তীব্র ক্ষয়প্রাপ্ত হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার পরে তীব্র কিডনি রোগ Ⅱ

ফলাফল

অধ্যয়ন জনসংখ্যা

রোগীর অন্তর্ভুক্তির ফ্লোচার্ট চিত্র 1a এ উপস্থাপিত হয়েছে। AKI এবং AKD রায়ের জন্য পর্যাপ্ত তথ্য সহ ADHF-এর জন্য ভর্তি হওয়া 11,010 রোগীকে চিহ্নিত করা হয়েছে। উপরে উল্লিখিত মানদণ্ড অনুসারে বাদ দেওয়ার পরে, 1 জানুয়ারী, 2008 এবং 31 ডিসেম্বর, 2018 এর মধ্যে ADHF-এর জন্য ভর্তি হওয়া 7519 রোগী বিশ্লেষণের জন্য যোগ্য ছিল।

30% ইচিনকাওসাইড সহ CISTANCHE নির্যাসকিডনি রোগের জন্য

AKD এর ঘটনা এবং ADHF এর পরে AKI থেকে AKD তে রূপান্তর

7519 রোগীর মধ্যে, 678 (9.{3}}%) প্রথম 7 দিনের মধ্যে AKI তৈরি করেছিলেন (চিত্র 1a)। AKI-এর এই 678 জন রোগীর মধ্যে, 267 (39.4%) 8 থেকে 90 পর্যায় 1, 2, বা 3 AKD বিকশিত হয়েছে, বাকি 411 (60.6%) পর্যায় 0 AKD-তে গ্রুপ করা হয়েছে। 7519 রোগীর মধ্যে, 6841 জনের হাসপাতালে ভর্তির প্রথম 7 দিনে একটি চিহ্নিত AKI পর্ব ছিল না; এই রোগীদের মধ্যে, 1325 (19.4%) 8 থেকে 90 পর্যন্ত ফলো-আপ দিনগুলিতে 1, 2, বা 3 AKD বিকশিত হয়েছে। চিত্র 1b রোগীদের বিভিন্ন AKI এবং AKD পর্যায়ে গ্রুপিং প্রকাশ করে। যাদের AKI স্টেজ বেশি তাদের স্টেজ 3 AKD বা মৃত্যুর সম্ভাবনা কম AKI স্টেজ আছে তাদের তুলনায়। ADHF-এর জন্য ভর্তি হওয়া 7519 রোগীর মধ্যে, 1592 (21.2%) প্রথম হাসপাতালে ভর্তি হওয়ার পরে ফলো-আপ সময়ের মধ্যে 8 থেকে 90 দিনের মধ্যে AKD তৈরি করেছিল।

যেকোন-পর্যায়ের AKD সারণী 1 এবং পরিপূরক সারণী S1-এর পূর্বাভাস মডেল বৈশিষ্ট্য এবং প্রাসঙ্গিক ক্লিনিকাল ঝুঁকির কারণগুলিকে চিত্রিত করে। ADHF-এর পরে AKD বিকাশের যে কোনও পর্যায়ের সাথে সম্পর্কিত ক্লিনিকাল কারণগুলি ইউনিভেরিয়েট লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলগুলি (পরিপূরক সারণী S2) ব্যবহার করে চিহ্নিত করা হয়েছিল। মাল্টিভেরিয়েবল লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল নিম্নলিখিত ভবিষ্যদ্বাণীগুলি চিহ্নিত করেছে: মহিলা লিঙ্গ, AKI বিকাশ, AKI তীব্রতা (নন-AKI, হালকা AKI: পর্যায় 1, মাঝারি থেকে গুরুতর AKI: পর্যায় 2 বা 3), কমরবিডিটিস (ডায়াবেটিস মেলিটাস, CKD), পরীক্ষাগারের মান (ক্রিয়েটিনিন, এইচবি, অ্যালবুমিন এবং বিএনপি সহ), এবং ওষুধ (ইনোট্রপস এবং আইভি লুপ ডি ইউরেটিক্স ক্রমবর্ধমান ডোজ) (পরিপূরক সারণী S3)। সরলীকৃত পয়েন্ট সিস্টেমটি এই মডেলের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছিল (সারণী 2)। 4 এর একটি স্কোর AKD বিকাশের 5% সম্ভাবনার সাথে যুক্ত ছিল যেখানে 38 স্কোর AKD এর 85% সম্ভাবনার সাথে সম্পর্কিত। মডেলটির AUC ছিল 0.726 (95% CI: 0.712–0.740)। ক্রমাঙ্কন প্লট সর্বনিম্ন ডেসিল সাব-গ্রুপ (পরিপূরক চিত্র S1) ব্যতীত, ডেসিল সাবগ্রুপ জুড়ে পূর্বাভাসিত এবং পর্যবেক্ষণযোগ্য সম্ভাবনাগুলির মধ্যে একটি ছোট পার্থক্য প্রকাশ করেছে। আশাবাদের জন্য সংশোধন করার পরে, AUC ছিল 0.723। আসল এবং সংশোধন করা AUC-এর মধ্যে তুচ্ছ পার্থক্য বর্তমান মডেলের গ্রহণযোগ্য বাহ্যিক সাধারণীকরণ নির্দেশ করে (ডেটা পাওয়া যায়নি)। স্কোরিং সিস্টেম এবং যে কোনো পর্যায়ের AKD এর পূর্বাভাসিত ঝুঁকি চিত্র 2a এবং b-তে সংক্ষিপ্ত করা হয়েছে।

