দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতির পথ: দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতি গঠনের জন্য নীচের দিকে মনোযোগ দেওয়ার চেয়ে উপরে-নিচের মনোযোগ বেশি কার্যকর

যোগাযোগ: অড্রে হু হোয়াটসঅ্যাপ/এইচপি: 0086 13880143964 ইমেল:audrey.hu@wecistanche.com

বিমূর্ত

দীর্ঘমেয়াদী মেমরিতে (LTM) উপস্থাপনের শক্তি কি নির্ভর করে কোন ধরনের মনোযোগ নিযুক্ত করা হয়েছে তার উপর? আমরা ভিজ্যুয়াল অনুসন্ধানের সময় দেখা বস্তুর জন্য অংশগ্রহণকারীদের মেমরি পরীক্ষা করেছি। আমরা দুটি ধরণের বস্তুর জন্য অন্তর্নিহিত মেমরির তুলনা করি - সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেট যা মনোযোগ আকর্ষণ করে কারণ তারা লক্ষ্য নির্ধারণের বৈশিষ্ট্যের সাথে মেলে (যেমন, রঙ; টপ-ডাউন মনোযোগ) এবং উল্লেখযোগ্য বিভ্রান্তিকর যা মনোযোগ আকর্ষণ করে কারণ তারা উপলব্ধিগতভাবে বিভ্রান্তিকর ছিল (নিচে-আপ) মনোযোগ). পরীক্ষা 1-এ, মুখ্য বিক্ষিপ্তকারী ঝাঁকুনি দেয়, যখন পরীক্ষা 2-এ, মুখ্য বিক্ষিপ্তকারীর দীপ্তিকে পর্যায়ক্রমে পরিবর্তন করা হয়। সমালোচনামূলকভাবে, প্রধান এবং সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেটগুলি সমতুল্য মনোযোগী ক্যাপচার তৈরি করেছিল, তবুও সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেটগুলি মুখ্য বিক্ষিপ্তকারীর চেয়ে অনেক বেশি ভালভাবে মনে রাখা হয়েছিল (এবং প্রধান বিভ্রান্তিকরগুলি অসম্পর্কিত বিভ্রান্তিকরগুলির চেয়ে ভালভাবে মনে রাখা হয়নি)। এই ফলাফলগুলি পরামর্শ দেয় যে LTM শুধুমাত্র মনোযোগের পরিমাণের উপর নয় বরং মনোযোগের ধরণের উপরও নির্ভর করে। বিশেষত, নীচের দিকে মনোযোগের চেয়ে মেমরি ট্রেস গঠনের প্রচারে টপ-ডাউন মনোযোগ বেশি কার্যকর।

কীওয়ার্ড টপ-ডাউন মনোযোগ. নিচের দিকে মনোযোগ মনোযোগী ক্যাপচার। বহুদিনের স্মৃতি

cistanche tubolosa উপকারিতা: স্মৃতিশক্তি বাড়ায়

আমরা প্রতিদিন লক্ষ লক্ষ বস্তুর সম্মুখীন হই। যদিও ভিজ্যুয়াল দীর্ঘমেয়াদী মেমরিতে এই বস্তুগুলির কিছুকে ধরে রাখার আমাদের ক্ষমতা (VLTM; একটি বড়-ক্ষমতা, ভিজ্যুয়াল এপিসোডিক স্মৃতির জন্য প্যাসিভ স্টোরেজ সিস্টেম) আশ্চর্যজনকভাবে উচ্চ এবং বিস্তারিত (Brady, Konkle, Alvarez, & Oliva, 2008; Konkle, Brady, Alvarez, & Oliva, 2010; Shepard, 1967; Standing, Conezio, & Haber, 1970; Vogt & Magnussen, 2007), এই বস্তুগুলির অনেকগুলি হয় এনকোড করা হয় না বা স্মৃতি থেকে ভুলে যায় (Lew, Pashler, & Vul, 2016) ; মার্সার এবং জোন্স, 2019)। কোন আইটেম মেমরিতে সংরক্ষণ করা হবে কি না তা নির্ধারণ করে কী? একদিকে, পূর্ববর্তী গবেষণা অনেকগুলি কারণ চিহ্নিত করেছে যা কিছু দীর্ঘমেয়াদী মেমরি (LTM) এ এনকোড করা হবে কিনা তা প্রভাবিত করে। উদাহরণস্বরূপ, উদ্দীপনাগুলিকে মনে রাখার সম্ভাবনা বেশি যদি সেগুলি পুনরাবৃত্তি করা হয় (উইলিয়ামস, 2010b), গভীরভাবে প্রক্রিয়া করা হয় (Craik & Lockhart, 1972), মানসিক বা ব্যক্তিগত গুরুত্ব বহন করে (Hamann, 2001; Kensinger, Garoff-Eaton, & Schacter, 2007; Loftus, Loftus, & Messo, 1987), অন্য একটি টাস্কের সাথে একসাথে উপস্থিত হয় (অ্যাটেনশনাল বুস্ট ইফেক্ট; Swallow & Jiang, 2010, 2013), অথবা উল্লেখযোগ্য (Celikkale, Erdem, & Erdem, 2015)। অন্যদিকে, এনকোডিং (deBettencourt, Norman, & Turk-Browne, 2018) বা সমসাময়িক কাজগুলির দাবি (Evans & Baddeley, 2018) এর সময় মনোযোগী ত্রুটি স্মৃতিশক্তিকে আরও খারাপ করতে পারে। যাইহোক, ভিএলটিএম-এ সফল এনকোডিংয়ের জন্য ভিজ্যুয়াল মনোযোগ কতটা গুরুত্বপূর্ণ তা অন্বেষণে খুব কম গবেষণা রয়েছে। একটি সমীক্ষায়, এটি পাওয়া গেছে যে একটি ভিজ্যুয়াল সার্চ টাস্কের লক্ষ্যগুলি একটি আশ্চর্যজনক স্বীকৃতি পরীক্ষায় বিভ্রান্তকারীদের চেয়ে ভাল মেমরি কার্যকারিতা দেখায়, এটি পরামর্শ দেয় যে লক্ষ্যগুলির প্রতি বর্ধিত মনোযোগ দেওয়া সফল মেমরি এনকোডিংয়ের জন্য গুরুত্বপূর্ণ ছিল (উইলিয়ামস, হেন্ডারসন, এবং জ্যাকস, 2005) . যাইহোক, ভিএলটিএম-এর উপর মনোযোগের প্রভাব অবশ্যই এই ফলাফলগুলির দ্বারা ধরার চেয়ে আরও জটিল।

মনোযোগ এবং WM বোঝার লক্ষ্যে বিস্তৃত কাজের পরিপ্রেক্ষিতে VLTM এবং মনোযোগ সম্পর্কিত কাজের ঘাটতি বেশ আশ্চর্যজনক। চাক্ষুষ মনোযোগ ভিজ্যুয়াল WM এনকোডিং একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা আছে পরিচিত হয়. উদাহরণস্বরূপ, মনোযোগের বাইরে প্রদর্শিত উদ্দীপনাগুলি প্রায়শই সনাক্ত করা যায় না, যেমন পরিবর্তন সনাক্তকরণের গবেষণার দ্বারা চিত্রিত (হলিংওয়ার্থ, 2004; রেনসিঙ্ক, 2002; সিমন্স এবং রেনসিঙ্ক, 2005), মনোযোগের পলক (Raymond, Shapiro, & Arnell, 1992; Vogel) , Luck, & Shapiro, 1998), or intentional blindness (Nakayama, Deutsch, & Nakayama, 1999; Simons & Chabris, 1999)।

