তীব্র কিডনি ইনজুরিতে ওষুধের ডোজ নিয়ে কাইনেটিক গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার অনুমানের মূল্য

যোগাযোগ:joanna.jia@wecistanche.com/ WhatsApp: 008618081934791

Yuengling D. KwongID1*, Sheldon Chen2, Rima Bouajram3, Fanny Li3, Michael A. Matthay4, Kala M. Mehta5, David V. Glidden5, Kathleen D. Liu1,6

1 মেডিসিন বিভাগ, নেফ্রোলজি বিভাগ, ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয় সান ফ্রান্সিসকো স্কুল অফ মেডিসিন, সান ফ্রান্সিসকো, CA, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, 2 মেডিসিন বিভাগ, নেফ্রোলজি বিভাগ, এমডি অ্যান্ডারসন, হিউস্টন, TX, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, 3 ফার্মাসিউটিক্যাল সার্ভিস বিভাগ, ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয় সান ফ্রান্সিসকো মেডিকেল সেন্টার, সান ফ্রান্সিসকো, CA, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, 4 মেডিসিন বিভাগ, পালমোনারি বিভাগ, ক্রিটিক্যাল কেয়ার, অ্যালার্জি এবং ঘুমের ওষুধ, ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয় সান ফ্রান্সিসকো স্কুল অফ মেডিসিন, সান ফ্রান্সিসকো, CA, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, 5 ডিপার্টমেন্ট অফ এপিডেমিওলজি এবং বায়োস্ট্যাটিস্টিকস, ইউনিভার্সিটি অফ ক্যালিফোর্নিয়া সান ফ্রান্সিসকো স্কুল অফ মেডিসিন, সান ফ্রান্সিসকো, CA, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, 6 ডিপার্টমেন্ট অফ অ্যানেস্থেসিয়া, ডিভিশন অফ ক্রিটিক্যাল কেয়ার মেডিসিন , ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয় সান ফ্রান্সিসকো স্কুল অফ মেডিসিন, সান ফ্রান্সিসকো, CA, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র।

উদ্ধৃতি: Kwong YD, Chen S, Bouajram R, Li F, Matthay MA, Mehta KM, et al. (2019) এর মানতীব্র কিডনি আঘাতে ওষুধের ডোজ সম্পর্কে গতিগত গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার অনুমান. প্লস ওয়ান 14(11): e0225601। https://doi.org/10.1371/ জার্নাল। pone.0225601 সম্পাদক: Petter Bjornstad, University of Colorado Denver School of Medicine, United States প্রাপ্তি: 10 জুলাই, 2019, গৃহীত: নভেম্বর 7, 2019, প্রকাশিত: নভেম্বর 26, 2019 কপিরাইট: © 2019 এটি ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন লাইসেন্সের শর্তাবলীর অধীনে বিতরণ করা একটি ওপেন-অ্যাক্সেস নিবন্ধ, যা কোনো মাধ্যমের অবাধ ব্যবহার, বিতরণ এবং পুনরুত্পাদনের অনুমতি দেয়, যদি মূল লেখক এবং উত্সকে ক্রেডিট করা হয়। ডেটা উপলভ্যতার বিবৃতি: গবেষণায় উপস্থাপিত ফলাফলের অন্তর্নিহিত ডেটা জাতীয় হার্ট, ফুসফুস এবং রক্ত ​​​​ইনস্টিটিউট থেকে (https://biolincc.nhlbi.nih.gov/studies/factt/) এর মাধ্যমে পাওয়া যায়। অর্থায়ন: এই কাজটি ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ ডায়াবেটিস অ্যান্ড ডাইজেস্টিভ এবং দ্বারা সমর্থিত ছিলকিডনীর রোগন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ হেলথের (NIDDK) (NIH ডাঃ Kwong কে T32 DK007219 এবং F32DK118870 এবং ডাঃ লিউকে 1K24DK113381 দেয়) এবং আমেরিকান সোসাইটি অফ নেফ্রোলজি ডোনাল্ড ই. ওয়েসন ফেলোশিপ ড. কোয়াংকে। এই অধ্যয়নের তহবিলকারীদের অধ্যয়নের নকশা, সংগ্রহ, বিশ্লেষণ এবং ডেটার ব্যাখ্যায় কোনও ভূমিকা ছিল না। প্রতিযোগিতামূলক আগ্রহ: লেখকরা ঘোষণা করেছেন যে কোনও প্রতিযোগিতামূলক আগ্রহ নেই।

বিমূর্ত

পটভূমি

ভিতরেতীব্র কিডনি আঘাত(AKI), ককক্রফট-গল্ট ক্রিয়েটিনিন ক্লিয়ারেন্স (CrCl) বাদীর্ঘস্থায়ী কিডনি রোগএপিডেমিওলজি কোলাবরেশন (CKD-EPI) আনুমানিক গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার (eGFR) বৈধ নয় যখন সিরাম ক্রিয়েটিনিন (SCr) স্থির অবস্থায় থাকে না। এই অধ্যয়নের লক্ষ্য ছিল একটি গতিগত অনুমান সমীকরণের প্রভাব নির্ধারণ করা যা গুরুতর অসুস্থ রোগীদের ওষুধের ডোজ নিয়ে SCrs-এর ওঠানামাকে অন্তর্ভুক্ত করে। রেনাল

পদ্ধতি

আমরা চেন দ্বারা বিকশিত গতিগত অনুমান সমীকরণের প্রয়োগের সাথে ড্রাগ ডোজিং বিভাগের পরিবর্তনগুলি অনুকরণ করতে NIH অ্যাকিউট রেসপিরেটরি ডিস্ট্রেস সিন্ড্রোম নেটওয়ার্ক ফ্লুইড এবং ক্যাথেটারস ট্রিটমেন্ট ট্রায়ালে নথিভুক্ত অংশগ্রহণকারীদের ডেটা ব্যবহার করেছি। আমরা কি গতিগত অনুমান মূল্যায়নরেনাল ফাংশনওষুধের ডোজ বিভাগ পরিবর্তন করবে (*60, 30-59, 15-29, এবং<15ml in)="" compared="" with="" the="" use="" of="" crcl="" or="" ckd-epi="">

ফলাফল

কাইনেটিক সিআরসিএল এবং সিকেডি-ইপিআই ইজিএফআর ব্যবহারের ফলে আনুমানিক রেনাল ফাংশনে যথেষ্ট পরিমাণে পরিবর্তন হয়েছে যার জন্য 19.3 শতাংশ [95 CI 16.8 শতাংশ –21.9 শতাংশ] এবং 23.4 শতাংশ [95 শতাংশ CI 20.7 শতাংশ -26.1 শতাংশ] ওষুধের ডোজ পুনর্বিন্যাস প্রয়োজন। অংশগ্রহণকারীদের, যথাক্রমে। প্রত্যাশিত হিসাবে, AKI-তে আক্রান্ত ব্যক্তিদের মধ্যে পুনঃশ্রেণীকরণ আরও ঘন ঘন ঘটেছে। আমরা যখন AKI-এ আক্রান্তদের জন্য পৃথক দিন পরীক্ষা করি, তখন গতিগত সমকক্ষের তুলনায় CG CrCl ব্যবহার করে মোট দিনের 8.5 শতাংশ এবং CKD-EPI সমীকরণ ব্যবহার করে মোট দিনের 10.2 শতাংশে ডোজিং ডিসঅর্ডেন্স পরিলক্ষিত হয়।

উপসংহার

একটি গুরুতর অসুস্থ জনসংখ্যার মধ্যে, গতিগত অনুমান ব্যবহাররেনাল ফাংশনAKI অংশগ্রহণকারীদের একটি উল্লেখযোগ্য অনুপাতে ওষুধের ডোজ প্রভাবিত করেছে। ক্লিনিকাল অনুশীলনে গতিগত অনুমানের ব্যবহার ওষুধের বিষাক্ততার প্রবণতা কমাতে হবে এবং সেইসাথে রেনাল পুনরুদ্ধারের সময় সাবথেরাপিউটিক ডোজ এড়াতে হবে।

সিস্তানচেটিউবুলোসাবাধা দেয়কিডনিরোগ, নমুনা পেতে এখানে ক্লিক করুন

ভূমিকা

তীব্র কিডনি আঘাত(AKI) হাসপাতালে ভর্তি রোগীদের একটি সাধারণ ঘটনা [1,2] এবং মৃত্যুর হার বৃদ্ধি এবং দীর্ঘস্থায়ী থাকার [3] সাথে যুক্ত। যদিও নতুন AKI সংজ্ঞাগুলি প্রস্রাবের আউটপুটকে অন্তর্ভুক্ত করে, AKI ঐতিহ্যগতভাবে সিরাম ক্রিয়েটিনিনের (SCr) পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে। AKI-এর সময়, যখন SCr ওঠানামা করে, তখন ক্রিয়েটিনিন ক্লিয়ারেন্স (CrCl) বা আনুমানিক গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার (eGFR) এর আদর্শ অনুমান বৈধ নয়, যেহেতু এই সমীকরণগুলি ধরে নেয় SCr একটি স্থির অবস্থায় রয়েছে। তদ্ব্যতীত, SCr-এর পরিবর্তনগুলি কিডনির কার্যকারিতার প্রকৃত পরিবর্তনগুলি থেকে পিছিয়ে থাকতে পারে এবং AKI এর বিকাশ এবং পুনরুদ্ধারের সময় একটি স্থিতিশীল অবস্থায় পৌঁছতে বেশ কয়েক দিন সময় লাগতে পারে। এইভাবে, আনুমানিক CrCl বা eGFR সত্য GFR থেকে বেশি হতে পারে যখন AKI বিকশিত হচ্ছে ওষুধের ওভারডোজিং এবং পুনরুদ্ধারের সময় সত্যিকার GFR থেকে কম, যার ফলে ওষুধের আন্ডারডোজিং হতে পারে।