পর্যায় 3 AKD এবং সর্ব-কারণ মৃত্যুর জন্য ভবিষ্যদ্বাণী মডেল

পর্যায় 3 AKD বা মৃত্যুর সাথে সম্পর্কিত ক্লিনিকাল কারণগুলি চিহ্নিত করা হয়েছিল (পরিপূরক সারণী S2)। মাল্টিভেরিয়েবল মডেল নিম্নলিখিত ভবিষ্যদ্বাণীগুলি চিহ্নিত করেছে: বয়স, মহিলা লিঙ্গ, AKI বিকাশ, AKI এর তীব্রতা (নন-AKI, হালকা AKI: পর্যায় 1, মাঝারি থেকে গুরুতর AKI: পর্যায় 2 বা 3), পরীক্ষাগারের মান (BUN, creatinine, HB সহ, অ্যালবুমিন, এবং বিএনপি), ওষুধ (ইনোট্রপস এবং আইভি লুপ মূত্রবর্ধক ক্রমবর্ধমান ডোজ), এবং বহিরাগত রোগী লুপ মূত্রবর্ধক প্রেসক্রিপশন (পরিপূরক সারণী S3)। পর্যায় 3 AKD বা মৃত্যুর জন্য ক্লিনিকাল ভবিষ্যদ্বাণী মডেল এই ঝুঁকির কারণগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছিল (সারণী 3)। 11-এর একটি স্কোর স্টেজ 3 AKD বা মৃত্যুর 5% সম্ভাবনার সাথে যুক্ত ছিল, যেখানে 40 স্কোর একটি 95% সম্ভাবনার সাথে সম্পর্কিত। AUC ছিল 0.807 (95% CI: 0.793– 0.821)। ক্রমাঙ্কন প্লট ডেসিল সাবগ্রুপ (পরিপূরক চিত্র S2) জুড়ে ভবিষ্যদ্বাণী করা এবং পর্যবেক্ষণ করা সম্ভাব্যতার মধ্যে একটি ছোট থেকে মাঝারি পার্থক্য প্রকাশ করেছে। আশাবাদের জন্য সংশোধন করার পরে, AUC ছিল 0.724। আসল এবং সংশোধন করা AUC-এর মধ্যে তুচ্ছ পার্থক্য বর্তমান মডেলের সন্তোষজনক বাহ্যিক সাধারণীকরণ নির্দেশ করে (ডেটা পাওয়া যায়নি)। স্কোরিং সিস্টেম এবং স্টেজ 3 AKD-এর পূর্বাভাসিত ঝুঁকি চিত্র 3a এবং b-তে সংক্ষিপ্ত করা হয়েছে।

সারণি 3. AKD পর্যায় 3 এবং মৃত্যুর সংমিশ্রণের সহজ স্কোর ফাংশন (রোগীর সংখ্যা ¼ 7519)

চিত্র 3. পর্যায় 3 AKD বা মৃত্যুর পূর্বাভাস মডেলের সারাংশ। (a) প্রতিটি ভেরিয়েবলের জন্য পয়েন্ট মান। (b) পর্যায় 3 AKD বিকাশের জন্য পূর্বাভাসিত ঝুঁকি। AKD, তীব্র কিডনি রোগ; AKI, তীব্র কিডনি আঘাত; বিএনপি, বি-টাইপ ন্যাট্রিউরেটিক পেপটাইড; BUN, রক্তের ইউরিয়া নাইট্রোজেন।

