একটি দ্বিপাক্ষিক SPCN উল্লম্ব মিডলাইন পার্ট 2 বরাবর প্রদর্শিত মুখস্থ করা চাক্ষুষ উদ্দীপনা দ্বারা প্রকাশ করা হয়

2.3|ইইজি রেকর্ডিং এবং প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ

64 Ag/AgCl ইলেক্ট্রোড থেকে EEG কার্যকলাপ ক্রমাগত রেকর্ড করা হয়েছিল, 10-10 আন্তর্জাতিক সিস্টেম (Sharbrough et al., 1991), এসি মোডে সেট করা নিউরোস্ক্যান কারি 8 সিস্টেম (কম্পিউমেডিক্স ইউএসএ, শার্লট, এনসি, ইউএসএ) ব্যবহার করে। এবং স্থল হিসাবে FPz এবং Fz এর মধ্যে অবস্থিত একটি ইলেক্ট্রোড ব্যবহার করে। উল্লম্ব ইলেক্ট্রোকুলোগ্রাম (VEOG) বাম চোখের উপরে এবং নীচে 1.5 সেমি অবস্থান করা দুটি ইলেক্ট্রোড থেকে রেকর্ড করা হয়েছিল। উভয় চোখের বাইরের ক্যান্থিতে অবস্থিত দুটি ইলেক্ট্রোড থেকে অনুভূমিক ইলেক্ট্রোকুলোগ্রাম (HEOG) রেকর্ড করা হয়েছিল।

চোখের বাইরের কোণগুলি চোখের বাইরের কোণগুলিকে বোঝায়, যেখানে তারা কপালের সাথে মিলিত হয়। সাধারণভাবে বলতে গেলে, চোখের বাইরের কোণগুলি কেবল চেহারার সাথে সম্পর্কিত নয় বরং শারীরিক স্বাস্থ্য এবং জ্ঞানীয় ক্ষমতার সাথেও ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। যদিও এটি স্মৃতিশক্তিকে সরাসরি প্রভাবিত করতে পারে না, তবে সুস্থ চোখ এবং শরীর বজায় রেখে এটি উন্নত করা যেতে পারে।

প্রথমত, আপনার চোখের বাইরের কোণ সঠিকভাবে রক্ষা করলে চোখের রোগ প্রতিরোধ করা যায়, যেমন ড্রাই আই সিনড্রোম, গ্লুকোমা ইত্যাদি। ড্রাই আই সিনড্রোম একটি সাধারণ চোখের রোগ। আপনি যদি দীর্ঘ সময়ের জন্য আপনার চোখের বাইরের কোণগুলিকে রক্ষা করার দিকে মনোযোগ না দেন তবে এটি সহজেই ঘটতে পারে। গ্লুকোমা চোখের একটি গুরুতর রোগ। সময়মতো রোগের চিকিৎসা না হলে চোখের দৃষ্টিশক্তির মারাত্মক ক্ষতি হয়। অতএব, আপনার চোখের বাইরের কোণগুলিকে রক্ষা করা কার্যকরভাবে চোখের রোগ প্রতিরোধ করতে পারে এবং আপনার স্বাস্থ্য রক্ষা করতে পারে।

দ্বিতীয়ত, সঠিক চোখের ব্যায়াম মস্তিষ্কে রক্ত ​​সঞ্চালন ও অক্সিজেন সরবরাহ বাড়াতে পারে এবং স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে পারে। চোখের ব্যায়ামের কাজ হল চোখের পেশী শিথিল করতে সাহায্য করা, চোখের রক্ত ​​সঞ্চালনকে উন্নীত করা এবং একই সাথে মস্তিষ্কে রক্ত ​​সঞ্চালন এবং অক্সিজেন সরবরাহ উন্নত করা। এটি ব্যক্তির শরীরকে সুস্থ অবস্থায় থাকতে সাহায্য করতে পারে এবং মানুষের জ্ঞানীয় ক্ষমতা, বিশেষ করে স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে পারে।

অবশেষে, ভাল জীবনধারার অভ্যাস শারীরিক স্বাস্থ্যের উন্নতি করতে পারে, যার ফলে স্মৃতিশক্তির কর্মক্ষমতা উন্নত হয়। পর্যাপ্ত ঘুমের সময় এবং খাওয়ার অভ্যাস বজায় রাখা এবং শারীরিক ও মানসিক শক্তির অত্যধিক খরচ এড়ানো মস্তিষ্ককে বিশ্রাম দিতে এবং আরও ভালভাবে পুনরুদ্ধার করতে দেয়, যার ফলে লোকেরা তাদের স্বাস্থ্য বজায় রাখতে এবং স্মৃতিশক্তির কার্যকারিতা উন্নত করতে সহায়তা করে। একই সময়ে, পরিমিত ব্যায়াম রক্তে অক্সিজেনের মাত্রা বাড়াতে পারে এবং শরীরের প্রতিরোধ ও বিপাককে উন্নত করতে পারে।

সংক্ষেপে, চোখের বাইরের কোণ এবং স্মৃতির মধ্যে একটি নির্দিষ্ট সম্পর্ক রয়েছে, তবে এটি অগত্যা সরাসরি সংযোগ নয়। ভাল জীবনযাপনের অভ্যাস, সঠিক চোখের সুরক্ষা, যথাযথ চোখের ব্যায়াম ইত্যাদি শারীরিক স্বাস্থ্য এবং মস্তিষ্কের কার্যকারিতাকে উন্নীত করতে পারে, যার ফলে মানুষের জ্ঞানীয় ক্ষমতা এবং স্মৃতিশক্তির কর্মক্ষমতা উন্নত হয়। অতএব, চোখের বাইরের কোণ এবং শারীরিক স্বাস্থ্য রক্ষা করা স্মৃতিশক্তির কর্মক্ষমতা উন্নত করার একটি গুরুত্বপূর্ণ উপায়। দেখা যায় আমাদের স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে হবে। Cistanche deserticola উল্লেখযোগ্যভাবে স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে পারে কারণ Cistanche deserticola হল একটি ঐতিহ্যবাহী চীনা ঔষধি উপাদান যার অনেকগুলি অনন্য প্রভাব রয়েছে, যার মধ্যে একটি হল স্মৃতিশক্তি উন্নত করা। কিমা করা মাংসের কার্যকারিতা অ্যাসিড, পলিস্যাকারাইড, ফ্ল্যাভোনয়েড ইত্যাদি সহ বিভিন্ন সক্রিয় উপাদান থেকে আসে৷ এই উপাদানগুলি বিভিন্ন উপায়ে মস্তিষ্কের স্বাস্থ্যকে উন্নীত করতে পারে৷

মেমরি বাড়ানোর ১০টি উপায় জেনে নিন ক্লিক করুন

EEG, VEOG, এবং HOEG সংকেতগুলি ব্যান্ডপাস ফিল্টার করা হয়েছিল {{0}}.01 এবং 30 Hz এর মধ্যে এবং 1000 Hz এর নমুনা হারে ডিজিটাইজ করা হয়েছিল৷ EEG ক্রিয়াকলাপটি Cz এর প্রায় 1.5 সেন্টিমিটার পিছনে অবস্থিত একটি ইলেক্ট্রোডে অনলাইনে উল্লেখ করা হয়েছিল এবং বাম এবং ডান মাস্টয়েডের গড় মান অফলাইনে পুনরায় উল্লেখ করা হয়েছিল। ক্রমাগত EEG তারপরে 1800 ms দীর্ঘ যুগে ভাগ করা হয়েছিল, কিউ অ্যারে শুরু হওয়ার 200 ms আগে শুরু হয়েছিল এবং অনুসন্ধান অ্যারে উপস্থাপনার পরে 400 ms শেষ হয়েছিল। কিউ অ্যারের সূত্রপাতের সাথে সম্পর্কিত সময়ের ব্যবধান - 200-0 ms গড় কার্যকলাপ ব্যবহার করে EEG যুগগুলি বেসলাইন সংশোধন করা হয়েছিল।

ইওজি ইলেক্ট্রোডের জন্য 80 μV এবং অন্যান্য সমস্ত চ্যানেলের জন্য 100 μV থ্রেশহোল্ড সহ 200 ms স্লাইডিং উইন্ডো পিক-টু-পিক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে আর্টিফ্যাক্ট সনাক্তকরণ করা হয়েছিল (ভাস্কেভিচ এট আল।, 2021)। 30% এরও বেশি প্রত্যাখ্যাত ট্রায়াল সহ অংশগ্রহণকারীদের পরবর্তী বিশ্লেষণগুলি থেকে বাদ দেওয়া হয়েছিল। চোখের নড়াচড়ার সাথে যুক্ত ট্রায়াল এবং ভিজ্যুয়াল সার্চ টাস্কে একটি ভুল প্রতিক্রিয়ার সাথে জড়িতদের বাদ দেওয়ার পরে, অবশিষ্ট চোখের পলক এবং চোখের নড়াচড়ার জন্য EEG কার্যকলাপ সংশোধন করতে স্বাধীন উপাদান বিশ্লেষণ (ICA) প্রয়োগ করা হয়েছিল (Jung et al., 1997; দেখুন Drisdelle et al. ., 2017, পদ্ধতির বিশদ বিবরণের জন্য এবং পার্শ্ববর্তী ইআরপি উপাদানগুলির সাথে ব্যবহারের জন্য বৈধতার জন্য)।

