লিভার এবং কিডনির আঘাতের ক্লিনিকাল বৈশিষ্ট্য এবং কোভিড রোগীদের মধ্যে তীব্রতা এবং মৃত্যুর সাথে সম্পর্ক-19 Ⅱ

2. 2 কোভিড-19 রোগীদের মধ্যে ALT, AST, Cr সনাক্তকরণ মানগুলির বিতরণ বৈশিষ্ট্য
3 548 এর মধ্যেকোভিড-19 রোগী, ALT, AST, এবং Cr-এর সনাক্তকরণ মানগুলি অ-স্বাভাবিক বিতরণ (P) দেখিয়েছে<0. 01). The specific distribution is shown in Table 1.

সারণি 1 COVID-19 রোগীদের মধ্যে AST, ALT, এবং Cr বিতরণ

2. 3 উন্নত ALT, AST, Cr এবং কোভিড-19 রোগীদের গুরুতর অসুস্থতা এবং মৃত্যু
সাধারণ ALT সহ COVID-19 রোগীদের তুলনায়, উন্নত ALT রোগীদের মধ্যে গুরুতর রোগ এবং মৃত্যুর ঝুঁকি উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পায়নি; সঙ্গে তুলনাকোভিড-19 রোগীস্বাভাবিক AST-এর সাথে, উন্নত AST-এর রোগীদের গুরুতর রোগ হয়[ বা (95 শতাংশ CI): 2． 88 (1. 57-3। 32)] এবং মৃত্যু [অথবা (95 শতাংশ CI): 4. 76 (2. 52-8। 99) ] সবগুলির ঝুঁকি উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে; কোভিড{12}} সাধারণ Cr রোগীদের তুলনায়, উন্নত Cr রোগীদের গুরুতর রোগ হয়েছে [বা (95 শতাংশ CI): 2. 87 (1. 93-4। 27)] এবং মৃত্যু [বা (95 শতাংশ) CI): 5. 75 (3. 02-1 093)] ঝুঁকিও উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে। হেপাটিক বা রেনাল প্রতিবন্ধকতাযুক্ত রোগীদের এবং যকৃত এবং কিডনি উভয়ই ব্যাহত রোগীদের মধ্যে যথাক্রমে স্বাভাবিক লিভার এবং রেনাল ফাংশনযুক্ত রোগীদের মধ্যে গুরুতর রোগের ঝুঁকি। 2. 32 বার (95 শতাংশ CI: 1. 73-3। 10) এবং 11. 40 বার (95 শতাংশ CI: 2. 36－54. 98), ঘটেছে

 

 

 

কোভিড রোগীদের কিডনির কার্যকারিতা হারাতে সিস্টানচে কীভাবে বাধা দেয় সে সম্পর্কে আরও জ্ঞান পেতে এখানে ক্লিক করুন

আরও জিজ্ঞাসা করুন:

wallence.suen@wecistanche.com 0015292862950

 

যাদের লিভার স্বাভাবিক আছে তাদের মৃত্যুর ঝুঁকি বেশিকিডনি ফাংশনযথাক্রমে 21 বার (95 শতাংশ CI: 3. 10-8। 75) এবং 13. 53 বার (95 শতাংশ CI: 2. 76-66। 32), সারণি 2 দেখুন।

সারণী 2 উন্নত AST, ALT এবং Cr-এর মধ্যে সম্পর্ক এবং COVID-19 রোগীদের গুরুতর অসুস্থতা ও মৃত্যুর ঝুঁকি

 

 

2. 6 কোভিড-19 রোগীদের লিভার এবং কিডনির ক্ষতি এবং মৃত্যুর মধ্যে সম্পর্ক
3548 কোভিড-19 রোগীর মধ্যে, হাসপাতালে ভর্তির সময় 91 জনের মৃত্যু হয়েছে (2. 6 শতাংশ)। নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হিসাবে হাসপাতালে ভর্তির সময় মৃত্যু গ্রহণ করা, একক-ফ্যাক্টর লজিস্টিক রিগ্রেশন মৃত্যুর সাথে সম্পর্কিত স্বাধীন কারণগুলি (বয়স, ফুসফুসের রোগ, শ্বাসকষ্ট, ক্ষুধা হ্রাস, এবং নিউট্রোফিলের পরম মান সহ) স্ক্রীন করার জন্য ব্যবহার করা হয়েছিল।

