বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্কদের সাথে একাধিক রিয়েলওয়ার্ল্ড স্কিল শেখার হস্তক্ষেপ থেকে এক বছরের জ্ঞানীয় ফলাফল পার্ট 2

ফলাফল

ফলো-আপ মূল্যায়নের প্রাথমিক লক্ষ্য হস্তক্ষেপের পর এক বছর পর্যন্ত জ্ঞানীয় ক্ষমতা (এক্সিকিউটিভ ফাংশন এবং মৌখিক এপিসোডিক মেমরি) লাভ হবে তা নির্ধারণ করা ছিল। মৌখিক এপিসোডিক মেমরি ছাড়াও সামগ্রিক কার্যনির্বাহী ফাংশন, সেইসাথে পৃথক সাব-কম্পোনেন্টগুলির জন্য (জ্ঞানমূলক নিয়ন্ত্রণ এবং কর্মক্ষম স্মৃতি) বিশ্লেষণগুলি পরিচালিত হয়েছিল।

জ্ঞান মানুষের চিন্তার একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক, যা আমাদের শেখার, স্মৃতিশক্তি, বিচার এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের সাথে সরাসরি সম্পর্কিত। জ্ঞানের সুবিধাগুলি খুবই তাৎপর্যপূর্ণ। এটি আমাদের আরও ভালভাবে বুঝতে এবং বিশ্ব এবং জীবনের সাথে মোকাবিলা করতে এবং আমাদের চিন্তা করার ক্ষমতা এবং অভিযোজন ক্ষমতা উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে। একই সময়ে, জ্ঞানও মেমরির সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত এবং সক্রিয়ভাবে মেমরি প্রচারের প্রভাব রয়েছে।

প্রথমত, জ্ঞানীয় ক্ষমতা আমাদের স্মৃতিশক্তি উন্নত করে। জ্ঞানের সারমর্ম হল জিনিসগুলির স্বীকৃতি এবং চিন্তা করা। যখন আমরা নতুন জিনিস শিখি, তখন আমাদের ক্রমাগত চিন্তা করতে হবে এবং বিশ্লেষণ করতে হবে, যাতে আমরা আমাদের উপলব্ধি এবং জ্ঞানের স্মৃতিকে আরও গভীর করতে পারি। গণিতকে উদাহরণ হিসাবে নিলে, শিক্ষার্থীরা কেবল বারবার চিন্তাভাবনা এবং বোঝার মাধ্যমে পদ্ধতি এবং কৌশলগুলি আয়ত্ত করতে পারে, যার ফলস্বরূপ ভবিষ্যতে আরও ভাল মেমরি ব্যবহার প্রয়োজন। অতএব, জ্ঞান এবং স্মৃতি একে অপরকে শেখার ক্ষেত্রে উন্নীত করে।

দ্বিতীয়ত, জ্ঞানীয় ক্ষমতা আমাদের মনোযোগ এবং একাগ্রতা উন্নত করতে পারে, যার ফলে আমাদের আরও ভালভাবে মনে রাখতে সাহায্য করে। শেখার প্রক্রিয়া চলাকালীন, জ্ঞানকে আরও ভালভাবে বুঝতে এবং শোষণ করার জন্য আমাদের সর্বদা আমাদের চিন্তাভাবনাকে কেন্দ্রীভূত এবং কেন্দ্রীভূত রাখতে হবে। জ্ঞানীয় ব্যায়ামের মাধ্যমে, চিন্তার গভীরতা এবং প্রশস্ততা বাড়ানো যেতে পারে, একাগ্রতা এবং মনোযোগের মাত্রা উন্নত করা যেতে পারে, এবং মেমরি স্টোরেজ এবং একত্রীকরণকে উন্নীত করা যেতে পারে।

পরিশেষে, জ্ঞানীয় ক্ষমতাগুলি স্ব-ব্যবস্থাপনা এবং শেখার কৌশল গঠনের ক্ষমতাকেও উন্নত করতে পারে, যার ফলে আমাদের শেখার অগ্রগতি এবং পদ্ধতিগুলিকে আরও ভালভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে সাহায্য করে। শেখার ক্ষেত্রে, উপযুক্ত শেখার কৌশলগুলি বিকাশ করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ, কারণ শুধুমাত্র বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি এবং পদক্ষেপের মাধ্যমে এটি বোঝা সহজ এবং জ্ঞান আয়ত্ত করা সম্ভব। জ্ঞানীয় অনুশীলনের মাধ্যমে, আমরা আমাদের শেখার অভ্যাস এবং পদ্ধতিগুলি বুঝতে পারি, ব্যক্তিগতকৃত শেখার কৌশলগুলি আরও ভালভাবে বিকাশ করতে পারি এবং সেগুলি শেখার এবং স্মৃতিতে সফলভাবে প্রয়োগ করতে পারি।

সংক্ষেপে, জ্ঞান এবং স্মৃতি অবিচ্ছেদ্য। সক্রিয়ভাবে জ্ঞানীয় ক্ষমতার বিকাশ এবং উন্নতি আমাদের আরও ভালভাবে মনে রাখতে এবং জ্ঞান অর্জন করতে সহায়তা করতে পারে। তারপরে আমাদের ক্রমাগত আমাদের জ্ঞানীয় স্তরের উন্নতি করা উচিত এবং দৈনন্দিন জীবন এবং অধ্যয়নের সাথে আরও ভালভাবে মানিয়ে নেওয়ার জন্য সক্রিয়ভাবে শিখতে এবং ব্যায়াম করা উচিত। দেখা যায় আমাদের স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে হবে। Cistanche deserticola উল্লেখযোগ্যভাবে স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে পারে, কারণ Cistanche deserticola নিউরোট্রান্সমিটারের ভারসাম্য নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, যেমন অ্যাসিটাইলকোলিনের মাত্রা বৃদ্ধি এবং বৃদ্ধির কারণগুলি। এই পদার্থগুলি স্মৃতিশক্তি এবং শেখার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এছাড়াও, মাংস রক্ত ​​​​প্রবাহকে উন্নত করতে পারে এবং অক্সিজেন সরবরাহকে উন্নীত করতে পারে, যা নিশ্চিত করতে পারে যে মস্তিষ্ক পর্যাপ্ত পুষ্টি এবং শক্তি পায়, এইভাবে মস্তিষ্কের জীবনীশক্তি এবং সহনশীলতা উন্নত করে।

স্বল্পমেয়াদী মেমরি উন্নত করতে Know এ ক্লিক করুন

প্রতিটি অধ্যয়নের জন্য জ্ঞানীয় মূল্যায়নের ওভারমাল্টিপল টাইম পয়েন্টগুলিতে কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ করার জন্য, আমরা প্রতিটি ফলাফল পরিবর্তনশীলের জন্য পৃথক রৈখিক মিক্সড-ইফেক্ট মডেল নিযুক্ত করেছি: এক্সিকিউটিভ ফাংশন জ্ঞানীয় যৌগিক স্কোর (চারটি জ্ঞানীয় কাজ থেকে নির্ভুল স্কোর এবং প্রতিক্রিয়া সময়ের সংমিশ্রণ), জ্ঞানীয় নিয়ন্ত্রণ স্কোর (এসব) -যৌগিক স্কোরের উপাদান),এবং পরীক্ষক ব্যাটারি থেকে কার্যকরী মেমরি স্কোর (কম্পোজিটস্কোরের উপ-কম্পোনেন্ট), RAVLT মানে স্কোর, এবং ডিজিট স্প্যান মোট স্কোর।