বর্তমান কাজের লক্ষ্য হল সফল VLTM পারফরম্যান্সে মনোযোগের ভূমিকা আরও বোঝা। বিশেষ করে, মনোযোগ একক গঠন নয়। উদ্দেশ্যমূলকভাবে কিছুতে (উপর-নিচে) অংশ নেওয়া বনাম পরিবেশের প্রধান অংশে (নিচে-আপ) অংশ নেওয়ার জন্য পৃথক মনোযোগী সিস্টেমের জন্য স্পষ্ট আচরণগত এবং স্নায়বিক প্রমাণ রয়েছে (আহ, বেলোপোলস্কি, এবং থিউয়েস, 2012; কনর, এগেথ, এবং ইয়ান্টিস , 2004; করবেটা এবং শুলমান, 2002; পিন্টো, লেইজ, স্লিগটে, ল্যামে, এবং স্কোল্টে, 2013; থিউয়েস, 2010)। পর্যবেক্ষকের বর্তমান লক্ষ্য অনুযায়ী স্বেচ্ছায় টপ-ডাউন মনোযোগ স্থানান্তরিত হয়। অন্যদিকে, নীচের দিকে মনোযোগ একটি উদ্দীপনা-চালিত পদ্ধতিতে ধরা হয়, উদ্দীপনা দ্বারা যা আশেপাশের ইনপুটগুলির থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক হয় (আওহ এট আল।, 2012; কর্বেটা এবং শুলমান, 2002; এগেথ এবং ইয়ান্টিস, 1997; থিউয়েস, 2010 )

মনোযোগ দুটি (অন্তত আংশিকভাবে) স্বতন্ত্র প্রক্রিয়ার সমন্বয়ে গঠিত হয় তা বিবেচনা করে, মেমরির জন্য মনোযোগের সুবিধা কি কোন ফর্মটি জড়িত তার উপর নির্ভর করে? এখানে আমরা মনোযোগের ধরনকে হেরফের করার সময় একটি ভিজ্যুয়াল অনুসন্ধান কাজের সময় উপস্থাপিত বস্তুর অন্তর্নিহিত মেমরি পরীক্ষা করেছি। আরও নির্দিষ্টভাবে, আমরা দুটি ধরণের অবজেক্টের অন্তর্নিহিত মেমরির সাথে তুলনা করেছি- সম্পর্কিত প্রসঙ্গ ননটার্গেট যা মনোযোগ আকর্ষণ করেছে কারণ তারা একটি লক্ষ্য বৈশিষ্ট্য (উপর-নিচে মনোযোগ) এবং প্রধান বিভ্রান্তিকরদের সাথে মিলেছে যেগুলি মনোযোগ আকর্ষণ করেছে শুধুমাত্র কারণ তারা উপলব্ধিগতভাবে বিক্ষিপ্ত ছিল (নিচ থেকে মনোযোগ) . উল্লেখ্য যে মেমরিতে রাখা লক্ষ্যের সাথে একটি বৈশিষ্ট্য ভাগ করে এমন একটি বস্তুর দ্বারা ক্যাপচার প্রাইমিং প্রভাবের পরিবর্তে টপ-ডাউন ক্যাপচার হিসাবে চালু করা হয় (অর্থাৎ, একটি উদ্দীপকের পূর্বে উপস্থাপনের কারণে উদ্দীপনার প্রক্রিয়াকরণের সুবিধা যা উপলব্ধিগতভাবে বা শব্দার্থগতভাবে সম্পর্কিত; ক্রিস্টজানসন এবং ক্যাম্পানা, 2010)। এই ধরনের পার্থক্য অধ্যয়নের সাথেও সামঞ্জস্যপূর্ণ যে দেখায় যে একটি বস্তুর সাম্প্রতিক এক্সপোজার মেলে ডিস্ট্রাক্টর দ্বারা ক্যাপচার করার জন্য অপর্যাপ্ত এবং শুধুমাত্র WM-এ অনুষ্ঠিত উপস্থাপনাগুলি মনোযোগকে নির্দেশ করতে পারে। (Olivers, Meijer, & Theeuwes, 2006; Soto, Heinke, Humphreys, & Blanco, 2005; Soto, Humphreys, & Rotshtein, 2007)।

মনোযোগী ক্যাপচারের মাত্রা অনুসন্ধান টাস্কে প্রতিক্রিয়া সময় থেকে অনুমান করা হয়েছিল। ক্যাপচারের পরিমাণ সাধারণত বিভ্রান্তকারীদের প্রতি বরাদ্দ মনোযোগের পরিমাণ অনুমান করতে ব্যবহৃত হয় (ফোক এবং রেমিংটন, 2008; অলিভারস, 2009; অলিভারস এট আল।, 2006; পোসনার, 1980; ভ্যান মুরসেলার, ব্যাটিস্টোনি, থিউয়েস, এবং অলিভারস 15, ; ইয়ান্টিস এবং হিলস্ট্রম, 1994)। এটি উল্লেখ করা উচিত যে মনোযোগের পরিমাণ মনোযোগী ক্যাপচারের দুটি উপাদানের সমষ্টি হতে পারে: একটি বস্তুর প্রতি মনোযোগী ফোকাসের সময় এবং বস্তুর দিকে মনোযোগের স্থানান্তরের সংখ্যা। এই বিক্ষিপ্তগুলির মধ্যে একটির জন্য আরও ভাল VLTM কার্যকারিতা পরামর্শ দেবে যে VLTM এ এনকোডিং নিযুক্ত মনোযোগের ধরণের উপর নির্ভর করে।

cistanche tubolosa সম্পূরক: স্মৃতিশক্তি বাড়ায়

পরীক্ষা 1

পদ্ধতি

অংশগ্রহণকারীরা

পাইলট অধ্যয়ন অনুসারে, যেখানে আমরা η2p=.35,=.05 এবং পাওয়ার=0.95 এর প্রভাবের আকার খুঁজে পেয়েছি, ন্যূনতম 17 এর একটি নমুনা আকার প্রয়োজন ছিল 95 শতাংশ সম্ভাবনা সহ মেমরি কর্মক্ষমতা একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব খুঁজে পেতে, যদি প্রভাব বিদ্যমান থাকে। আবুধাবির নিউইয়র্ক ইউনিভার্সিটির সতেরো জন ছাত্র এবং কর্মী (12 জন পুরুষ; M=26 বছর, SD=7.27) কোর্স ক্রেডিট বা বিকল্পভাবে 50 এর জীবিকা ভাতা পেয়েছিলেন প্রতি ঘন্টায় AED। সমস্ত অংশগ্রহণকারীদের স্বাভাবিক বা সংশোধন-থেকে-স্বাভাবিক চাক্ষুষ তীক্ষ্ণতা ছিল এবং তারা অবহিত সম্মতি দিয়েছে। পরীক্ষাগুলি নিউইয়র্ক ইউনিভার্সিটি আবুধাবি ইনস্টিটিউশনাল রিভিউ বোর্ড দ্বারা অনুমোদিত হয়েছিল।

