নেটিভ ল্যাঙ্গুয়েজ এক্সপেরিয়েন্স আকৃতি প্রাক-মনোযোগী বিদেশী টোন প্রসেসিং এবং গাইড করে দ্রুত মেমরি ট্রেস বিল্ড আপ: একটি ইআরপি স্টাডি পার্ট 5

2.5|পরিসংখ্যান সংক্রান্ত বিশ্লেষণ

2.5.1|আচরণগত তথ্য

আচরণগত ফলাফলে L1-L2 সাদৃশ্যের সম্ভাব্য প্রভাবগুলি পরীক্ষা করার জন্য, আমরা কনট্যুর টোন সহ শব্দ এবং স্তরের টোন সহ শব্দগুলির মধ্যে পার্থক্যের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে টোনমিম্যাচ ট্রায়ালগুলির আচরণগত প্রতিক্রিয়াগুলি বিশ্লেষণ করেছি।

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, গবেষকরা কণ্ঠস্বর এবং স্মৃতির মধ্যে একটি শক্তিশালী সম্পর্ক আবিষ্কার করেছেন। বিশেষ করে, কনট্যুর টোন (বা "জাম্প টোন") আমাদের জন্য একটি শব্দ বা বাক্যাংশ মনে রাখা সহজ করে তোলে। এর কারণ হল কনট্যুরড টোন শ্রোতাকে মূল তথ্য এবং মানসিক বিষয়বস্তু আরও ভালভাবে ক্যাপচার করতে দেয়, যা দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতিতে সংরক্ষণ করা সহজ করে তোলে।

কিছু গবেষণায় দেখা গেছে যে লোকেরা স্পষ্টভাবে কনট্যুর টোন সহ শব্দগুলি মনে রাখার সম্ভাবনা বেশি, যা ফ্ল্যাট টোনের চেয়ে মস্তিষ্কে তথ্যকে আরও স্পষ্টভাবে প্রক্রিয়া করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যখন আমরা একটি শব্দ বা বাক্যাংশে একটি জোর দেওয়া শব্দাংশ শুনি, তখন আমরা এই তথ্যটি লক্ষ্য করি এবং আরও সহজে আমাদের স্মৃতিতে প্রোগ্রাম করি।

উপরন্তু, কনট্যুর টোন মানসিক তথ্য প্রকাশ করতে পারে, যা মেমরির জন্যও গুরুত্বপূর্ণ। আমরা আবেগ এবং সংবেদনশীল অভিজ্ঞতার সাথে আরও সহজে ঘটনা এবং তথ্য মনে রাখার প্রবণতা রাখি। অতএব, কনট্যুরড টোন আমাদের মস্তিষ্কে এই মানসিক স্মৃতি সংরক্ষণ করতে সাহায্য করে।

সামগ্রিকভাবে, কনট্যুরড টোনগুলির প্রভাবগুলি আমাদের আরও ভালভাবে মনে রাখতে সহায়তা করে। দৈনন্দিন জীবন এবং কর্মক্ষেত্রে, আমরা অন্যদের সাথে কথা বলার সময় আমাদের কণ্ঠস্বরের দিকে মনোযোগ দিতে পারি। বিশেষ করে বিভিন্ন বক্তৃতা, সভা, বিজ্ঞাপন এবং অন্যান্য অনুষ্ঠানে, আমাদের মেমরির প্রভাব উন্নত করতে কনট্যুর টোন ব্যবহার করার দিকে আরও মনোযোগ দেওয়া উচিত। প্রশিক্ষণের মাধ্যমে, আমরা বক্তৃতার প্রতি আমাদের সংবেদনশীলতা উন্নত করতে পারি এবং গুরুত্বপূর্ণ তথ্যগুলিকে আরও ভালভাবে মনে রাখতে, কাজের দক্ষতা এবং জীবনযাত্রার মান উন্নত করতে সাহায্য করতে পারি। এটা দেখা যায় যে আমাদের স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে হবে, এবং Cistanche deserticola উল্লেখযোগ্যভাবে স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে পারে কারণ Cistanche deserticola একটি ঐতিহ্যবাহী চীনা ঔষধি উপাদান যার অনেকগুলি অনন্য প্রভাব রয়েছে, যার মধ্যে একটি হল স্মৃতিশক্তি উন্নত করা। কিমা করা মাংসের কার্যকারিতা অ্যাসিড, পলিস্যাকারাইড, ফ্ল্যাভোনয়েড ইত্যাদি সহ বিভিন্ন সক্রিয় উপাদান থেকে আসে৷ এই উপাদানগুলি বিভিন্ন উপায়ে মস্তিষ্কের স্বাস্থ্যকে উন্নীত করতে পারে৷