এই বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতি প্রতিটি অংশগ্রহণকারীর জন্য পুনরাবৃত্তি পরিমাপের মধ্যে নির্ভরতার জন্য দায়ী। ডেমোগ্রাফিক ভেরিয়েবল (লিঙ্গ, অবসরের অবস্থা, বয়স, শিক্ষার বছর, জাতি, বৈবাহিক অবস্থা, এবং জীবনযাত্রার ব্যবস্থা) তাদের সম্ভাব্য প্রভাবগুলি নিয়ন্ত্রণ করার জন্য ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে প্রবেশ করা হয়েছিল৷ মডেলগুলিতে স্থির প্রভাব (যেমন জনসংখ্যা-স্তরের প্রভাব) এবং এলোমেলো প্রভাবগুলি অন্তর্ভুক্ত ছিল ( অর্থাৎ বিষয়-স্তরের প্রভাব) শিখার হস্তক্ষেপ শুরু করার আগে একই সাথে একাধিক অভিনব দক্ষতা শেখার প্রাথমিক পরীক্ষার স্কোর (যেমন বেসলাইন বা প্রাক-পরীক্ষা) থেকে জ্ঞানীয় ফলাফল বাড়বে কিনা তা নির্ধারণ করতে। টাইম পয়েন্টগুলির মধ্যে প্রতিক্রিয়াগুলিতে অস্থির পরিবর্তনের জন্য একটি শ্রেণীগত পরিবর্তনশীল হিসাবে অন্তর্ভুক্ত ছিল।

সমস্ত ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মধ্যে সর্বোচ্চ স্তরের মিথস্ক্রিয়া ছিল এমন মডেল দিয়ে শুরু করে (সময়, হস্তক্ষেপে নিয়োজিত ঘন্টা, লিঙ্গ, অবসরের অবস্থা, বয়স, শিক্ষার বছর, জাতি, বৈবাহিক অবস্থা এবং জীবনযাপনের ব্যবস্থা), ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের সাথে মডেলটিকে চিহ্নিত করার জন্য পদ্ধতিগতভাবে সরিয়ে দেওয়া হয়েছিল। ক্ষুদ্রতম আকাইকে তথ্য মানদণ্ড (AIC)। প্রতিটি বিশ্লেষণের জন্য অবশিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণীগুলি অনুসরণ করা উপযুক্ত বিভাগগুলিতে নির্দেশিত হয়। সমস্ত সময়ের জন্য প্রতিটি ফলাফল পরিবর্তনশীলের উপায় এবং মানক বিচ্যুতিগুলি সারণি 2 এ রিপোর্ট করা হয়েছে।

সারণি 3 অধ্যয়ন 1 এবং অধ্যয়ন 2 উভয়ের জন্য জ্ঞানীয় যৌগিক স্কোরের জন্য লাইনআর্মিক-ইফেক্ট মডেল থেকে ফলাফলগুলি প্রদর্শন করে (অতিরিক্ত জ্ঞানীয় ফলাফলের ফলাফলের জন্য, পরিপূরক উপকরণ দেখুন)। প্রথম জ্ঞানীয় মূল্যায়ন টাইমপয়েন্ট (অধ্যয়ন 1-এর জন্য প্রাক-পরীক্ষা; অধ্যয়ন 2-এর জন্য বেসলাইন) এই মডেলগুলির পরবর্তী সময়পয়েন্টগুলির জন্য রেফারেন্স পয়েন্ট ছিল।

রৈখিক মিশ্র প্রভাব মডেলগুলি ছাড়াও, আমরা ওয়াল্ড পরীক্ষা পরিচালনা করে প্রাপ্ত প্রতিটি ফলাফল পরিবর্তনের জন্য প্রতিটি টাইমপয়েন্টের মধ্যে আনুমানিক পার্থক্য রিপোর্ট করি (একটি ডিগ্রী স্বাধীনতা সহ একটি অ্যাসিম্পোটিক চি-স্কয়ার পরীক্ষা)। উপস্থাপিত সমস্ত মান আনুমানিক সহগ (সারণী 3) এর উপর ভিত্তি করে। সংক্ষিপ্ততা এবং স্বচ্ছতার জন্য সমস্ত ফলাফলের ভেরিয়েবলের জন্য শুধুমাত্র উল্লেখযোগ্য ( =.05) এবং প্রান্তিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ (=.10; 90% CI) প্রভাবগুলি রিপোর্ট করা হয়েছে

জ্ঞানীয় ফলাফল

এক্সিকিউটিভ ফাংশন জ্ঞানীয় যৌগিক স্কোর (NIHEXAMINER ব্যাটারি)

কম বয়সী (Mage=19.07), মধ্যবয়সী (Mage= 42.36), এবং বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্কদের (Mage= 70.17) ক্রস-বিভাগীয় নমুনার যৌগিক স্কোর যারা করেননি একটি শেখার হস্তক্ষেপে অংশগ্রহণ এই চিত্রে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে (বিশদ বিবরণের জন্য, Leanos et al., 2020 দেখুন)।

অধ্যয়ন 1. অধ্যয়ন 1 এর জন্য এক্সিকিউটিভ ফাংশন জ্ঞানীয় কম্পোজিটস্কোরগুলির জন্য, 6-মাসের ফলো-আপ স্কোরগুলি প্রাক-পরীক্ষা স্কোরের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ছিল (0.47 ইউনিটের বৃদ্ধি, p {{7} } .{{10}}46, 95% CI [0৷{22}}1, 0.94])৷ 1- বছরের ফলো-আপের জন্য জ্ঞানীয় সংমিশ্রণ স্কোরগুলিও প্রাক-পরীক্ষা স্কোরের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ছিল (0.40 ইউনিটের বৃদ্ধি, p=.041, 95% CI [0.02, 0.78])। তিন মাসের ফলো-আপ স্কোরগুলিও প্রাক-পরীক্ষা স্কোরের তুলনায় সামান্য উল্লেখযোগ্য উন্নতি দেখায় (.40 ইউনিটের বৃদ্ধি, p=.085, 90% CI [0.02, 0.79])।