1C এবং 2C ট্রায়ালের প্রতিটি সেটের জন্য ইইজি যুগগুলিকে তখন ইআরপি তৈরি করতে গড় করা হয়েছিল। পার্শ্বীয়ভাবে প্রদর্শিত সংকেতের জন্য, স্থিরকরণের ডানদিকে প্রদর্শিত সংকেতের সাথে PO7 এ রেকর্ড করা গড় EEG যুগের দ্বারা এবং ফিক্সেশনের বামদিকে প্রদর্শিত সংকেতগুলির সাথে PO8-এ রেকর্ড করা EEG যুগের গড় দ্বারা বিপরীত ERPs তৈরি করা হয়েছিল। ইপসিলেটারাল ইআরপিগুলি বিপরীত ইলেক্ট্রোড-সাইড পেয়ারিং ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছিল। উল্লম্ব মধ্যরেখা বরাবর প্রদর্শিত সংকেতের জন্য, PO7 এবং PO8 এ রেকর্ড করা EEG যুগের গড় দ্বারা একটি দ্বিপাক্ষিক ERP তৈরি করা হয়েছিল।

N2pc এবং SPCN-এর গড় প্রশস্ততা পার্শ্বীয় সংকেত দ্বারা বের করা হয়েছে যথাক্রমে 200-300 ms ব্যবধান এবং 360-1100 ms ব্যবধানে বিপরীত ক্রিয়াকলাপ থেকে ipsilateral কার্যকলাপ বিয়োগ করে গণনা করা হয়েছিল। যেমন ডরো এট আলে। (2020), N2pcb এবং SPCNb-এর গড় প্রশস্ততা মধ্যরেখার সংকেত দ্বারা প্রাপ্ত দ্বিপাক্ষিক ক্রিয়াকলাপ থেকে পার্শ্বীয় সংকেত দ্বারা নির্গত ipsilateral কার্যকলাপ বিয়োগ করে গণনা করা হয়েছিল একই সময়ে N2pc এবং SPCNdeestimliation-এর জন্য বিবেচনা করা হয়েছিল।

N2pc/N2pcb এবং SPCN/SPCNb টাইম-উইন্ডোজে EEG ডেটা একটি গোলাকার স্প্লাইন সারফেস ল্যাপ্লাসিয়ান ব্যবহার করে স্কাল্প কারেন্ট ডেনসিটি (SCD) টপোগ্রাফিক ম্যাপে রূপান্তরিত হয়েছিল (স্প্লাইন্সের ক্রম = 4, নিয়মিতকরণ প্যারামিটার λ = 1 e-5, ত্বকের পরিবাহিতা = 0.33 S/m) (পেরিন এট আল।, 1989)। আমরা SCD মানচিত্র বেছে নিয়েছি কারণ SCD পদ্ধতিটি স্কাল্প-রেকর্ড করা EEG ভোল্টেজ সিগন্যালে ভলিউম পরিবাহনের ঝাপসা প্রভাব কমিয়ে ভোল্টেজের তীব্রতার স্প্লাইন ইন্টারপোলেটেড মানচিত্রের তুলনায় একটি তীক্ষ্ণ টপোগ্রাফি প্রদান করে (Pernier et al., 1988)।

বিশেষ করে, SCD মানচিত্রগুলি মাথার ত্বকে রেকর্ড করা বৈদ্যুতিক কার্যকলাপের একটি রেফারেন্স-মুক্ত ম্যাপিং প্রদান করে, এইভাবে ইআরপি পোলারিটি দ্ব্যর্থহীন রেন্ডার করে। স্কাল্প টপোগ্রাফির জন্য SCD পদ্ধতিটি নিউরোঅ্যানাটমি বা অন্তর্নিহিত নিউরোনাল জেনারেটরগুলির সংখ্যা, অভিযোজন বা স্বাধীনতা সম্পর্কে কোনও অনুমান করে না। এই অনুমানের চিহ্নটি সরাসরি ইইজি টপোগ্রাফির অন্তর্নিহিত বিশ্বব্যাপী রেডিয়াল স্রোতের দিককে প্রতিফলিত করে, ইতিবাচক মানগুলি মস্তিষ্ক থেকে স্কাল্পের দিকে বর্তমান প্রবাহকে প্রতিনিধিত্ব করে এবং নেতিবাচক মানগুলি মাথার খুলি থেকে মস্তিষ্কে বর্তমান প্রবাহকে প্রতিনিধিত্ব করে।

সমস্ত পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ R (R DevelopmentCoreTeam, 2017) দিয়ে করা হয়েছিল, 'EZ' প্যাকেজের ezANOVA ফাংশন ব্যবহার করে (লরেন্স, 2011) এবং "BayesFactor" প্যাকেজের anovaBF/পরীক্ষা ফাংশন (Rouder & Morey, 2012), যা প্রভাবের আকারের পূর্বে Jeffreys-Zellner-Siow (JZS) ডিফল্ট অন্তর্ভুক্ত করে (Rouder et al., 2012)। অ-গোলাকার জন্য গ্রীনহাউস-গিসার সংশোধন প্রয়োগ করা হয়েছিল যখন উপযুক্ত ছিল (জেনিংস ও উড, 1976), এবং টি-টেস্টের মাধ্যমে সমস্ত তুলনা বনফেরোনি-সংশোধন করা হয়েছিল।

3|ফলাফল

চোখের নড়াচড়ার কারণে (যথাক্রমে 54.1% এবং 65.4%) প্রত্যাখ্যান করা ট্রায়ালের অত্যধিক শতাংশের জন্য দুই অংশগ্রহণকারীকে সমস্ত বিশ্লেষণ থেকে বাদ দেওয়া হয়েছিল। অবশিষ্ট উনিশ জন অংশগ্রহণকারীদের জন্য, প্রত্যাখ্যাত ট্রায়ালের গড় শতাংশ ছিল 10.9% (পরিসীমা = 0.6%–29.7%)।

3.1|আচরণ

একটি ভুল প্রতিক্রিয়ার সাথে সম্পর্কিত ট্রায়ালগুলিতে রেকর্ড করা প্রতিক্রিয়ার সময় (RTs) এবং/অথবা ব্যক্তিগত গড় RT (1.6%) এর উপরে/নীচে তিনটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি অতিক্রম করে বিশ্লেষণ থেকে বাদ দেওয়া হয়েছিল। ভিজ্যুয়াল সার্চ টাস্কে আচরণগত ফলাফলের একটি সারাংশ চিত্র 2-এ চিত্রিত করা হয়েছে।

মেমরি লোড (1C বনাম। 2C) এবং কিউ পজিশন (পার্শ্বীয় বনাম মিডলাইন) বিষয়ের অন্তর্গত কারণ হিসাবে বিবেচনা করে RTs এবং সঠিক প্রতিক্রিয়াগুলির গড় শতাংশ একটি 2 × 2 ANOVA-তে জমা দেওয়া হয়েছিল। RTs সাধারণত 2C ট্রায়ালের তুলনায় 1C-এ ছোট ছিল(F(1, 18) = 35.3, p< .001, 휂2 p = .663). RTs were unaffected by cue position, or by the interaction between cue position and memory load (max F = 0.4, min p = .6). Participants were more accurate on 1C than 2C trials (F(1, 18) = 100.8, p < .001, 휂2 p = .848), and more accurate with lateral than midline cues (F(1, 18)  =  5.7, p  =  .028, 휂2 p = .242). The interaction between cue position and memory load was significant (F(1, 18) = 5.76, p = .027, 휂2 p = .242), indicating that participants were more accurate with lateral than midline cues only in 2C trials(90.3% vs. 89.0%, respectively; t(18)  =  −3.3, p  =  .004; 1C trials: 96.4% vs. 96.2%, respectively; t(18) = −0.5, p = .641). 

