবস্থান-সম্পর্কিত ক্রম বিকাশ করে, হিপ্পোক্যাম্পাসের মতোই 16-19।

অক্ষত ইঁদুরে, একটি অভিনব ভার্চুয়াল ''এনভায়রনমেন্ট''-এর কয়েক সেশনের মধ্যে কর্টেক্সে অবস্থান-সম্পর্কিত কোষগুলি আবির্ভূত হয়, যা সংযুক্ত ''স্থানিক'' চিহ্নগুলির সাথে একটি ট্রেডমিল বেল্ট নিয়ে গঠিত,20 কিন্তু ডোরসাল হিপোক্যাম্পাল ক্ষত সহ ইঁদুরের মধ্যে খারাপভাবে বিকাশ লাভ করে। 16,17 এখানে, আমরা দেখাই যে একটি প্রাক-অপারেটিভভাবে শেখা ভার্চুয়াল পরিবেশের উপরিভাগের কর্টিকাল উপস্থাপনাগুলি হিপোক্যাম্পাল ক্ষতগুলির পরে ধরে রাখা হয়, যেমনটি সংশ্লিষ্ট স্থানিক মেমরি, যেখানে একই ইঁদুরগুলি অপারেটিভ-পরবর্তী নতুন পরিবেশ শিখতে পারে না বা এটিকে অবস্থান-সম্পর্কিত কোষ হিসাবে উপস্থাপন করে না। উপরিভাগের কর্টেক্সে।

ফলাফল

ডোরসাল হিপ্পোক্যাম্পাসের দ্বিপাক্ষিক ক্ষতগুলির আগে এবং পরে বেশ কয়েকটি ভিসুও-স্পৃশ্য সংকেত (চিত্র 1; স্টার পদ্ধতি) সহ ট্রেডমিল বেল্টে হেড-ফিক্সড চালানোর সময় ইঁদুরের স্নায়বিক কার্যকলাপ রেকর্ড করতে টু-ফোটন Ca{1}} ইমেজিং ব্যবহার করা হয়েছিল। হিপ্পোক্যাম্প্যালেশন (বা শ্যাম সার্জারির) আগে এবং পরে একই ''পরিচিত'' বেল্টে প্রাণীদের পরীক্ষা করা হয়েছিল। "পরিচিত" বেল্টের সাথে পরিচিত হওয়ার (পুনরায়) পরে অপারেটিভ পূর্ব এবং পরবর্তী (ক্ষত/শাম) সময়ের জন্য বিভিন্ন কিউ সেট সহ ''উপন্যাস'' বেল্টগুলি নিযুক্ত করা হয়েছিল। আমরা তিনটি নিওকোর্টিক্যাল এলাকায় নিউরোনাল কার্যকলাপ ট্র্যাক করেছি: রেট্রোস্প্লেনিয়াল কর্টেক্স (আরএসসি), সেকেন্ডারি মোটর কর্টেক্স এবং প্রাথমিক সোমাটোসেন্সরি কর্টেক্স।

হিপ্পোক্যাম্পাল ক্ষত অ্যান্টিরোগ্রেড ঘটায় তবে পুরস্কারের স্থানের অভ্যন্তরীণ স্থানিক পরিবেশের জন্য রেট্রোগ্রেড অ্যামনেসিয়া নয়

প্রতিটি বেল্টের একটি নির্দিষ্ট ভার্চুয়াল অবস্থান ছিল যেখানে জল পুরস্কার বিতরণ করা হয়েছিল (চিত্র 1C)। প্রি-অপারেটিভভাবে, উভয় গ্রুপই পরিচিত এবং অভিনব উভয় পরিবেশে একই আচরণ প্রকাশ করেছে চিত্র S2। পরিচিত এবং অভিনব বেল্টগুলিতে পোস্ট-অপারেটিভ চলমান গতিও শ্যাম এবং ক্ষত গোষ্ঠীর মধ্যে একই রকম ছিল৷ অস্ত্রোপচারের পরে, শ্যাম এবং ক্ষত গোষ্ঠীগুলি পরীক্ষা জুড়ে রিওয়ার্ডপোর্ট চাটতে তুলনামূলক সংখ্যক প্রচেষ্টা করেছিল (চিত্র 2- বাম); যাইহোক, উপন্যাসের পরিবেশে লিকসের বিতরণ গ্রুপগুলির মধ্যে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা ছিল।