90-দিনের সর্বজনীন মৃত্যুর জন্য ভবিষ্যদ্বাণী মডেল

{{0}} দিনের মৃত্যুর সাথে সম্পর্কিত ক্লিনিকাল কারণগুলি চিহ্নিত করা হয়েছিল (পরিপূরক সারণী S2)। মাল্টিভেরিয়েবল মডেল নিম্নলিখিত ভবিষ্যদ্বাণীগুলি চিহ্নিত করেছে: বয়স, মহিলা লিঙ্গ, AKI পর্যায়, দীর্ঘস্থায়ী লিভার ডিজিজ, BUN, অ্যালবুমিন, BNP, ডিগক্সিন, বহিরাগত রোগী লুপ মূত্রবর্ধক, এবং ইনোট্রপস (পরিপূরক সারণী S3)। মৃত্যুর জন্য ক্লিনিকাল পূর্বাভাস মডেল এই ঝুঁকির কারণগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছিল (পরিপূরক সারণী S4)। 18 এর একটি স্কোর মৃত্যুর 5% সম্ভাবনার সাথে যুক্ত ছিল, যেখানে 28 স্কোর মৃত্যুর 30% সম্ভাবনার সাথে সম্পর্কিত। AUC ছিল 0.746 (95% CI: 0.725–0.768)। আশাবাদের জন্য সংশোধন করার পরে, AUC ছিল 0.741। স্কোরিং সিস্টেম এবং 90-দিনের মৃত্যুর পূর্বাভাসিত ঝুঁকি সম্পূরক চিত্র S3A এবং S3B তে সংক্ষিপ্ত করা হয়েছে৷

AKD পূর্বাভাস স্কোর এবং দীর্ঘমেয়াদী ফলাফলের ঝুঁকি

5-বছরের ফলো-আপে, AKD রোগীদের মধ্যে AKD (চিত্র 4a–c) ছাড়া রোগীদের তুলনায় AKD আক্রান্ত রোগীদের মধ্যে সর্বজনীন মৃত্যুর ঝুঁকি উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ছিল। উপরন্তু, Schoenfeld অবশিষ্টাংশের পারস্পরিক সম্পর্ক ছিল<0.1 for all-cause death, MAKE, and HFH, respectively. These low correlation coefficients suggested no apparent violation of the proportional hazard assumption (data not found). After categorizing the patients into tertile subgroups according to their simplified points, the results revealed that patients with higher simplified points tended to have greater risks of all-cause death, MAKE, and HFH in both the any-stage AKD prediction model (Supplementary Figure S4A–C) and the composite prediction model (Supplementary Figure S5A–C).

দীর্ঘমেয়াদী ফলাফলের ঝুঁকির কারণ

দীর্ঘমেয়াদী ফলাফলের সম্ভাব্য ঝুঁকির কারণগুলি তদন্ত করার জন্য (সকল-কারণ মৃত্যু, মেক, এবং এইচএফএইচ), আমরা পশ্চাৎপদ নির্মূল সহ মাল্টিভেরিয়েবল কক্স মডেলগুলি পরিচালনা করেছি যার মধ্যে AKD এবং অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলি কোভেরিয়েট হিসাবে অন্তর্ভুক্ত ছিল। মাল্টিভেরিয়েবল কক্স মডেল অনুসারে, নিম্নলিখিত ভেরিয়েবলগুলি সর্বজনীন মৃত্যুর পূর্বাভাস হিসাবে পাওয়া গেছে: বয়স, CKD, যকৃতের রোগ, নিউ ইয়র্ক হার্ট অ্যাসোসিয়েশন ফাংশনাল ক্লাস IV, HB, BUN, সোডিয়াম, অ্যালবুমিন, BNP স্তর, এবং বহিরাগত রোগীর লুপ মূত্রবর্ধক দীর্ঘমেয়াদী MAKE এর চিহ্নিত ঝুঁকির কারণগুলি হল বয়স, ডায়াবেটিস মেলিটাস, লিভারের রোগ, ক্যান্সার, বেসলাইন বাম ভেন্ট্রিকুলার ইজেকশন ভগ্নাংশ, এইচবি, অ্যালবুমিন, ক্রিয়েটিনিন, অ্যালবুমিন, প্রোটিনুরিয়া, বিএনপি স্তর, ইনোট্রপিক ব্যবহার এবং আইভি ফুরোসেমাইড ব্যবহার। হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার জন্য দীর্ঘমেয়াদী হাসপাতালে ভর্তির বিষয়ে, চিহ্নিত ভবিষ্যদ্বাণীগুলি ছিল বয়স, ডায়াবেটিস মেলিটাস, বাম ভেন্ট্রিকুলার ইজেকশন ভগ্নাংশ, হৃদস্পন্দন, BUN, প্রোটিনুরিয়া, BNP স্তর, বহিরাগত রোগী লুপ মূত্রবর্ধক, এবং iv ফুরোসেমাইড ব্যবহার (পরিপূরক সারণী S5)।