লিম্ফোসাইটের স্বাভাবিক, অস্বাভাবিক পরম মান, অস্বাভাবিক বিলিরুবিন, উন্নত CRP, ইত্যাদি) সংশোধনের কারণ হিসাবে ব্যবহার করা হয়েছিল, এবং লিভার বা/এবং কিডনি আঘাত এবং মৃত্যুর মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করার জন্য ধাপে ধাপে সংশোধন করা হয়েছিল।
সারণি 5 এ দেখানো হয়েছে, বয়স, অন্তর্নিহিত রোগ, ক্লিনিকাল প্রকাশ এবং পরীক্ষাগার পর্যবেক্ষণ সূচক (মডেল 3) সংশোধন করার পরে, লিভার বা কিডনি ক্ষতিগ্রস্ত ব্যক্তিদের হাসপাতালে ভর্তির সময় মৃত্যুর ঝুঁকি 2. 9{11}}৭ বার ( 95 শতাংশ CI: 1. 612-5. 242), কিন্তু লিভার এবং কিডনি ক্ষতিগ্রস্থ রোগীদের হাসপাতালে ভর্তির সময় মৃত্যুর ঝুঁকিতে উল্লেখযোগ্য কোনো বৃদ্ধি পাওয়া যায়নি [P=0। 555, বা (95 শতাংশ CI): 0। 552 ( 0। 077- 3। 967) ], এই গ্রুপের ছোট নমুনার আকারের সাথে সম্পর্কিত বলে অনুমান করা হয়েছে।

 

সারণি 4 লিভার বা কিডনির আঘাত গুরুতর রোগের সাথে যুক্ত একটি স্বাধীন কারণ (n=3 548)

সারণী 5 লিভার বা কিডনিতে আঘাত মৃত্যুর সাথে যুক্ত একটি স্বাধীন কারণ (n=3 548)

 

3 আলোচনা
এই অধ্যয়নটি একটি বড় নমুনা আকার, পদ্ধতিগতভাবে যকৃতের ক্লিনিকাল বৈশিষ্ট্য পর্যালোচনা করে এবংকিডনি কর্মহীনতা(ALT, AST, Cr) in patients with COVID-19, and analyzing the correlation between the characteristics of related indicators and the severity and death of COVID-19 patients risk research. The results showed that the risk of severe illness and death in COVID-19 patients with elevated ALT was not significantly higher than that in patients with normal ALT; while the risk of severe disease and death in COVID-19 patients with elevated AST and Cr was higher than that in patients with normal AST and Cr The risks of severe illness and death were significantly increased (P < 0.05); among COVID-19 patients with liver or kidney damage, males, aged >60 বছর, উচ্চ রক্তচাপ, ফুসফুসের রোগ, উন্নত সিআরপি এবং উন্নত CKMB, ইত্যাদির সাথে জটিল। স্বাভাবিক লিভারের রোগীদের অনুপাত এবংকিডনি ফাংশনস্বাভাবিক লিভার এবং কিডনি ফাংশন সহ রোগীদের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ছিল (পি<0.05), indicating that COVID-19 patients with liver or kidney damage are more prone to multiple organ dysfunction. However, multiple organ dysfunction will increase the risk of severe disease and mortality in কোভিড-19 রোগী. প্রাথমিক হস্তক্ষেপ COVID-19 রোগীদের গুরুতর রোগ প্রতিরোধ করতে পারে, তাদের মৃত্যুর হার কমাতে পারে এবং এই ধরনের রোগীদের নিরাময়ের হার উন্নত করতে পারে। 3548 কোভিড রোগীদের মধ্যে, 875 কেস (24.7 শতাংশ) গুরুতর অসুস্থ এবং তার বেশি এবং 91 ক্ষেত্রে (2.6 শতাংশ) হাসপাতালে ভর্তির সময় মারা গেছে। এই গবেষণায়, গুরুতর অসুস্থতা এবং মৃত্যু যথাক্রমে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হিসাবে ব্যবহৃত হয়েছিল। একক ফ্যাক্টর লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল সংশোধনের কারণ হিসাবে গুরুতর অসুস্থতা এবং মৃত্যুর সাথে সম্পর্কিত স্বাধীন কারণগুলি স্ক্রীন করে। এটি পাওয়া গেছে যে লিভার বা কিডনি বৈকল্য সহ জনসংখ্যার হাসপাতালে ভর্তির সময় গুরুতর অসুস্থতা এবং মৃত্যুর ঝুঁকি স্বাভাবিক লিভার এবং কিডনি ফাংশন সহ জনসংখ্যার তুলনায় বেশি ছিল (পি< 0. 05), which indicates that the risk of severe disease and death in patients with liver or kidney function increases in patients with COVID-19.