সমীকরণ [4-8] যা SCr পরিবর্তনের হারকে অন্তর্ভুক্ত করে AKI চলাকালীন তাত্ক্ষণিক GFR অনুমান করার প্রস্তাব করা হয়েছে। যাইহোক, তারা ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় না. 2013 সালে, চেন [9] একটি সহজ বীজগাণিতিক গতিগত eGFR (keGFR) সমীকরণ তৈরি করেছিলেন। বেশ কয়েকটি ছোট দলে, এই সমীকরণটি বিলম্বিত গ্রাফ্ট ফাংশন, ডায়ালিসিস-প্রয়োজনীয় AKI এবং সহ রেনাল-কেন্দ্রিক ফলাফলের পূর্বাভাস দিতে দেখা গেছে।কিডনি পুনরুদ্ধারইজিএফআর বা নভেল বায়োমার্কার [10-15] এর চেয়ে ভাল। এই অধ্যয়নের ফলস্বরূপ, কেজিএফআরকে আরও গবেষণার প্রয়োজনে একটি হাতিয়ার হিসাবে AKI [16] এবং তীব্র রোগের গুণমান ইনিশিয়েটিভ 16 ওয়ার্কগ্রুপ [17] এর নিবিড় পরিচর্যা মেডিসিন এজেন্ডায় অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে [18]। যাইহোক, এটা অগত্যা আশ্চর্যজনক নয় যে keGFR মান অনুমানের চেয়ে উচ্চতররেনাল ফাংশনরেনাল-কেন্দ্রিক ফলাফলের ভবিষ্যদ্বাণী করার সময়, সংজ্ঞা অনুসারে, পূর্ববর্তীটি SCr-এ একটি পরিবর্তনকে অন্তর্ভুক্ত করে, যেখানে পরবর্তীটি করে না।

AKI-এর বিকাশ এবং পুনরুদ্ধারের সময় ওষুধের ডোজগুলিতে গতিগত ইজিএফআর একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে পারে। আজ অবধি, দুটি গবেষণা [19,20] ওষুধের ডোজিংয়ে keGFR-এর ব্যবহার তদন্ত করেছে, তবে ওষুধের ডোজিংয়ে keGFR-কে প্রথাগত পদ্ধতিতে প্রতিস্থাপিত করা হলে যে পরিবর্তনগুলি ঘটবে তার মাত্রা নির্ধারণ করেনি। রেনাল ফাংশনের উপর ভিত্তি করে ডোজ সামঞ্জস্য ঐতিহাসিকভাবে Cockcroft-Gault (CG) CrCl ব্যবহার করেছে কারণ ওষুধের অনুমোদনের প্রক্রিয়া চলাকালীন ওষুধের ডোজ বিভাগের জন্য খাদ্য ও ওষুধ প্রশাসন এটিই সুপারিশ করেছে। যাইহোক, অধিকাংশ ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ড রিপোর্টদীর্ঘস্থায়ী কিডনি রোগ-এপিডেমিওলজি কোলাবরেশন (CKD-EPI) eGFR [21] SCr সহ। প্রকৃতপক্ষে, এফডিএ 2010 খসড়া নির্দেশিকাটি রেনাল বৈকল্যের পর্যায়গুলিকে সংজ্ঞায়িত করতে এবং ফার্মাকোকিনেটিক ফলাফলগুলি প্রস্তুত করতে CrCl ছাড়াও eGFR [22] অন্তর্ভুক্ত করার জন্য আপডেট করা হয়েছে [23]।

আমরা অনুমান করেছি যে রেনাল ফাংশনের গতিগত অনুমানের ব্যবহার ওঠানামাকারী রেনাল ফাংশন সহ গুরুতর অসুস্থ রোগীদের যথেষ্ট সংখ্যক ওষুধের ডোজকে প্রভাবিত করতে পারে। বর্তমান গবেষণার উদ্দেশ্য। ওষুধের ডোজ পরিবর্তন ঘটবে এমন ফ্রিকোয়েন্সি পরীক্ষা করা ছিল। এই অনুমানটি পরীক্ষা করার জন্য, আমরা তীব্র শ্বাসযন্ত্রের কষ্ট সিন্ড্রোম (ARDS) সহ একটি বৃহৎ, ভাল বৈশিষ্ট্যযুক্ত, গুরুতর অসুস্থ জনসংখ্যা থেকে ডেটা ব্যবহার করে একটি সিমুলেশন পরিচালনা করেছি, যেহেতু এই জনসংখ্যার AKI [24] এর উচ্চ ঘটনা রয়েছে বলে পরিচিত।

উপকরণ এবং পদ্ধতিসমূহ

তথ্য সূত্র

আমরা গুরুতর অসুস্থ জনসংখ্যা [25,26]-এ কেজিএফআর প্রয়োগের সাথে ঘটতে পারে এমন ওষুধের ডোজ পরিবর্তনের পরিমাণ নির্ধারণের জন্য অ্যাকিউট রেসপিরেটরি ডিস্ট্রেস সিনড্রোম (এআরডিএস) নেটওয়ার্ক ফ্লুইড এবং ক্যাথেটার ট্রিটমেন্ট ট্রায়াল (এফএসিটিটি) এর অংশগ্রহণকারীদের থেকে সংগৃহীত ডেটা ব্যবহার করেছি। এই ডেটা BioLINCC (https://biolincc.nhlbi.nih.gov/home/) এর মাধ্যমে ন্যাশনাল হার্ট, লাং এবং ব্লাড ইনস্টিটিউটের মাধ্যমে সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ। FACTT ছিল একটি ফ্যাক্টরিয়াল, এলোমেলো ক্লিনিকাল ট্রায়াল যা 1000 জন অংশগ্রহণকারীকে ফুসফুসের আর্টারি ক্যাথেটার বনাম সেন্ট্রাল ভেনাস ক্যাথেটারের পাশাপাশি একটি তরল লিবারেল বনাম তরল রক্ষণশীল ব্যবস্থাপনা কৌশলের জন্য তীব্র ফুসফুসের আঘাতের জন্য বরাদ্দ করেছিল। 8 এর কাছাকাছি দৈনিক SCr সংগ্রহ করা ট্রায়াল হল এবং তালিকাভুক্তির পর প্রথম 7 দিনের জন্য দৈনিক সর্বোচ্চ মান। আমরা গতিগত অনুমানের মূল্যায়ন 8 am SCr মানগুলিতে সীমাবদ্ধ করেছি। 8 am SCr মান অনুপস্থিত থাকলে (9 শতাংশ), দৈনিক সর্বোচ্চ SCr মান ব্যবহার করা হত। একবার ডায়ালাইসিস শুরু করার পরে SCR সেন্সর করা হয়েছিল। সেন্সর করার পরে কমপক্ষে 2 SCr মান অবশিষ্ট থাকা অংশগ্রহণকারীদের গবেষণায় অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল।

AKI সংজ্ঞা

AKI কে KDIGO সম্মতি সংজ্ঞা দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়েছিল একটি 48-ঘন্টার উইন্ডোতে 0.3mg/dL-এ পরম বৃদ্ধি বা বেসলাইন থেকে 50 শতাংশ সিরাম ক্রিয়েটিনিনের আপেক্ষিক বৃদ্ধি বা 7 দিনের মধ্যে ডায়ালাইসিসের প্রয়োজন। তালিকাভুক্তির। বেসলাইন SCr কে অধ্যয়নের র্যান্ডমাইজেশনের পূর্ববর্তী সময়ের সবচেয়ে কাছাকাছি মান হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছিল।