যন্ত্রপাতি এবং উদ্দীপনা

MATLAB (Brainard, 1997) এর জন্য Psychtoolbox ব্যবহার করে উদ্দীপনা উপস্থাপন করা হয়েছিল, এবং পরীক্ষাগুলি এমন কম্পিউটারে চালানো হয়েছিল যেগুলি একটি 22-ইঞ্চি BenQ XL2411 মনিটর (144 Hz রিফ্রেশ রেট, 1,920 × 1) দিয়ে লাগানো ছিল ,080 পিক্সেল)। সমস্ত উদ্দীপনা 57 সেন্টিমিটার দেখার দূরত্বে একটি কালো পটভূমিতে উপস্থাপন করা হয়েছিল। উদ্দীপক সেটে ব্র্যাডি, কনকেল, গিল, অলিভা এবং আলভারেজ (2013) ডেটা সেট থেকে টানা স্পষ্টভাবে স্বতন্ত্র বস্তুর 540 ছবি রয়েছে। এই ছবিগুলির মধ্যে চব্বিশটি শুধুমাত্র অনুশীলন ব্লকে ব্যবহৃত হয়েছিল। একটি অনুসন্ধানের কাজে তিনশত ষাটটি ছবি ব্যবহার করা হয়েছিল (লক্ষ্য হিসাবে 90টি, 30টি প্রধান বিভ্রান্তিকর হিসাবে, 30টি সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেট হিসাবে এবং 210টি বিক্ষেপক হিসাবে), এবং 90টি ছবি শুধুমাত্র অভিনব বস্তু হিসাবে বিস্ময়কর স্মৃতি পরীক্ষায় ব্যবহৃত হয়েছিল। ছবিগুলি প্রতি অংশগ্রহণকারীর ভিত্তিতে এলোমেলোভাবে শর্তে বরাদ্দ করা হয়েছিল। প্রতিটি ছবি 100 × 100 পিক্সেল (2.92 ডিগ্রী × 2.92 ডিগ্রী) একটি বর্গক্ষেত্রে ফিট ছিল। গুরুত্বপূর্ণভাবে, প্রতিটি ছবিতে একটি একক, প্রভাবশালী রঙ (যেমন, একটি নীল পালঙ্ক) দ্বারা সংজ্ঞায়িত একটি বস্তু ছিল। রঙটি অনুসন্ধান লক্ষ্য নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়েছিল। প্রতিটি ট্রায়ালের শুরুতে, অংশগ্রহণকারীদের একটি কিউ দেওয়া হয়েছিল - একটি কেন্দ্রীয়ভাবে উপস্থাপিত রঙিন বৃত্ত (ব্যাসার্ধ 0.90 ডিগ্রী ভিজ্যুয়াল অ্যাঙ্গেল) লক্ষ্য রঙ নির্দেশ করতে। লক্ষ্যের রঙগুলি চারটি সম্ভাব্য রঙের একটি সেট থেকে এলোমেলোভাবে নির্বাচন করা হয়েছিল যা লক্ষ্য চিত্রের রঙকে হেরফের করে তৈরি করা হয়েছিল। বিশেষত, রঙটি ছিল লক্ষ্য চিত্রের প্রভাবশালী রঙটি LAB বৃত্তাকার রঙের স্থান ব্যবহার করে হিউ স্পেসে 0 ডিগ্রি, 90 ডিগ্রি, 180 ডিগ্রি বা 270 ডিগ্রি (ব্র্যাডি এট আল।, 2013) দ্বারা স্থানান্তরিত। সমালোচনামূলকভাবে, অনুসন্ধান কার্যে তিন ধরণের পরীক্ষা ছিল। নিরপেক্ষ পরীক্ষায়, অনুসন্ধান প্রদর্শনে লক্ষ্য এবং তিনটি বিভ্রান্তিকর রয়েছে। প্রধান বিভ্রান্তিকর ট্রায়ালগুলিতে, অনুসন্ধান প্রদর্শনে লক্ষ্য, একটি প্রধান বিক্ষেপক এবং দুটি বিভ্রান্তিকর রয়েছে। একটি প্রধান বিক্ষিপ্তকারীকে একটি বিক্ষিপ্তকারী হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যার রঙ টার্গেট আইটেমের সাথে সম্পর্কিত নয়, তবে এটি স্ক্রিনে ঝাঁকুনি দেওয়ার কারণে নীচের দিকের স্যালিয়েন্স বাড়িয়েছে (অন্যান্য আইটেমগুলি ফ্লিকার ছাড়াই উপস্থাপন করা হয়েছিল)। 0.3 এবং 0.9 Hz এর মধ্যে ফ্রিকোয়েন্সি থেকে ট্রায়ালের সময় এলোমেলোভাবে নির্বাচিত ফ্রিকোয়েন্সি হারে প্রধান বিক্ষিপ্তকারী দ্রুত ঝাঁকুনি দেয় (আবির্ভাব এবং অদৃশ্য হয়ে যায়)। সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেট ট্রায়ালগুলিতে, অনুসন্ধান প্রদর্শনে লক্ষ্য, সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেট এবং দুটি বিভ্রান্তিকর রয়েছে। একটি সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেট হল এমন একটি যার রঙ একই রকম ছিল, কিন্তু ঠিক একই নয়, টার্গেটের রঙের মতো (অর্থাৎ, লক্ষ্যের রঙ থেকে 30 ডিগ্রি স্থানান্তরিত হয়েছে)। নোট করুন যে এই বিক্ষিপ্তকারীটি রঙ দ্বারা লক্ষ্যের সাথে সম্পর্কিত ছিল, অনুসন্ধান কাজের সংজ্ঞায়িত বৈশিষ্ট্য, কিন্তু বস্তুর পরিচয় এবং অবস্থানগুলি সম্পূর্ণ স্বাধীন ছিল। টার্গেটের রঙ বাদ দিয়ে অসম্পর্কিত বিক্ষেপক বা প্রধান বিক্ষিপ্তকারীর রঙগুলি চারটি রঙের সেট থেকে এলোমেলোভাবে বেছে নেওয়া হয়েছিল (উদাহরণস্বরূপ, যদি লক্ষ্য চিত্রের রঙটি 90 ডিগ্রি রঙে স্থানান্তরিত হয়, তবে অন্যান্য চিত্রগুলির রঙগুলি 0 ডিগ্রি, 180 দ্বারা স্থানান্তরিত হতে পারে) ডিগ্রী, বা 270 ডিগ্রী রঙে)। প্রধান বিভ্রান্তিকারী এবং সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেট উভয়ই কখনই লক্ষ্য ছিল না। সমালোচনামূলকভাবে, সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেট এবং প্রধান বিভ্রান্তিকর অবস্থাগুলি পাইলট পরীক্ষায় সমানভাবে বিভ্রান্তিকর বলে পাওয়া গেছে।

সার্চ ডিসপ্লেটি চারটি ভিন্ন বস্তুর সমন্বয়ে গঠিত ছিল যা স্থিরকরণের চারপাশে 4.38 ডিগ্রি ব্যাসার্ধের একটি কাল্পনিক বৃত্তে সমানভাবে অবস্থিত, যেখানে প্রতি-ট্রায়ালের ভিত্তিতে অবস্থানগুলি এলোমেলোভাবে নির্ধারিত হয়। আইটেমগুলি ছিল 45 ডিগ্রি, 135 ডিগ্রি, 225 ডিগ্রি এবং 315 ডিগ্রি অবস্থানে। প্রতিটি বস্তুর সীমানা কমপক্ষে 1.46 ডিগ্রী চাক্ষুষ কোণ দ্বারা পৃথক করা হয়েছিল।

পদ্ধতি

পরীক্ষামূলক পদ্ধতিটি চিত্র 1-এ চিত্রিত করা হয়েছে। প্রতিটি ট্রায়ালের শুরুতে, অংশগ্রহণকারীদের 1,000 ms এর জন্য একটি লক্ষ্য রঙের সাথে উপস্থাপন করা হয়েছিল, যা একটি 500-ms ফাঁকা ব্যবধান দ্বারা অনুসরণ করা হয়েছিল। পরবর্তীকালে, সার্চ ডিসপ্লে স্ক্রিনে উপস্থিত হয়। টাস্ক অংশগ্রহণকারীদের দেওয়া হয়েছিল লক্ষ্য রঙের সাথে মিলে যাওয়া রঙের সাথে বস্তুটিকে স্থানীয়করণ করা।