অধ্যয়ন 2. অধ্যয়ন 2-এর জন্য 3-মাসের ফলো-আপে স্কোরগুলি প্রাথমিক বেসলাইন স্কোরের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ছিল (0.36 ইউনিটের বৃদ্ধি, p < .0{{1{{ 13}}}}1, 95% CI [0.18, {{20}.54]) এবং প্রাক-পরীক্ষা মূল্যায়নের চেয়ে সামান্য বেশি ({{28) বৃদ্ধি }}.17 ইউনিট, পি =৷{30}}55, 90% CI [{{40}}৷{47}}2 , 0.31])। 6-মাসের ফলো-আপে স্কোরগুলি বেসলাইনের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ছিল(0.51 ইউনিটের বৃদ্ধি, p < .001, 95% CI [{ {65}}.29, {{70}.73]), প্রাক-পরীক্ষা(0.32 ইউনিটের বৃদ্ধি, p =৷{71}}3 , 95% CI [0.11, 0.53]), মধ্যবিন্দু (0.18 ইউনিট বৃদ্ধি, p=.043, 95% CI [0.01, 0.36]), এবং তাৎক্ষণিক পোস্ট-টেস্ট (0.21 ইউনিট বৃদ্ধি, p {{ 54}} .016, 95% CI[0.04, 0.37])। উপরন্তু, 6-মাসের ফলো-আপ স্কোরগুলি 6-মাসের ফলো-আপের তুলনায় সামান্য বেশি ছিল(0.15 ইউনিটের বৃদ্ধি, p=.093, 90% CI [0.00, 0.30 ])। 1-বছরের ফলো-আপ স্কোরগুলিও বেসলাইন অ্যাসেসমেন্ট স্কোরের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ছিল (0.59 ইউনিট বৃদ্ধি, p< .001, 95% CI [0.39, 0.78]), pre-test (increase of 0.40 units, p < .001, 95% CI [0.21, 0.58]), midpoint (increase of 0.26 units, p = .001, 95% CI [0.11, 0.40]), post-test (increase of 0.33 units, p < .001, 95% CI [0.16, 0.50]), and the 3-month follow-up (increase of 0.23 units, p = .002, 95% CI [0.08, 0.37]). These results suggest long-term improvement in cognitive scores (beyond maintenance), with a pattern of higher scores at 6 months and 1 year than most of the earlier time points.

জ্ঞানীয় নিয়ন্ত্রণ (পরীক্ষক সাব-কম্পোনেন্ট)

এক্সিকিউটিভ ফাংশন জ্ঞানীয় যৌগিক স্কোর দুটি উপ-উপাদানে বিভক্ত করা হয়েছিল জ্ঞানীয় নিয়ন্ত্রণ এবং কার্যকারী মেমরির স্বাধীন প্রভাব অনুসন্ধান করার জন্য, Leanoset al অনুসরণ করে। (2020)।

অধ্যয়ন 1. অধ্যয়ন 1-এর জন্য, 6-মাসের ফলো-আপে জ্ঞানীয় নিয়ন্ত্রণ স্কোরগুলি প্রাক-পরীক্ষার তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ছিল (0.44 ইউনিটের বৃদ্ধি, p =৷{{ 10}}02, 95% CI [0.19, 0.70]) এবং মধ্যবিন্দু ({{3 এর বৃদ্ধি 0}}.18 ইউনিট, p =৷{34}}01, 95% CI [{{40}}৷{48}} 7, {{50}.29])। 1-বছর ফলো-আপও প্রাক-পরীক্ষার তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ছিল (0.56 ইউনিটের বৃদ্ধি, p < .001, 95% CI [0.31, 0.81]), মিডপয়েন্ট (0.30 ইউনিটের বৃদ্ধি, p < .001, 95% CI [0.19, 0.41]), এবং পরীক্ষার পর (0.20 ইউনিটের বৃদ্ধি, p=.025, 95% CI [0.02, 0.37])। 3-মাস ফলো-আপ থেকে 1- বছরের ফলো-আপ পর্যন্ত স্কোরগুলি 0.27 ইউনিট দ্বারা সামান্য বৃদ্ধি পেয়েছে (p=.056, 90% CI [0.04, 0.51])।

অধ্যয়ন 2. অধ্যয়ন 2 এর জন্য জ্ঞানীয় নিয়ন্ত্রণ স্কোর বেসলাইন থেকে 3-মাসের ফলো-আপের জন্য উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি দেখিয়েছে (0.37 ইউনিটের বৃদ্ধি, p < .0{{1}{{ 13}}}}1, 95% CI [0.21, 0.53]), প্রাক-পরীক্ষা (0.32 ইউনিটের বৃদ্ধি, p < .{26) }}01, 95% CI [0.14, 0.50]), এবং পোস্টটেস্ট (0.18 ইউনিটের বৃদ্ধি, পি =৷{47}}36, 95% CI [0৷{52}}1, 0.36])৷ তিন মাসের ফলো-আপ স্কোরগুলি মধ্যবিন্দুর চেয়ে সামান্য বেশি ছিল (0.14 ইউনিটের বৃদ্ধি, p=.{{60}}80, 9{{70}}% CI [0৷{80}1, 0.28])। 6-মাসের ফলো-আপ স্কোর বেসলাইন থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে (0.44 ইউনিটের বৃদ্ধি, p < .001, 95% CI [0। 31, {{1{{1{{1{{110}}6}}3}}1}}.57]), প্রাক-পরীক্ষা (0.4{{ বৃদ্ধি 121}} ইউনিট, p < .001, 95% CI [0.25, 0.55]), মধ্যবিন্দু (0.21 ইউনিটের বৃদ্ধি, p=.001, 95% CI [0.09, 0.34] ), এবং পোস্ট-টেস্ট (0.26 ইউনিটের বৃদ্ধি, p < .001, 95% CI [0.11, 0.40])। 1-বছর ফলো-আপের স্কোরগুলি বেসলাইনের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ছিল (0.55 ইউনিটের বৃদ্ধি, p <.001, 95% CI [0.38, 0.72]), একটি প্রাক-পরীক্ষা (0.51 ইউনিটের বৃদ্ধি, p < .001, 95% CI [0.32, 0.70]), মধ্যবিন্দু (0.33 ইউনিটের বৃদ্ধি, p < .001, 95% CI [0.16, 0.49]), পোস্ট-টেস্ট (0.37 ইউনিটের বৃদ্ধি, p < .001, 95% CI [0.19, 0.55]), এবং 3-মাস ফলো-আপ (0.18 ইউনিটের বৃদ্ধি, p=.030, 95% CI [0.02, 0.35])।

ওয়ার্কিং মেমরি (পরীক্ষক উপ-পরিমাপ)অধ্যয়ন 1. অধ্যয়ন 1 (সমস্ত ps > .10) এর পূর্ববর্তী সময়ের পয়েন্টগুলির তুলনায় ফলো-আপ টাইম পয়েন্টের জন্য পরীক্ষকের মূল্যায়নের কার্যকারী মেমরি উপাদানে কোন উল্লেখযোগ্য ফলাফল রিপোর্ট করা হয়নি।

অধ্যয়ন 2. অধ্যয়ন 2 এর জন্য কাজের মেমরি স্কোর বেসলাইনের তুলনায় 3-মাসের ফলো-আপে উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে (0.49 ইউনিটের বৃদ্ধি, p =৷{9}}{ {11}}1, 95% CI [0.22, 0.75]) এবং প্রি-টেস্টস্কোর (0.20 ইউনিটের বৃদ্ধি, p=.{{30}}48, 95% CI [0৷{2{{40}}}, 0। 4{{50}])। ছয় মাসের ফলো-আপ স্কোরগুলি বেসলাইনের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ছিল({{60}}.58 ইউনিট, p =৷{65}}{{70 }}1, 95% CI [0.24, 0.91]) এবং প্রাক-পরীক্ষা (0.29 ইউনিটের বৃদ্ধি, p =৷ {87}}41, 95% CI [0৷{94}}1, 0.57])৷ 1-বছর ফলো-আপের মধ্যে, কাজের মেমরি স্কোর বেসলাইনের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে ({{101}}.75 ইউনিট বৃদ্ধি, p < 001, 95% CI [0.42, 1.09]), প্রাক-পরীক্ষা (0.47 ইউনিট বৃদ্ধি, p=.001, 95% CI[0.19, 0.75]), এবং পোস্ট-টেস্ট (0.28 ইউনিট বৃদ্ধি, p {{67} } .044, 95% CI [0.01, 0.55])। অতিরিক্তভাবে, 3-মাস ফলো-আপ থেকে 1-বছর ফলো-আপ পর্যন্ত স্কোর সামান্য বেশি ছিল (0.27 ইউনিটের বৃদ্ধি, p=.064, 90% CI [0.03, 0.51 ])। লিঙ্গের কাজের মেমরি স্কোরের উপর একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ছিল, যেমন পুরুষদের তুলনায় মহিলাদের 0.39 ইউনিট উল্লেখযোগ্যভাবে কম বলে অনুমান করা হয়েছিল (p=.044,95% CI [−0.77, −0.02])। উপরন্তু, হস্তক্ষেপের জন্য ব্যস্ততার মোট ঘন্টা এক ঘন্টা বৃদ্ধি পাওয়ায়, কাজের মেমরির স্কোর উল্লেখযোগ্যভাবে 0.003 ইউনিট (p=.001, 95% CI [0.00, 0.01]) দ্বারা বৃদ্ধি পাবে বলে অনুমান করা হয়েছিল।