COVID-19 রোগীদের সাম্প্রতিক সীমিত ময়নাতদন্ত এবং স্থানীয় বায়োপসি ফলাফল অনুসারে, SARS-CoV-2 ফুসফুস, হার্ট, লিভার, কিডনি এবং মস্তিষ্কের টিস্যু [13-16 এর মতো একাধিক অঙ্গকে প্রভাবিত করতে পারে। ]। এছাড়াও, COVID-19 রোগীদের মধ্যে, ALT এবং AST-এর অস্বাভাবিক বৃদ্ধি ঘটবে এবং গুরুতর অসুস্থ রোগীদের ক্ষেত্রে ALT এবং AST-এর বৃদ্ধি আরও স্পষ্ট [7]। কোভিড-19-এ মারা যাওয়া রোগীর লিভারের ক্ষতের নমুনার প্যাথলজিকাল অধ্যয়নের ফলাফলগুলি দেখায়: মাঝারি মাইক্রোভেসিকুলার স্টেটোসিস, হালকা লোবুলার এবং পোর্টাল শিরার প্রদাহ, পরামর্শ দেয় যে SARS-CoV-2 লিভারের ক্ষতি এবং কারণ হতে পারে উন্নত ট্রান্সমিনেসিস[ 17]। উপরন্তু, ড্রাগ কারণ আছে। রোগীদের চিকিৎসায় ব্যবহৃত বিভিন্ন ওষুধ লিভারের সম্ভাব্য ক্ষতি করতে পারে [18-19]; COVID{11} রোগীদের গুরুত্বপূর্ণ ক্লিনিকাল প্রকাশগুলির মধ্যে একটি হল হাইপোক্সিক অবস্থা, যা লিভারের কোষগুলির অক্সিজেনেশনকে প্রভাবিত করবে৷ হেপাটিক হাইপোক্সিক আঘাত এছাড়াও উন্নত ট্রান্সমিনেসিস [20] হতে পারে; এছাড়াও, কিছু COVID-19 রোগীর অন্তর্নিহিত লিভারের রোগ আছে [২১], এবং COVID-19 এর সংমিশ্রণও লিভারের টিস্যুর ক্ষতিকে বাড়িয়ে তুলবে।

সম্পর্কিত গবেষণায় দেখা গেছে যে এনজিওটেনসিন-কনভার্টিং এনজাইম 2 (ACE2) হল SARS-CoV-2 [3] এর প্রধান কার্যকরী রিসেপ্টর, তাই ACE2 সমৃদ্ধ অঙ্গগুলি SARS-CoV-2 এর প্রধান স্থান হয়ে ওঠে মানুষের কোষ আক্রমণ। SARS-CoV সংক্রমণের সেকেন্ডারি একাধিক অঙ্গের ক্ষতির প্রক্রিয়ার মধ্যে রয়েছে ভাইরাসের সরাসরি বিষাক্ততা, এন্ডোথেলিয়াল কোষের আঘাত এবং থ্রম্বোটিক প্রদাহ, ইমিউন রেসপন্স ডিসরেগুলেশন, এবং রেনিন-এনজিওটেনসিন-অ্যালডোস্টেরন সিস্টেম (রেনিন-এনজিওলেনসিন-অ্যালডোস্টেরন, RAAS) ) অনিয়ন্ত্রণ২২]। যদিও COVID-এর প্যাথোফিজিওলজিতে এই মেকানিজমগুলির আপেক্ষিক গুরুত্ব-19 সম্পূর্ণরূপে বোঝা যায় না, তবে এর মধ্যে ACE2-মধ্যস্থিত ভাইরাল আক্রমণ এবং টিস্যু ক্ষতি, সেইসাথে RAAS ডিসরেগুলেশন, COVID-এর জন্য অনন্য হতে পারে{{ 18}}। ACE2 অ্যালভিওলার এপিথেলিয়াল টাইপ II কোষ, নাকের গবলেট সিক্রেটরি কোষ, কোল্যাঞ্জিওসাইট, কোলন কোষ, খাদ্যনালী কেরাটিনোসাইট, গ্যাস্ট্রোইনটেস্টাইনাল এপিথেলিয়াল কোষ, অগ্ন্যাশয় কোষ, রেনাল প্রক্সিমাল টিউবুলস এবং পডোসাইট [23-25]-এ প্রকাশ করা হয়। গবেষণায় দেখা গেছে যে SARS-CoV-2 কোল্যাঞ্জিওসাইটগুলিতে ACE2 এর সাথে আবদ্ধ হতে পারে, যা কোল্যাঞ্জিওসাইটের কর্মহীনতার দিকে পরিচালিত করে, সিস্টেমিক প্রদাহজনক প্রতিক্রিয়াকে ট্রিগার করে, যার ফলে লিভারের ক্ষতি হয় এবং উন্নত ট্রান্সমিনেসিস [26]।