চিত্র 1 a অনুসন্ধান কাজের কাঠামো। অংশগ্রহণকারীরা একটি নির্দিষ্ট রঙের একটি বস্তুর জন্য অনুসন্ধান করেছে যা প্রতি-ট্রায়াল ভিত্তিতে পরিবর্তিত হয়েছে। নিরপেক্ষ অবস্থায়, সার্চ ডিসপ্লেতে লক্ষ্য এবং সম্পর্কহীন বিভ্রান্তিকর থাকে। সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেট অবস্থায়, বিক্ষিপ্তদের মধ্যে একটির রঙ একই রকম, তবে লক্ষ্য রঙের মতো নয় (এই উদাহরণে, এটি একটি নীল রোবট)। বিক্ষিপ্ত বিক্ষিপ্ত অবস্থার মধ্যে, একটি বিক্ষিপ্তকারী একটি এলোমেলো ফ্রিকোয়েন্সিতে দ্রুত ঝাঁকুনি দেয় (এই উদাহরণে, এটি একটি সবুজ আর্মচেয়ার)। b স্বীকৃতি পরীক্ষার কাঠামো। অংশগ্রহণকারীদের ইঙ্গিত করতে বলা হয়েছিল যে পর্দায় একটি বস্তু পরীক্ষায় আগে দেখানো হয়েছিল কিনা। মেমরি অনুসন্ধান লক্ষ্যবস্তু, প্রধান বিভ্রান্তিকর, এবং সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেটের জন্য আলাদাভাবে মূল্যায়ন করা হয়েছিল

প্রতিক্রিয়া জানাতে, অংশগ্রহণকারীরা চারটি কী ("A," "K," "Z," "M") টিপে সার্চ টার্গেট লোকেশন নির্দেশ করে যা স্ক্রিনের অবস্থানের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ। অংশগ্রহণকারীদের যত তাড়াতাড়ি সম্ভব অনুসন্ধানের প্রতিক্রিয়াগুলি তৈরি করার নির্দেশ দেওয়া হয়েছিল। একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি না হওয়া পর্যন্ত বা 2 সেকেন্ডের সর্বাধিক উপস্থাপনার সময় না পৌঁছানো পর্যন্ত অনুসন্ধান প্রদর্শনটি স্ক্রিনে থাকে। (শুধুমাত্র 0.4 শতাংশ প্রদর্শন 2--এর উপস্থাপনার সময় পৌঁছেছে)। অংশগ্রহণকারীদের একটি নতুন ট্রায়াল চালিয়ে যাওয়ার জন্য একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে হবে এমনকি ট্রায়ালগুলিতে যেখানে অনুসন্ধান প্রদর্শন 2 সেকেন্ড পরে সরানো হয়েছিল। সমস্ত ছবি (90টি লক্ষ্যবস্তু, 30টি প্রধান বিভ্রান্তিকর, 30টি সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেট, এবং 210টি সম্পর্কহীন বিক্ষেপক হিসাবে, প্রতিটি অংশগ্রহণকারীর জন্য এলোমেলোভাবে নির্বাচিত) অনুসন্ধান সেশনের সময় চারবার পুনরাবৃত্তি করা হয়েছিল। এইভাবে, প্রতিটি অনুসন্ধান শর্তের জন্য 120টি ট্রায়াল ছিল, যার ফলে মোট 360টি ট্রায়াল হয়েছে। শর্তগুলি মিশ্রিত ছিল এবং এলোমেলো ক্রমে উপস্থাপিত হয়েছিল। অংশগ্রহণকারীদের টাস্কের সাথে পরিচিত করার জন্য ছয়টি অনুশীলন ট্রায়ালের আগে পরীক্ষাটি করা হয়েছিল। পরীক্ষামূলক পর্যায়টি একটি অপ্রত্যাশিত স্বীকৃতি পরীক্ষা দ্বারা অনুসরণ করা হয়েছিল যাতে অংশগ্রহণকারীদের স্ক্রিনে একটি বস্তু পরীক্ষায় আগে দেখানো হয়েছে কিনা তা নির্দেশ করতে হবে। স্বীকৃতি পরীক্ষায় নিরপেক্ষ অনুসন্ধান অবস্থা থেকে 30টি লক্ষ্য, 30টি প্রধান বিভ্রান্তিকর, 30টি সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেট এবং 90টি অভিনব বস্তু অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। গুরুত্বপূর্ণভাবে, পরীক্ষার সময় অভিনব বস্তু উপস্থাপন করা হয়নি। অংশগ্রহণকারীদের "Z" টিপে প্রতিক্রিয়া জানাতে নির্দেশ দেওয়া হয়েছিল যখন একটি বস্তুকে "পুরানো" হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছিল (এটি লক্ষ্য এবং বিভ্রান্তিকর জন্য সঠিক বলে বিবেচিত হয়েছিল) এবং "M" যখন বস্তুটিকে "নতুন" হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছিল (উপন্যাসের জন্য এটি সঠিক বলে বিবেচিত হয়েছিল) বস্তু)। এই বস্তুগুলি এলোমেলোভাবে দেখানো হয়েছিল, এক এক সময়ে। স্বীকৃতি পরীক্ষায় উপস্থাপিত প্রতিটি বস্তুর রঙ গ্রেস্কেলে রূপান্তরিত হয়েছিল। অংশগ্রহণকারীদের সঠিকভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে বলা হয়েছিল (গতির উপর জোর দেওয়া হয়নি, এবং রায় না হওয়া পর্যন্ত বস্তুটি দৃশ্যমান ছিল)।

cistanche কিনতে: স্মৃতিশক্তি বাড়ান

ফলাফল

সঠিক অনুসন্ধান ট্রায়ালগুলি 88 শতাংশ ডেটা তৈরি করেছে (উভয় নিরপেক্ষ অবস্থায় 91 শতাংশ, প্রধান বিভ্রান্তিকর অবস্থায় 92 শতাংশ, এবং সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেট অবস্থায় 82 শতাংশ)। যাইহোক, মানবিক ত্রুটির কারণে, প্রতিটি শর্ত থেকে দুটি পরীক্ষার নির্ভুলতা নির্ধারণ করা যায়নি, যা এই কাজের প্রত্যাশার চেয়ে সামগ্রিকভাবে সামান্য কম নির্ভুলতার দিকে পরিচালিত করে। অনুসন্ধান টাস্কের জন্য প্রতিক্রিয়া সময় (RTs) বিশ্লেষণ করার আগে, আমরা অনুসন্ধান টাস্কে ভুল প্রতিক্রিয়া সহ ট্রায়ালগুলি বাদ দিয়েছি। এর পরে, আমরা 150 ms-এর থেকে ছোট বা 3,000 ms-এর চেয়ে বেশি অনুসন্ধান-RTs সহ ট্রায়ালগুলি বাদ দিয়েছি এবং গড় থেকে তিনটি মানক বিচ্যুতির কাটঅফ মানের উপরে অনুসন্ধান RTs সহ ট্রায়ালগুলি বাদ দিয়েছি৷ এই পদ্ধতির ফলে ডেটা পয়েন্টের 2.59 শতাংশ ক্ষতি হয়েছে। গুরুত্বপূর্ণভাবে, উপরে উল্লিখিত পরীক্ষাগুলি বাদ দিয়ে গুণগত সিদ্ধান্তগুলির কোনওটিই পরিবর্তিত হয় না। অনুসন্ধান প্রতিক্রিয়া সময় এবং সংবেদনশীলতা চিত্র 2 এ চিত্রিত করা হয়েছে।