শাম গোষ্ঠীর জন্য, পরিচিত এবং অভিনব উভয় পরিবেশেই পুরষ্কারের জায়গায় লিকসের একটি অপ্রতিরোধ্য অনুপাত কেন্দ্রীভূত ছিল। পরিচিত পরিবেশে ক্ষত গ্রুপ দ্বারা একই আচরণ প্রদর্শিত হয়েছিল; যাইহোক, অভিনব পরিবেশে, ক্ষতিগ্রস্থ মাইসেলিক বেশিরভাগই পুরস্কার জোনের বাইরে। (চিত্র 2-মাঝে, ডানদিকে)। এইভাবে, প্রাক-অপারেটিভ মেমরি বজায় রাখা হয়েছিল, কিন্তু উপন্যাস পরিবেশে শেখার গুরুতরভাবে প্রতিবন্ধী ছিল। এটি মেমরি একত্রীকরণ ধারণার সংজ্ঞায়িত বৈশিষ্ট্য।

কর্টিকাল নিউরন হিপ্পোক্যাম্পেলেশনের পরে একটি পরিচিত স্থানিক পরিবেশের এনকোডিং সংরক্ষণ করে, কিন্তু একটি অভিনব পরিবেশের এনকোডিং গঠনে ব্যর্থ হয়

আমরা তুলনামূলকভাবে উদার মানদণ্ড ব্যবহার করেছি (স্টার পদ্ধতিগুলি দেখুন) কোষগুলিকে ''স্থানিকভাবে নির্বাচনী'' হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করতে এবং কোষকে ''স্থানীয় ক্ষেত্র'' সংজ্ঞায়িত করতে। সামগ্রিকভাবে, নির্বাচনী থ্রেশহোল্ড অতিক্রমকারী কোষের অনুপাতে তিনটি কর্টিকাল অঞ্চলের মধ্যে কোনো গ্রুপ (ক্ষত বনাম শ্যাম) বা পরিবেশের মধ্যে (এফ, এন) পার্থক্য ছিল না, যা এই উদার মানদণ্ডের সাথে সামগ্রিকভাবে প্রায় 40% ছিল। (চিত্র S3A)। যাইহোক, অভিনব পরিবেশের জন্য, বাছাই করার মানদণ্ড পূরণকারী কোষগুলি সামগ্রিকভাবে অনেক কম স্থানিকভাবে নির্বাচনী এবং সমষ্টিগতভাবে ক্ষত গ্রুপে বেল্টের কম অভিন্ন জনসংখ্যার এনকোডিং গঠন করেছিল (চিত্র 3A এবং 3B)। এই পার্থক্যটি একটি একক (চিত্র S3B) পরিবর্তে একাধিক স্থান ক্ষেত্র সহ ক্ষত-গোষ্ঠী কোষের অনুপাত বৃদ্ধির সাথে যুক্ত ছিল।