রেনাল ফাংশন এবং ড্রাগ ডোজ বিভাগ বিশ্লেষণ

দৈনিক রেনাল ফাংশন প্রাথমিকভাবে CG CrCl [27] বা CKD-EPI eGFR [21] সমীকরণ ব্যবহার করে নির্ধারণ করা হয়েছিল। CKD-EPI eGFRs মোস্টেলার সূত্র ব্যবহার করে শরীরের পৃষ্ঠের ক্ষেত্রফলের জন্য সামঞ্জস্য করা হয়নি- (সেমিতে উচ্চতা *ওজন কেজি/3600) এর বর্গমূল গ্রহণ করে এবং মানটিকে 1.73m² [28,29] দ্বারা ভাগ করে। . চেন (চিত্র 1: সমীকরণ A) [9] দ্বারা তৈরি সূত্র ব্যবহার করে গণনা করা এই অনুমানের গতিগত সংস্করণগুলির সাথে তুলনা করা হয়েছিল। প্লাজমা ক্রিয়েটিনিনের সর্বাধিক পরিবর্তনটি বিতরণের আয়তন দ্বারা বিভক্ত ক্রিয়েটিনিন প্রজন্মের হারের উপর ভিত্তি করে ছিল (চিত্র 1: সমীকরণ বি)। মোট বডি ওয়াটার (TBW), বন্টনের আয়তন নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত, কেলোগ্রাম (কেজি) 0.6*বেসলাইন ওজন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছিল।

সমীকরণ A:

সমীকরণ B:

আমরা এর মান এবং গতিগত অনুমান শ্রেণীবদ্ধ করেছিকিডনি ফাংশন as recommended by the FDA Guidance to Industry (>= 60, 30–59, 15–29 বা < 15ml/min="" বা="" ml/min/1.73m2="" )[23]।="" স্ট্যান্ডার্ড="" বনাম="" গতিগত="" পরিমাপের="" মধ্যে="" সমঝোতা="" এবং="" বিরোধপূর্ণ="" বিভাগের="" অ্যাসাইনমেন্টের="" অনুপাত="" অংশগ্রহণকারীদের="" জন্য="" এবং="" পৃথক="" অধ্যয়নের="" দিনের="" জন্য="" গণনা="" করা="" হয়েছিল।="" আমরা="" অংশগ্রহণকারীদের="" সঙ্গতিপূর্ণ="" বলে="" বিবেচনা="" করি="" যদি="" 7="" দিনের="" পোস্ট-এনরোলমেন্টের="" জন্য="" স্ট্যান্ডার্ড="" এবং="" গতিগত="" crcl="" বা="" egfr="" বিভাগ="" একই="" হয়।="" 7="" দিনের="" মধ্যে="" অন্তত="" একটিতে="" যদি="" স্ট্যান্ডার্ড="" এবং="" গতিগত="" crcl="" বা="" egfr="" বিভাগ="" একই="" না="" হয়="" তবে="" অংশগ্রহণকারীদের="" বিরোধপূর্ণ="" বলে="" মনে="" করা="" হত।="" অসঙ্গতিপূর্ণ="" ওষুধের="" ডোজ="" বিভাগের="" অংশগ্রহণকারীদের="" জন্য,="" ক্যাটেগরিতে="" প্রাথমিক="" পরিবর্তনটি="" গতিগত="" egfr="" বা="" crcl="" সমীকরণের="" ব্যবহারের="" প্রভাব="" পরিমাপ="" করতে="" ব্যবহৃত="" হয়েছিল।="" দ্বৈত="" বন্টন="" ব্যবহার="" করে="" সমঝোতা="" এবং="" অমিলের="" শতাংশের="" জন্য="" 95="" শতাংশ="" আত্মবিশ্বাসের="" ব্যবধান="" গণনা="" করা="" হয়েছিল।="" একটি="" সংবেদনশীলতা="" বিশ্লেষণও="" পরিচালিত="" হয়েছিল="" যেখানে="" যাদের="" অনুমান="" (স্ট্যান্ডার্ড="" বনাম="" গতি)="" 5ml/মিনিট="" বা="" 5ml/min/1.73m2="" এর="" চেয়ে="" কম="" ছিল="" তাদের="" অনুপাতের="" মধ্যে="" গণনা="" করা="" হয়েছিল="" যাদের="" পুনর্শ্রেণীকরণের="" প্রয়োজন="" ছিল="">

সারণী 1. সমস্ত FACTT বিষয়ের বেসলাইন বৈশিষ্ট্যগুলি গতিগত GFR বিশ্লেষণে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল এবং তারপর AKI-এর উপস্থিতি এবং অনুপস্থিতি দ্বারা ভাগ করা হয়েছিল।

ডেটা গড় ± SD, মধ্যমা [IQR] এবং n ( শতাংশ) হিসাবে প্রদর্শিত হয়।

তরল সমন্বয় বিশ্লেষণ

যেহেতু FACTT ট্রায়ালে একটি তরল ব্যবস্থাপনার কৌশল অন্তর্ভুক্ত ছিল, এবং তরল ওভারলোড সিরাম ক্রিয়েটিনিন এবং AKI [24] নিশ্চিতকরণকে প্রভাবিত করতে পারে, ম্যাসেডো এট আল [30] দ্বারা বর্ণিত পদ্ধতি ব্যবহার করে তরল-সামঞ্জস্যপূর্ণ ক্রিয়েটিনিন ব্যবহার করে একটি গৌণ বিশ্লেষণ সম্পন্ন করা হয়েছিল। প্রতিটি অধ্যয়নের দিনের জন্য, 24-ঘন্টা তরল গ্রহণ এবং আউটপুট ব্যবহার করে ক্রমবর্ধমান তরল ভারসাম্য গণনা করা হয়েছিল যেখানে Cr=SCr *[1 প্লাস অধ্যয়নের ক্রমবর্ধমান নেট ফ্লুইড ব্যালেন্স/TBW]। আমরা 4 টি গোষ্ঠীতে ওষুধের ডোজ পুনঃশ্রেণীকরণের প্রয়োজনের বিষয়গুলির অনুপাত পরীক্ষা করেছি: যাদের তরল ভারসাম্যের জন্য সামঞ্জস্যের আগে বা পরে AKI ছিল না, যাদের AKI ছিল শুধুমাত্র তরল ভারসাম্যের জন্য সামঞ্জস্য করার পরে, যাদের আগে AKI ছিল কিন্তু তরল ভারসাম্যের জন্য সামঞ্জস্য করার পরে নয়। , এবং যাদের AKI আছে তাদের তরল ভারসাম্যের জন্য সামঞ্জস্য করার আগে এবং পরে, যেমন পূর্বে বর্ণিত হয়েছে।

পরিসংখ্যানিক বিশ্লেষণ

উপায়ে পার্থক্যগুলিকে বৈচিত্র্যের বিশ্লেষণ (ANOVA) ব্যবহার করে তুলনা করা হয়েছিল যখন র্যাঙ্কের পার্থক্যগুলি ক্রুস্কাল-ওয়ালিস পরীক্ষা ব্যবহার করে তুলনা করা হয়েছিল। পিয়ারসনের চি-স্কোয়ার্ড পরীক্ষা ব্যবহার করে অনুপাতের পার্থক্যগুলি পরিচালিত হয়েছিল। স্ট্যাটা 15.1 (StataCorp, কলেজ স্টেশন, TX) ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করা হয়েছিল। P মান < 0.05="" পরিসংখ্যানগতভাবে="" তাৎপর্যপূর্ণ="" বলে="" বিবেচিত="">

cistanche কিডনি tonify করতে পারেন

ফলাফল

মোট 54 FACTT অংশগ্রহণকারীদের ডায়ালাইসিসের প্রয়োজন বা নিয়োগের 1 দিনের মধ্যে মৃত্যুর ফলে বাদ দেওয়া হয়েছিল [N=28] বা গতিগত অনুমান [N=26] এর অনুমতি দেয়নি এমন ডেটা অনুপস্থিত। চূড়ান্ত জনসংখ্যা 946 জন অংশগ্রহণকারীর সমন্বয়ে গঠিত ছিল, যার ভিত্তি সারণী 1-এ দেখানো হয়েছে। 496 (52 শতাংশ) তালিকাভুক্তির 7 দিনের মধ্যে AKI তৈরি করেছে। অতিরিক্ত 110 জন অংশগ্রহণকারী পরে গবেষণায় AKI তৈরি করেছিলেন কিন্তু এই বিশ্লেষণের জন্য তাদের AKI বলে মনে করা হয়নি। বয়স, লিঙ্গ এবং ওজন AKI এর সাথে এবং ছাড়া তাদের মধ্যে একই ছিল। যাইহোক, উল্লেখযোগ্যভাবে আরও আফ্রিকান আমেরিকান ছিল যাদের AKI ছিল। AKI তৈরি করা রোগীদের ডায়াবেটিস, উচ্চ রক্তচাপ এবং বেসলাইনে ক্রিয়েটিনিন বেশি হওয়ার সম্ভাবনা বেশি ছিল। নিয়োগের সময়, ভাসোপ্রেসার ব্যবহারের উচ্চ হার এবং উচ্চতর তীব্র শরীরবিদ্যা এবং দীর্ঘস্থায়ী স্বাস্থ্য মূল্যায়ন III (APACHE III) স্কোর সহ তাদের অসুস্থতার আরও তীব্রতা হওয়ার সম্ভাবনা বেশি ছিল। প্রাথমিক বিশ্লেষণে (যেখানে চিকিত্সা বাহুগুলির মধ্যে তরল ভারসাম্যের পার্থক্যের জন্য কোনও সমন্বয় ছিল না), AKI সহ অংশগ্রহণকারীদের AKI ছাড়া তরল উদার বাহুতে র্যান্ডমাইজড হওয়ার সম্ভাবনা কম ছিল (45 বনাম 54 শতাংশ, p<0.01), similar="" to="" prior="" work="" [24,31].="" those="" with="" aki="" had="" fewer="" ventilator-free="" days="" (median="" 10="" vs="" 21,="" p="" <="" 0.01)="" and="" higher="" 60-day="" mortality="" (16%="" vs="" 34%,="" p="" <="" 0.01).="">