মস্তিষ্কের কার্যকারিতা উন্নত করার উপায়গুলি জানুন ক্লিক করুন

এই প্রভাবে, আমরা পৃথকভাবে আচরণগত পরিবর্তনশীল "প্রতিক্রিয়া নির্ভুলতা" এবং "প্রতিক্রিয়া টাইমস" পরীক্ষামূলক ফ্যাক্টর "টোন টাইপ" (কনট্যুর টোন বনাম লেভেল টোন), টেম্পোরাল ফ্যাক্টর "দিন" সহ ভেরিয়েন্সের (ANOVA) দুটি মিশ্র বিশ্লেষণের জন্য গড় ডেটা জমা দিয়েছি। " (দিন 1 বনাম দিন 2) এবং "শিক্ষক গোষ্ঠী" (টোনাল L1s বনাম ননটোনাল L1s) এবং "টার্গেট টোন গ্রুপ" (উচ্চ/পতন বনাম নিম্ন/উত্থানের) মধ্যবর্তী বিষয়।

রেসপন্সটাইমগুলি লগ ট্রান্সফর্মেশনের মাধ্যমে স্বাভাবিক করা হয়েছিল, এবং নির্ভুলতার জন্য, d′ স্কোরগুলি গণনা করা হয়েছিল৷ যেহেতু দুইজন অংশগ্রহণকারীকে গবেষণা থেকে বাদ দেওয়া হয়েছিল, টার্গেট টোন সাবগ্রুপগুলি বিভিন্ন আকারের ছিল (11 বা 12)।

পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের জন্য যেখানেই একই-আকারের লক্ষ্য গোষ্ঠীগুলি প্রয়োজনীয় ছিল সেখানে আমরা গড় অনুযোগ ব্যবহার করেছি। সমস্ত আচরণগত বিশ্লেষণ SPSS 26 (ইন্টারন্যাশনাল বিজনেস মেশিন [IBM] কর্পোরেশন, আরমনক, NY, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র) এ সম্পাদিত হয়েছিল।

2.5.2|ইআরপি

ERP ডেটার জন্য, আমরা দুই-সময়ের উইন্ডোজ (50–70 msand 400–600 ms) নির্বাচন করেছি যেখানে আমরা পূর্ববর্তী সাহিত্যের উপর ভিত্তি করে ওয়ার্ড প্রসেসিং-এ টোনাল বা টোন বৈশিষ্ট্যের উপর L1-L2 সাদৃশ্যের প্রভাব পর্যবেক্ষণ করার প্রত্যাশা করেছি (গোসেলকে বার্থেলসেনেট আল।, 2018, 2020)।

এই পূর্ব-নির্ধারিত সময় উইন্ডোগুলি ব্যবহার করে, আমরা ফ্যাক্টর "টোন টাইপ" এর জন্য ক্লাস্টার-ভিত্তিক পারমুটেশন পরীক্ষা পরিচালনা করেছি। আমরা ননপ্যারামেট্রিক ক্লাস্টার-ভিত্তিক ব্যবহার করে একটি পারমুটেশন বিশ্লেষণের জন্য নির্বাচিত সময় উইন্ডো এবং শর্তগুলির জন্য (অর্থাৎ, লেভেল টোন সহ শব্দের তুলনায় কনট্যুর টোন সহ শব্দ) উভয় অংশগ্রহণকারী গোষ্ঠীর কাছ থেকে ব্লক1 এর গড় ERP প্রশস্ততা (দিন 1) জমা দিয়েছি। ম্যাটল্যাব (Maris & Oostenveld, 2007) এর জন্য ফিল্ডট্রিপ টুলবক্সে পারমুটেশন পদ্ধতি প্রয়োগ করা হয়েছে।