আলোচনা

AKD AKI-এর পরে কিডনিতে আঘাত বা রেনাল অ-পুনরুদ্ধারের ধারাবাহিকতার প্রতিনিধিত্ব করে। ADHF-এর পরে AKD-এর ঘটনা এবং প্রাগনোস্টিক ভূমিকা খুব কমই আলোচনা করা হয়। আমাদের গবেষণায় 4টি উল্লেখযোগ্য ফলাফল পাওয়া গেছে। প্রথমত, ADHF এর পরে AKD এর সামগ্রিক ঘটনা ছিল 21.2%। দ্বিতীয়ত, ADHF-এর সময় AKI নির্ণয় করা রোগীদের 39.4% AKD বিকাশ করেছিল, যেখানে 19.4% রোগীর প্রাথমিক চিহ্নিত AKI পর্ব ছাড়াই AKD বিকাশ হয়েছিল। তৃতীয়ত, AKD এর বিকাশ মৃত্যুহার এবং MAKE এর উচ্চ ঝুঁকি এবং HFH এর উচ্চতর ঘটনার সাথে যুক্ত ছিল। চতুর্থত, আমাদের ভবিষ্যদ্বাণী মডেলগুলি যথাক্রমে 0.73 এবং 0.81 এর AUROC সহ যেকোন-পর্যায়ের AKD বা পর্যায় 3 AKD এবং মৃত্যুর উচ্চ ঝুঁকিতে রোগীদের চিহ্নিত করেছে৷

চেন এট আল-এর মতে, করোনারি ইনটেনসিভ কেয়ার ইউনিটে 38 47.6% রোগী AKD বিকাশ করে এবং AKD-এর বিকাশ উচ্চ মৃত্যুর সাথে যুক্ত। AKI এবং AKI উভয়ের তীব্রতাই AKD বিকাশের সাথে যুক্ত। 38 পূর্ববর্তী গবেষণা অনুসারে, চিহ্নিত AKI পর্ববিহীন রোগীদের মধ্যে AKD এর ঘটনা 17% থেকে 37.8%।39–42 আমাদের গবেষণায় দেখা গেছে যে প্রায় 40% এবং 20% রোগী AKI-এর সাথে এবং AKI ছাড়া রোগীরা যথাক্রমে ADHF-এর পরে AKD তৈরি করে।

ক্রমাগত এবং ক্ষণস্থায়ী AKI-এর রোগীদের মধ্যে AKI-এর বিভিন্ন ফলাফলের প্রভাব রয়েছে। 8 রেনাল ফাংশন পুনরুদ্ধারের সময় আরও কিডনি ফলাফলকেও প্রভাবিত করে। 43 কার্ডিওরেনাল সিন্ড্রোম হৃৎপিণ্ড-কিডনির মিথস্ক্রিয়াগুলির আন্তঃসম্পর্কিত বিকৃতি বর্ণনা করতে ব্যবহার করা হয়েছে। পাঁচ ধরনের কার্ডিওরেনাল সিনড্রোম প্রস্তাব করা হয়েছে, টাইপ 1 কার্ডিওরেনাল সিনড্রোম একটি কোর্স দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে যেখানে কার্ডিয়াক ফাংশন তীব্রভাবে খারাপ হওয়ার ফলে AKI হয়।44 দীর্ঘস্থায়ী হার্ট ফেইলিওরও কিডনির কর্মহীনতার কারণ হতে পারে, এবং এই প্রক্রিয়াটিকে টাইপ 2 হিসাবে উল্লেখ করা হয়। কার্ডিওরেনাল সিন্ড্রোম। ব্র্যাঙ্কোভিক এট আল-এর মতে, 6টি উচ্চতর রেনাল টিউবুলার ড্যামেজ মার্কার স্থিতিশীল দীর্ঘস্থায়ী হার্ট ফেইলিওর সহ জনসংখ্যার খারাপ ফলাফলের জন্য দায়ী। CKD নিজেই ADHF-এ AKI-এর জন্য একটি ঝুঁকির কারণ এবং একটি দুর্বল প্রগনোস্টিক ফ্যাক্টর। আমাদের সমীক্ষায় দেখা গেছে যে সামগ্রিকভাবে 5-বছর বেঁচে থাকা, মেক ইনসিডেন্স, এবং এইচএফএইচ AKD নির্ণয় করা এবং ছাড়া রোগীদের মধ্যে উল্লেখযোগ্যভাবে পার্থক্য করেছে।