যখন উল্লম্ব মিডলাইনে দুটি সংকেত প্রদর্শিত হয় তখন অংশগ্রহণকারীরা ভিজ্যুয়াল অনুসন্ধানের কাজটি সম্পাদন করে (মনে রাখবেন: লক্ষ্যগুলি সর্বদা অনুসন্ধান অ্যারেতে পার্শ্বীয়ভাবে প্রদর্শিত হয়) নির্ভুলতার এই সামান্য হ্রাসের উত্সটি অবিলম্বে পরিষ্কার হয় না। একটি অনুমানমূলক ব্যাখ্যা দ্বিপাক্ষিকভাবে প্রতিনিধিত্ব করা মধ্যরেখার সংকেতের সাথে একতরফাভাবে প্রতিনিধিত্ব করা পার্শ্বীয় লক্ষ্যের স্নায়ু ওভারল্যাপের প্রতিক্রিয়া নির্ভুলতার উপর ক্ষতিকর প্রভাবকে বোঝায় (কোহেন এট আল।, 2014)। এই ধরনের ওভারল্যাপ মিডলাইন ইঙ্গিত সহ সমস্ত ট্রায়ালকে প্রভাবিত করে — আরও তাই যখন একটি কিউয়ের পরিবর্তে দুটি সংকেত প্রক্রিয়া করা হয়েছিল — তবে একই হেমিফিল্ডে প্রদর্শিত পার্শ্বীয় সংকেত এবং লক্ষ্যগুলির সাথে ট্রায়ালগুলির মাত্র অর্ধেক।

গড় RTs এবং মিডলাইন ইঙ্গিতগুলির জন্য সঠিক প্রতিক্রিয়াগুলির গড় শতাংশকে আরও 2 × 2 বারবার পরিমাপ ANOVA-তে জমা দেওয়া হয়েছিল ভিজ্যুয়াল হেমিফিল্ড (উপরের বনাম নিম্ন) এবং মেমরি লোড (1C বনাম। 2C) বিষয় কারণ হিসাবে। বিশ্লেষণে কোনো উল্লেখযোগ্য প্রভাব সনাক্ত করা যায়নি (সর্বোচ্চ F = 2.4, মিনিট পি=.141)।

3.2|ইভেন্ট-সম্পর্কিত সম্ভাবনা

3.2.1|SPCN এবং SPCNb

চিত্র 3 PO7/8 এ রেকর্ড করা গ্র্যান্ড-গড় বিপরীত এবং ipsilateral ERP তরঙ্গরূপগুলিকে চিত্রিত করে যা একই রেকর্ডিং সাইটগুলিতে রেকর্ড করা গড় EEG যুগের দ্বারা উত্পন্ন মধ্যরেখার সংকেত দ্বারা উত্পন্ন পার্শ্বীয় সংকেত এবং ERP তরঙ্গরূপ দ্বারা প্রকাশিত হয়।

চিত্র 3-এর ভিজ্যুয়াল পরিদর্শন স্পষ্ট করে — SPCN/SPCNb টাইম-উইন্ডোতে (360-1100 ms) — পার্শ্বীয় সংকেতের বিপরীতে ERPs-এর যথেষ্ট ওভারল্যাপ (চিত্র 3-এ কালো ফাংশন) এবং ERP-গুলি মধ্যরেখার সংকেতগুলিতে (এফ-এ নীল ফাংশন) 3) 1C এবং 2C উভয় পরীক্ষায়। তদ্ব্যতীত, পার্শ্বীয় সংকেতের সাথে বিপরীতমুখী এবং মধ্যরেখার ERP এবং ipsilateral ERPs উভয়ের মধ্যে তুলনা (চিত্র 3-এ লাল ফাংশন) পরামর্শ দেয় যে SPCN এবং SPCNb উভয়ই প্রশস্ততায় বৃদ্ধি পেয়েছে কারণ সংকেতের সংখ্যা বৃদ্ধি পেয়েছে। এটি চিত্র 4-এ আরও স্পষ্ট, যেখানে বিভিন্ন ইআরপি প্লট করা হয়েছে। প্রত্যাহার করুন যে SPCN এর প্রশস্ততা প্রমিত উপায়ে গণনা করা হয়েছিল ipsilateral বিয়োগ করে বিপরীত পার্শ্বীয় ইআরপি ক্রিয়াকলাপ থেকে পার্শ্বীয় সংকেত দ্বারা প্রকাশিত। মধ্যরেখার সংকেতের জন্য PO7 এবং PO8-এ ERP-এর গড় থেকে পার্শ্বীয় সংকেতের জন্য ipsilateral ERPs বিয়োগ করে SPCNb-এর প্রশস্ততা গণনা করা হয়েছিল।

চিত্র 3-এর ভিজ্যুয়াল পরিদর্শন স্পষ্ট করে — SPCN/SPCNb টাইম-উইন্ডোতে (360-1100 ms) — পার্শ্বীয় সংকেতের বিপরীতে ERPs-এর যথেষ্ট ওভারল্যাপ (চিত্র 3-এ কালো ফাংশন) এবং ERP-গুলি মধ্যরেখার সংকেতগুলিতে (এফ-এ নীল ফাংশন) 3) 1C এবং 2C উভয় পরীক্ষায়। তদ্ব্যতীত, পার্শ্বীয় সংকেতের সাথে বিপরীতমুখী এবং মধ্যরেখার ERP এবং ipsilateral ERPs উভয়ের মধ্যে তুলনা (চিত্র 3-এ লাল ফাংশন) পরামর্শ দেয় যে SPCN এবং SPCNb উভয়ই প্রশস্ততায় বৃদ্ধি পেয়েছে কারণ সংকেতের সংখ্যা বৃদ্ধি পেয়েছে। এটি চিত্র 4-এ আরও স্পষ্ট, যেখানে বিভিন্ন ইআরপি প্লট করা হয়েছে। প্রত্যাহার করুন যে SPCN এর প্রশস্ততা প্রমিত উপায়ে গণনা করা হয়েছিল ipsilateral বিয়োগ করে বিপরীত পার্শ্বীয় ইআরপি ক্রিয়াকলাপ থেকে পার্শ্বীয় সংকেত দ্বারা প্রকাশিত। মধ্যরেখার সংকেতের জন্য PO7 এবং PO8-এ ERP-এর গড় থেকে পার্শ্বীয় সংকেতের জন্য ipsilateral ERPs বিয়োগ করে SPCNb-এর প্রশস্ততা গণনা করা হয়েছিল।

এই প্রশস্ততার মানগুলি তখন মেমরি লোড (1C বনাম 2C) এবং কিউ পজিশন (পার্শ্বীয় বনাম মিডলাইন) বিষয়ের অন্তর্গত উপাদান হিসাবে 2 × 2 ANOVA-তে জমা দেওয়া হয়েছিল। বিশ্লেষণটি মেমরি লোডের একটি প্রধান প্রভাব সনাক্ত করেছে (F(1, 18) = 8.9, p=.008, 휂2 p= .330), এবং অন্য কোনও ফ্যাক্টর প্রভাব নেই (সর্বোচ্চ F = 0.6; মিনিট পি=.5)। প্রদত্ত যে কিউ অবস্থানের শূন্য প্রভাব এবং কিউ অবস্থান এবং মেমরি লোডের মধ্যে একটি মিথস্ক্রিয়া SPCN এবং SPCNb এর একটি প্রশস্ততার সমতুল্যতার আমাদের অনুমানকে সমর্থন করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ ছিল, বেইস ফ্যাক্টরগুলি (BF01) মিশ্র-প্রভাব মডেলগুলি ব্যবহার করে অনুমান করা হয়েছিল যেখানে অংশগ্রহণকারীদের হিসাবে বিবেচনা করা হয়েছিল একটি অতিরিক্ত র্যান্ডম ফ্যাক্টর। প্রান্তিকতার নীতি লঙ্ঘন না করার জন্য একটি টাইপ 2 পদ্ধতি গ্রহণ করা হয়েছিল (নেল্ডার, 1977)। BF01 প্যারামিটার সম্ভাব্যতা আনুমানিক যে একটি প্রদত্ত শূন্য প্রভাব বা মিথস্ক্রিয়া সত্যিই অনুপস্থিত এই ধরনের প্রভাব উপস্থিতি বিকল্প অনুমান আপেক্ষিক. SPCN এবং SPCNb-এর মধ্যে পরিসংখ্যানগত তুলনার ক্ষেত্রে এই ধরনের প্রভাবগুলির উপস্থিতির সম্ভাবনা (সম্ভবত অনাক্ত) উপস্থিতির সম্ভাবনা ন্যূনতম/কাহিনী বোঝাতে সাধারণত 1-এর চেয়ে বেশি একটি BF01 মান নেওয়া হয়। কিউ অবস্থানের প্রভাবের জন্য BF01 ছিল 4.08 এবং কিউ অবস্থান এবং মেমরি লোডের মিথস্ক্রিয়ার জন্য 2.72। এই ফলাফলগুলি 1C এবং 2C ট্রায়ালগুলিতে SPCN এবং SPCNb প্রশস্ততার পরিসংখ্যানগত সমতুল্যতার জন্য সমালোচনামূলক সহায়তা প্রদান করে।

3.2.2|N2pc এবং N2pcb
বর্তমান নকশাটি আমাদের ডোরো এট আল-এর ফলাফল কিনা তা পরীক্ষা করার অনুমতি দিয়েছে। (2{{10}}20) N2pc (পার্শ্বিক লক্ষ্য) এবং N2pcb (মধ্যরেখা লক্ষ্য) এর প্রশস্ততা সমতা সম্পর্কিত প্রতিলিপি করা যেতে পারে। চিত্র 3 এবং 4-এ চিত্রিত ERP ফলাফলগুলি প্রস্তাব করে যে এটি এমন হতে পারে।3 SPCN/SPCNb এর ক্ষেত্রে, N2pc/N2pcb টাইম উইন্ডোতে রেকর্ড করা প্রশস্ততার মানগুলি (চিত্র 4 দেখুন) প্রথমে আলাদাভাবে একটি টি-টেস্টে জমা দেওয়া হয়েছিল। এই মানগুলির প্রতিটি 0 μV থেকে আলাদা কিনা তা পরীক্ষা করতে। N2pc প্রশস্ততা 1C ট্রায়ালগুলিতে 0 μV থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা ছিল না (−0.20 μV; t(18)=−1.5, p=.15), কিন্তু 2C ট্রায়ালগুলিতে স্পষ্টভাবে উপস্থিত ছিল (−0.56 μV; t(18)=−3.7, p=.002)। N2pcb প্রশস্ততা উভয় 1C পরীক্ষায় উল্লেখযোগ্য ছিল (−0.60 μV; t(18)=−4.1, p< .001) and 2C trials (−0.57 μV; t(18) = −2.5, p = .02).