আমরা মন্টে-কার্লো পদ্ধতির সাহায্যে ডেটার 1000টি র্যান্ডম পারমুটেশন চালিয়েছি যাতে বৃহৎ ডেটা সেটের জন্য হিসাব করা হয় এবং একটি পি-মান সহ তিনটি বা ততোধিক ইলেক্ট্রোডের ক্লাস্টার বিবেচনা করা হয়।<.05 significant. We additionally tested for interactions with "Learning" (target word vs control word) in the permutation analysis to see whether target words differed from control words. 

মিথস্ক্রিয়াটি 50 ms-এ শব্দ স্বীকৃতি প্রভাবের জন্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ ছিল, যেখানে টোনাল লার্নার্সকে আগে স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিয়ন্ত্রণ শব্দগুলি থেকে লক্ষ্য শব্দগুলিকে পৃথক করতে দেখা গেছে (গসেলকে বার্থেলসেন এট আল।, 2020)। যদি কোনো বিশ্লেষণে উল্লেখযোগ্য ক্লাস্টার আবির্ভূত হয়, আমরা মিশ্রিত করেছি। সাময়িক এবং বিষয়বস্তুর মধ্যে সম্ভাব্য মিথস্ক্রিয়া পরীক্ষা করার জন্য ANOVA।

এইভাবে, আমরা বিশ্লেষণকৃত সময় উইন্ডো এবং সমস্ত ক্লাস্টার ইলেক্ট্রোড জুড়ে একটি মানে ইআরপি প্রশস্ততা গণনা করেছি। এটি প্রতিটি ব্লক এবং দিনে অংশগ্রহণকারীদের জন্য করা হয়েছিল। এইভাবে প্রাপ্ত গড় প্রশস্ততাগুলি তখন একটি মিশ্র ANOVA-তে জমা দেওয়া হয়েছিল পরীক্ষামূলক বিষয়ের অন্তর্গত ফ্যাক্টর "টোন টাইপ" এবং "লার্নিং," টেম্পোরাল ফ্যাক্টর "ডে" এবং "ব্লক," সেইসাথে সাবজেক্ট ফ্যাক্টর "লার্নার গ্রুপ"( প্রযোজ্য হলে) এবং "টোন টার্গেট গ্রুপ।"

ANOVA SPSS 26 (IBM) এ সম্পাদিত হয়েছিল। যেখানে প্রয়োজন সেখানে গ্রীনহাউস-গিসার সংশোধন ব্যবহার করা হয়েছিল। একাধিক পেয়ারওয়াইজ তুলনার জন্য, ফলস ডিসকভারি রেট (এফডিআর) সংশোধন (বেঞ্জামিনী এবং হচবার্গ, 1995) প্রয়োগ করা হয়েছিল।

2.5.3|পারস্পরিক সম্পর্ক

ইআরপি প্রভাবগুলি ব্যক্তিগত শিক্ষার আচরণের দ্বারা প্রভাবিত হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য, আমরা একদিকে "লেক্সিসিলিটি ইফেক্টের জন্য প্রশস্ততা পরিবর্তন" এবং "অ্যান্টেরিয়র নেগেটিভিটির জন্য প্রশস্ততা পরিবর্তন", এবং "প্রতিক্রিয়া সময় পরিবর্তন" এবং "প্রতিক্রিয়া নির্ভুলতা" ভেরিয়েবলগুলির সাথে দুটি টু-টেইল্ড পিয়ারসন কোরিলেশন করেছি। পরিবর্তন," অন্য দিকে।