স্তর II-III কর্টিকাল পজিশন এনকোডিংয়ের উত্থান স্থানিক নির্বাচনী থ্রেশহোল্ড অতিক্রমকারী সমস্ত কোষের জন্য প্রতি নিউরনের ভিত্তিতে স্থানিক তথ্য সামগ্রীর পরিমাপ ব্যবহার করে পরিমাপ করা হয়েছিল। শেষ প্রাক-ক্ষত/শাম সেশন এবং প্রথম অপারেশন-পরবর্তী সেশনের মধ্যে 30-দিনের বিরতিতে কিছু ভুলে যাওয়া প্রত্যাশিত ছিল৷ প্রকৃতপক্ষে, পরিচিত পরিবেশে স্থানিক তথ্য সামগ্রীর একটি সময়-নির্ভর অবনতি (ভুলে যাওয়া) ছিল ; যাইহোক, ক্ষত এবং শ্যাম ইঁদুর উভয়ের সেশনের মাধ্যমে পরিচিত স্মৃতি পুনরুদ্ধার করা হয়েছে, কোন গ্রুপ পার্থক্য ছাড়াই (চিত্র 3C-টপ)। শাম ইঁদুরগুলি অভিনব পরিবেশের কর্টিকাল প্রতিনিধিত্বের স্বাভাবিক অধিগ্রহণ দেখিয়েছে (বেল্ট 3); যাইহোক, ক্ষত গোষ্ঠী আরএসসিতে অভিনব পরিবেশে খুব কম স্থানিক তথ্য দেখিয়েছে (চিত্র 3C-নিচে)। সমস্ত কর্টিকাল অঞ্চলে, নিউরনের স্থানিক তথ্যের বিষয়বস্তু পরিচিত পরিবেশের জন্য শ্যাম এবং ক্ষতের মধ্যে একই রকম ছিল, যখন এই পরিমাণটি অভিনব পরিবেশের জন্য ক্ষত গ্রুপে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পেয়েছে (চিত্র 3D এবং 3E)।

আমরা একটি Bayesian ডিকোডার (STAR ​​পদ্ধতি) ব্যবহার করে ল্যাপ-বাই-ল্যাপজিশন ডিকোডিংয়ের ত্রুটি গণনা করে জনসংখ্যার স্তরে স্থানিক কোডিংয়ের নির্ভরযোগ্যতা পরিমাপ করেছি। পোস্ট-অপারেটিভ পর্যায়ে, প্রাণীর অবস্থানের একটি ফাংশন হিসাবে ডিকোডেড অবস্থানের বন্টন নির্দেশ করে যে অভিনব পরিবেশে থেলেসন গ্রুপ থেকে ডিকোডার অবস্থানের একটি কম সঠিক অনুমান দেয় (চিত্র 4A)। তিনটি কর্টিকাল অঞ্চলে অভিনব পরিবেশে ডিকোডিং ত্রুটির যথেষ্ট বৃদ্ধি (2 x) ছিল, ক্ষত গ্রুপে, কিন্তু শ্যাম গ্রুপে নয়, এবং কোনও গ্রুপের পরিচিত পরিবেশে নেই (চিত্র 4B)।

আলোচনা

সামগ্রিকভাবে, যেখানে হিপ্পোক্যাম্পাল ক্ষতগুলি একটি অভিনব ভার্চুয়াল পরিবেশের প্রতিনিধিত্বকারী অবস্থান-সম্পর্কিত কোষগুলির উত্থানকে মারাত্মকভাবে প্রতিবন্ধী করেছিল এবং একইভাবে সেই অভিনব প্রেক্ষাপটে স্থানিক শিক্ষার প্রতিবন্ধকতা, সেখানে একটি প্রাক-অপারেটিভভাবে উন্মুক্ত পরিচিত পরিবেশের উপস্থাপন এবং সেই পরিবেশে পুরস্কারের অবস্থানের স্মৃতি রক্ষা করা হয়েছিল। . উপন্যাসের পরিবেশে ক্ষতবিক্ষত ইঁদুরের স্থানিকভাবে নির্বাচনী গুলি চালানোর কার্যকলাপ প্রধান সংকেতের আশেপাশে গুলি চালানোর দিকে পক্ষপাতমূলক ছিল। নন-সিলেক্টিভ বা দুর্বলভাবে সিলেক্টিভ রেসপন্স-এর প্রধান ইঙ্গিতগুলো অভিনব পরিবেশে ক্ষতবিক্ষত ইঁদুরের মধ্যে সাধারণ ছিল, যা একাধিক ''প্লেস'' ক্ষেত্রের জন্ম দেয়, যা উচ্চতর স্থানিক ডিকোডিং ত্রুটিতে অবদান রাখতে পারে।