এই প্রশস্ততার মানগুলি তখন মেমরি লোড (1C বনাম 2C) এবং কিউ পজিশন (পার্শ্বীয় বনাম মিডলাইন) বিষয়ের অন্তর্গত উপাদান হিসাবে 2 × 2 ANOVA-তে জমা দেওয়া হয়েছিল। বিশ্লেষণটি মেমরি লোড এবং কিউ অবস্থানের মধ্যে একটি প্রান্তিক মিথস্ক্রিয়া সনাক্ত করেছে (F(1, 18) = 4.3, p=.{19}}52, 휂2 p= । 194), যা সম্ভবত 1C ট্রায়ালগুলিতে ছোট N2pc দ্বারা চালিত হয়েছিল। আরও পরিকল্পিত তুলনা দেখায় যে N2pcb-এর প্রশস্ততা 1C ট্রায়ালগুলিতে N2pc-এর চেয়ে বেশি ছিল (−0.60 μV বনাম −0.20 μV; t(18) = 2.4, p=.026), যেখানে 2C ট্রায়ালগুলিতে N2pc এবং N2pcb এর মধ্যে কোন প্রশস্ততার পার্থক্য পাওয়া যায়নি (−0.56 μV বনাম −0.57 μV; t(18) { {36}} −0.04, p=.968)। যদিও আমাদের কাছে 1C ট্রায়ালগুলিতে ন্যূনতম N2pc কার্যকলাপের (ভিসা-ভিসা N2pcb কার্যকলাপের স্পষ্ট উপস্থিতি) জন্য কোনও ব্যাখ্যা নেই, যখন সম্মিলিতভাবে এই ফলাফলগুলিকে সমর্থন করে এবং ডোরো এট আলকে শক্তিশালী করে। (2020) N2pcb কার্যকলাপের অস্তিত্বের অনুমান মিডলাইন ইঙ্গিত দ্বারা প্রকাশিত। কার্লাইল এট আল দ্বারা চিত্র 2 এ চিত্রিত ফলাফলের ভিজ্যুয়াল পরিদর্শন। (2011; পরীক্ষা 1, পৃ. 9317) পরামর্শ দেয় যে এমনকি তাদের ক্ষেত্রে একটি পার্শ্বীয় কিউর জন্য N2pc দুটি পার্শ্বীয় সংকেতের জন্য N2pc থেকে প্রশস্ততায় ছোট ছিল। যদিও এটি তাদের কাজের সুযোগের বাইরে ছিল, তবে N2pc প্রশস্ততা পরিমাপ করা হয়নি এবং/অথবা কার্লাইল এট আল দ্বারা বিশ্লেষণ করা হয়নি। (2011), এবং ভবিষ্যতের কাজটি বর্তমান এবং কার্লিসেল এট আল-এর মধ্যে এই আকর্ষণীয় সাদৃশ্য অনুসন্ধানের জন্য লাভজনকভাবে সম্বোধন করা যেতে পারে। ফলাফল

3.2.3|N2pcb এবং SPCNb উপরের এবং নীচের চাক্ষুষ হেমিফিল্ড সংকেতের জন্য

N2pcb এবং SPCNb - এবং পরোক্ষভাবে, N2pc এবং SPCN--এর অনুরূপ উত্সগুলির অনুমানে - কেউ আশা করবে যে SPCNb Monnier et al দ্বারা বর্ণিত সম্পত্তি N2pcb-এর সাথে ভাগ করবে৷ (2020) নীচের ভিজ্যুয়াল হেমিফিল্ডে প্রদর্শিত টাস্ক-প্রাসঙ্গিক তথ্যের প্রতিক্রিয়া হিসাবে এবং অনুপস্থিত, বা এমনকি মেরুতে বিপরীত, উপরের ভিজ্যুয়াল হেমিফিল্ডে প্রদর্শিত টাস্ক-প্রাসঙ্গিক তথ্যের প্রতিক্রিয়া হিসাবে সম্পূর্ণরূপে পরিণত হতে হবে।

উপরের এবং নীচের ভিজ্যুয়াল হেমিফিল্ডে প্রদর্শিত মধ্যরেখার সংকেত দ্বারা প্রকাশিত 1C এবং 2C ট্রায়াল জুড়ে ভেঙে পড়া ERP তরঙ্গরূপের পার্থক্য চিত্র 5 এ দেখানো হয়েছে।

যেমন চিত্র 5 পরামর্শ দেয়, N2pcb প্রশস্ততার বৈচিত্রগুলি কিউ উল্লম্ব উচ্চতার দ্বারা দৃঢ়ভাবে সংশোধিত হয়েছিল, যেমনটি Monnier et al দ্বারা রিপোর্ট করা হয়েছে। (2020)। N2pcb নিম্ন চাক্ষুষ হেমিফিল্ডে প্রদর্শিত সংকেতের জন্য বড় এবং উপরের চাক্ষুষ হেমিফিল্ডে প্রদর্শিত সংকেতের জন্য অনুপস্থিত ছিল (যথাক্রমে −0.90 μV বনাম −0.27 μV; t(18) = 4.9, p< .001). In contrast, SPCNb for cues displayed in the upper visual hemifield, though seemingly reduced in amplitude compared to SPCNb for cues displayed in the lower visual hemifield, was nonetheless clearly evident (−0.45 μV vs. −0.47 μV, respectively; t(18) = −0.2, p = .819). The amplitude values of N2pcb and SPCNb were submitted to a 2 × 2 ANOVA with visual hemifield (upper vs. lower) and component (N2pcb vs. SPCNb) as within-subject factors. The analysis revealed a significantly larger amplitude for lower than upper visual hemifield (F(1, 18) = 7.4, p = .014, 휂2 p= .190) and, more importantly, a significant interaction between component and visual hemifield (F(1, 18) = 72.8, p < .001, 휂2 p= .802). Planned comparisons confirmed that, for cues displayed in the upper visual hemifield, N2pcb amplitude did not differ from 0 μV (−0.27 μV; t(18) = −1.5, p = .141) whereas SPCNb amplitude did (−0.45 μV; t(18)  =  −3.1, p = .007). In contrast, N2pcb and SPCNb were both significant for lower-hemifield targets (−0.90 and − .47 μV; t(18)  =  −5.0, p  <  .001 and t(18)  =  −3.8, p  =  .001, respectively). To ensure the only difference between cues displayed in the upper and lower visual hemifield was reflected in the N2pcb, we computed also the P1 component, estimated in a 60–120 ms time window. There was no significant difference in P1 activity for upper vs. lower hemifield midline cues (t(18) = −1.7, p = .113).