আমরা একটি ফ্যাক্টর (নিরপেক্ষ বনাম প্রধান বিভ্রান্তকারী বনাম সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেট) হিসাবে অনুসন্ধান শর্ত সহ অনুসন্ধান RTs-এ বৈচিত্র্যের (ANOVA) পুনরাবৃত্তি-পরিমাপ বিশ্লেষণ করেছি। এটি অনুসন্ধান প্রকারের একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব দেখিয়েছে, F(2, 32)=43.63, p < .001,="" η2p=".73৷" পরিকল্পিত="" বৈপরীত্যগুলি="" প্রকাশ="" করেছে="" যে="" প্রধান="" বিক্ষিপ্ত="" ট্রায়ালগুলি="" (695="" ms,="" 95="" শতাংশ="" ci="" [684,="" 705])="" ফলে="" নিরপেক্ষ="" ট্রায়ালগুলির="" তুলনায়="" ধীর="" rts="" হয়েছে="" (602="" ms,="" 95="" শতাংশ="" ci="" [594,="" 611]),="" t(16)="" {{19}="" }.67,="" p="">< .001,="" d="3.07।" একইভাবে,="" সম্পর্কিত="" প্রসঙ্গ="" ননটার্গেট="" ট্রায়াল="" (708="" ms,="" 95="" শতাংশ="" ci="" [695,="" 721])="" ফলে="" নিরপেক্ষ="" ট্রায়ালের="" তুলনায়="" ধীর="" rts="" হয়েছে,="" t(16)="8.58," p="">< .001,="" d="" {{32}="" }.08।="" উল্লেখযোগ্য="" বিভ্রান্তিকর="" ট্রায়াল="" এবং="" সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ="" ননটার্গেট="" ট্রায়ালের="" মধ্যে="" কোন="" উল্লেখযোগ্য="" পার্থক্য="" ছিল="" না,="" t(16)="0.85," p=".406৷" অধিকন্তু,="" এমন="" কোন="" প্রমাণ="" নেই="" যে="" প্রধান="" বিক্ষিপ্তকারীর="" দ্বারা="" ক্যাপচার="" প্রাথমিকভাবে="" শক্তিশালী="" ছিল="" এবং="" পরে="" পরবর্তী="" পরীক্ষাগুলিতে="" এটি="" পুনরায়="" প্রভাব="" ফেলেছিল="" (পরিপূরক="" উপাদান="">

বর্তমান ফলাফলগুলি দেখায় যে শুধুমাত্র উভয় ধরনের বিভ্রান্তিকর মনোযোগ আকর্ষণ করে না বরং এটিও প্রস্তাব করে যে প্রতিটি বিক্ষিপ্ত মনোযোগের পরিমাণ দুটি অবস্থার জন্য সমান ছিল। উভয় বিভ্রান্তিকর অবস্থার জন্য সমান মনোযোগী ক্যাপচারের প্রমাণ দেওয়া, আমরা মনোযোগের ধরণের একটি ফাংশন হিসাবে স্বীকৃতি টাস্কের কার্যকারিতা পরীক্ষা করতে পারি।

সারপ্রাইজ রিকগনিশন টাস্কের পারফরম্যান্সও পরীক্ষা করা হয়েছিল। মেমরির বিশ্লেষণ শুধুমাত্র পরীক্ষায় করা হয়েছিল তা নিশ্চিত করার জন্য যেখানে অংশগ্রহণকারীরা সফলভাবে লক্ষ্য চিহ্নিত করেছে, স্বীকৃতি পরীক্ষার বিশ্লেষণগুলি সঠিক অনুসন্ধান প্রতিক্রিয়া সহ ট্রায়াল থেকে উদ্দীপনার মধ্যে সীমাবদ্ধ ছিল। মেমরিতে বস্তুগুলিকে এনকোড করা হয়েছে তা পরিমাপ করার জন্য, আমরা একটি সংবেদনশীলতা সূচক (d') গণনা করেছি, একটি সংকেত সনাক্তকরণ পরিমাপ যা সংকেত এবং শব্দ বিতরণের মধ্যে দূরত্ব হিসাবে ধারণা করা হয়েছে 1 (স্ট্যানিসলা এবং টোডোরভ, 1999)। প্রতিটি মেমরি অবস্থার জন্য সংবেদনশীলতা সূচকে একটি এক-টেইলড ওয়ান-স্যাম্পল টি-পরীক্ষা করা হয়েছিল: লক্ষ্য, প্রধান বিভ্রান্তিকর, এবং সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ নন-টার্গেট। এক-টেইলড টি-পরীক্ষা মূল্যায়ন দেখায় যে প্রতিটি মেমরি কন্ডিশনে, d' উল্লেখযোগ্যভাবে শূন্যের উপরে ছিল (সমস্ত ts > 4.13, সমস্ত ps < .{{20}}1),="" যা="" নির্দেশ="" করে="" যে="" অংশগ্রহণকারীরা="" সক্ষম="" হয়েছিল="" আইটেম="" সম্পর্কে="" কিছু="" মনে="" রাখবেন="" যদিও="" তাদের="" পরীক্ষার="" বিষয়ে="" আগে="" থেকে="" জানানো="" হয়নি।="" এরপরে,="" সংবেদনশীলতা="" সূচকগুলি="" একটি="" anova-তে="" প্রবেশ="" করানো="" হয়েছিল,="" মেমরির="" অবস্থা="" একটি="" ফ্যাক্টর="" হিসাবে।="" এই="" বিশ্লেষণটি="" মেমরি="" অবস্থার="" উল্লেখযোগ্য="" প্রভাব="" প্রকাশ="" করেছে,="" f(2,="" 32)="10.81," p="">< .001,="" η2p=".4{{44}" }="" হোলম-বনফেরোনি="" সংশোধন="" ব্যবহার="" করে="" পোস্ট-হক="" তুলনার="" একটি="" সিরিজ="" সঞ্চালিত="" হয়েছিল।="" এই="" তুলনাগুলি="" দেখায়="" যে="" মেমরি="" কর্মক্ষমতা="" লক্ষ্যগুলির="" জন্য="" ভাল="" ছিল="" (d'="1৷{46}}0," 95="" শতাংশ="" ci="" [0.78,="" 1.22])="" প্রধান="" বিভ্রান্তিকর="" (d'="0)" তুলনায়৷="" 37,="" 95="" শতাংশ="" ci="" [0.16,="" 0.59]),="" t(16)="4.08," p=".003," d="0.99।" লক্ষ্য="" এবং="" সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ="" ননটার্গেটগুলির="" মধ্যে="" মেমরি="" কার্যক্ষমতার="" পার্থক্য="" (d'="0.75," 95="" শতাংশ="" ci="" [0.58,="" 0.92])="" তাত্পর্যপূর্ণভাবে="" পৌঁছায়নি,="" t(16)="1৷" 95,="" p=".07," d="0.47।" গুরুত্বপূর্ণভাবে,="" মেমরি="" পারফরম্যান্স="" প্রধান="" বিক্ষিপ্তকারীর="" তুলনায়="" সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ="" নন-টার্গেটগুলির="" জন্য="" ভাল="" ছিল,="" t(16)="3.07," p=".015," d="0.75," পরামর্শ="" দিচ্ছে="" ltm.2-এ="" এনকোডিং/সঞ্চয়স্থানে="" এই="" বিক্ষিপ্তদের="" মনোযোগী="" ক্যাপচার="" বেশি="" সফল="">

প্রথমত, এটি হাইলাইট করা গুরুত্বপূর্ণ যে পরীক্ষা 1-এ মেমরি কার্যক্ষমতার বিশ্লেষণে দেখা গেছে যে অনুসন্ধান লক্ষ্যবস্তু, সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেট, এবং প্রধান বিক্ষেপকগুলি প্রকৃতপক্ষে LTM-এ এনকোড করা হয়েছিল এমনকি যদি অংশগ্রহণকারীদের এই বস্তুগুলি মুখস্থ করতে না বলা হয়। এই ধরনের আনুষঙ্গিক এনকোডিং সামগ্রিকভাবে ছোট সংবেদনশীলতা সূচকের দিকে পরিচালিত করে, যা প্রত্যাশিত ছিল, এই বিবেচনায় যে অনুসন্ধানের কাজটি কার্যকর করার জন্য উপস্থাপিত বস্তুগুলির কোনো সনাক্তকরণের প্রয়োজন নেই। অধিকন্তু, স্বীকৃতি পরীক্ষায় বস্তুগুলি অনুসন্ধান কাজের সময় উপস্থাপিত রঙিন বস্তুর গ্রেস্কেল সংস্করণ ছিল, যা এনকোডিং নির্দিষ্টতা অনুসারে সামগ্রিক ছোট সংবেদনশীলতা সূচকগুলিতে অবদান রাখতে পারে (Tulving & Thomson, 1973)। গুরুত্বপূর্ণভাবে, ফলাফলগুলি সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেট (টপ-ডাউন ক্যাপচার) এবং প্রধান বিক্ষেপক (নিচ-আপ ক্যাপচার) দ্বারা উত্পাদিত মনোযোগী ক্যাপচারের একই মাত্রা দেখায়। যাইহোক, আশ্চর্যজনক স্বীকৃতি পরীক্ষায় দেখা গেছে যে মেমরি কার্যকারিতা সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ নন-টার্গেটের জন্য প্রধান বিভ্রান্তিকর তুলনায় অনেক ভাল ছিল।