এখানে যে পরিবর্তনটি তদন্ত করা হয়েছে তা প্রথম এবং দিনের 1 এর দ্বিতীয়ার্ধের মধ্যে আচরণগত বা ইআরপি প্রতিক্রিয়ার পার্থক্য হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছিল, যেখানে বেশিরভাগ শিক্ষা হয়েছিল (cf. Gosselke Berthelsen et al., 2020)। SPSS (IBM) এ পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ করা হয়েছিল। এফডিআর সংশোধনগুলি পারস্পরিক সম্পর্কের পি-মানগুলিতে প্রয়োগ করা হয়েছিল।

3|ফলাফল

3.1|আচরণগত ফলাফল

প্রতিক্রিয়া নির্ভুলতার জন্য, টোন টাইপের কোনও উল্লেখযোগ্য প্রধান প্রভাব ছিল না এবং টোন টাইপ, লার্নার গ্রুপ, বা টোন টার্গেটগ্রুপের ফ্যাক্টরগুলির সাথে কোনও উল্লেখযোগ্য মিথস্ক্রিয়া ছিল না।

টেম্পোরাল ফ্যাক্টর ডে-র একটি প্রধান প্রভাব, F(1,44)= 44.18, p < .001, 휂2p=0.501, শিখার প্রমাণ দেখিয়েছে যে টোনগুলির সেট নির্বিশেষে শিক্ষার্থীরা অধিগ্রহণকারী যা টোন প্রকার পরীক্ষা করা হয়েছিল। এইভাবে, প্রতিক্রিয়া নির্ভুলতা 1 দিন (M=60.5%, SD=25.4, রেঞ্জ=5.6 – 97.1) থেকে ২য় দিন (M=68) উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে। 8%, SD=29.6, পরিসর =2.9 – 100)।

বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানের জন্য, আমরা ফলাফল এবং অন্যান্য অধ্যয়নের সাথে সরলতা এবং তুলনার স্বার্থে শতাংশ ব্যবহার করি, যেখানে পরিসংখ্যান বিশ্লেষণটি d′ ডেটাতে করা হয়েছিল। নির্ভুলতা ফলাফল এবং সময়ের সাথে পরিবর্তনের চিত্র তুলে ধরার জন্য, অনুগ্রহ করে চিত্র 5 দেখুন।

রেসপন্স টাইমসের জন্য, টোনটাইপ এবং টোন টার্গেট গ্রুপের একটি উল্লেখযোগ্য মিথস্ক্রিয়া, F(1,44)=4.63, p=.037,휂2p=0.10, বিভক্ত হয়েছে নিম্ন/উত্থান গোষ্ঠীর টোন টাইপের একটি প্রধান প্রভাব, F(1,22)=6.69, p=.015, 휂2p=0.23।

লো টোন (M=1515 ms, SD=986, রেঞ্জ=219 – 4279) ক্রমবর্ধমান টোনগুলির (M{{4}) উপর ভিত্তি করে ত্রুটিগুলির তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে দ্রুত সনাক্ত করা হয়েছে। } ms, SD=1093, পরিসর=303 – 4241)। টোন টাইপের নোমেন প্রভাব ছিল এবং টোন টাইপ, লার্নার গ্রুপ, বা টোন টার্গেট গ্রুপের কারণগুলির সাথে জড়িত কোনও উল্লেখযোগ্য মিথস্ক্রিয়া ছিল না।

টেম্পোরাল ফ্যাক্টরডে-এর প্রধান প্রভাব, F(1,44)=35.53, p < .001, 휂2p=0.45, শিক্ষার প্রমাণ দেখিয়েছে যে টোন প্রকারের শিক্ষার্থীদের শেখানো বা পরীক্ষা করা হয়েছে তা নির্বিশেষে চালু. এই লক্ষ্যে, 1 দিন (M =2056 ms, SD=329, রেঞ্জ=488 – 4279) থেকে ২য় দিন (M=1427) রেসপন্স টাইমস-এ উল্লেখযোগ্য উন্নতি হয়েছে ms, SD=153, পরিসর=199 – 4241)। বিশ্লেষণটি লগ-রূপান্তরিত ডেটার উপর করা হয়েছিল; প্রকৃত রেসপন্সটাইমসও ডেটা বর্ণনার জন্য রিপোর্ট করা হয়।