উপরের এবং নীচের ভিজ্যুয়াল হেমিফিল্ডে প্রদর্শিত সংকেতের প্রতিক্রিয়া হিসাবে N2pcb এবং SPCNb-এর বিভিন্ন আচরণের সম্ভাব্য কারণের ইঙ্গিতগুলি চিত্র 6-এ রিপোর্ট করা টপোগ্রাফিক্যাল মানচিত্র থেকে অনুমান করা যেতে পারে।

উপরের ভিজ্যুয়াল হেমিফিল্ডে প্রদর্শিত সংকেত দ্বারা উদ্ভূত বর্তমান ঘনত্বের শিখর তুলনা করে, ধারণাটি হল যে N2pcb কার্যকলাপের ঘনত্বের শিখর SPCNb এর তুলনায় সামান্য বেশি পার্শ্বীয়/ভেন্ট্রাল, যার ঘনত্বের শিখরটি আরও পৃষ্ঠীয় এবং মধ্যভাগের কাছাকাছি। - মাথার খুলি। ভূমিকায় যুক্তি দেওয়া হয়েছে, পৃষ্ঠীয় অঞ্চল থেকে উদ্ভূত EEG সংকেতগুলি সনাক্ত করা সহজ কারণ মাথার ত্বকের কাছাকাছি, এবং এটি ব্যাখ্যা করতে পারে যে কেন SPCNb কার্যকলাপ, যদিও প্রশস্ততা হ্রাস করা হয়েছে, তবুও সনাক্ত করা যেতে পারে যেখানে উপরের অংশে প্রদর্শিত সংকেতের জন্য N2pc কার্যকলাপ বাতিল করা হয়েছিল। চাক্ষুষ হেমিফিল্ড। তবে EEG সংকেতের মাথার ত্বকের বন্টন এবং এর নিউরাল উৎস(গুলি) এর মস্তিষ্কের অবস্থানের মধ্যে সম্পর্কের কুখ্যাত জটিল প্রকৃতি প্রদত্ত, এই ব্যাখ্যাটি অবশ্যই সতর্কতার সাথে নেওয়া উচিত। তবুও এটি উল্লেখ করার যোগ্য যে বর্তমান টপোগ্রাফিক ফলাফলগুলি বেকে এট আল দ্বারা রিপোর্ট করা এমইজি সংকেতের উত্স স্থানীয়করণ বিশ্লেষণের সাথে সুন্দরভাবে জড়িত। (2015), Hopf et al. (2000, 2002, 2006), Jolicœur et al. (2011), এবং Robitaille et al. (2010) যা ডোরসাল-প্যারিটাল কর্টিকাল অঞ্চলে SPCN কার্যকলাপের উৎস এবং ভেন্ট্রোলেটারাল কর্টিকাল অঞ্চলে N2pc কার্যকলাপের উত্স সনাক্ত করতে একত্রিত হয়েছে।

4|আলোচনা

সংক্ষিপ্ত করার জন্য, আমরা দেখিয়েছি যে উল্লম্ব মধ্যরেখা বরাবর প্রদর্শিত মুখস্থ করা চাক্ষুষ সংকেতগুলি একটি দ্বিপাক্ষিক SPCN বা SPCNb তৈরি করেছে, যার প্রশস্ততা উল্লম্ব মেরিডিয়ানের সাথে পার্শ্বীয়ভাবে প্রদর্শিত চাক্ষুষ সংকেত দ্বারা প্রকাশিত SPCN-এর সাথে অভিন্ন। SPCN এর একটি প্রোটোটাইপিক্যাল সম্পত্তি নিশ্চিত করে, SPCN এবং SPCNb উভয়ই প্রশস্ততায় বৃদ্ধি পেয়েছে কারণ সংকেতের সংখ্যা এক (1C ট্রায়ালে) থেকে দুটি (2C ট্রায়ালগুলিতে) বৃদ্ধি করা হয়েছিল। যথাযথ সতর্কতার সাথে প্রদত্ত আমরা সুপার-ক্যাপাসিটি মেমরি লোডের জন্য SPCNb-এর জন্য একটি মালভূমি দেখাইনি, আমরা যুক্তি দিয়েছি যে ফলাফলের এই প্যাটার্নটি নির্দেশ করে যে ক) SPCNb একটি পার্থক্যযোগ্য ERP উপাদান হিসাবে বিদ্যমান এবং খ) SPCNb চাক্ষুষ কার্যকারী মেমরির বৈচিত্রের প্রতি প্রতিক্রিয়া দেখায় SPCN এর অনুরূপভাবে লোড করুন। আচরণগতভাবে, RTs ছিল দ্রুত এবং নির্ভুলতা বেশি ছিল যখন ভিজ্যুয়াল অনুসন্ধান দুটি সংকেতের চেয়ে একটি কিউ দ্বারা পরিচালিত হয়েছিল, কিন্তু যখন অনুসন্ধান দুটি মিডলাইন ইঙ্গিত দ্বারা পরিচালিত হয়েছিল তখন নির্ভুলতার সামান্য হ্রাস ছাড়াও, অনুসন্ধান কর্মক্ষমতা সাধারণত স্থানিক বিন্যাসের দ্বারা প্রভাবিত হয়নি নেতৃস্থানীয় ক্যু অ্যারে মধ্যে cues. তদুপরি, আমরা মধ্যরেখার সংকেতের উল্লম্ব উচ্চতার একটি ফাংশন হিসাবে SPCNb এবং N2pcb এর প্রশস্ততা মড্যুলেশন তুলনা করেছি এবং এই দুটি ERP উপাদানগুলির মধ্যে একটি বিচ্ছিন্নতা আবিষ্কার করেছি।

N2pc-এর মতো, N2pcb অনুপস্থিত ছিল যখন মধ্যরেখার সংকেতগুলি উপরের চাক্ষুষ হেমিফিল্ডে (অর্থাৎ, স্থিরকরণের উপরে) প্রদর্শিত হয়েছিল এবং উপস্থিত ছিল এবং বিশেষভাবে উচ্চারিত হয়েছিল যখন নিম্ন চাক্ষুষ হেমিফিল্ডে (অর্থাৎ, স্থিরকরণের নীচে) মধ্যরেখার সংকেতগুলি প্রদর্শিত হয়েছিল (ব্যাসিগালুপো এবং ভাগ্য, 2019; Doro et al., 2020; Luck et al., 1997; Monnier et al., 2020)। বিপরীতে, যখন মধ্যরেখার সংকেতগুলি উপরের ভিজ্যুয়াল ক্ষেত্রে প্রদর্শিত হয়েছিল, তখন SPCNb প্রশস্ততায় সামান্য হ্রাস পেয়েছিল — তবে এখনও স্পষ্টভাবে উপস্থিত — নিম্ন ভিজ্যুয়াল ক্ষেত্রে প্রদর্শিত মিডলাইন সংকেতের জন্য SPCNb-এর তুলনায়। এই অনুসন্ধানটি এসসিডি টপোগ্রাফির উপর ভিত্তি করে N2pcb এবং SPCNb-এর তুলনা দ্বারা পরিপূরক হয়েছিল, যা SPCNb কার্যকলাপের আরও পৃষ্ঠীয় বিতরণ এবং N2pcb কার্যকলাপের আরও অ্যান্টেরোভেন্ট্রাল বিতরণের পরামর্শ দিয়েছে। আমরা ফলাফলের এই প্যাটার্নটিকে N2pc এবং SPCN (Becke et al., 2015; Hopf et al., 2000, 2002, 2006; Jolicœur et al., 2011; Robitaille et al., 2011) এর MEG অনুসন্ধানের ফলাফলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হিসাবে ব্যাখ্যা করি। , যেটি N2pc/ N2pcb কার্যকলাপের প্রজন্মে এবং SPCN/SPCNb কার্যকলাপের প্রজন্মে ইন্ট্রা-প্যারিটাল সালকাস (IPS) এর মধ্যে পার্শ্বীয় অসিপিটাল কমপ্লেক্স (LOC) এবং ইনফেরো-টেম্পোরাল (IT) কর্টেক্সের একটি বিশিষ্ট সম্পৃক্ততার দিকে নির্দেশ করে ( দেখুন, fMRI প্রমাণের জন্য, Brigadoi et al., 2017; Duma et al., 2019; Jolicœur et al., 2011; Naughtin et al., 2016; Robitaille et al., 2010; Todd & Marois, 2004; Xun & Chun , 2006)।

দুটি বিষয় বর্তমান ইআরপি ফলাফল সম্পর্কে একটি মন্তব্যের যোগ্য। একটি সমস্যাটি একটি সম্ভাব্য পদ্ধতিগত উদ্বেগের সাথে সম্পর্কিত যে আমরা N2pc এবং SPCN প্রশস্ততা গণনা করেছি পার্শ্বীয়ভাবে প্রদর্শিত চাক্ষুষ সংকেতের জন্য ERP কার্যকলাপ বিয়োগ করে (বিপর্যয় থেকে ipsilateral) ইআরপি কার্যকলাপ যা যদিও বিভিন্ন ইলেক্ট্রোড থেকে রেকর্ড করা হয়েছিল একই ট্রায়াল। মিডলাইন সংকেতের জন্য N2pcb এবং SPCNb প্রশস্ততা একটি ভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করে গণনা করা হয়েছিল, বিভিন্ন পরীক্ষায় রেকর্ড করা ERP কার্যকলাপ বিয়োগ করে (দ্বিপাক্ষিক গড় থেকে মধ্যরেখার সংকেতে ipsilateral থেকে পার্শ্বীয় সংকেত)। যেমনটি আমরা ইতিমধ্যে ডোরো এট আল-এ দাবি করেছি। (2020), এই পছন্দটি এই ধারণার উপর নির্ভর করে যে পার্শ্বীয়ভাবে প্রদর্শিত উদ্দীপনার জন্য ipsilateral কার্যকলাপ ফ্যাক্টরগুলির ম্যানিপুলেশনগুলির তুলনায় তুলনামূলকভাবে অপরিবর্তনীয় যা N2pc/ N2pcb এবং SPCN/SPCNb প্রশস্ততা (এবং লেটেন্সি) এর উপর মডুলেটরি প্রভাব প্রয়োগ করে, এটি বোঝায় যে এই ধরনের প্রভাবগুলি মডুলেশনে প্রতিফলিত হয় এই ERP উপাদানগুলির বিপরীত অংশের। যতদূর N2pc/N2pcb কার্যকলাপ উদ্বিগ্ন, আমরা ডোরো এট আল-এ এই অনুমানকে সমর্থনকারী অধ্যয়নের একটি ব্যাপক ওভারভিউ প্রদান করেছি। (2020), যার মধ্যে N2pc টাইম উইন্ডোতে পার্শ্বীয় উদ্দীপনার জন্য ipsilateral কার্যকলাপ N2pc-এর বিপরীত অংশকে প্রভাবিত করে এমন বিভিন্ন ম্যানিপুলেশন জুড়ে অনেকাংশে অপরিবর্তনীয় ছিল। লক্ষ্যের রঙ (লাক এট আল।, 2006), টার্গেট বনাম অলক্ষ্য বৈশিষ্ট্য নির্বাচন (লাক অ্যান্ড হিলইয়ার্ড, 1994), অনুভূমিক মধ্যরেখার সাথে সম্পর্কিত লক্ষ্য অবস্থান (লাক এট আল।, 1997; পেরন এট আল। ., 2009), লক্ষ্য সংখ্যা (Benavides-Varela et al., 2018; Mazza & Caramazza, 2011), এবং লক্ষ্য নির্বাচনের অসুবিধা (Luck et al., 1997)।