আমরা পরবর্তীতে CrCl বা eGFR বিভাগ (*60, 30-59, 15-29, এবং<15ml min)="" using="" standard="" and="" kinetic="" estimates.="" fig="" 2="" illustrates="" crcl="" over="" time="" in="" a="" subject="" who="" had="" to="" worsen="" aki="" followed="" by="">কিডনি পুনরুদ্ধার।এই বিষয়ে, গতিগত অনুমানগুলি AKI-এর সেটিংয়ে CrCl-এর চেয়ে কম ছিল এবং আরও খারাপ হচ্ছিলরেনাল ফাংশন, যেখানে পুনরুদ্ধারের সময় গতিগত অনুমান CrCl এর চেয়ে বেশি ছিল।

যখন গতিগত অনুমানগুলি আদর্শ অনুমানের সাথে তুলনা করা হয়েছিল, তখন 19.3 শতাংশ [95 শতাংশ CI 16.8 শতাংশ – 21.9 শতাংশ] অংশগ্রহণকারীদের এবং 23.4 শতাংশ [95 শতাংশ CI 20.7 শতাংশ -26.1 শতাংশ] ডোজ বিভাগে কোনও পরিবর্তন প্রয়োজন CG CrCl ব্যবহার করে অন্তত একটি অধ্যয়নের দিন এবং যথাক্রমে BSA CKD-EPI সমীকরণের জন্য সমন্বয়হীন (সারণী 2)। যাদের AKI আছে তাদের অসংগত মান এবং গতিশীল ডোজিং বিভাগ থাকার সম্ভাবনা বেশি ছিল। উদাহরণস্বরূপ, যখন CG CrCl ব্যবহার করা হয়েছিল, AKI সহ যাদের 33.5 শতাংশ [95 শতাংশ CI 29.3 শতাংশ – 37.6 শতাংশ] 3.8 শতাংশ [95 শতাংশ CI 2.0 শতাংশ -5.5 শতাংশ] যাদের AKI নেই তাদের কোনো AKI প্রয়োজন ছিল সিরাম সিআর-এ পতনের সময় বেশিরভাগ ডোজ সমন্বয় প্রয়োজন যা সম্ভবত AKI থেকে পুনরুদ্ধারের প্রতিনিধিত্ব করে। একটি সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণে, আমরা ছোট পরিবর্তনগুলি সরিয়ে দিয়েছি (< 5ml/min="" between="" kinetic="" and="" non-kinetic="" estimates)="" from="" the="" recategorization="" analysis.="" for="" example,="" in="" the="" sensitivity="" analysis,="" if="" the="" crcl="" was="" 32ml/min="" and="" the="" kinetic="" crcl="" was="" 28ml/min,="" the="" participant="" was="" not="" considered="" to="" have="" a="" change="" in="" the="" medication="" dosing="" category="" for="" that="" day.="" there="" was="" a="" smaller="" proportion="" of="" individuals="" with="" discordant="" dosing="" categories="" (13.6%="" for="" cg="" cl,="" [95%="" ci="" 11.4%-15.8%];="" 16.0%="" [95%="" ci="" 13.7–18.4%]="" for="" ckd-epi="" egfr,="" s1="" table)="" but="" the="" proportion="" was="" still="">

গতিগত অনুমান। চিত্রের অনুভূমিক রেখাগুলি FDA ডোজিং বিভাগগুলিকে সীমাবদ্ধ করে (যেমন, 15, 30, এবং 60mL/min)। গুরুতর AKI-এর বিকাশের সময় দ্রুত ক্রিয়েটিনিন বৃদ্ধির পর, গতিশীল CG CrCl 15-30mL/min ডোজিং বিভাগের মধ্যে 1 দিনে নেমে আসে, যখন CG CrCl ডোজিং বিভাগ ছিল 30-60mL/min। এই বিষয় এই দিনে অসঙ্গত ড্রাগ ডোজ বিভাগ বিবেচনা করা হবে. বিপরীতভাবে, রেনাল পুনরুদ্ধারের সময় SCr হ্রাসে পিছিয়ে থাকার কারণে 7 তম দিনে গতিগত অনুমান CG CrCl-এর চেয়ে বেশি। CKD-EPI সমীকরণ ব্যবহার করে, অসঙ্গতিপূর্ণ ওষুধের ডোজ বিভাগগুলি শুধুমাত্র 1 দিনেই ঘটেছিল। অন্যান্য অধ্যয়নের দিনে, ওষুধের ডোজিং বিভাগগুলি একমত ছিল।

Table 2. Dosing recategorization using kinetic estimates of CrCl and eGFR. The percentage of patients who required recategorization with the use of kinetic estimates of each formula is shown, stratified by AKI status. The number of drug dosing categories crossed (>60, 30–60, 15–29, < 15ml/min) প্রাথমিক অধ্যয়নের দিনকে বোঝায় যেটি পুনরায় গ্রহণের প্রয়োজন ছিল।

একটি প্রদত্ত অংশগ্রহণকারীর জন্য, গতিগত অনুমানের ব্যবহার শুধুমাত্র অধ্যয়নের দিনের একটি উপসেটের ওষুধের ডোজ অনুশীলনকে প্রভাবিত করতে পারে। চিত্র 2-এ AKI-এর সাথে একজন অধ্যয়ন অংশগ্রহণকারীর ডেটা দ্বারা চিত্রিত হিসাবে, গতিগত অনুমান 7 অধ্যয়নের দিনে 3 (দিন 1, 3, এবং 7) তে দৈনিক ডোজিং অনুশীলন পরিবর্তন করবে। যখন আমরা সম্পূর্ণ অধ্যয়নের জনসংখ্যার (টেবিল 3) জন্য পৃথক দিনগুলি পরীক্ষা করি, তখন CG CrCl ব্যবহার করে মোট দিনের 4.6 শতাংশ এবং CKD-EPI সমীকরণ ব্যবহার করে 6৷{10}} শতাংশে ডোজিং ডিসঅর্ডেন্স পরিলক্ষিত হয়েছিল (S2 টেবিল ) AKI স্থিতি নির্বিশেষে, CG CrCl এবং কাইনেটিক GFR আনুমানিক ওষুধের শ্রেণীগুলির মধ্যে সামঞ্জস্য নিম্ন GFR সহ হ্রাস পেয়েছে। যাদের AKI আছে তাদের মধ্যে, CG CrCl সমীকরণ ব্যবহার করে ওষুধের ডোজিং ডিসকর্ডেন্স মোট দিনের 8.5 শতাংশ এবং CKD-EPI সমীকরণ ব্যবহার করে মোট দিনের 10.2 শতাংশে উন্নীত হয়েছে। AKI প্রতিষ্ঠা এবং পুনরুদ্ধার উভয়ের সময় মতপার্থক্য ঘটেছে। অধ্যয়ন-পরবর্তী তালিকাভুক্তির সাথে সাথে প্রায়শই অমিল ঘটে এবং সময়ের সাথে সাথে তা প্রত্যাখ্যান করে (S3 টেবিল)। CKD-EPI সমীকরণের তুলনায় যখন CG CrCl প্রয়োগ করা হয়েছিল তখন অসঙ্গতি ওভারটাইমের হ্রাস আরও বিশিষ্ট ছিল।

একটি চূড়ান্ত সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ হিসাবে, যেহেতু FACTT পরীক্ষায় একটি নির্দিষ্ট তরল ব্যবস্থাপনা কৌশল জড়িত ছিল, ম্যাসেডো এট আল (S4 টেবিল) [30]-এ বর্ণিত তরল সংশোধন করা SCr ব্যবহার করে বিশ্লেষণটি পুনরাবৃত্তি করা হয়েছিল। 3টি বিষয় বাদ দেওয়া হয়েছিল কারণ তাদের কাছে মাত্র 1 দিনের তরল ডেটা ছিল। তরল সংশোধনের সাথে, ওষুধের ডোজ পুনঃশ্রেণীকরণের প্রয়োজনীয় বিষয়গুলির অনুপাত সামগ্রিকভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে (CG CrCl সমীকরণ ব্যবহার করে 19.4 শতাংশ থেকে 23.4 শতাংশ এবং CKD-EPI সমীকরণ ব্যবহার করে 23.4 শতাংশ থেকে 25.2 শতাংশে)৷ যারা AKI সংজ্ঞা পূরণ করেননি তাদের মধ্যে যারা নন-ফ্লুইড সংশোধন বা তরল সংশোধন করা ক্রিয়েটিনিন মান ব্যবহার করে (3.2 শতাংশ CG CrCl সমীকরণ ব্যবহার করে এবং 3.9 শতাংশ CKD-EPI সমীকরণ ব্যবহার করে) এবং বেশিরভাগ ক্ষেত্রে যারা AKI সংজ্ঞা পূরণ করে। অ-তরল সংশোধন এবং তরল সংশোধন উভয় গ্রুপ (44.0 শতাংশ CG CrCl সমীকরণ ব্যবহার করে এবং 44.2 শতাংশ CKD-EPI সমীকরণ ব্যবহার করে)।