মৌখিক এপিসোডিক মেমরি: RAVLTStudy 1. স্টাডি 1-এর জন্য, 3-মাসের ফলো-আপে গড় RAVLT স্কোরগুলি প্রাক-পরীক্ষার তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ছিল (2.14 শব্দের বৃদ্ধি, p=.{ {10}42, 95% CI [0৷{66}}8, 4.20])। চিত্র 2. অধ্যয়ন 1 এবং অধ্যয়ন 2 থেকে জ্ঞানীয় যৌগিক স্কোর। বিন্দুযুক্ত রেখাগুলি ছোটদের ক্রস-বিভাগীয় সুবিধার নমুনার উপায়গুলিকে প্রতিনিধিত্ব করে (n=28, Mage=19৷{86}}7 বছর, SDage ০৫ ), এবং বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্করা (n=43,Mage=70.17 বছর, SDage=9.34, পরিসীমা: 53–89)। ছোট প্রাপ্তবয়স্কদের গড় স্কোর ছিল 1.21, মধ্যবয়সী প্রাপ্তবয়স্কদের গড় স্কোর ছিল 0.98, এবং বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্কদের গড় স্কোর ছিল 0.33৷ ত্রুটি বারগুলি ±1 SE প্রতিনিধিত্ব করে৷ বার্ধক্য এবং মানসিক স্বাস্থ্য 76-মাস ফলো-আপ, প্রাক-পরীক্ষা থেকে স্কোরগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে (3.17 শব্দের বৃদ্ধি, p=.004, 95% CI [ 1.11, 5.23]) এবং পোস্ট-টেস্ট (2.05 শব্দের বৃদ্ধি, p=.028, 95% CI [0.23,3.88])। RAVLT স্কোরগুলি মধ্যবিন্দুর তুলনায় 6-মাসের ফলো-আপে সামান্য বেশি ছিল (1.62 শব্দের বৃদ্ধি, p=.082,90% CI [0.09, 3.15])। RAVLT স্কোরগুলিতে যৌনতার একটি প্রান্তিক প্রভাব ছিল; একজন মহিলা অংশগ্রহণকারীর গড় RAVLT স্কোর 2.17 শব্দ দ্বারা একজন পুরুষ অংশগ্রহণকারীর চেয়ে বড় বলে অনুমান করা হয়েছিল (p=.065, 90% CI [0.34, 3.99])।

অধ্যয়ন 2. অধ্যয়ন 2-এর জন্য, RAVLT স্কোরগুলি বেসলাইনের তুলনায় 3-মাসের ফলো-আপে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ছিল (3.73 শব্দের বৃদ্ধি, p < .001, 95% CI [3.02, 4.45]), প্রাক-পরীক্ষা ( 3.30 শব্দ বৃদ্ধি, পি< .001, 95% CI [2.57, 4.03]), midpoint (increase of 2.14 words, p < .001, 95% CI [1.42, 2.86]), and post-test (increase of 1.17 words, p < .001, 95% CI [0.53, 1.80]). By the 6-month follow-up, average RAVLT scores had significantly increased from baseline (increase of 3.27 words, p < .001, 95% CI [2.44, 4.09]) and pretest (increase of 2.83 words, p < .001, 95% CI [2.00, 3.66]), and midpoint (increase of 1.68 words, p < .001, 95% CI [0.86, 2.49]). In addition, 6-month follow-up scores were marginally greater than those at the post-test (an increase of 0.70 words, p = .063, 90% CI [0.08, 1.32]). Average RAVLT scores at the 1-year follow-up were significantly greater than baseline (an increase of 2.76 words, p < .001, 95% CI [.95, 3.56]), a pre-test (an increase of 2.32 words, p < .001, 95% CI [1.50, 3.14]), and midpoint (an increase of 1.17 words, p = .004, 95% CI [0.37, 1.97]). However, there was a significant decrease in average RAVLT scores from the 3-month follow-up to the 1-year time point (decrease of 0.98 words, p = .022, 95% CI [−1.82, −0.14]). There was a marginally significant relationship between hours spent on intervention activities and RAVLT scores (0.006 words per hour, p = .078, 90% CI [0.00, 0.01]).

মৌখিক এপিসোডিক মেমরি: ডিজিট স্প্যানস্টাডি 1. অধ্যয়ন 1-এর জন্য, ডিজিট স্প্যান মৌখিক এপিসোডিক মেমরি পরীক্ষাটি 3-মাসের ফলো-আপ পর্যন্ত চালু করা হয়নি। অতএব, পরবর্তী ফলো-আপ মূল্যায়নের (6-) তুলনা করে বিশ্লেষণ করা হয়েছিল মাস এবং 1-বছর) থেকে 3-মাস ফলো-আপ। কন্ট্রোল হিসাবে 3-মাসের ফলো-আপ ব্যবহার করে, ডিজিট স্প্যান টাস্কে অধ্যয়ন 1-এর ফলাফলে কোনও উল্লেখযোগ্য পার্থক্য ছিল না।

অধ্যয়ন 2. অধ্যয়ন 2 এর জন্য ডিজিট স্প্যান টাস্কের জন্য স্কোরগুলি অ্যাটবেসলাইনের তুলনায় 3-মাসের ফলো-আপে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ছিল (2.17 সংখ্যার বৃদ্ধি, p=00 1, 95% CI [0.94,3.41]), প্রাক-পরীক্ষা (1.84 সংখ্যার বৃদ্ধি, p=.009, 95% CI [ 0.46,3.22]), মিডপয়েন্ট (1.43 ডিজিটের বৃদ্ধি, p=.008, 95% CI[0.37, 2.49]), এবং পোস্ট-টেস্ট (1.87 ডিজিটের বৃদ্ধি, p < .001,95% CI [০।{38}}, 2.88])। বেসলাইনের তুলনায় 1-বছর ফলো-আপেও একটি প্রান্তিক বৃদ্ধি ছিল (1.63 সংখ্যা বৃদ্ধি, p=.075, 95% CI [−0.17, 3.43])।

উপরন্তু, হস্তক্ষেপ-সম্পর্কিত কাজে ব্যয় করা সময় ছিল ডিজিট স্প্যান স্কোরের উল্লেখযোগ্য ভবিষ্যদ্বাণী, যেমন হস্তক্ষেপের সময় এক ঘন্টা বৃদ্ধি পেলে, ডিজিট স্প্যান স্কোর বৃদ্ধি পাবে বলে অনুমান করা হয়েছিল। 02 সংখ্যা (p {{2) }}৷{7}}২৮, ৯৫% CI [০৷{6}}, ০.০৩])।