যতদূর SPCN/SPCNb কার্যকলাপ উদ্বিগ্ন, আমরা ipsilateral কার্যকলাপকে SPCN এবং SPCNb প্রশস্ততা গণনার জন্য একটি সাধারণ বেসলাইন হিসাবে বিবেচনা করার ক্ষেত্রে আরও বেশি আত্মবিশ্বাসী বোধ করেছি যা দেখায় যে ipsilateral কার্যকলাপ মূলত সংখ্যার হেরফের দ্বারা প্রভাবিত হয় না। এখানে ব্যবহৃত দৃষ্টান্তে মুখস্থ করা চাক্ষুষ উদ্দীপনা (cued visual search paradigms; Carlisle et al., 2011), সেইসাথে পরিবর্তন সনাক্তকরণের মত অন্যান্য দৃষ্টান্তগুলিতে (দেখুন Luria et al., 2016, একটি ব্যাপক ও বিশদ বিবরণের জন্য), মাল্টিপল অবজেক্ট ট্র্যাকিং (এমওটি; যখন কোনও চলমান বস্তু উল্লম্ব মধ্যরেখা অতিক্রম করে না, নীচে দেখুন; ড্রু এট আল।, 2013; ড্রু এবং ভোগেল, 2008), এবং বৈশিষ্ট্য সংযোজন/গ্রুপিং দৃষ্টান্তে (লুরিয়া এবং ভোগেল, 2011)। আমাদের জানামতে, SPCN/SPCNb সময়সীমার ipsilateral কার্যকলাপের পরিবর্তনের একমাত্র ব্যতিক্রম হল ipsilateral কার্যকলাপের প্রবণতা যখন ধারণ ব্যবধান (অর্থাৎ, মুখস্থ করা ভিজ্যুয়ালের অফসেট থেকে সময় অতিবাহিত হয়) তখন ক্রমান্বয়ে আরও নেতিবাচক হয়ে ওঠে। ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কিং মেমরি কার্যকারিতা পরীক্ষা করে ইভেন্টের সূত্রপাতের উদ্দীপনা) 1 সেকেন্ডের বেশি (ম্যাককলো এট আল।, 2007)। আমাদের ধরে রাখার ব্যবধান ছিল 1 সে, এবং নির্বাচিত সময় উইন্ডোতে চিত্র 3-এ প্লট করা ipsilateral ERP কার্যকলাপ (কিউ অ্যারের শুরু থেকে 360-900 ms) নেতিবাচক মেরুত্বের দিকে এতটা বিচ্যুত বলে মনে হয়নি SPCN/SPCNb প্রশস্ততা নির্ধারণ করুন।

তবে উল্লেখ্য যে ipsilateral কার্যকলাপের পরিবর্তনের অনুমান অগত্যা এই অনুমানের বিরোধিতা করে না যে এই ধরনের কার্যকলাপ ipsilateral উদ্দীপনার কিছু দমন/নিরোধকে প্রতিফলিত করে, যেমনটি মূলত Hickey et al দ্বারা তুলে ধরা হয়েছে। (2009) N2pc এর জন্য। একটি সমানভাবে যুক্তিযুক্ত অবস্থান - যা ভিজ্যুয়াল এনকোডিংয়ের সময় দমনের ভূমিকা সম্পর্কে বর্তমান অভিজ্ঞতামূলক প্রমাণের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ - এটি হল যে ipsilateral ভিজ্যুয়াল হেমিফিল্ডে পড়ে যাওয়া উদ্দীপনাগুলি তাদের সংখ্যা এবং অন্যান্য শারীরিক বৈশিষ্ট্য নির্বিশেষে একটি একক অংশ হিসাবে দমন করা হয়। কোন বৈশিষ্ট্য ওভারল্যাপ (Kiss et al., 2008) বা লক্ষ্য এবং বিক্ষিপ্তকারীর মধ্যে একটি বিশেষভাবে উচ্চারিত বৈষম্য উপস্থিত নেই (Gaspar et al., 2016; Gaspelin & Luck, 2018, 2019)।

ভূমিকায়, আমরা উল্লেখ করেছি যে এক্সট্রাস্ট্রিয়েট ভিজ্যুয়াল নিউরনের গ্রহণযোগ্য ক্ষেত্রগুলি ipsilateral ভিজ্যুয়াল হেমিফিল্ডে 2 ডিগ্রি পর্যন্ত প্রসারিত হয়। এটি প্রতিটি সেরিব্রাল গোলার্ধে অবস্থিত ভিজ্যুয়াল নিউরনগুলির ওভারল্যাপিং গ্রহণযোগ্য ক্ষেত্র দ্বারা আচ্ছাদিত এলাকার অনুভূমিক সম্প্রসারণের বিষয়ে একটি স্পষ্টীকরণের জন্য আহ্বান জানায়। অবশ্যই, এই দ্বিপাক্ষিকভাবে উপস্থাপিত এলাকায় উল্লম্ব মধ্যরেখা অন্তর্ভুক্ত, কিন্তু এর পার্শ্বীয় এক্সটেনশন অংশগ্রহণকারীদের প্রত্যাশার উপর ভিত্তি করে যথেষ্ট পরিবর্তিত হতে দেখা গেছে। ড্রু এট আল দ্বারা এটির সবচেয়ে বিশ্বাসযোগ্য বিক্ষোভের একটি প্রদান করা হয়েছে। (2014), যিনি অংশগ্রহণকারীদের প্রথমে একটি স্থির বস্তু নির্বাচন করতে নির্দেশ দিয়েছিলেন যা অস্থায়ীভাবে একটি রঙ দ্বারা সংকেত ছিল এবং তারপর বস্তুটি নড়াচড়া শুরু করলে গোপনে এটি ট্র্যাক করতে৷ SPCN কম্পোনেন্ট, যার প্রশস্ততা কনট্রাল্যাটারাল ভিজ্যুয়াল হেমিফিল্ডে যে কোনো এক সময়ে ট্র্যাক করা বস্তুর সংখ্যার সাথে সম্পর্কযুক্ত, এটি বোঝার জন্য নিরীক্ষণ করা হয়েছিল যে কীভাবে একটি বস্তু একটি পার্শ্বীয় দিকে চলে এবং উল্লম্ব মধ্যরেখা অতিক্রম করে পশ্চিমের সেরিব্রাল গোলার্ধে উপস্থাপিত হয়। তাদের একটি পরীক্ষায়, একটি পার্শ্বীয়ভাবে চলমান বস্তু অবশেষে প্রতিটি পরীক্ষায় উল্লম্ব মধ্যরেখা অতিক্রম করে। গোলার্ধের বিপরীত থেকে এই চলমান বস্তুর প্রারম্ভিক অবস্থানে রেকর্ড করা SPCN প্রশস্ততায় হ্রাস পায় (অর্থাৎ, চলমান বস্তুর ট্র্যাক করা বন্ধ করে) বস্তুটি উল্লম্ব মধ্যরেখা থেকে 2 ডিগ্রি অতিক্রম করার পরে, যেখানে ipsilateral গোলার্ধ থেকে রেকর্ড করা SPCN কার্যকলাপ বৃদ্ধি পেতে শুরু করে। প্রশস্ততায় (অর্থাৎ, চলমান বস্তুটিকে ট্র্যাক করা শুরু করে) বস্তুটি উল্লম্ব মধ্যরেখা অতিক্রম করার 1.2 ডিগ্রি আগে।