সেপসিস রোগীদের মধ্যে AKD পূর্বাভাসের জন্য ক্লিনিকাল মডেল সম্প্রতি প্রকাশিত হয়েছে। Peerapornratana et al. এর মতে, 45 জন পুরুষ লিঙ্গ, জাতি এবং তীব্র শারীরবৃত্তীয় স্কোর III উল্লেখযোগ্যভাবে AKD-এর মতভেদ অনুপাতের সাথে যুক্ত। সেপসিসের পরে তাদের AKD এর রেকর্ড করা ঘটনা ছিল 26.9% এবং তাদের ক্লিনিকাল মডেলে AKD পূর্বাভাসের জন্য 0.71 এর AUROC ছিল। 0.65 থেকে 0.87 পর্যন্ত AUROC সহ ADHF-এর পরে AKI-এর ভবিষ্যদ্বাণী মডেলগুলিও প্রকাশিত হয়েছে৷ 4,14,16,18 ক্লিনিকাল মডেল-ভিত্তিক ক্লিনিকাল প্যারামিটারগুলি AKD ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য একাকী একটি ভবিষ্যদ্বাণী প্রকাশ করেছে৷ ক্ষমতা উপন্যাসের বায়োমার্কার থেকে নিকৃষ্ট নয়৷45 উপরন্তু, FINNAKI সমীক্ষার একটি পোস্ট-হক বিশ্লেষণে দেখা গেছে যে ক্লিনিকাল ভবিষ্যদ্বাণী মডেলে একটি প্রস্রাব বায়োমার্কার যুক্ত করা AKI বৈষম্যকে পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করেনি৷ 46 আমাদের ভবিষ্যদ্বাণী মডেল, দৈনিক অনুশীলনের ক্লিনিকাল পরামিতির উপর ভিত্তি করে, ফল দিয়েছে৷ AKD পূর্বাভাসের জন্য একটি AUROC 0.73 এবং পর্যায় 3 AKD এবং মৃত্যুর পূর্বাভাসের জন্য একটি AUROC 0.81৷ আমাদের ভবিষ্যদ্বাণী মডেলটি তাদের সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যারা AKD বিকাশের জন্য উচ্চ ঝুঁকিতে রয়েছে কিন্তু ADHF এর পরে একটি চিহ্নিত সূচক AKI পর্ব ছাড়াই। একজন নেফ্রোলজিস্টের কাছে প্রাথমিক রেফারেল এই রোগীদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে।

স্রাবের পর দিন। এটা লক্ষণীয় যে AKI পর্বের অংশগ্রহণকারীদের স্রাবের পরে কিডনি ফাংশন ফলো-আপ পাওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকে যারা চিহ্নিত AKI পর্বগুলি ছাড়াই তাদের তুলনায়। এই অবস্থা চিহ্নিত AKI পর্বগুলি ছাড়া রোগীদের মধ্যে AKD-এর ঘটনাকে অবমূল্যায়ন করতে পারে। উপরন্তু, আমাদের 7 হাসপাতালে বিএনপির পরিমাপের পদ্ধতি একই; যাইহোক, বিভিন্ন পরিমাপ পদ্ধতি বা অ্যাসেসের কারণে কাটঅফ মান অন্য হাসপাতালে ভিন্ন হতে পারে।