ক্ষতগুলি 50% বা তার বেশি ডোরসাল হিপ্পোক্যাম্পাসকে ক্ষতিগ্রস্ত করেছিল, কিন্তু ভেন্ট্রাল হিপ্পোক্যাম্পাসকে অনেকাংশে অক্ষত রেখেছিল (চিত্র 1E)। অতএব, আমরা উপসংহারে পৌঁছাতে পারি না যে সংরক্ষিত স্মৃতি হিপোক্যাম্পাল বহিঃপ্রবাহ থেকে সম্পূর্ণ স্বাধীন ছিল যদিও অনেক গবেষণায় দেখা যায় যে এটি পৃষ্ঠীয় হিপ্পোক্যাম্পাস যা মূলত স্থানিক শিক্ষার জন্য প্রয়োজনীয় 23,24 এবং যার আউটপুট রেট্রোস্প্লেনিয়াল কর্টেক্সের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। শেষ প্রাক-ক্ষত/শাম ট্রায়াল এবং প্রথম পোস্ট-লেসন/শাম ট্রায়ালের মধ্যে 30-দিনের ব্যবধানে পরিচিত পরিবেশের জন্য স্থানিক টিউনিংয়ে। এটি সময় বা অস্ত্রোপচার পদ্ধতির (যেমন, এনেস্থেশিয়া) কারণে হয়েছিল কিনা তা অজানা; যাইহোক, এই গতিবিদ্যা ইঙ্গিত করে যে পূর্ববর্তী কোডিংয়ের কিছু ট্রেস সংরক্ষিত ছিল, যেখানে নতুন এনকোডিং দুর্বল ছিল। 30 দিনের মধ্যে স্থানিক টিউনিং হ্রাসের একটি সম্ভাব্য ব্যাখ্যা হল যে অক্ষত হিপ্পোক্যাম্পাস কর্টেক্সে নতুন সিনাপটিক সংযোগগুলি গঠন করতে সক্ষম করে যা সময়ের সাথে সাথে কার্যকারিতা হারাতে পারে কিন্তু শারীরিকভাবে টিকে থাকে যাতে তারা পুনরায় সংস্পর্শে আসার পরে পুনরায় সম্ভাবনাময় হতে পারে। পরিচিত পরিবেশ।

আরেকটি ব্যাখ্যা হল যে কোডিংটি কর্টেক্সের গভীর স্তরগুলিতে সংরক্ষিত হয়, যা এই গবেষণায় ইমেজিংয়ের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য ছিল না। এটা সুপরিচিত যে একটি পরিচিত পরিবেশে পুনরায় এক্সপোজার ঘটতে প্রয়োজনীয় প্রারম্ভিক একত্রীকরণ প্রক্রিয়া নয়; স্লো-ওয়েভস্লিপ-এর মতো ''অফলাইন'' সময়কালেও এগুলি ঘটতে পারে।4 যাইহোক, হিপ্পোক্যাম্পাসের অনুপস্থিতিতে একত্রিত প্রক্রিয়ার পুনরুদ্ধারের জন্য পুনরায় এক্সপোজারের প্রয়োজন হতে পারে।

সামগ্রিকভাবে, বর্তমান ফলাফলগুলি দেখায় যে একটি অক্ষত হিপ্পোক্যাম্পাস একটি বিশেষ আচরণ এবং সংবেদনশীল প্রেক্ষাপটের অধীনে নির্দিষ্ট অবস্থানে থাকার অভিজ্ঞতার বিক্ষিপ্ত, নির্বাচনী উপস্থাপনা বিকাশ করতে এবং এই উদ্ভূত নিউরাল কোডগুলি হিপ্পোক্যাম্পাল ক্ষতির পরেও টিকে থাকে নতুন শিক্ষা রোধ করার জন্য যথেষ্ট। অনুরূপ অবস্থার অধীনে স্নায়বিক এবং আচরণগত স্তর। এই ফলাফলগুলি একটি নতুন কাঠামো প্রদান করে যাতে দীর্ঘমেয়াদী, হিপ্পোক্যাম্পাস-স্বাধীন স্মৃতির সেলুলার এবং আণবিক ভিত্তি অধ্যয়ন করা যায়।