আলোচনা

বর্তমান গবেষণায় দুটি পৃথক হস্তক্ষেপ গবেষণায় তিন মাসের জন্য অন্তত তিনটি নতুন বাস্তব-বিশ্বের দক্ষতা একই সাথে শেখার পরে বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্কদের মধ্যে দীর্ঘমেয়াদী (এক বছরের) জ্ঞানীয় প্রভাবগুলি তদন্ত করা হয়েছে। অধ্যয়ন 1 এবং 2 উভয়ের জন্য রৈখিক মিশ্র-প্রভাব মডেলগুলি প্রকাশ করেছে যে বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্করা হস্তক্ষেপের শেষ থেকে এক বছর পরেও তাদের জ্ঞানীয় ক্ষমতা বৃদ্ধি অব্যাহত রেখেছে। প্রাক-পরীক্ষার স্কোরের তুলনায়, অধ্যয়ন 1-এ জ্ঞানীয় যৌগিক স্কোর উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি পেয়েছে, জ্ঞানীয় নিয়ন্ত্রণ দ্বারা চালিত হয়েছে, সেইসাথে 6-মাসের ফলো-আপ দ্বারা মৌখিক এপিসোডিকমেমোরি (RAVLT) বৃদ্ধি পেয়েছে। অধ্যয়ন 2-এর জন্য, ডিজিট স্প্যানস্কোর ব্যতীত, বেসলাইন মূল্যায়নের তুলনায় সমস্ত তিনটি ফলো-আপ পিরিয়ড জুড়ে অংশগ্রহণকারীরা সমস্ত পদক্ষেপে উন্নতি করেছে। সামগ্রিকভাবে, এই ফলাফলগুলি আমাদের বেশিরভাগ অনুমানকে সমর্থন করে এবং নির্দেশ করে যে একটি বহু-দক্ষ শিক্ষার হস্তক্ষেপ প্রাপ্তবয়স্কদের মধ্যে দীর্ঘস্থায়ী জ্ঞানীয় উন্নতি প্ররোচিত করার সম্ভাবনা রয়েছে।

আমাদের অনুসন্ধানগুলি পূর্ববর্তী গবেষণার তুলনায় অস্বাভাবিক, যদিও সেগুলি আমাদের জীবদ্দশায় তাত্ত্বিক কাঠামোর উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়েছিল (উ এট আল।, 2017; উ এবং স্ট্রিকল্যান্ড-হিউজেস, 2019)। ফলো-আপ মূল্যায়নের সাথে এখনও পর্যন্ত বেশিরভাগ জ্ঞানীয় হস্তক্ষেপগুলি প্রভাবের অপচয় দেখিয়েছে। সময়ের সাথে সাথে, এবং প্রায়শই স্বল্প-মেয়াদী ফলো-আপগুলি, হস্তক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করার 3 বা 6 মাসের মধ্যে (বুগোস এট আল।, 2007; কুরিটা এট আল।, 2019; রাহেত আল।, 2015)। বিপরীতে, বর্তমান গবেষণায় শেখার হস্তক্ষেপ শেষ হওয়ার পর এক বছর পর্যন্ত উল্লেখযোগ্য উন্নতি প্রকাশ করা হয়েছে, যা ম্যাকডোনফ এট আল দ্বারা রিপোর্ট করা এফএমআরআই ফলো-আপের অনুরূপ। (2015)। পূর্ববর্তী গবেষণাগুলিও ক্রিয়াকলাপগুলিতে ব্যয় করা সময় এবং জ্ঞানীয় উন্নতির স্তরের মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য সম্পর্ক খুঁজে পেয়েছে (বুগোস এট আল।, 2007; কুরিটা এট আল।, 2019; পার্ক এট আল।, 2014; রাহে এট আল।, 2015), যা কিছু কিছুর সাথে সারিবদ্ধ। আমাদের বর্তমান ফলাফল, যথা কর্মক্ষম মেমরি এবং verbalepisodic মেমরি সহ।

দীর্ঘমেয়াদী জ্ঞানীয় উন্নতির জন্য কী দায়ী হতে পারে যা জ্ঞানীয় হস্তক্ষেপ সাহিত্যে এত বিরল বলে মনে হয়? একটি সম্ভাবনা হল যে অংশগ্রহণকারীরা অন্তত তিনটি অভিনব দক্ষতা শিখেছে। সময় এবং শক্তির প্রতিশ্রুতি একটি সম্পূর্ণ স্নাতক কোর্স লোড অনুরূপ sowas. সমগ্র অধ্যয়নের তুলনা (উদাহরণস্বরূপ, পার্ক এট আল।, 2014 এর তুলনায়), এটি এমন হতে পারে যে তিনটি দক্ষতা শেখার ফলে একটি দক্ষতা শেখার চেয়ে বেশি জ্ঞানীয় লাভ হতে পারে। যাইহোক, এটি পরীক্ষা করা বাকি আছে যে দক্ষতা শেখার ফ্রিকোয়েন্সি বা বৈচিত্র্য, বা উভয়ই, বয়স্ক বয়সে গুরুত্বপূর্ণ জ্ঞানীয় লাভের দিকে পরিচালিত করে (দেখুন Bielak et al.,2019)। লার্নিং ইন্টারভেনশনের (এবং পরীক্ষা-পরবর্তী মূল্যায়নের সমাপ্তি) সমাপ্তির পরে অংশগ্রহণকারীদের কার্যকলাপ সম্পর্কে আরও তদন্ত করা প্রয়োজন যে অংশগ্রহণকারীরা অধ্যয়নে শেখা দক্ষতা অনুশীলন চালিয়ে যাচ্ছেন, নিজেরাই নতুন দক্ষতা শিখছেন, বা উন্নত হতে পারে এমন অন্যান্য ক্রিয়াকলাপ গ্রহণ করছেন কিনা। চেতনা. উপাখ্যানগতভাবে, কেউ কেউ মজা করার জন্য শেখার, নতুন দক্ষতা বাছাই করে যা তারা সর্বদা শিখতে চেয়েছিল, যেমন গিটার বাজানো, অন্যরা প্রয়োজনের বাইরে দক্ষতা শিখেছে, যেমন মহামারী চলাকালীন কীভাবে তাদের টয়লেট ঠিক করা যায় বা যখন পরিষেবাগুলি সীমিত ছিল তখন নিজেকে ম্যানিকিউর দেওয়া। এমনকি একজন তাদের স্নাতক ডিগ্রী সম্পূর্ণ করার জন্য শ্রেণীতে নথিভুক্ত করার জন্য আত্মবিশ্বাস অর্জনের কথা জানিয়েছে। যাইহোক, এই তথ্যটি শুধুমাত্র আকস্মিকভাবে প্রদান করা হয়েছিল এবং পরিমাপ করা হয়নি৷ ভবিষ্যতের গবেষণায় হস্তক্ষেপ শেষ হওয়ার পরে দীর্ঘ মেয়াদে অংশগ্রহণকারীরা তাদের জ্ঞানীয় ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য ক্রিয়াকলাপগুলিকে পরিমাপ করা উচিত৷