এই সীমাবদ্ধতা থাকা সত্ত্বেও, এই অধ্যয়নটি এর বৃহৎ, বহু-প্রাতিষ্ঠানিক নমুনা থেকে উপকৃত হয় এবং আমাদের জানামতে, ADHF-এর পরে AKD-এর ঘটনা এবং প্রগনোস্টিক প্রভাব তদন্ত করার জন্য এই ধরনের প্রথম গবেষণা। আমাদের স্কোরিং সিস্টেম AKD বিকাশের জন্য একটি ক্লিনিকাল ভবিষ্যদ্বাণী সরঞ্জাম হিসাবে কাজ করতে পারে এবং দীর্ঘমেয়াদী রোগীর ফলাফলের সম্পর্কযুক্ত। তদনুসারে, দুর্বল দীর্ঘমেয়াদী পূর্বাভাসের উচ্চ ঝুঁকিতে রোগীদের প্রাথমিক সনাক্তকরণ প্রাথমিক হস্তক্ষেপকে সহজতর করতে পারে। CKD আক্রান্ত জনসংখ্যার উপর এনজিওটেনসিন-রূপান্তরকারী এনজাইম ইনহিবিটর/অ্যাঞ্জিওটেনসিন রিসেপ্টর ব্লকারের পরিচিত প্রতিরক্ষামূলক ভূমিকা থাকা সত্ত্বেও, সাম্প্রতিক পরীক্ষাগুলি AKI জনসংখ্যার উপর এনজিওটেনসিন-রূপান্তরকারী এনজাইম ইনহিবিটর/এনজিওটেনসিন রিসেপ্টর ব্লকারের সম্ভাব্য উপকারী প্রভাবও প্রকাশ করেছে; যেমন, AKD এর সাথে জনসংখ্যার উপর প্রভাব মূল্যায়ন করার জন্য আরও এলোমেলো নিয়ন্ত্রিত ট্রায়ালের প্রয়োজন।

চিত্র 4. 5 বছরের ফলো-আপের সময় AKD স্ট্যাটাস দ্বারা স্তরিত রোগীদের HFH (c) এর সর্ব-কারণ মৃত্যু (a) এবং MAKE (b) এবং ক্রমবর্ধমান ঘটনা হারের কার্যকারিতা। এইচএফএইচ-এর বিশ্লেষণে, সূচক ভর্তি থেকে স্রাব হওয়ার পর 90 দিনের মধ্যে হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার কারণে পুনরায় ভর্তি করা রোগীদের বিশ্লেষণ থেকে বাদ দেওয়া হয়েছিল। AKD, তীব্র কিডনি রোগ; HFH, হার্ট ফেইলিউর হাসপাতালে ভর্তি; মেক, প্রধান প্রতিকূল কিডনি ঘটনা.

উপসংহার

ADHF এর পরে AKD উচ্চ মৃত্যুর হার এবং প্রতিকূল কিডনি ইভেন্ট এবং HFH এর উচ্চতর ঘটনাগুলির সাথে যুক্ত। আমরা রিপোর্ট করেছি যে ADHF-এর জন্য ভর্তি হওয়া রোগীদের প্রায় 21% AKD বিকাশ করেছে এবং AKI পর্বগুলি চিহ্নিত না করা রোগীদের একটি অংশ এখনও AKD তৈরি করেছে। আমাদের স্কোরিং সিস্টেম হল একটি সহজ-ব্যবহারযোগ্য টুল যা কার্যকরভাবে ADHF এর পরে AKD এর ঝুঁকির পূর্বাভাস দিতে পারে এবং এইভাবে AKD এর প্রাথমিক রোগ নির্ণয় এবং হস্তক্ষেপে সহায়তা করে।

ডিসক্লোসার

লেখক কোন প্রতিযোগিতামূলক আগ্রহ ঘোষণা করেছেন. স্বীকৃতি

লেখকগণ পরিসংখ্যান বিশ্লেষণে সহায়তার জন্য মিঃ আলফ্রেড হিং-ফেন লিন, এমএস এবং মিসেস বিং-ইউ চেন, পিএইচডি-কে ধন্যবাদ জানান। এই গবেষণাটি চ্যাং গুং মেমোরিয়াল হাসপাতাল দ্বারা প্রদত্ত চ্যাং গুং রিসার্চ ডেটাবেসের ডেটার উপর ভিত্তি করে। এখানে থাকা ব্যাখ্যা এবং উপসংহার চ্যাং গুং মেমোরিয়াল হাসপাতালের অবস্থানের প্রতিনিধিত্ব করে না। এই গবেষণাটি চ্যাং গুং মেমোরিয়াল হাসপাতাল, তাইওয়ান, (CMRPG5K0141) থেকে অনুদান দ্বারা সমর্থিত হয়েছিল। CHC বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি মন্ত্রণালয় (109-2314-B-182A-124) দ্বারা সমর্থিত ছিল।