অধ্যয়নের সীমাবদ্ধতা

সীমিত নমুনা আকার দেওয়া, আগ্রহের তিনটি অঞ্চলের মধ্যে শুধুমাত্র একটি একক কর্টিকাল এলাকাকে পর্যায়ক্রমে রেকর্ডিং দিনগুলিতে পরীক্ষাগুলির এক্সপোজার/পুনঃ-এক্সপোজার পর্যায়গুলির সময় যুক্তিসঙ্গত পরিসংখ্যানগত শক্তি দিয়ে মূল্যায়ন করা যেতে পারে। আমরা রেট্রোস্প্লেনিয়াল কর্টেক্স বেছে নিয়েছি যে এটি পৃষ্ঠীয় হিপ্পোক্যাম্পাস থেকে সরাসরি অনুমান গ্রহণ করে। 25-28 আমরা লক্ষ্য করেছি যে হিপ্পোক্যাম্পাল ক্ষত অনুসরণ করে, রেট্রোস্প্লেনিয়াল কর্টেক্সে একটি পরিচিত পরিবেশের নিউরোনাল রিপ্রেজেন্টেশন ধীরে ধীরে পুনঃপ্রকাশের মাধ্যমে পুনরায় অর্জন করা হয়। যাইহোক, এটি এই সত্যটিকে অস্বীকার করে না যে অন্যান্য কর্টিকাল অঞ্চলগুলি দ্রুত হারে পুনরুদ্ধার করতে পারে৷ উপরন্তু, বিতরণ করা অঞ্চলগুলির মধ্যে বিনিময় এই পুনরুদ্ধারের জন্য অবদান রাখতে পারে, যা দুই বা ততোধিক অঞ্চল একই সাথে মূল্যায়ন না করা পর্যন্ত নির্ধারণ করা যায় না৷ হিপ্পোক্যাম্পাল ক্ষয় হওয়ার পরে, স্থানিক মেমরির চিহ্নগুলি কীভাবে সংরক্ষিত হয় এবং বিভিন্ন কর্টিকাল অঞ্চল জুড়ে ''পুনরায় সম্ভাবনাময়'' হয়, তাই নির্ধারণ করা বাকি রয়েছে।

স্বীকৃতি

আমরা মাইক্রোস্কোপ এবং পশু প্রজনন সুবিধার তত্ত্বাবধান/প্রশাসনের জন্য ড. এম. মোহাজেরানি, লজিস্টিক সহায়তার জন্য জেনিফার টারনোস্কি, প্রযুক্তিগত সহায়তার জন্য ভ্যালেরি ল্যাপয়েন্ট এবং করিম আলী এবং আইটি সহায়তার জন্য ওয়েস্টগ্রিড এবং কম্পিউট কানাডাকে ধন্যবাদ জানাই৷ BLM NIH রিসার্চ প্রজেক্ট গ্রান্ট প্রোগ্রাম (R01) থেকে অর্থায়ন স্বীকার করেছে [নং. NS121764], Defence Advanced Research Projects Agency (DARPA) [নং. এইচআর0011-18-2-0021], ন্যাচারাল সায়েন্সেস অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং রিসার্চ কাউন্সিল অফ কানাডা (এনএসইআরসি) [নং. 1631465], এবং কানাডিয়ান ইনস্টিটিউট অফ হেলথ রিসার্চ (CIHR) [নং. PJT 156040]। HC ডক্টরাল প্রোগ্রামের জন্য কানাডা গ্র্যাজুয়েট স্কলারশিপ (NSERC CGS-D) দ্বারা সমর্থিত।

লেখক অবদান

IME এবং BLM পরীক্ষাটি ধারণা করেছে। IME এবং ARN পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালায় এবং তথ্য সংগ্রহ করে। IME, HC, এবং BLM ডেটা বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করেছে। IME, HC, এবং BLM পাণ্ডুলিপি লিখেছেন, যা সমস্ত লেখক সংশোধন করতে সাহায্য করেছেন।