অনুসন্ধান লক্ষ্যগুলি অন্যান্য উদ্দীপকের তুলনায় ভালভাবে মনে রাখা হয়েছিল (যদিও লক্ষ্য এবং সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেটগুলির মধ্যে মেমরির পার্থক্য তাত্পর্যপূর্ণ স্তরে পৌঁছায়নি, সম্ভবত অপর্যাপ্ত পরিসংখ্যানগত শক্তির কারণে)। এটি পূর্ববর্তী গবেষণার ফলাফলগুলিকে প্রতিলিপি করে (Tatler & Tatler, 2013; Williams, 2010a, 2010b; Williams et al., 2005) এবং পরামর্শ দেয় যে লক্ষ্য হিসাবে এনকোড করা বস্তুগুলি LTM-এ আরও ভালভাবে এনকোড করা হয়৷

cistanche স্টেম

পরীক্ষা 2

এক্সপেরিমেন্ট 1-এর সমালোচনামূলক আবিষ্কার হল যে প্রধান বিক্ষিপ্তকারীগুলি সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেটের তুলনায় কম মনে রাখা হয়েছিল, এটি পরামর্শ দেয় যে টপ-ডাউন মনোযোগের তুলনায় ভিএলটিএম এনকোডিংয়ের উপায় হিসাবে নীচের দিকে মনোযোগ কম কার্যকর। বর্তমান ডিজাইনের একটি সম্ভাব্য সমালোচনা হল যে আমাদের বটম-আপ স্যালেন্সি প্ররোচিত করার পদ্ধতিতে আইটেমটি ঝিকিমিকি করা জড়িত ছিল, যার অর্থ হল আইটেমটি কম সময়ের জন্য স্ক্রিনে ছিল। এক্সপেরিমেন্ট 2-এর লক্ষ্য হল পরীক্ষা 1-এর ফলাফলের প্রতিলিপি করা এবং পরীক্ষা করা যে মেমরি পারফরম্যান্সের পার্থক্যগুলি যা আমরা প্রধান বিক্ষিপ্তকারী এবং সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেটগুলির মধ্যে লক্ষ্য করেছি তা ফ্লিকারের প্রকৃতির কারণে হতে পারে, বরং এর ধরণের পার্থক্যের চেয়ে নিযুক্ত করা হয় যে মনোযোগ. এই সম্ভাবনার জন্য নিয়ন্ত্রণ করার জন্য, পরীক্ষা 2-এ, আমরা উদ্দীপনা বৃদ্ধির একটি ভিন্ন রূপ ব্যবহার করেছি। বিশেষত, আমরা প্রধান বিক্ষিপ্তকারীর উদ্দীপকের আলোক পরিবর্তন করেছি। এক্সপেরিমেন্ট 2-এর একটি অতিরিক্ত লক্ষ্য ছিল অসম্পর্কিত ডিস্ট্রাক্টর আইটেমগুলির মেমরি কর্মক্ষমতা পরিমাপ করা যাতে বিক্ষিপ্ত মেমরির একটি বেসলাইন প্রদান করা যায় যাতে প্রধান বিক্ষিপ্ত মেমরির সাথে তুলনা করা যায়।

পদ্ধতি

অংশগ্রহণকারীরা আবুধাবির নিউইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয়ের সতেরো জন ছাত্র (আটজন পুরুষ; M=20.3 বছর, SD=1.28) কোর্স ক্রেডিট এর বিনিময়ে পরীক্ষায় অংশ নিয়েছিল বা 50 এর জীবিকা ভাতা পেয়েছে প্রতি ঘন্টায় AED। সমস্ত অংশগ্রহণকারীদের স্বাভাবিক বা সংশোধন-থেকে-স্বাভাবিক চাক্ষুষ তীক্ষ্ণতা ছিল এবং তারা অবহিত সম্মতি দিয়েছে। পরীক্ষাগুলি নিউইয়র্ক ইউনিভার্সিটি আবুধাবি ইনস্টিটিউশনাল রিভিউ বোর্ড দ্বারা অনুমোদিত হয়েছিল।

যন্ত্রপাতি এবং উদ্দীপনা নিম্নলিখিত পরিবর্তনগুলি ব্যতীত উদ্দীপনাগুলি পরীক্ষা 1-এ ব্যবহৃতগুলির সাথে অভিন্ন। সমস্ত উদ্দীপনা একটি সাদা পটভূমিতে উপস্থাপন করা হয়েছিল। 0.3 এবং 0.9 Hz-এর মধ্যে একটি এলোমেলো ফ্রিকোয়েন্সিতে ট্রায়ালের সময় প্রধান বিক্ষিপ্ততার আলোক পরিবর্তন করা হয়েছিল৷ মূল দীপ্তি এবং বর্ধিত আলোকের মধ্যে পর্যায়ক্রমে প্রধান বিক্ষিপ্ততার দীপ্তি (বিশেষত, CIE LAB স্পেসে বিক্ষিপ্ত রঙের L মান 60 দ্বারা বৃদ্ধি করা হয়েছিল)। স্বীকৃতি পরীক্ষায় অতিরিক্তভাবে 30টি পুরানো বা নতুন চিত্র অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে যা সম্পর্কহীন বিভ্রান্তিকর হিসাবে ব্যবহৃত হয়েছিল। স্বীকৃতি পরীক্ষায় "নতুন" ছবির সংখ্যা বাড়েনি।

cistanche tubolosa স্বাস্থ্য সুবিধা: স্মৃতিশক্তি উন্নত

ফলাফল

সার্চ টাস্কে অংশগ্রহণকারীদের পারফরম্যান্স ছিল 93 শতাংশ (নিরপেক্ষ এবং প্রধান বিভ্রান্তকারী উভয় অবস্থাতেই 95 শতাংশ এবং সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ অ-টার্গেট অবস্থায় 87 শতাংশ)। সার্চ টাস্কের জন্য RTs বিশ্লেষণ করার আগে, আমরা ভুল অনুসন্ধান প্রতিক্রিয়া, RTs 150 ms এর কম বা 3,000 ms এর বেশি, অথবা সেই অংশগ্রহণকারীর থেকে তিনটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির চেয়ে বেশি RTs বাদ দিয়েছি (যার ফলে ক্ষতি হয় ডেটা পয়েন্টের 2.42 শতাংশ)। গুরুত্বপূর্ণভাবে, গুণগত উপসংহারগুলি একই থাকে যদি উপরে উল্লিখিত পরীক্ষাগুলি বাদ দেওয়া না হয়। একটি ANOVA অনুসন্ধান RTs-এ সম্পাদিত হয়েছিল, অনুসন্ধানের শর্ত একটি ফ্যাক্টর হিসাবে (নিরপেক্ষ বনাম প্রধান বিভ্রান্তকারী বনাম সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেট)। ফলাফলগুলি, চিত্র 3-এ চিত্রিত, অনুসন্ধান প্রকারের উল্লেখযোগ্য প্রভাব দেখিয়েছে, F(2, 32)=45.20, p < .001,="" η2p=".74৷" আমরা="" দেখতে="" পেয়েছি="" যে="" rts="" উভয়="" প্রধান="" বিক্ষিপ্ত="" অবস্থার="" জন্য="" দীর্ঘ="" ছিল="" (610="" ms,="" 95="" শতাংশ="" ci="" [599,="" 621]),="" t(16)="9.98," p="">< .001,="" d="2।" 42,="" এবং="" সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ="" ননটার্গেট="" শর্ত="" (612="" ms,="" 95="" শতাংশ="" ci="" [601,="" 23]),="" t(16)="7.87," p="">< .001,="" d="1.91," আপেক্ষিক="" নিরপেক্ষ="" অবস্থায়="" (505="" ms,="" 95="" শতাংশ="" ci="" [497,="" 513])।="" উল্লেখযোগ্য="" বিক্ষিপ্ত="" অবস্থা="" এবং="" সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ="" ননটার্গেট="" অবস্থার="" মধ্যে="" আরটি-তে="" কোনও="" পার্থক্য="" ছিল="" না,="" t(16)="0.11," p=".914৷" আবার,="" ফলাফলগুলি="" দেখায়="" যে="" বিভ্রান্তকারীদের="" মধ্যে="" ক্যাপচার="" করা="" মনোযোগের="" পরিমাণে="" কোনও="" লক্ষণীয়="" পার্থক্য="" ছিল="">