 

যেহেতু ACE2 হল SARS-CoV-2 এর প্রধান কার্যকরী রিসেপ্টর, এবং ACE2 কিডনি টিস্যুতে অত্যন্ত প্রকাশ করা হয়, তাই এটি পরামর্শ দেয় যে কিডনিও ভাইরাস আক্রমণের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ লক্ষ্য অঙ্গ [২৭]। WRAPP এবং অন্যান্য. [২৮] SARS CoV-2-এর স্পাইক (এস) গ্লাইকোপ্রোটিন গঠন বিশ্লেষণ করেছেন, যা SARS-CoV-2 এবং ACE2-এর মধ্যে উচ্চতর সখ্যতার জৈব-ভৌতিক এবং কাঠামোগত প্রমাণ প্রদান করে। SARS-CoV-2 হোস্ট কোষে প্রবেশ করতে উচ্চ গ্লাইকোসিলেটেড হোমোট্রিমেরিক এস গ্লাইকোপ্রোটিন ব্যবহার করে এবং SARS CoV-2 এর ACE2 এবং S গ্লাইকোপ্রোটিনের মধ্যে সম্পর্ক 10 থেকে 20 গুণসার্স করোনাভাইরাস, পরামর্শ দিচ্ছে যে SARS -CoV-2 আরও সংক্রামক এবং প্রবণকিডনি রোগের ক্ষতি[২৯]। এছাড়াও, কিডনির মাধ্যমে শরীরের রক্তকে ফিল্টার করতে হয় এবং রক্তে SARS-CoV-2 হতে পারেকিডনি সংক্রামিতACE2 এর মাধ্যমে। বাড়ানোর পাশাপাশিSARS-CoV-2 কিডনিতে লোড হয়, এন্ডোথেলিয়াল কোষে ACE2 এবং রেনাল টিউবুলার এপিথেলিয়াল কোষগুলি ভাইরাসের সাথে আবদ্ধ হয়। , যাতে এন্ডোথেলিয়াল কোষগুলি প্যাথোজেন দ্বারা চিহ্নিত করা হয়, যা তাদের হোস্ট ইমিউন সিস্টেম দ্বারা স্বীকৃতি এবং আক্রমণের লক্ষ্যে পরিণত করে, যা শেষ পর্যন্ত কিডনির ক্ষতির দিকে পরিচালিত করে।