আগ্রহের ঘোষণা

লেখকরা ঘোষণা করেছেন যে, তাদের প্রতিদ্বন্দ্বীতার আগ্রহ নেই।

তথ্যসূত্র

1. Scoville, WB, এবং Milner, B. (1957)। দ্বিপাক্ষিক হিপ্পোক্যাম্পাল ক্ষতগুলির পরে সাম্প্রতিক স্মৃতিশক্তি হ্রাস। জে. নিউরোল। নিউরোসার্গ। সাইকিয়াট্রি 20, 11-21।https://doi.org/10.1136/jnnp.20.1.11

2. Yonelinas, AP, Kroll, NEA, Quamme, JR, Lazzara, MM, Sauve', MJ, Widaman, KF, এবং Knight, RT (2002)। স্মৃতি এবং পরিচিতির উপর ব্যাপক টেম্পোরাল লোব ড্যামেজ বা মাইল্ডাইপক্সিয়ার প্রভাব। Nat.Neurosci. 5, 1236-1241।https://doi.org/10.1038/nn961।

3. Schwindel, CD, এবং McNaughton, BL(2011)। হিপ্পোক্যাম্পাল-কর্টিক্যাল মিথস্ক্রিয়া এবং মেমরি ট্রেসরিঅ্যাক্টিভেশনের গতিবিদ্যা। অনুষ্ঠান মস্তিষ্ক রেস. 193, 163-177।https://doi.org/10.1016/B978-0-444-53839-0৷{3}}৷

4. McNaughton, BL (2010)। কর্টিকাল শ্রেণীবিন্যাস, ঘুম এবং স্মৃতি থেকে জ্ঞান আহরণ। আর্টিফ। বুদ্ধি। 174,205-214।https://doi.org/10.1016/j.artint.2009.11.013।

5. টেলার, টিজে, এবং ডিসেনা, পি। (1986)। হিপ্পোক্যাম্পাল মেমরি ইনডেক্সিং থিওরি। নিউরোসি। 100, 147-154। https://doi.org/10.1037/0735-7044.100.2.147.6. টেলার, টিজে, এবং রুডি, জেডব্লিউ (2007)। হিপ্পোক্যাম্পাল ইনডেক্সিং তত্ত্ব এবং এপিসোডিক মেমরি: সূচক আপডেট করা। হিপ্পোক্যাম্পাস17, 1158-1169।https://doi.org/10.1002/hipo.20350।

7. Leutgeb, S., Leutgeb, JK, Barnes, CA,Moser, EI, McNaughton, BL, এবং Moser,M.-B. (2005)। হিপ্পোক্যাম্প্যালনিউরোনাল এনসেম্বলে স্পাটিয়াল্যান্ড এপিসোডিক মেমরির জন্য স্বাধীন কোড। বিজ্ঞান 309, 619-623।https://doi.org/10.1126/science.1114037।

8. সাদারল্যান্ড, আরজে, এবং লেহম্যান, এইচ. (2011) মেমরি একত্রীকরণের বিকল্প ধারণা এবং ইঁদুরের সিস্টেমের স্তরে হিপ্পোক্যাম্পাসের ভূমিকা। মতামত নিউরোবায়োল। 21, 446-451।https://doi.org/10.1016/j.conb.2011.04.007।

9. ফ্র্যাঙ্কল্যান্ড, পিডব্লিউ, এবং বোনটেম্পি, বি. (2005)। সাম্প্রতিক এবং দূরবর্তী স্মৃতির সংগঠন। ন্যাট। রেভ. নিউরোস্কি। 6, 119-130। https://doi.org/10.1038/nrn1607.10। Marr, D. (1970)। সেরিব্রালনিওকর্টেক্সের জন্য একটি তত্ত্ব। Proc. R. Soc. লন্ড। বি Biol. বিজ্ঞান 176,161-234।

For more information:1950477648nn@gmail.com