ডেটা উপলব্ধতা

চ্যাং গুং রিসার্চ ডেটাবেস নীতির নিয়ন্ত্রণের কারণে ডেটা সরাসরি সর্বজনীনভাবে ভাগ করা যায় না। চ্যাং গুং মেডিকেল ফাউন্ডেশন দ্বারা ডেটা সরবরাহ, রক্ষণাবেক্ষণ এবং পরিচালনা করা হয়। এই ডেটা সেটটি অ্যাক্সেস করতে আগ্রহী গবেষকরা অ্যাক্সেসের অনুরোধ করার জন্য একটি আনুষ্ঠানিক আবেদন জমা দিতে পারেন (চাং গুং মেমোরিয়াল হাসপাতাল, নং 5, ফক্সিং সেন্ট, গুইশান জেলা, তাওয়ুয়ান সিটি 33305, তাইওয়ান; ই-মেইল: ccling999@gmail.com, þ 886-03-328120- 7721)। লেখকের অবদান JJC, CHC, এবং PHC: পদ্ধতি। GK এবং CLY: আনুষ্ঠানিক বিশ্লেষণ। PCF, SWC, এবং VCCW: ডেটা নিষ্কাশন। JJC এবং THL: লেখা-মূল খসড়া প্রস্তুতি। সিএইচসি এবং পিএইচসি: লেখা-পর্যালোচনা এবং সম্পাদনা। সিএইচসি: প্রকল্প প্রশাসন। সমস্ত লেখক চূড়ান্ত পাণ্ডুলিপি পড়ে এবং অনুমোদন করেছেন।

তথ্যসূত্র

1. জং পি, ভোউইনকেল ই, লিউ পিপি, গং ওয়াই, তু জেভি। হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার জন্য নতুন হাসপাতালে ভর্তি হওয়া রোগীদের পূর্বাভাস এবং বেঁচে থাকার নির্ধারক: একটি জনসংখ্যা-ভিত্তিক গবেষণা। আর্চ ইন্টার্ন মেড. 2002;162:1689-1694। https://doi.org/10.1001/archinte.162.15। 1689

2. Hernandez AF, Greiner MA, Fonarow GC, et al. হার্ট ফেইলিউরের জন্য হাসপাতালে ভর্তি মেডিকেয়ার সুবিধাভোগীদের মধ্যে প্রাথমিক চিকিত্সক ফলো-আপ এবং 30-দিনের রিডমিশনের মধ্যে সম্পর্ক। জামা। 2010;303:1716-1722। https://doi.org/10.1001/jama.2010.533

3. ড্যামন কে, জার্সমা টি, ভোওরস এএ, এট আল। হাসপাতালের ভিতরে এবং বাইরে উভয় ক্ষেত্রেই কিডনি ফাংশনের অবনতি হার্ট ফেইলিওর রোগীদের ফলাফলের পূর্বাভাস দেয়: হার্ট ফেইলিওর (COACH) এর পরামর্শ ও পরামর্শের সমন্বয়মূলক গবেষণা মূল্যায়ন ফলাফলের ফলাফল। ইউর জে হার্ট ফেইল। 2009;11:847-854। https://doi.org/10.1093/eurjhf/hfp108

4. Breidthardt T, সক্রেটিস T, Noveanu M, et al. তীব্র পচনশীল হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতায় রেনাল ফাংশন খারাপ হওয়ার প্রভাব এবং ক্লিনিকাল পূর্বাভাস। আমি জে কার্ডিওল। 2011;107:730-735। https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2010.10.056

5. Bagshaw SM, Cruz DN, Aspromonte N, et al. কার্ডিও-রেনাল সিন্ড্রোমের এপিডেমিওলজি: 7 তম ADQI কনসেনসাস কনফারেন্স থেকে ওয়ার্কগ্রুপ স্টেটমেন্ট। নেফ্রোল ডায়াল ট্রান্সপ্লান্ট। 2010;25:1406-1416।https://doi.org/10.1093/ndt/gfq066

6. Brankovic M, Akkerhuis KM, Hoorn EJ, et al. ক্রনিক হার্ট ফেইলিউরে রেনাল টিউবুলার ড্যামেজ এবং খারাপ হওয়া রেনাল ফাংশন: ক্লিনিকাল নির্ধারক এবং প্রাগনোসিসের সাথে সম্পর্ক (বায়ো-শিফট স্টাডি)। ক্লিন কার্ডিওল। 2020;43:630–638। https://doi.org/10.1002/ clc.23359