3.2|ইআরপি ফলাফল

3.2.1|50-70 ms

প্রারম্ভিক সময়ের উইন্ডোর জন্য, টোনটাইপ এবং শেখার মধ্যে একটি মিথস্ক্রিয়া, অর্থাৎ, লেভেল এবং কনট্যুর টোনসিন লক্ষ্য এবং নিয়ন্ত্রণ শব্দের তুলনা, একটি উল্লেখযোগ্য কেন্দ্রীয় ইলেক্ট্রোড ক্লাস্টার তৈরি করেছে (FC2, FC4, C1, Cz, C2, C4, CP1, Cpz, CP2), p=.026, d=0.87, টোনাল L1 গ্রুপে।

চিত্র 6-এ ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য ERPs এবং টপোগ্রাফিগুলি দেখুন। ননটোনাল L1 গ্রুপে বা সমষ্টিগতভাবে সমস্ত অংশগ্রহণকারীদের জন্য কোনও তুলনাযোগ্য ক্লাস্টার সনাক্ত করা হয়নি।

শেখার সাথে মিথস্ক্রিয়া ছাড়াই স্তর এবং কনট্যুর টোনগুলির মধ্যে পার্থক্যের জন্য স্থানান্তর বিশ্লেষণ কোনও উল্লেখযোগ্য ক্লাস্টার তৈরি করেনি (সকল অংশগ্রহণকারীদের সম্মিলিতভাবে বা পৃথকভাবে অংশগ্রহণকারী গোষ্ঠীর জন্য নয়)। গোষ্ঠীর মধ্যে এবং গোষ্ঠীর মধ্যে বিয়োগ প্রশস্তকরণের একটি প্রদর্শনের জন্য, অনুগ্রহ করে চিত্র 7 দেখুন।

একটি মিশ্র ANOVA-তে টোনাল L1 গ্রুপের উল্লেখযোগ্য ক্লাস্টারের আরও তদন্ত করে, একটি টোন টাইপ * লার্নিং* টার্গেট টোন গ্রুপ ইন্টারঅ্যাকশন পরামর্শ দেয় যে কনট্যুর টোনগুলির জন্য পর্যবেক্ষণ করা প্রভাব (অর্থাৎ, নিয়ন্ত্রণগুলি লক্ষ্যের চেয়ে বেশি নেতিবাচক ছিল) শুধুমাত্র উচ্চ/ফলগ্রুপে তাৎপর্যপূর্ণ ছিল।

দ্বিতীয়ত, সময়ের সাথে একটি মিথস্ক্রিয়া নির্দেশ করে যে শুধুমাত্র নিয়ন্ত্রণ শব্দের প্রশস্ততা সময়ের সাথে পরিবর্তিত হয়, কম নেতিবাচক হয়ে যায়। বিস্তারিত ফলাফলের জন্য, টেবিল 2 দেখুন।

3.2.2|400-600 ms

দ্বিতীয়বার উইন্ডোর জন্য, স্থানান্তর বিশ্লেষণ সমস্ত অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে প্রথম সেশনের প্রথম 20 মিনিটের জন্য কনট্যুর টোন এবং লেভেল টোনের সাথে শব্দের তুলনা করার জন্য দুটি উল্লেখযোগ্য ক্লাস্টার তৈরি করেছে।

একটি উল্লেখযোগ্য ফ্রন্টোসেন্ট্রাল ক্লাস্টার ছিল (AF3, AF4, AF8, F5,F3, F1, Fz, F2, F4, FC5, FC3, FC1, FC2, FC4, FC6, C3, C1,C2, C4), p < .001, d=0.38, সেইসাথে একটি উল্লেখযোগ্য পোস্টেরিয়র ক্লাস্টার (FT7, FT8, TP7, CP6, TP8, P7, P5, P8, PO7,POz, PO8, Oz), p < .001, d {{ 32}}.33. চিত্র 8 দেখুন।