দক্ষতা শিক্ষার প্রত্যক্ষ জ্ঞানীয় সুবিধার পাশাপাশি, আমাদের হস্তক্ষেপে একটি শক্তিশালী সামাজিক উপাদানও অন্তর্ভুক্ত ছিল যা পরোক্ষভাবে হলেও আমাদের ফলাফলে অবদান রাখতে পারে। অধ্যয়নের সময় এবং বাইরে যে বন্ড এবং যোগাযোগ অব্যাহত ছিল তা অংশগ্রহণকারীদের অব্যাহত উন্নতিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে, যেমন সমবয়সীদের কাছ থেকে শেখা এবং একে অপরকে দায়বদ্ধ রাখা (বান্দুরা, 1986; সীমান এট আল।, 2001; শরিফিয়ান এট আল।, 2019 ; জাহোদনে এট আল।, 2019)। জ্ঞানীয় ক্ষমতার উপর এর প্রভাব পরীক্ষা করার জন্য সামাজিক মিথস্ক্রিয়াকে বিচ্ছিন্ন করা পূর্বের গবেষণায় দেখা গেছে যে সামাজিক মিথস্ক্রিয়া নিজেই জ্ঞানীয় কার্যকারিতা পরিবর্তন করেনি (পার্ক এট আল।, 2014)। ভবিষ্যত গবেষণা বৃদ্ধ বয়সে জ্ঞানীয় বৃদ্ধি বজায় রাখতে সাহায্য করার জন্য উপন্যাস শিক্ষার পরিস্থিতিতে সামাজিক মিথস্ক্রিয়া যে বর্ধিত ভূমিকা পালন করে তা তদন্ত করতে পারে। ফলস্বরূপ, ভবিষ্যতের কাজ উন্নত জ্ঞানীয় ক্ষমতার সম্ভাব্য মধ্যস্থতাকারী হিসাবে মেজাজের পরিবর্তনের পরিমাপও অন্তর্ভুক্ত করতে পারে (যেমন বাউন এট আল।, 2006) .

অধিকন্তু, আমাদের হস্তক্ষেপের মধ্যে রয়েছে অভিনব দক্ষতা শিক্ষা, অনুপ্রেরণামূলক বক্তৃতা এবং পিয়ার সোশ্যাল সাপোর্ট, কারণ আমরা মূলত শিশু, কিশোর-কিশোরীদের এবং তরুণ প্রাপ্তবয়স্কদের জন্য প্রদত্ত ধনী, উত্সাহজনক শিক্ষার পরিবেশকে ঘনিষ্ঠভাবে অনুকরণ করতে চেয়েছিলাম। একটি সমৃদ্ধ শিক্ষার পরিবেশের জন্য একাধিক কারণ অন্তর্ভুক্ত করে, সামগ্রিক হস্তক্ষেপের প্রভাবের সঠিক কারণ (অর্থাৎ সক্রিয় উপাদান) আমাদের মাল্টিফ্যাক্টোরিয়াল ডিজাইন থেকে অস্পষ্ট। আমাদের বর্তমান ফলাফলের পরিপ্রেক্ষিতে, ভবিষ্যতের কাজ এই নির্দিষ্ট কারণগুলিকে পৃথকভাবে নিয়ন্ত্রণের অবস্থা এবং তুলনামূলক গবেষণার মাধ্যমে তদন্ত করতে পারে যা হস্তক্ষেপের কিছু কিন্তু সমস্ত সম্ভাব্য 'সক্রিয় উপাদান' অন্তর্ভুক্ত করে না (Rebok et al., 2007)। যাইহোক, এটি করা শেখার অভিজ্ঞতাকে মৌলিকভাবে পরিবর্তন করতে পারে এবং শর্তগুলি তুলনা করা কঠিন করে তুলতে পারে, যা হোমস্কুলে পড়া শিশুদের সাথে পাবলিক স্কুলে পড়া শিশুদের তুলনা করার মতো।

যদিও বর্তমান অধ্যয়নের ফলাফলগুলি উত্সাহজনক, আমরা কিছু গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতা নোট করি। প্রথমত, আমাদের নমুনাগুলি তুলনামূলকভাবে ছোট ছিল এবং সাধারণত বৈচিত্র্যের অভাব ছিল (প্রধান লিনন-হিস্পানিক, সাদা, উভয় অধ্যয়নের জন্য উচ্চ বিদ্যালয়ের শিক্ষার চেয়ে বেশি মহিলা)। এই সমস্যাটি আমাদের অনুসন্ধানের সাধারণীকরণ সম্পর্কে প্রশ্ন তোলে, বিশেষ করে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বয়স্কদের সম্পর্কে, সেইসাথে আন্তর্জাতিকভাবে। ভবিষ্যত জ্ঞানীয় হস্তক্ষেপে আরও বৈচিত্র্যময় নমুনা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে (দেখুন Tzuang et al.,2018), স্বতন্ত্র পার্থক্যের জন্য হিসাব করতে, যেমন বিভিন্ন স্তরের চাপ (যেমন জাতিগত স্টেরিওটাইপ, আয়, ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে) এবং পূর্বে শেখার অভিজ্ঞতা। আমাদের গবেষণায় অংশগ্রহণকারীদের বিভিন্ন আয়ের স্তর এবং কিছু মাত্রায়, ভিন্ন জাতিগত এবং জাতিগত পটভূমির রিপোর্ট করা অন্তর্ভুক্ত ছিল। যাইহোক, আমাদের ছোট নমুনার আকারগুলি এই কারণগুলির উপর ভিত্তি করে সম্ভাব্য পার্থক্যগুলি আরও তদন্ত করার জন্য নমুনাগুলিকে আলাদা করা থেকে আমাদের বাধা দেয়৷ আমাদের তুলনামূলকভাবে ছোট নমুনার আকার সত্ত্বেও, এই দ্বিতীয় গবেষণার ফলাফলগুলি প্রথম গবেষণায় পাওয়া ফলাফলের প্যাটার্নের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ছিল, যা আমাদের সামগ্রিক ফলাফলগুলির জন্য সমর্থন প্রদান করে৷ (রোজেন্থাল, 1990)। হস্তক্ষেপের ফলাফলে স্বতন্ত্র পার্থক্য সম্পর্কিত আরও তথ্য লক্ষ্যবস্তু জনসংখ্যার জন্য উপযুক্ত হস্তক্ষেপ ডিজাইনের অনুমতি দেবে, যেমন সবচেয়ে ঝুঁকিপূর্ণ বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্কদের জন্য (যেমন অক্ষম, জ্ঞানীয়ভাবে প্রতিবন্ধী, নিম্ন-আয়)। প্রকৃতপক্ষে, এই ধরনের একটি সময় এবং শক্তি-নিবিড় হস্তক্ষেপ সম্ভব নাও হতে পারে, বিশেষ করে কিছু দুর্বল বয়স্কদের জন্য। অতএব, বিভিন্ন প্রয়োজনের সাথে বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্কদের সর্বোত্তম জ্ঞানীয় বৃদ্ধিকে উত্সাহিত করার জন্য উপযুক্ত হস্তক্ষেপের সাথে ভবিষ্যতের কাজ গুরুত্বপূর্ণ হবে।