মজার বিষয় হল, অন্য একটি পরীক্ষায়, একটি পার্শ্বীয় বস্তু উল্লম্ব মেরিডিয়ান অতিক্রম করার ঘটনাটি শুধুমাত্র 25% এলোমেলো পরীক্ষায় ঘটেছে। এই অবস্থায়, গোলার্ধের বিপরীত থেকে চলমান বস্তুর প্রারম্ভিক অবস্থানে রেকর্ড করা SPCN পূর্ববর্তী পরীক্ষার মতো একই প্রতিক্রিয়া দেখায়, কিন্তু বস্তুটি প্রায় 3 ডিগ্রি হলে ipsilateral গোলার্ধে SPCN কার্যকলাপের লক্ষণগুলি সনাক্ত করা শুরু হয়। উল্লম্ব মধ্যরেখা পেরিয়ে লেখকদের দ্বারা দেওয়া এই ফলাফলগুলির ব্যাখ্যাটি এমন একটি ছিল যা সেরিব্রাল গোলার্ধের ওভারল্যাপিং ক্রিয়াকলাপের ক্ষেত্রের প্রসারণ কাঠামোগতভাবে নির্ধারিত হয় না, তবে অংশগ্রহণকারীদের মনোযোগের সেটের একটি ফাংশন হিসাবে গতিশীলভাবে পরিবর্তন হয়। বর্তমান প্রেক্ষাপটে এই ফলাফলগুলি স্পষ্ট প্রাসঙ্গিক। যদিও আমাদের দৃষ্টান্তে মিডলাইন কিউ(গুলি) এলোমেলোভাবে 50% ট্রায়ালগুলিতে প্রদর্শিত হয়েছিল, তারা পুরোপুরি উল্লম্ব মিডলাইনের সাথে সারিবদ্ধ ছিল, ভিজ্যুয়াল ক্ষেত্রের একটি অংশ যা কাঠামোগতভাবে উভয় সেরিব্রাল গোলার্ধ দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করতে বাধ্য। যাইহোক, এটি আন্ডারলাইন করা গুরুত্বপূর্ণ যে আমাদের প্রত্যাশা এবং/অথবা মনোযোগের সেটটি গতিশীলভাবে পরিবর্তন করতে পারে যে কীভাবে পৃথক ভিজ্যুয়াল হেমিফিল্ডগুলির সংহতকরণ ঘটে এবং কতটা, এমন একটি সম্পত্তি যা আমরা বর্তমান গবেষণায় ক্যাপচার করতে পারিনি এবং এটি অবশ্যই আরও তদন্তের ওয়ারেন্টি দেয়। ঘটনাক্রমে, একটি নিউরাল মডেল যা গ্রহণযোগ্য ক্ষেত্রগুলির আকারে গতিশীল পরিবর্তনগুলি কীভাবে সম্ভব হতে পারে তার একটি যুক্তিযুক্ত ব্যাখ্যা প্রদান করে তা হল Lamme এবং Roelfsema (2000), যিনি প্রস্তাব করেছিলেন যে সম্মুখ থেকে আরও উত্তরোত্তর অঞ্চলে পুনরায় অনুপ্রবেশকারী কার্যকলাপের একটি প্রভাব প্রসারিত করা। স্থানীয় সংবেদনশীল সার্কিটগুলি ভিজ্যুয়াল নিউরনগুলিকে চাপা দিয়ে যা উদ্দীপনা উপস্থাপনের উপর সক্রিয়করণের প্রাথমিক ফিডফরোয়ার্ড ভলিতে অবদান রাখে না।

SPCNb-এর হাইপোথিসিস একটি দ্বিপাক্ষিক SPCN হিসাবে মিডলাইন মেমোরেন্ডা দ্বারা প্রাপ্ত পূর্ববর্তী প্রতিবেদনগুলির বিষয়ে একটি বিবেচনার আমন্ত্রণ জানায় যা দ্বিপাক্ষিকভাবে রেকর্ড করা "নেতিবাচক ধীর তরঙ্গ" (NSW; রুচকিন এট আল।, 1995; রুচকিন এট আল।, 1992) দ্বিপাক্ষিক এবং কেন্দ্রীয় প্রতিক্রিয়া হিসাবে বর্ণনা করে। চাক্ষুষ স্মারক আমদানির ক্ষেত্রে, SPCN এর মতো, NSW-তে প্রশস্ততা বৃদ্ধি পেয়েছে কারণ ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কিং মেমরিতে আইটেমের সংখ্যা বৃদ্ধি পেয়েছে এবং সুপ্রা-ক্যাপাসিটি মেমরি লোডের প্রতিক্রিয়া হিসাবে একটি মালভূমিতে পৌঁছেছে (যেমন, ডিয়াজ এট আল।, 2021; ফুকুদা এবং আল।, 2015)। এই ফলাফলগুলি NSW এবং SPCN একই ERP উপাদান হতে পারে এমন অনুমানকে বৈধ বলে মনে হচ্ছে। আমাদের জ্ঞানের জন্য, শুধুমাত্র একটি গবেষণায় এসপিসিএন এবং এনএসডাব্লুর মধ্যে তুলনার সমস্যাটিকে প্যারামেট্রিকভাবে সমাধান করা হয়েছে। Feldmann-Wüstefeld (2021) একটি নকশা ব্যবহার করে NSW এবং SPCN কার্যকলাপের অনুমান করেছেন যাতে সামগ্রিক উদ্দীপনা সংবেদনশীলভাবে ভারসাম্য বজায় রেখে মুখস্থ করা রঙিন বৃত্তের মোট সংখ্যা (সেট আকার) এবং সংখ্যাগত ভারসাম্যহীনতা (নেট লোড) পদ্ধতিগতভাবে পরিবর্তিত হয়। উপেক্ষা করা রঙিন বর্গক্ষেত্রের স্থানিক বন্টন পরিবর্তন করে। SPCN কার্যকলাপ — PO7/PO8 ইলেক্ট্রোডে ট্রায়াল থেকে রেকর্ড করা হয়েছে যেখানে রঙিন চেনাশোনাগুলি হেমিফিল্ডগুলির মধ্যে অসমভাবে বিতরণ করা হয়েছিল — নেতিবাচক ভারসাম্যহীনতা হিসাবে নিজেকে প্রকাশ করেছে (অর্থাৎ, নেট লোডের তারতম্যের দ্বারা সংশোধিত পার্শ্বের আরও নেতিবাচক বিপরীতে)

NSW কার্যকলাপ - SPCN সনাক্ত করতে ব্যবহৃত একই ইলেক্ট্রোডে রেকর্ড করা হয়েছে - সেট আকারের বিভিন্নতার দ্বারা সংশোধিত নেতিবাচকতার দ্বিপাক্ষিক বৃদ্ধি হিসাবে নিজেকে প্রকাশ করেছে। NSW এবং SPCN-এর মধ্যে কার্যকরী সাদৃশ্য এই গবেষণায় অনুমান করা হয়েছিল ফলাফলের উপর ভিত্তি করে যে দেখায় যে এই উভয় ERP উপাদানগুলি ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কিং মেমরি ক্ষমতার পৃথক Cowan-এর K অনুমানের সাথে সম্পর্কযুক্ত। মনে রাখবেন যে SPCNb এবং NSW-এর মধ্যে একটি সঠিক সমতুল্যতার অনুমানে, কেউ আশা করবে যে দুটি সংকেত একই প্রশস্ততার একটি NSW উপাদান বের করবে যে দুটি সংকেত পার্শ্বীয়ভাবে বা উল্লম্ব মধ্যরেখায় প্রদর্শিত হয়। Feldmann-Wüstefeld (2021) দ্বারা করা NSW কার্যকলাপের অনুমান করে আমরা বর্তমান ডেটাসেটে এই ধরনের একটি পরীক্ষা করেছি, অর্থাৎ, মধ্যরেখা এবং পার্শ্বীয় 2C ট্রায়াল থেকে PO7 এবং PO8 এ রেকর্ড করা গড় কার্যকলাপ হিসাবে। পার্শ্বীয় সংকেতের তুলনায় মধ্যরেখার প্রতিক্রিয়ায় NSW-এর জন্য উল্লেখযোগ্যভাবে বড় প্রশস্ততা (−0.38 μV বনাম −0.69 μV, t(18) = 2.2, p=.039 ) উপরের অনুমানের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ নয় এবং পরামর্শ দেয় যে NSW এবং SPCNb এর মধ্যে পার্থক্যগুলির গভীরভাবে অনুসন্ধানের জন্য আরও কাজ করা প্রয়োজন।