20-মিনিটব্লকগুলিতে সমস্ত অংশগ্রহণকারীদের জন্য ফ্রন্টোসেন্ট্রাল ক্লাস্টারের গড় ERP প্রশস্ততার একটি মিশ্র ANOVA টোন টাইপ, লার্নিং, এবং সাময়িক কারণ ব্লক অ্যান্ড ডে-র জন্য বেশ কয়েকটি প্রধান প্রভাব এবং মিথস্ক্রিয়া দিয়েছে, বিস্তারিত জানার জন্য সারণী 3 দেখুন।

টোন টাইপের ক্ষেত্রে, লেভেল টোন কনট্যুর টোনের চেয়ে বেশি নেতিবাচক ছিল।
এই পার্থক্য টোনাল এল 1 গ্রুপে টোনাল এল 1 গ্রুপের তুলনায় শক্তিশালী ছিল।

শেখার জন্য, আমরা দেখতে পেয়েছি যে লক্ষ্য শব্দগুলি নিয়ন্ত্রণ শব্দগুলির চেয়ে বড় নেতিবাচকতাগুলিকে প্রকাশ করেছে (চিত্র 8 দেখুন)। টোনালএল 1 গ্রুপে পার্থক্যটি আবার বেশি ছিল এবং 1 দিনের তুলনায় 2 দিনেও শক্তিশালী ছিল। অবশেষে, সময়ের সাথে নেতিবাচকতার একটি সাধারণ হ্রাস পরিলক্ষিত হয়েছিল।

পোস্টেরিয়র ক্লাস্টারের জন্য, প্রভাবগুলি ফ্রন্টোসেন্ট্রাল ক্লাস্টারগুলির থেকে কার্যত আলাদা করা যায় না কিন্তু মেরুত্বে বিপরীত: সমস্ত প্রধান প্রভাবগুলি উপরেরগুলির কাছাকাছি-অনুরূপ ছিল, যেমন গুরুত্বপূর্ণ মিথস্ক্রিয়া ক্লাস্টারগুলি ছিল।

পোস্টেরিয়র ক্লাস্টারে শুধুমাত্র দুটি অনন্য মিথস্ক্রিয়া আবির্ভূত হয়েছে। আমরা, তাই, ইতিবাচকতাকে ডাইপোল ইফেক্ট হিসাবে বিবেচনা করতে বেছে নিয়েছি এবং সংক্ষিপ্ততার জন্য, মূল পাঠ্যের পরিবর্তে পোস্টেরিয়র ইতিবাচক ক্লাস্টার সাপোর্টিং ইনফরমেশন S1-এর জন্য পর্যবেক্ষণ করা উল্লেখযোগ্য প্রভাব এবং মিথস্ক্রিয়া উপস্থাপন করি।

3.2.3|পারস্পরিক সম্পর্ক ফলাফল

প্রাথমিক প্রভাবের জন্য, আচরণগত এবং নিউরোফিজিওলজিক্যাল ডেটা (p > .8) পরিবর্তনের মধ্যে কোন উল্লেখযোগ্য সম্পর্ক খুঁজে পাওয়া যায়নি। আরও বিশ্লেষণে এই প্রভাবের জন্য টোনাল লার্নারের H/F সাবগ্রুপের জন্য কোন উল্লেখযোগ্য সম্পর্ক নেই (p > .2)।

পূর্ববর্তী নেতিবাচকতা এবং প্রতিক্রিয়া নির্ভুলতা পরিবর্তনের জন্য প্রশস্ততা পরিবর্তন, r=−.353, p=.040 এর মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য পারস্পরিক সম্পর্ক পরিলক্ষিত হয়েছে, যেমন 1 দিনে নির্ভুলতার বড় উন্নতি ছিল, পার্থক্য প্রশস্ততা ছোট ছিল অগ্রবর্তী নেতিবাচকতা হয়ে ওঠে জন্য. রেসপন্সটাইম পরিবর্তনের সাথে কোন উল্লেখযোগ্য সম্পর্ক ছিল না (p > .7)।