আমরা স্বীকৃতি পরীক্ষার ডেটাও বিশ্লেষণ করেছি, ট্রায়াল থেকে উদ্দীপনা পর্যন্ত সীমাবদ্ধ যেখানে অংশগ্রহণকারীরা সফলভাবে লক্ষ্য চিহ্নিত করেছে। সংবেদনশীলতা সূচকের উপর এক-টেইলড ওয়ান-স্যাম্পল টি পরীক্ষায় আবার দেখা গেছে যে প্রতিটি মেমরি কন্ডিশন d' শূন্যের উপরে (সমস্ত ts > 1.96, সমস্ত ps < .032),="" ইঙ্গিত="" করে="" যে="" মেমরি="" পারফরম্যান্স="" উল্লেখযোগ্যভাবে="" সম্ভাবনার="" উপরে="" ছিল,="" এমনকি="" সম্পর্কহীন="" বিভ্রান্তকারীদের="" জন্যও।="" সংবেদনশীলতার="" উপর="" anova="" আরও="" মেমরি="" অবস্থার="" উল্লেখযোগ্য="" প্রভাব="" প্রকাশ="" করেছে,="" f(3,="" 48)="31.64," p="">< 001,="" η2p=".66." holm-bonferroni="" সংশোধনের="" সাথে="" পোস্ট-হক="" তুলনা="" দেখায়="" যে="" লক্ষ্যগুলি="" (d'="1.33," 95="" শতাংশ="" ci="" [1.11,="" 1.54])="" প্রধান="" বিভ্রান্তিকর="" (d'="" {{2{{25})="" থেকে="" ভাল="" মনে="" রাখা="" হয়েছিল="" }}}.20,="" 95="" শতাংশ="" ci="" [0৷{51}}0,="" 0.40]),="" t(16)="8.62," p="">< ।="" }}.61,="" p=".001," d="1.12," এবং="" সম্পর্কহীন="" বিক্ষেপক="" (d'="0.18," 95="" শতাংশ="" ci="" [0.00,="" 0.36]),="" t(14="" )="7.68," p="">< .001,="" d="1৷{60}}৷" প্রধান="" বিক্ষিপ্তকারী="" এবং="" সম্পর্কহীন="" বিভ্রান্তিকর="" মধ্যে="" মেমরি="" কর্মক্ষমতা="" একটি="" উল্লেখযোগ্য="" পার্থক্য="" ছিল="" না,="" t(16)="0.19," p=".849." সবচেয়ে="" সমালোচনামূলকভাবে,="" আমরা="" অনুসন্ধানের="" প্রতিলিপি="" করেছি="" যে="" সম্পর্কিত="" প্রসঙ্গ="" ননটার্গেটগুলি="" প্রধান="" বিক্ষিপ্তকারীর="" চেয়ে="" ভাল="" মনে="" রাখা="" হয়েছিল,="" t(16)="3.11," p=".013," d="0.76৷" এটি="" আবারও="" প্রমাণ="" করে="" যে="" সফল="" ltm="" পারফরম্যান্সের="" ক্ষেত্রে="" সব="" ধরনের="" মনোযোগ="" সমান="">

পরীক্ষা 2-এ, আমরা ফলাফলের প্যাটার্নটি প্রতিলিপি করেছি যা দেখায় যে, সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ নন-টার্গেট এবং প্রধান বিভ্রান্তিকর দ্বারা উদ্ভূত অনুসন্ধান কার্য সম্পাদনে একই খরচ থাকা সত্ত্বেও, পরবর্তীটির ফলে দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতি অনেক দুর্বল হয়েছে। প্রকৃতপক্ষে, প্রধান বিক্ষিপ্তদের জন্য স্মৃতি অন্যান্য বিভ্রান্তকারীদের স্মৃতি থেকে আলাদা ছিল না।

cistanche সম্পূরক: স্মৃতিশক্তি উন্নত

সাধারণ আলোচনা

মানুষের সংবেদনশীল সিস্টেম ক্রমাগত বহিরাগত বিশ্বের থেকে প্রচুর পরিমাণে তথ্য দ্বারা বোমাবর্ষিত হয়। এই তথ্যের কোন টুকরা স্মৃতিতে রাখা হবে এবং কেন? যদিও এই বিষয়টি যথেষ্ট ফোকাস পেয়েছে, একটি ক্ষেত্র যা খারাপভাবে বোঝা যায় তা হল ভিজ্যুয়াল মনোযোগ সফল VLTM-এ ভূমিকা পালন করে। এই প্রশ্নের উপর আলোকপাত করার জন্য, বর্তমান কাজটি একটি নির্দিষ্ট রঙের লক্ষ্যবস্তু অনুসন্ধান করার সময় একটি ভিজ্যুয়াল অনুসন্ধান কাজের সময় দেখা বিক্ষিপ্ত মেমরির পরীক্ষা করেছে। একটি শর্তে (সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ নন-টার্গেট), আমরা একটি বিভ্রান্তিকর আইটেম তৈরি করেছি যাতে এটিকে অনুসন্ধান করা বৈশিষ্ট্যের মতো একটি বৈশিষ্ট্য (অর্থাৎ, রঙ) দিয়ে টপ-ডাউন মনোযোগ পেতে পারে। অন্য একটি শর্তে (প্রধান বিভ্রান্তিকর), আমরা একটি আইটেম প্রবর্তন করেছি যা অনুসন্ধান কাজের সাথে অপ্রাসঙ্গিক ছিল, কিন্তু এটি তার উদ্দীপক সলিয়েন্সের কারণে নীচের দিকে মনোযোগ আকর্ষণ করবে। এক্সপেরিমেন্ট 1-এ, সার্চ টাস্কের সময় বিভ্রান্তিকর উদ্দীপনা দ্রুত গতিতে ঝিকিমিকি করছিল। এক্সপেরিমেন্ট 2-এ, উদ্দীপক স্যালিয়েন্স প্রবর্তনের স্বতন্ত্র পদ্ধতির উপর সাধারণীকরণের জন্য ফ্লিকারিংটি আলোকসজ্জার বিকল্প দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়েছিল। প্রত্যাশিত হিসাবে, সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ নন-টার্গেট এবং প্রধান বিক্ষিপ্ত উভয়ের উপস্থাপনা বেসলাইন অবস্থার তুলনায় একটি ধীর অনুসন্ধানের দিকে পরিচালিত করে, যেখানে এই বিক্ষিপ্তগুলির একটিও উপস্থাপন করা হয়নি। উপরন্তু, বিভ্রান্তির পরিমাণ বিক্ষিপ্ত অবস্থার মধ্যে পার্থক্য ছিল না। গুরুত্বপূর্ণভাবে, যদিও উভয় বিক্ষিপ্তকারী মনোযোগী ক্যাপচারের একই মাত্রা তৈরি করেছিল, অধ্যয়নের শেষে পরিচালিত একটি আশ্চর্যজনক ভিএলটিএম পরীক্ষা অনুসারে, সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেটগুলি প্রধান বিক্ষিপ্তদের চেয়ে ভালভাবে মনে রাখা হয়েছিল। এটি প্রথম প্রত্যক্ষ প্রমাণ প্রদান করে যে অবজেক্টগুলি যেগুলি টপ-ডাউন মনোযোগ আকর্ষণ করে সেগুলি ভিএলটিএম-এ এনকোড হওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকে যেগুলি বটম-আপ মনোযোগ আকর্ষণ করে।