যদিও কিডনি জড়িত SARS-CoV-2 সংক্রমণের সঠিক প্যাথোজেনেসিস অস্পষ্ট, SARS-CoV-2-জনিত তীব্র কিডনি ইনজুরি (AKI) সম্পর্কিত জটিলতা যেমন সেপসিস, একাধিক অঙ্গ ব্যর্থতা এবং শক সিনড্রোম এখনও রয়েছে COVID-19 রোগীদের দুর্বল পূর্বাভাসের একটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ [30]।
কোভিড-19 রোগীদের তীব্রতা রোধ করতে এবং মৃত্যুর হার কমানোর জন্য, আমাদের রোগের তীব্রতা এবং কোভিড{1}} রোগীর দুর্বল পূর্বাভাসের সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকির কারণগুলি চিহ্নিত করতে হবে, কারণ গুরুতর ঝুঁকি কোভিড-19 অঙ্গের ক্ষতিগ্রস্থ রোগীদের অসুস্থতা এবং মৃত্যু তাই, ডাব্লুএইচও স্ক্রীনিং এবং ট্রাইজ নির্দেশিকা অনুসারে, কোভিড-19 রোগীদের দুর্বল পূর্বাভাসের জন্য ঝুঁকির কারণগুলির সঠিক মূল্যায়ন হল প্রাথমিক হস্তক্ষেপ এবং উন্নতির চাবিকাঠি। রোগীর পূর্বাভাস। একই সময়ে, গুরুতর হওয়ার প্রবণতা সহ রোগীদের সনাক্ত করা চিকিৎসা কর্মীদের সময়মতো রোগীদের শ্রেণিবদ্ধ করতে এবং তাদের চিকিত্সা সরঞ্জাম এবং ক্ষমতা সহ ইউনিটে (ICU) স্থানান্তর করতে সহায়তা করতে পারে।
এই গবেষণার ফলাফল থেকে, COVID-19 রোগীদের AST এবং Cr অস্বাভাবিকতাগুলি রোগীদের তীব্রতা এবং মৃত্যুর সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে সম্পর্কযুক্ত, এবং কোভিড-19 রোগীদের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য গুরুত্বপূর্ণ কারণ; এই অধ্যয়নের বিষয়গুলি একাধিক কেন্দ্র থেকে এসেছে, সকলেই অন্তর্ভুক্তি এবং বর্জনের মানদণ্ড পূরণ করে এবং ভাল প্রতিনিধিত্ব করে
যৌনতা গবেষণায় দেখা গেছে যে সাধারণ লিভার এবং কিডনি ফাংশন পরীক্ষার সঙ্গে কোভিড-19 রোগীদের তুলনায়, অস্বাভাবিক AST এবং Cr রোগীদের গুরুতর অসুস্থতা এবং মৃত্যুর ঝুঁকি উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি, এবং একাধিক অঙ্গের কর্মহীনতা রোগীদের মৃত্যুহার বাড়িয়ে দেবে, এবং কোভিড-19 রোগীদের ক্ষেত্রে এটি বিশেষ করে এই ধরনের উচ্চ-ঝুঁকির রোগীদের চিকিৎসায় স্পষ্ট। চিকিত্সা প্রক্রিয়া চলাকালীন, আমাদের AST এবং Cr সূচকগুলির গতিশীল বিবর্তনের প্রতি গভীর মনোযোগ দেওয়া উচিত এবং প্রতিটি লক্ষ্য অঙ্গের কার্যকারিতার অবস্থা, গুরুত্বপূর্ণ লক্ষণ এবং পরিবর্তনগুলি ঘনিষ্ঠভাবে পর্যবেক্ষণ করা উচিত। প্রাথমিক হস্তক্ষেপ COVID-19 রোগীদের গুরুতর অসুস্থ হওয়া থেকে রক্ষা করতে পারে। মৃত্যুর হার কমাতে এবং এই ধরনের রোগীদের চিকিত্সার সাফল্যের হার উন্নত করতে।
যাইহোক, এই গবেষণায় এখনও কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে। স্বতন্ত্র ক্ষেত্রে পর্যাপ্ত চিকিৎসা ইতিহাস নেই, এবং কোভিড-19 রোগীদের ক্লিনিকাল লক্ষণগুলি উপস্থিত হওয়ার সময় বিভিন্ন ইনকিউবেশন সময়কাল থাকবে। ভর্তির সময় আমরা যে ডেটা ব্যবহার করি তা হল ডেটা। কার্যকরী পরিবর্তন সম্পর্কে খুব কমই জানা যায়। পূর্ববর্তী গবেষণায়, প্রোক্যালসিটোনিন এবং প্লেটলেট গণনা রোগের তীব্রতার সম্ভাব্য ভবিষ্যদ্বাণীকারী ছিল [31-32], তবে, এই গবেষণায় দেখা গেছে যে COVID-19 রোগীরা