অতিরিক্তভাবে, দুটি গবেষণায় (টেবিল 3) বিভিন্ন সময় পয়েন্টে জ্ঞানীয় যৌগিক স্কোরের ফলাফলের তাত্পর্যের মধ্যে ছোটখাটো পার্থক্য রয়েছে। এই পার্থক্যগুলির জন্য বেশ কয়েকটি সম্ভাব্য কারণ রয়েছে, যেমন অধ্যয়ন 1 এবং অধ্যয়ন 2-এর মধ্যে নকশার পরিবর্তন, সেইসাথে বয়সের সীমা, জ্ঞানীয় অবস্থা (এমএমএসই স্কোর) এবং শিক্ষাগত অর্জনের জন্য অধ্যয়নের নমুনার মধ্যে ছোটখাটো পার্থক্য। ভবিষ্যতের অধ্যয়নগুলি শেখার হস্তক্ষেপের সময় জ্ঞানীয় ফলাফলগুলিকে কীভাবে প্রভাবিত করতে পারে তা তদন্ত করার জন্য এই কারণগুলির উপর ভিত্তি করে স্তরিত করার জন্য বড় নমুনাগুলি অন্তর্ভুক্ত করা উচিত।

আমরা আরও নোট করি যে আমাদের প্রভাবগুলির একটি অংশ বারবার মূল্যায়ন থেকে পরীক্ষা বা অনুশীলনের প্রভাবের কারণে হতে পারে। বর্তমান অধ্যয়নে, অধ্যয়ন 2 হস্তক্ষেপ শুরু করার আগে একটি বেসলাইন পরিমাপ অন্তর্ভুক্ত করে যাতে এক-সময়ের বিন্দুর পরে হস্তক্ষেপের সাথে সম্পর্কিত নয় এমন কোনও পরিবর্তনের তদন্ত করা যায়। আদর্শভাবে, আমরা দীর্ঘমেয়াদী ব্যবস্থার জন্য একটি নো-কন্টাক্ট কন্ট্রোল গ্রুপ (বা একটি অপেক্ষা তালিকা নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠী) অন্তর্ভুক্ত করতে সক্ষম হতাম। Leanos et al. (2020) ইন্টারভেনশন স্টাডি 1 এর সাথে পোস্ট-টেস্ট না হওয়া পর্যন্ত একটি নো-কন্টাক্ট কন্ট্রোল গ্রুপ অন্তর্ভুক্ত করেছে। অধ্যয়ন 1 থেকে আশাব্যঞ্জক ফলাফলের প্রেক্ষিতে, নৈতিক কারণে, আমরা সেই কন্ট্রোলগ্রুপের লোকদের জন্য স্টাডি 2-এর হস্তক্ষেপে (তাদের ডেটা অন্তর্ভুক্ত না করে) অংশগ্রহণ করার সুযোগ দিয়েছি। নমুনার অর্ধেক এটি করতে বেছে নিয়েছে, আমাদের কন্ট্রোলগ্রুপের নমুনাকে মাত্র চারজন অংশগ্রহণকারীতে কমিয়েছে, যা নির্ভরযোগ্য ফলাফল দেবে না। আমরা ইন্টারভেনশন স্টাডি 2 এর শেষ নাগাদ আরেকটি নো-কন্টাক্ট কন্ট্রোল গ্রুপ নিয়োগ করার চেষ্টা করেছি, কিন্তু ততক্ষণে, এই গ্রুপের জন্য নতুন দক্ষতা শেখার সম্ভাব্য সুবিধার কথা সমগ্র সম্প্রদায়ের মধ্যে ছড়িয়ে পড়েছিল এবং এই গ্রুপের জন্য নিয়োগ অত্যন্ত কঠিন ছিল। অপেক্ষার তালিকা নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীর জন্য নিয়োগ করাও কঠিন ছিল যদি অপেক্ষা এক বছরের বেশি সময় ধরে থাকে। ভবিষ্যত কাজ নো-কন্টাক্ট কন্ট্রোল গ্রুপ (LaFave et al.,2019) এর পরিবর্তে একটি মনোযোগ নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠী অন্তর্ভুক্ত করে এই নিয়োগের অসুবিধাগুলি কাটিয়ে উঠতে পারে, যা মূল্যায়ন থেকে নিছক অনুশীলনের প্রভাবের অবদানকে বিচ্ছিন্ন করতে সহায়তা করতে পারে।

সংক্ষেপে, মাল্টি-স্কিল লার্নিং ইন্টারভেনশন থেকে আমাদের ফলো-আপ ফলাফলগুলি প্রতিশ্রুতিশীল সূচক যে নতুন দক্ষতা শেখা বয়স্ক বয়সে উন্নত জ্ঞানীয় ক্ষমতার দিকে নিয়ে যেতে পারে। আমরা প্রমাণ করি যে প্রাপ্তবয়স্কদের মধ্যে একাধিক নতুন দক্ষতা শেখা কেবল সম্ভবই নয় বরং যথেষ্ট দীর্ঘমেয়াদী জ্ঞানীয় বৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করতে পারে। বেশিরভাগ পূর্বের জ্ঞানীয় হস্তক্ষেপের বিপরীতে, আমরা এক বা উভয় হস্তক্ষেপের নমুনায় একাধিক জ্ঞানীয় ডোমেনে (জ্ঞানাত্মক নিয়ন্ত্রণ, কার্যকারী মেমরি এবং এপিসোডিক মেমরি) এক বছর পরেও সাধারণভাবে টেকসই, উল্লেখযোগ্য উন্নতি পেয়েছি। গুরুত্বপূর্ণভাবে, এই নির্দিষ্ট জ্ঞানীয় মূল্যায়নের কর্মক্ষমতা হস্তক্ষেপের সময় প্রশিক্ষিত ছিল না (অর্থাৎ অংশগ্রহণকারীরা শুধুমাত্র 6 বা 7 মূল্যায়নের সময়কালে কাজগুলি দেখেছিল)। ভবিষ্যতের কাজ সম্ভাব্য ব্যাখ্যাগুলি পরীক্ষা করার জন্য একটি বৃহত্তর, আরও বৈচিত্র্যময় নমুনার সাথে আমাদের শেখার হস্তক্ষেপকে প্রতিলিপি এবং প্রসারিত করতে পারে। আমাদের ফলাফল। তীব্র শিক্ষামূলক হস্তক্ষেপ সহ ভবিষ্যতের গবেষণা মস্তিষ্কের এমন অঞ্চলগুলিকে আরও ভালভাবে সনাক্ত করার জন্য নিউরোইমেজিং কৌশলগুলি অন্তর্ভুক্ত করার বিষয়েও বিবেচনা করতে পারে যেগুলি সর্বাধিক বৃদ্ধির ক্ষেত্রগুলি দেখছে (উদাহরণস্বরূপ ম্যাকডোনাফ এট আল।, 2015 দেখুন)। এই দিকের গবেষণা এই তত্ত্বের জন্য অতিরিক্ত সমর্থন প্রদান করতে পারে যে প্রাপ্তবয়স্কদের জীবনকালের শুরু থেকে শিক্ষার পরিবেশকে প্রচার করা যথেষ্ট জ্ঞানীয় লাভের দিকে পরিচালিত করতে পারে (যেমন Wu et al., 2017; Wu & Strickland-Hughes,2019)। এই ধরনের প্রমাণগুলি জ্ঞানীয় ক্ষমতা সম্পর্কে নেতিবাচক স্টেরিওটাইপগুলি হ্রাস করতে পারে এবং বয়স্ক বয়সে শেখার এবং শেষ জীবনের মাধ্যমে জ্ঞানীয় এবং কার্যকরী বৃদ্ধিকে উত্সাহিত করতে পারে।