উদ্দেশ্যমূলক মনোযোগ VLTM-এ আরও কার্যকর এনকোডিংয়ের দিকে পরিচালিত করে এমন প্রক্রিয়া কী? এটা সম্ভব যে বিভিন্ন ধরনের মনোযোগ বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যের দিকে মনোযোগ দেওয়ার দিকে পরিচালিত করে। সম্ভবত বটম-আপ ক্যাপচারের ক্ষেত্রে, মনোযোগ বিভ্রান্তিকর সম্পত্তির দিকে বেশি নিবদ্ধ ছিল (যেমন, পরীক্ষা 1-এ ফ্লিকার) প্রধান বস্তুর পরিচয়ের দিকে নয়। প্রকৃতপক্ষে, সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে যে যখন অবজেক্টের টাস্ক-প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যের উপর মনোযোগ নিবদ্ধ করা হয়, তখন এই বস্তুর অন্যান্য বৈশিষ্ট্যটি মেমরিতে একত্রিত হয় না (চেন, সোয়ান, এবং ওয়াইবল, 2016; চেন এবং ওয়াইবল, 2015)। একইভাবে, এটি সম্ভবত যখন সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ নন-টার্গেট উপস্থাপন করা হয়েছিল তখন মনোযোগ রঙের উপর আরও বেশি দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়েছিল। কিন্তু সম্ভবত যখন মনোযোগ একটি প্রধান বৈশিষ্ট্যের উপর ফোকাস করা হয়েছিল, তখন রঙের দিকে মনোযোগ দেওয়ার চেয়ে অন্যান্য চিত্রের বৈশিষ্ট্যগুলি (যেমন, পরিচয়) প্রক্রিয়া করার জন্য কম মনোযোগ বাকি থাকে। গুরুত্বপূর্ণভাবে, এটি লক্ষ করা উচিত যে টাস্ক-প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্য, রঙ, LTM পরীক্ষার জন্য সমানভাবে অপ্রাসঙ্গিক ছিল (যা গ্রেস্কেল চিত্রগুলিতে পরিচালিত হয়েছিল) স্যালেন্সি ম্যানিপুলেশন হিসাবে।

আরেকটি সম্ভাব্য ব্যাখ্যা হল যে উদ্দেশ্যমূলক মনোযোগ VLTM এনকোডিং-এর জন্য উপযোগী কারণ উপস্থিতি করা আরও বেশি প্রচেষ্টার হয় যখন এটি টপ-ডাউন মাধ্যমে ঘটে যখন এটি বটম-আপ স্যালিয়েন্সের কারণে ঘটে থাকে। LTM গবেষণার সবচেয়ে প্রভাবশালী ফলাফলগুলির মধ্যে একটি হল প্রক্রিয়াকরণ প্রভাবের মাত্রা (Craik & Lockhart, 1972; Schulman, 1971), যা দেখায় যে মনে রাখার মতো আইটেমগুলির প্রচেষ্টামূলক প্রক্রিয়াকরণ অগভীর প্রক্রিয়াকরণের চেয়ে ভাল LTM এনকোডিংয়ের দিকে পরিচালিত করে। এই কাঠামো শব্দার্থিক প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন হিসাবে "প্রয়াসী" সংজ্ঞায়িত করে। যদিও আমাদের অনুসন্ধানের কাজে কোনো ধারণাগত মূল্যায়নের প্রয়োজন ছিল না, তবে এটা সম্ভব যে লক্ষ্যের সাথে অনুরূপ বৈশিষ্ট্যগুলি ভাগ করে নেওয়া বিক্ষিপ্তদের দ্বারা মনোযোগ আকর্ষণ করা হয়, যদিও অনুসন্ধান কাজের উপর নেতিবাচক প্রভাবের ক্ষেত্রে প্রধান বিভ্রান্তিকরদের সমান হয়, এমন কিছুর দিকে নিয়ে যায় " প্রচেষ্টামূলক" প্রক্রিয়াকরণ।

কাজটির ব্যবহারিক প্রাসঙ্গিকতাও রয়েছে, বিশেষ করে বিজ্ঞাপনদাতাদের জন্য এবং মানুষের মনে স্থায়ী ছাপ তৈরি করতে আগ্রহী যে কেউ। এটা দেখা যাচ্ছে যে স্যালিয়েন্সের প্রভাব, শক্তিশালী হলেও, স্বল্পস্থায়ী এবং VLTM-এ শক্তিশালী এনকোডিং ঘটায় না। বিপরীতে, যখন উদ্দেশ্যমূলকভাবে তথ্যের দিকে মনোযোগ স্থানান্তরিত হয়, তখন এটি দীর্ঘক্ষণ ধরে রাখা হয়, এমনকি সেই ক্ষেত্রে যেখানে সেই তথ্য মুখস্ত করার কোনো সুস্পষ্ট প্রয়োজন নেই। সম্ভবত এটি আমাদের মধ্যে যারা টেলিভিশন বা ওয়েবসাইটগুলিতে ঝলকানি এবং বিভ্রান্তিকর চিত্রে অসুস্থ তাদের জন্য সুসংবাদ। এই কৌশলটি এই মুহূর্তে আমাদের মনোযোগ আকর্ষণের জন্য কার্যকর হতে পারে, কিন্তু শেষ পর্যন্ত কার্যকর বিজ্ঞাপন কৌশল নাও হতে পারে যদি এইভাবে আমাদের মনোযোগ আকর্ষণ করলে VLTM-এ এনকোডিং না হয়। প্রকৃতপক্ষে, এমন প্রমাণ রয়েছে যে অ্যানিমেটেড বিজ্ঞাপনগুলি স্ট্যাটিক বিজ্ঞাপনগুলির তুলনায় কম মনোযোগ আকর্ষণ করে (Lee & Ahn, 2012)।

উপসংহারে, বর্তমান অধ্যয়নটি পরামর্শ দেয় যে চাক্ষুষ দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতি গঠন শুধুমাত্র মনোযোগের পরিমাণের উপর নির্ভর করে না বরং নিযুক্ত মনোযোগের প্রকারের উপরও নির্ভর করে। বিশেষত, যদিও মুখ্য বিক্ষেপকদের দ্বারা বটম-আপ ক্যাপচারের মাত্রা সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ নন-টার্গেট দ্বারা টপ-ডাউন ক্যাপচারের মতোই ছিল, তবে সম্পর্কিত-প্রসঙ্গ ননটার্গেটগুলি প্রধান বিক্ষিপ্তকারীদের চেয়ে ভালভাবে মনে রাখা হয়েছিল। লক্ষ্যবস্তু এবং বিভিন্ন ধরণের বিক্ষিপ্ততার মধ্যে ঠিক কীভাবে মনোযোগ বিতরণ করা হয় তা স্পষ্ট করার জন্য ভবিষ্যতের অধ্যয়নের প্রয়োজন, বর্তমান ডেটা প্রমাণ দেয় যে দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতির রাস্তাটি অনেকগুলি পথ নিতে পারে, কিন্তু সেই উদ্দেশ্যমূলক মনোযোগ দ্রুততম পথ সরবরাহ করে।

মেমরি cistanche পণ্য উন্নত