সারণী 3. অধ্যয়নের দিন অনুসারে ডোজ পুনর্বিন্যাস করা। সমস্ত বিষয়ে গতিশীল বনাম স্ট্যান্ডার্ড ককক্রফ্ট গল্ট CrCl ব্যবহার করে সমস্ত অধ্যয়নের দিনের জন্য ডোজ বিভাগের তুলনা এবং তারপরে AKI স্থিতি দ্বারা বিভক্ত। তির্যক বরাবর বিষয় দুটি অনুমান ব্যবহার করে সমন্বিত ওষুধের ডোজ আছে, যেখানে অফ-তির্যক কোষে দুটি অনুমান ব্যবহার করে ওষুধের ডোজ অসঙ্গত রয়েছে। AKI-এর অভিজ্ঞতা সম্পন্ন ব্যক্তিদের মধ্যে বেশিরভাগ ওষুধের রিডোজিং ঘটে।

আলোচনা

বর্তমানে, AKI-তে ওঠানামা করে ওষুধের ডোজ দেওয়ার কোনো মানসম্মত উপায় নেইকিডনি ফাংশনএবং পরিস্রাবণ মার্কার যেমন SCr. AKI-এর বিকাশের সময় এটি সমস্যাযুক্ত যখন CrCl বা eGFR কিডনি ফাংশনকে অত্যধিক মূল্যায়ন করবে এবং ওষুধ জমা এবং সম্ভাব্য বিষাক্ততার দিকে নিয়ে যেতে পারে সেইসাথে রেনাল পুনরুদ্ধারের সময় যখন CrCl বা eGFR রেনাল ফাংশনকে অবমূল্যায়ন করবে এবং থেরাপিউটিক ওষুধের মাত্রা অর্জন করা যাবে না। রেনাল ফাংশনের অনুমান পরিমার্জিত করার জন্য গতি সমীকরণ ব্যবহারে আকর্ষণীয় হয়েছে। এখানে, আমরা ARDS-এর রোগীদের একটি গুরুতর অসুস্থ জনসংখ্যার মধ্যে দেখাই যে চেন গতিগত অনুমান সমীকরণের ব্যবহার গুরুতরভাবে অসুস্থ রোগীদের এক চতুর্থাংশের ওষুধের ডোজকে প্রভাবিত করতে পারে। AKI আক্রান্তদের মধ্যে, CrCl সমীকরণ এবং CKD-EPI সমীকরণ ব্যবহার করে যথাক্রমে 33.5 শতাংশ এবং 37.9 শতাংশ রোগীর ক্ষেত্রে ওষুধের ডোজ প্রভাবিত হবে।

তদ্ব্যতীত, আমরা দেখতে পেয়েছি যে গতি সমীকরণ নিম্ন ইজিএফআর-এ ওষুধের ডোজকে সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত করে। এটি হতে পারে কারণ রেনাল ফাংশনের কম অনুমানে, গতি সমীকরণ দ্বারা একটি 50mL/মিনিট সমন্বয় (যেমন 60 থেকে 10mL/min পর্যন্ত) ফলে দুটি ডোজিং বিভাগের পরিবর্তন হয়। বিপরীতে, রেনাল ফাংশনের উচ্চ স্তরে, অনুরূপ সামঞ্জস্য (যেমন 120 থেকে 70mL/মিনিট) কোনো ওষুধের পুনরায় ডোজ করার প্রয়োজন হবে না। হাসপাতালে ভর্তির প্রথম কয়েক দিনে গতি সমীকরণের প্রভাবও সবচেয়ে বেশি দেখা যায় এবং সময়ের সাথে সাথে কমে যায়, বিশেষ করে যখন গতিশীল CKD-EPI সমীকরণের পরিবর্তে গতিশীল CrCl প্রয়োগ করা হয়। আমরা সন্দেহ করি যে সময়ের সাথে সাথে দুটি সমীকরণের ডিফারেনশিয়াল প্রভাব পরে হাসপাতালে ভর্তি হওয়ার সময় রেনাল পুনরুদ্ধারের সময় পরিলক্ষিত সিরাম ক্রিয়েটিনিন মান কম করার জন্য গৌণ। ঐতিহ্যগতভাবে, CG CrCl সমীকরণের উচ্চতর অনুমান হয়রেনাল ফাংশনসিরাম ক্রিয়েটিনিনের কম মানের CKD-EPI সমীকরণের তুলনায়, এবং উপরে বর্ণিত হিসাবে, আনুমানিক রেনাল ফাংশনের উচ্চ স্তরে, গতিগত সমন্বয়ের ফলে ওষুধের ডোজিং বিভাগে পরিবর্তন হওয়ার সম্ভাবনা কম।

গত কয়েক বছর ধরে, চেনের গতি সমীকরণটি বিভিন্ন সেটিংসে ক্রমবর্ধমানভাবে ব্যবহৃত এবং যাচাই করা হয়েছে। নিবিড় পরিচর্যা সেটিংয়ে, কেজিএফআর ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষেত্রে বেশ কয়েকটি অভিনব বায়োমার্কারের চেয়ে ভাল পারফর্ম করেছেকিডনি পুনরুদ্ধারএবং প্রধান প্রতিকূলকিডনিঘটনা [১১]। কেজিএফআর AKI এবং অপারেটিভ মৃত্যুর পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য কার্ডিয়াক সার্জারি করা রোগীদের মধ্যেও পরীক্ষা করা হয়েছে [14]। জীবিত দাতাদের মধ্যে প্রাথমিক AKI সনাক্তকরণের উন্নতির জন্য রেনাল ট্রান্সপ্লান্ট জনসংখ্যাতেও সমীকরণ প্রয়োগ করা হয়েছে [৩২], রেনাল ট্রান্সপ্লান্ট প্রাপকদের ক্ষেত্রে বিলম্বিত গ্রাফ্ট ফাংশনের ভবিষ্যদ্বাণী করতে [১০,১৩] এবং একটি এলোমেলো ক্লিনিকাল ট্রায়ালের জন্য সেকেন্ডারি এন্ডপয়েন্ট হিসেবে যেখানে সেগুলি এলোমেলো করা হয়েছে। সুষম লবণের দ্রবণে (প্লাজমা-লাইট) বনাম সাধারণ স্যালাইনের প্রবণতা আরও ভাল keGFR [33] এর দিকে। একসাথে, এই অধ্যয়নগুলি দেখায় যে কেজিএফআর AKI-তে রেনাল ফাংশন সম্পর্কে পূর্বাভাস এবং বোঝার উন্নতি করে যখন সিরাম ক্রিয়েটিনিন দ্রুত ওঠানামা করে। যাইহোক, ওষুধের ডোজ করার উদ্দেশ্যে keGFR মূল্যায়ন করার জন্য সীমিত গবেষণা রয়েছে [19,20]। হারাদা [১৯] ইত্যাদি। রেনাল ফাংশনের বিভিন্ন অনুমান ব্যবহার করে প্রাপ্ত ভবিষ্যদ্বাণীকৃত ভ্যানকোমাইসিন ঘনত্বের সাথে পরিমাপ করা ভ্যানকোমাইসিন ঘনত্বের তুলনা করা হয়েছে, কিন্তু পূর্বাভাসিত ঘনত্ব [৩৪] সিজি সিআরসিএল থেকে প্রাপ্ত হয়েছে, যা সিজি সমীকরণের পক্ষে ফলাফলকে পক্ষপাতিত্ব করবে। ফার্মাসিস্টের নেতৃত্বে ওষুধের ডোজ CG CrCl ব্যবহার করার প্রবণতা রয়েছে কারণ ফার্মাকোকিনেটিক বিভাগগুলির উপর পূর্ববর্তী ইউএস ফুড অ্যান্ড ড্রাগ অ্যাডমিনিস্ট্রেশন নির্দেশিকা CrCl-এর উপর ভিত্তি করে। বিপরীতে, নেফ্রোলজিস্টরা সাধারণত CKD-তে ওষুধের ডোজ করার জন্য eGFR অনুমান ব্যবহার করে, যা অসঙ্গত ডোজ সুপারিশের দিকে পরিচালিত করতে পারে [35,36]।