উপসংহারে, আমরা দ্বিপাক্ষিক N2pc (N2pcb; Doro et al., 2020; Monnier et al., 2020) এর সাথে যা করেছি তার অনুরূপভাবে একটি দ্বিপাক্ষিক SPCN, SPCNb বের করতে সক্ষম হয়েছি। আমরা দেখিয়েছি যে এই SPCNbটিকে একটি সাধারণ SPCN-এর মতো একইভাবে মড্যুলেট করা হয়েছিল, যেমন, মুখস্থ করা বস্তুর সংখ্যা বৃদ্ধির সাথে সাথে প্রশস্ততা বৃদ্ধি দেখায়। মনে রাখতে হবে এমন আইটেমগুলির অবস্থান (পার্শ্বীয় বনাম মিডলাইন, উপরের বনাম নিম্ন হেমিফিল্ড) দ্বারা প্ররোচিত ইআরপি মড্যুলেশনের তুলনা, সেইসাথে মুখস্থ করার জন্য সংকেতের সংখ্যা, আমাদেরকে N2pc/N2pcb থেকে আলাদা করতে অনুমতি দেয় SPCN/SPCNb. কারণ, N2pc/N2pcb-এর বিপরীতে, যখন মনে রাখার মতো বস্তুগুলি উপরের ভিজ্যুয়াল ফিল্ডে প্রদর্শিত হয়েছিল তখন SPCN/ SPCNb প্রশস্ততা শূন্যে কমানো হয়নি বা মেরুতে বিপরীত করা হয়নি, আমাদের ফলাফলগুলি এই দুটি উপাদানের আংশিকভাবে ওভারল্যাপিং যদিও স্বতন্ত্র নিউরাল। সূত্র

স্বীকৃতি

এই অধ্যয়নটি ইতালীয় গবেষণা মন্ত্রনালয় এবং ইউনিভার্সিটি অফ পাডোভা থেকে RD'A এবং ন্যাশনাল ন্যাচারাল সায়েন্স ফাউন্ডেশন অফ চায়না (নং 31970993) থেকে এসএফকে অনুদান দ্বারা সমর্থিত হয়েছিল। CRUI-CARE চুক্তির মধ্যে Universita degli Studi di Padova দ্বারা প্রদত্ত ওপেন অ্যাক্সেস ফান্ডিং।

লেখক অবদান

ইয়ানঝাং চেন: ডেটা কিউরেশন; আনুষ্ঠানিক বিশ্লেষণ; তদন্ত; পদ্ধতি সম্পদ সফটওয়্যার; ভিজ্যুয়ালাইজেশন Sabrina Brigadoi: তদন্ত; পদ্ধতি প্রকল্প প্রশাসন; বৈধতা ভিজ্যুয়ালাইজেশন; লেখা - মূল খসড়া। আরিয়ানা শিয়ানো লোমোরিলো: আনুষ্ঠানিক বিশ্লেষণ; পদ্ধতি তত্ত্বাবধান Pierre Jolicœur: তহবিল অধিগ্রহণ; তদন্ত; পদ্ধতি লেখা - মূল খসড়া। আমর সিমল: আনুষ্ঠানিক বিশ্লেষণ; তদন্ত; পদ্ধতি শিমিন ফু: তহবিল অধিগ্রহণ; ভিজ্যুয়ালাইজেশন ভ্যালেন্টিনা বারো: ধারণাগতকরণ; বৈধতা ভিজ্যুয়ালাইজেশন; লেখা - মূল খসড়া। রবার্তো ডেল'অ্যাকোয়া: ধারণাগতকরণ; তদন্ত; পদ্ধতি প্রকল্প প্রশাসন; সম্পদ তত্ত্বাবধান; লেখা - মূল খসড়া।

তথ্যসূত্র

1.Bacigalupo, F., & Luck, SJ (2019)। লক্ষ্য প্রক্রিয়াকরণের একটি প্রক্রিয়া হিসাবে আলফা-ব্যান্ড ইইজি কার্যকলাপের পার্শ্ববর্তী দমন। নিউরোসায়েন্স জার্নাল, 39(5), 900-917।

2.বালাবান, এইচ., ফুকুদা, কে., এবং লুরিয়া, আর. (2019)। অর্ধ মিলিয়ন পরিবর্তন সনাক্তকরণ ট্রায়াল ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কিং মেমরি সম্পর্কে আমাদের কী বলতে পারে? জ্ঞান, 191, 103984।

3.বেকে, এ., মুলার, এন., ভেলেজ, এ., শোয়েনফেল্ড, এমএ, ও হপফ, জে.-এম. (2015)। হিউম্যান প্যারিটাল এবং ভেন্ট্রাল এক্সট্রাস্ট্রিয়েট ভিজ্যুয়াল কর্টেক্সে ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কিং মেমরি রক্ষণাবেক্ষণের স্নায়বিক উত্স। নিউরোইমেজ, 110, 78–86।

4.Benavides-Varela, S., Basso Moro, S., Brigadoi, S., Meconi, F., Doro, M., Simion, F., Sessa, P., Cutini, S., & Dell'Acqua, আর. (2018)। N2pc ভিজ্যুয়াল লক্ষ্যের সংখ্যা কোডিং করার জন্য দুটি মোড প্রতিফলিত করে। সাইকোফিজিওলজি, 55(11), e13219।

5.Brigadoi, S., Cutini, S., Meconi, F., Castellaro, M., Sessa, P., Marangon, M., Bertoldo, A., Jolicœur, P., & Dell'Acqua, R. ( 2017)। পার্শ্বীয় একক-বৈশিষ্ট্যযুক্ত বস্তুর জন্য ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কিং মেমরিতে নিকৃষ্ট ইন্ট্রাপ্যারিটাল সালকাসের ভূমিকা সম্পর্কে। জার্নাল অফ কগনিটিভ নিউরোসায়েন্স, 29(2), 337–351।

6. Carlisle, NB, Arita, JT, Pardo, D., & Woodman, GF (2011)। ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কিং মেমরিতে মনোযোগী টেমপ্লেট। নিউরোসায়েন্স জার্নাল, 31(25), 9315–9322।

7.Cohen, MA, Konkle, T., Rhee, JY, Nakayama, K., & Alvarez, GA (2014)। নিউরাল চ্যানেলে ওভারল্যাপ দ্বারা একাধিক চাক্ষুষ বস্তু প্রক্রিয়াকরণ সীমিত। ন্যাশনাল একাডেমি অফ সায়েন্সেস (USA), 111(24), 8955–8960 এর কার্যধারা।

8. Cowan, N. (2001)। স্বল্প-মেয়াদী স্মৃতিতে জাদুকরী সংখ্যা 4: মানসিক স্টোরেজ ক্ষমতার পুনর্বিবেচনা। আচরণগত এবং মস্তিষ্ক বিজ্ঞান, 24(1), 87-114।

9. Diaz, GK, Vogel, EK, & Awh, E. (2021)। অনুধাবনমূলক গ্রুপিং টেকসই ধীর তরঙ্গ কার্যকলাপ এবং কর্মক্ষম স্মৃতিতে আলফা দোলনের জন্য স্বতন্ত্র ভূমিকা প্রকাশ করে। জার্নাল অফ কগনিটিভ নিউরোসায়েন্স, 33(7), 1354–1364।

10.Doro, M., Bellini, F., Brigadoi, S., Eimer, M., & Dell'Acqua, R. (2020)। একটি দ্বিপাক্ষিক N2pc (N2pcb) উপাদান উল্লম্ব মিডলাইনে প্রদর্শিত অনুসন্ধান লক্ষ্যগুলির দ্বারা প্রকাশিত হয়। সাইকোফিজিওলজি, 57(3), e13512।

11.Drew, T., Horowitz, TS, & Vogel, EK (2013)। অদলবদল বা ড্রপ? একাধিক অবজেক্ট ট্র্যাকিংয়ের সময় অসুবিধার ইলেক্ট্রোফিজিওলজিকাল পরিমাপ। জ্ঞান, 126(2), 213-223।

12.Drew,T., Mance,I., Horowitz,TS, Wolfe, JM, & Vogel, EK(2014)। সেরিব্রাল গোলার্ধের মধ্যে মনোযোগের একটি নরম হ্যান্ডঅফ। বর্তমান জীববিজ্ঞান, 24(10), 1133-1137।

13.Drew, T., & Vogel, EK (2008)। একাধিক চলমান বস্তু নির্বাচন এবং ট্র্যাক করার ক্ষেত্রে পৃথক পার্থক্যের স্নায়বিক পরিমাপ। নিউরোসায়েন্স জার্নাল, 28(16), 4183–4191।

14.Drisdelle, BL, Aubin, S., & Jolicœur, P. (2017)। ভিজ্যুয়াল-স্পেশিয়াল অ্যাটেনশন এবং মেমরির অধ্যয়নে ল্যাটারালাইজড ইআরপি-তে ওকুলার আর্টিফ্যাক্টের সাথে ডিল করা: আইসিএ সংশোধন বনাম যুগ প্রত্যাখ্যান। সাইকোফিজিওলজি, 54(1), 83-99।

15.Duma, GM, Mento, G., Cutini, S., Sessa, P., Baillet, S., Brigadoi, S., & Dell'Acqua, R. (2019)। ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কিং মেমরিতে অগ্রবর্তী সিঙ্গুলেট কর্টেক্স এবং ইন্ট্রাপেরিয়েটাল সালকাসের কার্যকরী বিচ্ছেদ। কর্টেক্স, 121, 277-291।

For more information:1950477648nn@gmail.com