7. Fudim M, Loungani R, Doerfler SM, et al. হার্ট ফেইলিউরের জন্য হাসপাতালে ভর্তি হওয়া রোগীদের মধ্যে ভিড়ের সময় রেনাল ফাংশন খারাপ হওয়া: কনজেস্টিভ হার্ট ফেইলিওর এবং পালমোনারি আর্টারি ক্যাথেটারাইজেশন ইফেক্টিভনেস (ESCAPE) ট্রায়ালের মূল্যায়ন স্টাডির ফলাফল। অ্যাম হার্ট জে. 2018;204:163–173। https://doi.org/10.1016/j.ahj 2018.07.019

8. চাওলা LS, Bellomo R, Bihorac A, et al. তীব্র কিডনি রোগ এবং রেনাল পুনরুদ্ধার: তীব্র রোগের গুণমান উদ্যোগ (ADQI) 16 ওয়ার্কগ্রুপের একমত রিপোর্ট। ন্যাট রেভ নেফ্রোল। 2017;13:241-257। https://doi.org/10.1038/nrneph.2017.2

9. Liu KD, Forni LG, Heung M, et al. তীব্র কিডনি রোগের যত্নের গুণমান: বর্তমান জ্ঞানের ফাঁক এবং ভবিষ্যতের দিকনির্দেশ। কিডনি আন্তর্জাতিক প্রতিনিধি 2020;5:1634–1642।https://doi.org/

10. 1016/j.ekir.2020.07৷{4}}৷ ফরম্যান ডি, বাটলার জে, ওয়াং ওয়াই, এবং অন্যান্য। ঘটনা, ভর্তির ভবিষ্যদ্বাণী, এবং হার্ট ফেইলিউর সহ হাসপাতালে ভর্তি রোগীদের মধ্যে রেনাল ফাংশন খারাপ হওয়ার প্রভাব। জে এম কল কার্ডিওল। 2004;43:61-67। https://doi.org/10.1016/j.jacc.2003.07.031

11. Takaya Y, Yoshihara F, Yokoyama H, et al. তীব্র পচনশীল হার্ট ফেইলিউর রোগীদের রক্তের ইউরিয়া নাইট্রোজেন/ক্রিয়েটিনিন অনুপাত ব্যবহার করে তীব্র কিডনি আঘাতের ঝুঁকি স্তরবিন্যাস। সার্ক জে. 2015;79:1520–1525। https://doi.org/10.1253/circj.CJ-14- 1360

12. Takaya Y, Yoshihara F, Yokoyama H, et al. তীব্র পচনশীল হার্ট ফেইলিউর রোগীদের মধ্যে তীব্র কিডনি আঘাতের উপর সিরাম অ্যালবুমিনের মাত্রা হ্রাসের প্রভাব: অ্যাট্রিয়াল নেট্রিউরেটিক পেপটাইডের একটি সম্ভাব্য সমিতি। হার্ট ভেসেলস। 2017;32:932-943। https://doi.org/10.1007/s00380-017-0954-y

13. Voors AA, Davison BA, Felker GM, et al. সিস্টোলিক রক্তচাপ প্রাথমিকভাবে কমে যাওয়া এবং তীব্র হার্ট ফেইলিউরে রেনাল ফাংশন খারাপ হওয়া: প্রি-রিলাক্স-এএইচএফ-এর রেনাল ফলাফল। ইউর জে হার্ট ফেইল। 2011;13:961-967। https://doi.org/10.1093/eurjhf/ hfr060

14. ওয়াং ওয়াইএন, চেং এইচ, ইউ টি, চেন ওয়াইপি। একটি চীনা দলে তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতায় হাসপাতালে ভর্তি রোগীদের মধ্যে তীব্র কিডনি আঘাতের জন্য একটি ভবিষ্যদ্বাণী স্কোরের ডেরিভেশন এবং বৈধতা। নেফ্রোলজি (কার্লটন)। 2013;18:489–496। https://doi.org/10। 1111/nep.12092

15. ভার্ডিয়ানি ভি, লাস্ট্রুচি ভি, নোজোলি সি। তীব্র হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতায় হাসপাতালে ভর্তি রোগীদের রেনাল ফাংশন খারাপ হওয়া: ঝুঁকির কারণ এবং পূর্বাভাস সংক্রান্ত তাৎপর্য। ইন্টি জে নেফ্রোল। 2010;2011: 785974। https://doi.org/10.4061/2011/785974