cistanche কিডনির কার্যকারিতা উন্নত করতে পারে

AKI-তে, স্থির-রাজ্য অনুমান সমীকরণগুলি খারাপভাবে কাজ করে। Bragadottir et al দ্বারা পরিচালিত একটি গবেষণায়। [৩৭], গ্রুপের মধ্যে ত্রুটি ছিল ৬৮.৭ শতাংশ, ৬৭.৭ শতাংশ এবং ৬৮৷{7}} শতাংশ যথাক্রমে MDRD eGFR, CKD-EPI eGFR, এবং CG CrCl-এর জন্য যখন পরিমাপ করা GFR (51Cr-EDTA দ্বারা পরিমাপ করা হয়েছে) প্রথম দিকে AKI. যে সমীকরণগুলি SCr গতিবিদ্যার জন্য দায়ী তা AKI-তে রেনাল ফাংশনের মূল্যায়নকে উন্নত করতে পারে। জেলিফ সূত্র, প্রথম গতিগত GFR সমীকরণগুলির মধ্যে একটি, ছোট পূর্বের গবেষণায় [6,38] অনুমান সমীকরণের চেয়ে উচ্চতর বলে দেখানো হয়েছে। AKI-তে, CG CrCl দ্বারা eGFR, MDRD eGFR, এবং জেলিফ সূত্রগুলি যথাক্রমে 80 শতাংশ, 33 শতাংশ, এবং 10 শতাংশ সময় মূত্রনালী ক্রিয়েটিনিন ক্লিয়ারেন্সকে অত্যধিক মূল্যায়ন করেছে [৩৮]। যদিও চেন সূত্রটি পরীক্ষা করা হয়নি, এই ফলাফলগুলি বোঝায় যে গতিগত পদ্ধতির মূল্যায়ন উন্নত করতে পারেকিডনি ফাংশনAKI তে। পূর্ববর্তী সূত্রের তুলনায়, চেন সূত্র বীজগাণিতিক সরলতা প্রদান করে যা ক্লিনিকাল অনুশীলনে সহজে বাস্তবায়নের অনুমতি দেয়।

আমাদের অধ্যয়নটি ওষুধের ডোজিংয়ের উপর keGFR-এর প্রভাব নির্ধারণ করার চেষ্টা করেছিল যদি keGFR ব্যাপকভাবে ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ডে প্রয়োগ করা হয়, শ্রম-নিবিড় সময়ের প্রস্রাব ক্লিয়ারেন্স পরিমাপের প্রয়োজনীয়তা দূর করে। যদিও থেরাপিউটিক ড্রাগ লেভেল মনিটরিং নির্দিষ্ট কিছু ওষুধের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে (যেমন, ভ্যানকোমাইসিন), তুলনামূলকভাবে কিছু ওষুধ আছে যেখানে রিয়েল-টাইম মনিটরিং সম্ভব। সাধারণভাবে ব্যবহৃত, গুরুতর অসুস্থ রোগীদের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ ওষুধগুলি প্রায়ই জিএফআর বিভাগের উপর ভিত্তি করে রিডোজ করার প্রয়োজন হয়। উদাহরণস্বরূপ, সেফেপিমের থেরাপিউটিক ডোজ পরিসীমা স্বাভাবিক রেনাল ফাংশন সেটিংয়ে প্রতি 8 ঘন্টায় 2 গ্রাম থেকে সিউডোমোনাল সংক্রমণের জন্য জিএফআর <10 মিলি/মিনিটের="" সেটিংয়ে="" প্রতি="" 24="" ঘন্টায়="" 1="" গ্রাম="" শিরায়="" পরিবর্তিত="" হয়।="" cefepime="" জমে="" এনসেফালোপ্যাথি="" এবং="" কোমা="" হতে="" পারে,="" তবুও="" কম="" মাত্রায়="" সংক্রমণের="" অপর্যাপ্ত="" চিকিত্সা="" হতে="" পারে।="" ইলেকট্রনিক="" হেলথ="" রেকর্ডে="" kegfr-এর="" অন্তর্ভুক্তি="" ক্রিটিক্যাল="" কেয়ার="" প্রোভাইডারদের="" সহজে="" প্রতিদিন="" সেফেপাইম="" ডোজ="" সামঞ্জস্য="" করতে="" সাহায্য="" করতে="" পারে="" যাতে="" aki="" ক্রমবর্ধমান="" অবস্থায়="" বিষাক্ততা="" এড়াতে="" পারে="" এবং="" ঠিক="" একইভাবে="" গুরুত্বপূর্ণভাবে,="" আন্ডারডোজিং="" এড়াতে="">কিডনি পুনরুদ্ধার. ভবিষ্যতের পন্থাগুলির মধ্যে সিস্টাটিন সি এবং রিয়েল-টাইম জিএফআর পরিমাপের মতো অভিনব পরিস্রাবণ বায়োমার্কারগুলির ব্যবহারও অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে, যা AKI-তে ড্রাগ ক্লিয়ারেন্স মূল্যায়নের জন্য শীঘ্রই উপলব্ধ হতে পারে। যাইহোক, এটি অসম্ভাব্য যে রিয়েল-টাইম জিএফআর পরিমাপ সমস্ত সেটিংস জুড়ে সমস্ত রোগীদের ক্ষেত্রে কার্যকর হবে। অতএব, AKI-তে GFR অনুমান করার একটি সাশ্রয়ী এবং কার্যকর উপায়ের জন্য মঞ্জুরি দেওয়ার জন্য মাপা GFR-এর সাথে keGFR-এর তুলনা করার জন্য আরও অধ্যয়ন করা প্রয়োজন।

এই অধ্যয়নের শক্তির মধ্যে রয়েছে প্রতিদিনের ক্রিয়েটিনিন ডেটা সহ একটি বৈচিত্র্যময়, বড় গুরুতর অসুস্থ জনসংখ্যার ব্যবহার। আমরা ওষুধের ডোজিং বিভাগগুলি বেছে নিয়েছি যা বড় এবং ক্লিনিকাল অর্থপূর্ণ। অতএব, ফলাফলগুলি ইজিএফআর-এ ছোট পরিবর্তনের জন্য তুলনামূলকভাবে শক্তিশালী হওয়া উচিত। উপরন্তু, সীমিত অনুপস্থিত তথ্য আছে. যে ক্ষেত্রে রোগীদের মৃত্যু/প্রাথমিক ডায়ালাইসিসের জন্য সেকেন্ডারি পাওয়া না যাওয়ার কারণে গতিগত অনুমানের কারণে বাদ দেওয়া হয়েছে, সেখানে অনুমান করা হয় যে যদি গতিগত GFR পরবর্তী তারিখে প্রয়োগ করা হয়, তাহলে keGFR প্রয়োগের সাথে ডোজ সামঞ্জস্য করা প্রয়োজন এমন অংশগ্রহণকারীদের অনুপাত বৃদ্ধি পাবে। এইভাবে, এই গবেষণাটি যারা প্রভাবিত হবে তাদের তুলনামূলকভাবে রক্ষণশীল অনুমান প্রদান করে।

এই গবেষণায় কিছু সীমাবদ্ধতা আছে। প্রথমত, যখন আমরা অংশগ্রহণকারীদের অনুপাত এবং ওষুধের ডোজ পরিবর্তনের প্রয়োজন এমন দিনগুলির পরিমাণ নির্ধারণ করেছি, তখন আমাদের কাছে ওষুধের বিষাক্ততা বা মাত্রা উপলব্ধ ছিল না; প্রকৃতপক্ষে, ওষুধের মাত্রা খুব কমই ডোজ নির্দেশ করার জন্য উপলব্ধ। এই হিসাবে, আমরা সনাক্ত করতে পারি না যে এই গতিশীল সূত্রগুলি ব্যবহার করে ওষুধগুলি পুনরায় গ্রহণ করা অংশগ্রহণকারীদের ফলাফলকে সরাসরি প্রভাবিত করবে কিনা। যাদের ওষুধের রিডোজিং প্রয়োজন ছিল তাদের মধ্যে উচ্চ মৃত্যুর হার পরিলক্ষিত হয়েছে, তবে এটি সম্ভবত ওষুধের বিষাক্ততা বা সাবথেরাপিউটিক ওষুধের পরিবর্তে AKI-এর সাথে সম্পর্কিত অসুস্থতার তীব্রতার কারণে।

উপসংহার

ARDS সহ এই বৃহৎ গুরুতর অসুস্থ জনসংখ্যা এবং সামগ্রিক AKI হার 52 শতাংশ, গতিগত অনুমানের ব্যবহাররেনাল ফাংশনভর্তির প্রথম সপ্তাহে সব বিষয়ের এক চতুর্থাংশ ওষুধের ডোজকে প্রভাবিত করবে। এই ওষুধের রিডোজিংয়ের বেশিরভাগই AKI-এর অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে ঘটবে, এবং এই বিশ্লেষণে, AKI আক্রান্তদের মধ্যে অধ্যয়নের দিনের প্রায় 8-10 শতাংশ প্রভাবিত হবে। এইভাবে, কেজিএফআর ব্যবহারে গুরুতর অসুস্থ রোগীদের ক্ষেত্রে ওষুধের পুনরায় ডোজিংয়ের মাত্রা যেটি ঘটতে পারে তা কেজিএফআর-এর ক্লিনিকাল ইউটিলিটি আরও পরীক্ষা করার জন্য অতিরিক্ত গবেষণার প্রয়োজন।