স্বীকৃতি

লেখকরা হস্তক্ষেপের বিকাশ এবং বাস্তবায়নে তাদের অবিচ্ছেদ্য সহায়তার জন্য ডঃ অ্যানি ডিট্টা এবং শার্লি লিয়ানোসকে ধন্যবাদ জানান। লেখকরা সমস্ত CALLA ল্যাব গবেষণা সহকারীকে ধন্যবাদ জানিয়েছেন, বিশেষ করে জিয়ানহু নুগুয়েন, ওমর হার্নান্দেজ-ক্রুজ, আলেকজান্ডার ডুওং, ক্রিস্টিনডাং এবং এলিজাবেথ ফ্লেটস, ফলো-আপসেসমেন্ট পরিচালনায় সহায়তা করার জন্য। বিশ্লেষণের জন্য সেই ডেটা সংকলন এবং সংগঠিত করতে সহায়তা করার জন্য বব গ্রান্টকে ধন্যবাদ। লেখকরা পান্ডুলিপিতে তার পরামর্শ এবং সম্পাদনার জন্য এলিয়ানা লেমবার্গকেও ধন্যবাদ জানিয়েছেন।

বিবৃতি প্রকাশ

লেখকদের দ্বারা কোন সম্ভাব্য স্বার্থের দ্বন্দ্বের খবর পাওয়া যায়নি।

অর্থায়ন

ফলো-আপ মূল্যায়নগুলি একটি NSF কেরিয়ার অ্যাওয়ার্ড toRW (BCS-1848026) দ্বারা অর্থায়ন করা হয়েছিল৷ বেসলাইন, প্রাক-পরীক্ষা, মিডপয়েন্ট এবং পোস্ট-টেস্ট মূল্যায়ন একটি আমেরিকান সাইকোলজিক্যাল ফাউন্ডেশন ভিশনারি গ্রান্ট, ইউনিভার্সিটি অফ ক্যালিফোর্নিয়া, রিভারসাইড (ইউসিআর) সেন্টার ফর আইডিয়াস অ্যান্ড সোসাইটি সেকেন্ড ফেলোশিপ অ্যাওয়ার্ড এবং ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, রিভারসাইড রিজেন্টস ফ্যাকাল্টি ফেলোশিপ দ্বারা অর্থায়ন করা হয়েছিল। RW, এবং UCRUndergraduate Mini-Grants. CAREER পুরস্কারের anNSF REU সাপ্লিমেন্ট, UCR এর মেন্টরিং সামার রিসার্চ ইন্টার্নশিপ প্রোগ্রাম (MSRIP), প্রমোটিং এনগেজমেন্ট, রিটেনশন, এবং সাকসেস ইন STEM ট্রেনিং (PERSIST), এবং সামার ইন রিসার্চ ইন সায়েন্স অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং (RISE) গবেষণা প্রোগ্রাম দ্বারা গবেষণা সহায়তার অর্থায়ন করা হয়েছে।

তথ্যসূত্র

1. বল, কে., বার্চ, ডিবি, হেলমারস, কেএফ, জোবে, জেবি, লেভেক, এমডি, মার্সিস্ক, এম., মরিস, জেএন, রেবক, জিডব্লিউ, স্মিথ, ডিএম, টেনস্টেড, এসএল, আনভারজ্যাগট, এফডব্লিউ, এবং উইলিস , SL, স্বাধীন এবং ভাইটাল এল্ডারলি স্টাডি গ্রুপের জন্য উন্নত জ্ঞানীয় প্রশিক্ষণ। (2002)। বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্কদের সাথে জ্ঞানীয় প্রশিক্ষণের হস্তক্ষেপের প্রভাব: একটি এলোমেলো নিয়ন্ত্রিত ট্রায়াল। JAMA, 288(18), 2271–2281।

2.বান্দুরা, এ. (1986)। চিন্তা ও কর্মের সামাজিক ভিত্তি: একটি সামাজিক জ্ঞানীয় তত্ত্ব। Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, Inc.

3.Baune, BT, Suslow, T., Engelien, A., Arolt, V., & Berger, K. (2006)। একটি বয়স্ক সাধারণ জনসংখ্যার মধ্যে হতাশাজনক মেজাজ এবং জ্ঞানীয় কর্মক্ষমতার মধ্যে সম্পর্ক - মেমো অধ্যয়ন। ডিমেনশিয়া এবং জেরিয়াট্রিক কগনিটিভ ডিসঅর্ডার, 22(2), 142-149।

4.Berggren, R., Nilsson, J., Brehmer, Y., Schmiedek, F., & Lövdén, M. (2020)। বৃদ্ধ বয়সে বিদেশী ভাষা শেখা স্মৃতিশক্তি বা বুদ্ধিমত্তার উন্নতি করে না: এলোমেলোভাবে নিয়ন্ত্রিত অধ্যয়নের প্রমাণ। মনোবিজ্ঞান এবং বার্ধক্য, 35(2), 212-219।

5.Bielak, AAM, Mogle, JA, & Sliwinski, MJ (2019)। একই মুদ্রার দুটি দিক? জ্ঞানের সাথে ক্রিয়াকলাপের বিভিন্নতা এবং ফ্রিকোয়েন্সি। মনোবিজ্ঞান এবং বার্ধক্য, 34(3), 457-466।

6. Bugos, JA, Perlstein, WM, McCrae, CS, Brophy, TS, & Bedenbaugh, PH(2007)। ব্যক্তিগতকৃত পিয়ানো নির্দেশনা বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্কদের মধ্যে কার্যনির্বাহী কার্যকারিতা এবং কাজের স্মৃতি বাড়ায়। বার্ধক্য এবং মানসিক স্বাস্থ্য, 11(4),464–471।

7.Chambon, C., Herrera, C., Romaiguere, P., Paban, V., & Alescio-Lautier, B.(2014)। স্বাস্থ্যকর বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্কদের কম্পিউটার-ভিত্তিক মেমরি এবং মনোযোগ প্রশিক্ষণের সুবিধা। মনোবিজ্ঞান এবং বার্ধক্য, 29(3), 731-743।

8.Chan, MY, Haber, S., Drew, LM, & Park, DC (2016)। ট্যাবলেট কম্পিউটার ব্যবহার করার জন্য বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্কদের প্রশিক্ষণ: এটি কি জ্ঞানীয় কার্যকারিতা বাড়ায়? দ্য জেরোন্টোলজিস্ট, 56(3), 475–484।

9.Hertzog, C., Kramer, AF, Wilson, RS, & Lindenberger, U. (2008)। প্রাপ্তবয়স্কদের জ্ঞানীয় বিকাশের উপর সমৃদ্ধি প্রভাব: বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্কদের কার্যকরী ক্ষমতা কি সংরক্ষণ এবং উন্নত করা যেতে পারে? জনস্বার্থে মনস্তাত্ত্বিক বিজ্ঞান, 9(1), 1-65।

10. Jaeggi, SM, Buschkuehl, M., Shah, P., & Jonides, J. (2014)। জ্ঞানীয় প্রশিক্ষণ এবং স্থানান্তর পৃথক পার্থক্য ভূমিকা. স্মৃতি ও জ্ঞান, 42(3), 464–480।

For more information:1950477648nn@gmail.com