সাপোর্টিং তথ্য

S1 টেবিল। সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ স্ট্যান্ডার্ড এবং গতিগত অনুমানের মধ্যে 5 মিলি/মিনিটের কম পার্থক্যের কারণে ডোজ বিভাগের পরিবর্তনগুলি দূর করে। (DOCX)

S2 টেবিল। স্ট্যান্ডার্ড এবং কাইনেটিক CKD-EPI eGFR ব্যবহার করে ডোজিং ক্যাটাগরির পরিবর্তন। (DOCX)

S3 টেবিল। অধ্যয়নের দিন জুড়ে উভয় সমীকরণে অসংগত ডোজ বিভাগ। (DOCX)

S4 টেবিল। স্ট্যান্ডার্ড বনাম গতিশীল রেনাল ফাংশনের তরল সমন্বয় বিশ্লেষণ। (DOCX)

স্বীকৃতি

আমরা FACTT অংশগ্রহণকারীদের অবদান স্বীকার করতে চাই যারা আমাদের বিশ্লেষণের জন্য ডেটা অবদান রেখেছেন।

লেখক অবদান

ধারণাগতকরণ: ইউয়েনটিং ডি. কোয়াং, ক্যাথলিন ডি. লিউ। ডেটা কিউরেশন: Yuenting D. Kwong, Kathleen D. Liu. আনুষ্ঠানিক বিশ্লেষণ: Yuenting D. Kwong

তদন্ত: Yuenting D. Kwong.

পদ্ধতি: Yuenting D. Kwong, Sheldon Chen, Rima Bouajram, Fanny Li, Kala M. Mehta, David V. Glidden, Kathleen D. Liu.

তত্ত্বাবধান: ক্যাথলিন ডি লিউ। দৃশ্যায়ন: রিমা বোয়াজরাম।

লেখা - মূল খসড়া: Yuenting D. Kwong.

লেখা-পর্যালোচনা ও সম্পাদনা: ইউয়েনটিং ডি. কয়ং, শেলডন চেন, রিমা বোয়াজরাম, ফ্যানি লি, মাইকেল এ. ম্যাথায়, কালা এম মেহতা, ডেভিড ভি. গ্লিডেন, ক্যাথলিন ডি. লিউ।

কিডনি জন্য cistanche

তথ্যসূত্র

1. Uchino S, Kellum JA, Bellomo R, Doig GS, Morimatsu H, Morgera S, et al. গুরুতর অসুস্থ রোগীদের মধ্যে তীব্র রেনাল ব্যর্থতা: একটি বহুজাতিক, মাল্টিসেন্টার অধ্যয়ন। জামা। 2005; 294: 813-818।

2. মেহতা RL, Pascual MT, Soroko S, Savage BR, Himmelfarb J, Ikizler TA, et al. নিবিড় পরিচর্যা ইউনিটে তীব্র রেনাল ব্যর্থতার স্পেকট্রাম: পিকার্ড অভিজ্ঞতা। কিডনি Int. 2004; 66: 1613–1621।

3. Chertow GM, Burdick E, Honor M, Bonventre JV, Bates DW. তীব্র কিডনি আঘাত, মৃত্যুহার, থাকার সময়কাল, এবং হাসপাতালে ভর্তি রোগীদের খরচ। জে এম সোক নেফ্রোল। 2005; 16: 3365–3370।

4. মার্ক মোরান এস, মায়ার্স বিডি। তীব্র রেনাল ব্যর্থতার কোর্সটি ক্রিয়েটিনিন গতিবিদ্যার একটি মডেল দ্বারা অধ্যয়ন করা হয়েছিল। কিডনি ইন্টারন্যাশনাল। 1985; 27: 928-937।

5. Chiou WL, Hsu FH. অন্তঃসত্ত্বা ক্রিয়েটিনিন=এর ফার্মাকোকিনেটিক বিবেচনার ভিত্তিতে রেনাল ফাংশন নিরীক্ষণ করার জন্য একটি নতুন সহজ এবং দ্রুত পদ্ধতি। Res Commun Chem Pathol Pharmacol. 1975; 10: 315-330। পিএমআইডি: 1153839

6. জেলিফ আর. প্রস্রাবের নমুনা ছাড়াই অস্থির রেনাল ফাংশন সহ রোগীদের ক্রিয়েটিনিন ক্লিয়ারেন্সের অনুমান। আমি জে নেফ্রোল। 2002; 22: 320–324।

7. জেলিফ আরডব্লিউ, জেলিফ এসএম। অস্থির সিরাম ক্রিয়েটিনিনের মাত্রা, বয়স, লিঙ্গ এবং ওজন থেকে ক্রিয়েটিনিন ক্লিয়ারেন্স অনুমানের জন্য একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম। গাণিতিক বায়োসায়েন্স। 1972; 14: 17-24।

8. ইয়াশিরো এম, ওচিয়াই এম, ফুজিসাওয়া এন, কাদোয়া ওয়াই, কামাতা টি। ক্রিয়েটিনিন গতিবিদ্যা দ্বারা তীব্র কিডনি আঘাতে স্থির অবস্থার আগে আনুমানিক ক্রিয়েটিনিন ক্লিয়ারেন্সের মূল্যায়ন। ক্লিন এক্সপ নেফ্রোল। 2012; 16: 570-579।

9. চেন এস. যখন প্লাজমা ক্রিয়েটিনাইন তীব্রভাবে পরিবর্তিত হচ্ছে তখন গতিগত GFR অনুমান করার জন্য ক্রিয়েটিনাইন ক্লিয়ারেন্স সমীকরণটি পুনরায় চালু করা। জেসন। 2013; 24: 877-888।

10. Pianta TJ, Endre ZH, Pickering JW, Buckley NA, Peake PW. GFR এর গতিগত অনুমান কিডনি প্রতিস্থাপনের পরে ডায়ালাইসিস এবং পুনরুদ্ধারের পূর্বাভাস উন্নত করে। প্লাস ওয়ান। 2015; 10: e0125669।

11. Dewitte A, Joannès-Boyau O, Sidobre C, Fleureau C, Bats ML, Derache P, et al. কিনেটিক ইজিএফআর এবং নভেল AKI বায়োমার্কার রেনাল পুনরুদ্ধারের পূর্বাভাস দিতে। ক্লিন জে এম সোক নেফ্রোল। 2015; 10: 1900-1910।

12. ও'সুলিভান ইডি, ডয়েল এ. গতিগত গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হারের ক্লিনিকাল ইউটিলিটি। ক্লিন কিডনি জে. 2017; 10: 202–208।

13. Endre ZH, Pianta TJ, Pickering JW. কাইনেটিক ইজিএফআর ব্যবহার করে তীব্র কিডনি ইনজুরির সময়মত নির্ণয় এবং ক্রিয়েটিনিন নির্গমন থেকে উৎপাদন অনুপাত, ই/ইজি—ক্রিটিনাইন কার্যকর হতে পারে! নেফ্রন। 2016; 132: 312–316।

14. Seelhammer TG, Maile MD, Heung M, Haft JW, Jewell ES, Engoren M. Kinetic আনুমানিক গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার এবং কার্ডিয়াক সার্জারি রোগীদের মধ্যে তীব্র কিডনি আঘাত। জে ক্রিট কেয়ার। 2016; 31: 249-254।

15. ডি অলিভেরা মার্কেস এফ, অলিভেরা এসএ, ডি লিমা ই সুজা পিএফ, নোজোজা ডব্লিউজি, দা সিলভা সেনা এম, ফেরেরা টিএম, এট আল। গুরুতর অসুস্থ রোগীদের গতিগত আনুমানিক গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার: তীব্র কিডনি আঘাতের তীব্রতা শ্রেণিবিন্যাস সিস্টেমের বাইরে। ক্রিট কেয়ার। 2017; 21: 280।

16. Pickers P, Ostermann M, Joannidis M, Zarbock A, Hoste E, Bellomo R, et al. তীব্র কিডনি আঘাতের উপর নিবিড় পরিচর্যা ওষুধের এজেন্ডা। ইনটেনসিভ কেয়ার মেড। 2017; 43: 1198-1209। PMID: 28138736 17। চাওলা LS, Bellomo R, Bihorac A, Goldstein SL, Siew ED, Bagshaw SM, et al. তীব্র কিডনি রোগ এবং রেনাল পুনরুদ্ধার: তীব্র রোগের গুণমান উদ্যোগ (ADQI) 16 ওয়ার্কগ্রুপের একমত রিপোর্ট। ন্যাট রেভ নেফ্রোল। 2017; 13: 241-257। PMID: 28239173

18. চেন এস. রুটিন ক্লিনিকাল প্র্যাকটিস-অ্যাপ্লিকেশন এবং সম্ভাবনার মধ্যে কাইনেটিক গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার। Adv ক্রনিক কিডনি ডিস। 2018; 25: 105-114।

19. হারাদা ডি, উচিনো এস, কাওয়াকুবো টি, টাকিনামি এম। গুরুতর অসুস্থ রোগীদের জন্য গতিশীল আনুমানিক গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার সূত্র ব্যবহার করে সিরাম ভ্যানকোমাইসিন ঘনত্বের পূর্বাভাস। Int J Clin Pharmacol Ther. 2018; 56: 612-616।

20. Carrie'C, Rubin S, Sioniac P, Breilh D, Biais M. গতিশীল গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার পরিমাপিত ক্রিয়েটিনিন ক্লিয়ারেন্সের সাথে বিনিময়যোগ্য নয় যাতে বর্ধিত রেনাল ক্লিয়ারেন্স সহ গুরুতর অসুস্থ রোগীদের ক্ষেত্রে পাইপরাসিলিনের আন্ডার এক্সপোজারের পূর্বাভাস দেওয়া যায়। ক্রিটিক্যাল কেয়ার. 2018; 22: 177।

21. Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, Zhang YL, Castro AF, Feldman HI, et al. গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার অনুমান করার জন্য একটি নতুন সমীকরণ। অ্যান ইন্টার্ন মেড. 2009; 150: 604–612।

22. Levey AS, Bosch JP, Lewis JB, Greene T, Rogers N, Roth D. সিরাম ক্রিয়েটিনিন থেকে গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার অনুমান করার আরও সঠিক পদ্ধতি: একটি নতুন পূর্বাভাস সমীকরণ। রেনাল ডিজিজ স্টাডি গ্রুপে ডায়েটের পরিবর্তন। অ্যান ইন্টার্ন মেড. 1999; 130: 461–470। পিএমআইডি: 10075613

23. মার্কিন স্বাস্থ্য ও মানব সেবা বিভাগ। শিল্পের জন্য নির্দেশিকা: প্রতিবন্ধী রেনাল ফাংশন সহ রোগীদের ফার্মাকোকিনেটিক্স- স্টাডি ডিজাইন, ডেটা বিশ্লেষণ, এবং ডোজিং এবং লেবেলিংয়ের উপর প্রভাব। খাদ্য এবং ঔষধ প্রশাসন. সেন্টার ফর ড্রাগ ইভালুয়েশন অ্যান্ড রিসার্চ; 2010. উপলব্ধ

24. Liu KD, Thompson BT, Ancukiewicz M, Steingrub JS, Douglas IS, Matthay MA, et al. তীব্র ফুসফুসের আঘাতের রোগীদের মধ্যে তীব্র কিডনি আঘাত: তীব্র কিডনি আঘাতের শ্রেণীবিভাগ এবং সংশ্লিষ্ট ফলাফলের উপর তরল জমার প্রভাব। ক্রিট কেয়ার মেড। 2011; 39: 2665–2671। পিএমআইডি: 21785346

25. ন্যাশনাল হার্ট লাং, নেটওয়ার্ক BIARDS (ARDS) CT. তীব্র ফুসফুসের আঘাতে দুটি তরল-ব্যবস্থাপনা কৌশলের তুলনা। মেডিসিন নিউ ইংল্যান্ড জার্নাল. 2006; 354: 2564–2575। পিএমআইডি: 16714767

26. ন্যাশনাল হার্ট, লাং এবং ব্লাড ইনস্টিটিউট অ্যাকিউট রেসপিরেটরি ডিস্ট্রেস সিন্ড্রোম (এআরডিএস) ক্লিনিক্যাল ট্রায়ালস নেটওয়ার্ক, হুইলার এপি, বার্নার্ড জিআর, থম্পসন বিটি, শোয়েনফেল্ড ডি, উইডেম্যান এইচপি, এট আল। তীব্র ফুসফুসের আঘাতের চিকিত্সার জন্য পালমোনারি আর্টারি বনাম কেন্দ্রীয় ভেনাস ক্যাথেটার। এন ইংলিশ জে মেড। 2006; 354: 2213–2224। পিএমআইডি: 16714768

27. Cockcroft DW, Gault MH. সিরাম ক্রিয়েটিনিন থেকে ক্রিয়েটিনিন ক্লিয়ারেন্সের পূর্বাভাস। নেফ্রন। 1976; 16: 31-41। পিএমআইডি: 1244564

28. Stevens LA, Nolin TD, Richardson MM, Feldman HI, Lewis JB, Rodby R, et al. মাপা জিএফআর এবং কিডনি ফাংশন অনুমান সমীকরণের উপর ভিত্তি করে ওষুধের ডোজ সুপারিশের তুলনা। আমি জে কিডনি ডিস. 2009; 54: 33-42। পিএমআইডি: 19446939

29. জোন্স জিআর। ওষুধের ডোজিং সিদ্ধান্তের জন্য রেনাল ফাংশন অনুমান করা। ক্লিন বায়োকেম রেভ. 2011; 32: 81-88। পিএমআইডি: 21611081

30. ম্যাসেডো ই, বোচার্ড জে, সোরোকো এসএইচ, চের্টো জিএম, হিমেলফারব জে, ইকিজলার টিএ, এট আল। গুরুতর অসুস্থ রোগীদের মধ্যে তীব্র কিডনি আঘাতের তরল জমা, স্বীকৃতি এবং স্টেজিং। ক্রিট কেয়ার। 2010; 14: R82।

31. গ্রিসম CK, Hirshberg EL, Dickerson JB, Brown SM, Lanspa MJ, Liu KD, et al. তীব্র শ্বাসযন্ত্রের কষ্ট সিন্ড্রোমের জন্য একটি সরলীকৃত রক্ষণশীল প্রোটোকল সহ তরল ব্যবস্থাপনা*। ক্রিট কেয়ার মেড। 2015; 43: 288-295। পিএমআইডি: 25599463

32. হেকমত আর, এশরাগী এইচ, ইসমাইলপুর এম, হাসানখানি জিজি। কিডনি দানের প্রথম দিকে তীব্র কিডনি ইনজুরি পর্যায় মূল্যায়নের জন্য অন্যান্য সূত্রের সাথে তুলনা করে কাইনেটিক গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার অনুমান। এক্সক্লিন ট্রান্সপ্লান্ট। 2017; 15: 104-109। পিএমআইডি: 28260446

33. ওয়েইনবার্গ এল, হ্যারিস এল, বেলোমো আর, মেরিনো এফএল, স্টোরি ডি, ইস্টউড জি, এট আল। মৃত দাতা রেনাল ট্রান্সপ্লান্টেশনে হাইপারক্যালেমিয়াতে ইন্ট্রাঅপারেটিভ এবং প্রারম্ভিক পোস্টঅপারেটিভ নরমাল স্যালাইন বা প্লাজমা-লাইট 148® এর প্রভাব: একটি ডাবল-ব্লাইন্ড এলোমেলো ট্রায়াল। অ্যানেস্থেশিয়ার ব্রিটিশ জার্নাল। 2017; 119: 606–615।

34. ইয়াসুহারা এম, ইগা টি, জেন্ডা এইচ, ওকুমুরা কে, ওগুমা টি, ইয়ানো ওয়াই, এট আল। জাপানি প্রাপ্তবয়স্ক রোগীদের ভ্যানকোমাইসিনের জনসংখ্যার ফার্মাকোকিনেটিক্স। ড্রাগ মনিট. 1998; 20: 139-148। PMID: 9558127 35। Gill J, Malyuk R, Djurdjev O, Levin A. একটি বয়স্ক বহু-জাতিগত গোষ্ঠীতে ওষুধের ডোজ সামঞ্জস্য করার জন্য GFR সমীকরণের ব্যবহার - একটি সতর্কতামূলক গল্প। নেফ্রোল ডায়াল ট্রান্সপ্লান্ট। 2007; 22: 2894–2899। পিএমআইডি: 17575316

36. গোলিক এমভি, লরেন্স কেআর। কিডনির কার্যকারিতা মূল্যায়নের জন্য দুটি পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে অ্যান্টিমাইক্রোবিয়াল ওষুধের ডোজ সুপারিশের তুলনা: ককক্রফ্ট-গল্ট এবং রেনাল রোগে খাদ্যের পরিবর্তন। ফার্মাকোথেরাপি। 2008; 28: 1125–1132।

37. Bragadottir G, Redfors B, Ricksten SE. তীব্র কিডনি আঘাত সহ গুরুতর অসুস্থ রোগীদের মধ্যে গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার (জিএফআর) মূল্যায়ন করা - সত্যিকারের জিএফআর বনাম ইউরিনারি ক্রিয়েটিনিন ক্লিয়ারেন্স এবং অনুমান সমীকরণ। ক্রিট কেয়ার। 2013; 17: R108।

38. Bouchard J, Macedo E, Soroko S, Chertow GM, Himmelfarb J, Ikizler TA, et al. তীব্র কিডনি আঘাতে গুরুতর অসুস্থ রোগীদের মধ্যে গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার অনুমান করার পদ্ধতির তুলনা। নেফ্রোল ডায়াল ট্রান্সপ্লান্ট। 2010; 25: 102-107।