4|আলোচনা

4.1|শব্দ স্বীকৃতি উপাদান: স্থানান্তর প্রভাব

~50 ms এ প্রাক-মনোযোগী আভিধানিকতা গেটিং উপাদানে স্থানীয় ভাষার অভিজ্ঞতা এবং পরিচিতির একটি স্পষ্ট প্রভাব ছিল। এই বিলম্বে সুবিধাজনক প্রভাব শুধুমাত্র L1-L2 সাদৃশ্যের সর্বোচ্চ ডিগ্রীতে পাওয়া গেছে। আমাদের টোনাল শিক্ষার্থীরা সমস্ত টোনাল টার্গেট শব্দ বা কনট্যুর টোন সহ সমস্ত টার্গেট শব্দের জন্য সহজলভ্য শব্দ অর্জনের ইঙ্গিত দেখায়নি বরং কেবলমাত্র পড়ন্ত স্বর সহ লক্ষ্য শব্দের জন্য।

এটি একটি হ্রাসকৃত নেতিবাচকতায় স্পষ্ট হয়ে ওঠে যা আমরা অনুমান করি যে টার্গেট শব্দগুলির জন্য একটি সফল, দ্রুত ওয়ার্ডট্রেস গঠন প্রতিফলিত হয় যাতে তারা অধিগ্রহণের প্রথম 20 মিনিটের মধ্যেই বাস্তব-শব্দের মতো প্রক্রিয়াজাত হয়ে যায়। একই ধরনের প্রশস্ততা হ্রাসের দিকে একটি প্রবণতা পূর্বে ম্যান্ডারিন স্পিকারগুলিতে বাস্তব শব্দগুলির জন্য দেখা গেছে (ইউ এট আল।, 2014)।

শব্দ এবং আইনি ছদ্মশব্দ পুনরাবৃত্তির চার মিনিটের পরে, বাস্তব শব্দের স্নায়বিক কার্যকলাপ হ্রাস পেয়েছে। উল্লেখ্য, যাইহোক, যে Yue et al. এমন একটি বিশ্লেষণ ব্যবহার করেনি যা ঘন ঘন স্ট্যান্ডার্ড এবং বিরল বিচ্যুত উদ্দীপকের (cf.Shtyrov & Lenzen, 2017) তুলনার কারণে সৃষ্ট ফ্রিকোয়েন্সি প্রভাবগুলিকে বাতিল করতে পারে এবং তাই, তাদের পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণে বাস্তব শব্দের বিচ্যুতিগুলির জন্য প্রশস্ততা পরিবর্তন সনাক্ত করেনি।

এছাড়াও, তাদের সময় উইন্ডো আমাদের চেয়ে দীর্ঘ ছিল। আমরা এখানে প্রবণতা উল্লেখ করছি কারণ Yue et al. (2014) টোনাল শব্দের প্রসঙ্গে এই প্রাথমিক উপাদানটিকে দেখার একমাত্র অধ্যয়ন। উল্লেখযোগ্যভাবে, টোন ছাড়া শব্দের জন্য, একই প্রভাব পূর্বে কিম্পা এট আল দ্বারা রিপোর্ট করা হয়েছিল। (2015)।

এই পূর্ববর্তী অধ্যয়নগুলির দ্বারা, আমরা সংক্ষিপ্তভাবে L1-সুবিধাযুক্ত টার্গেটওয়ার্ডগুলির জন্য হ্রাসকৃত প্রভাবের আকারকে প্রমাণ হিসাবে ব্যাখ্যা করি যে শব্দগুলি খুব দ্রুত বাস্তব শব্দের মতো অর্জিত হয়েছিল এবং প্রক্রিয়া করা হয়েছিল৷

ছদ্মশব্দ, এমনকি একই পিচ প্যাটার্নের সাথে, এবং অপরদিকে অ-সুবিধাহীন লক্ষ্য শব্দগুলি, সমানভাবে দ্রুত অর্জিত হতে পারে না এবং সেইজন্য একটি বর্ধিত নেতিবাচকতা উদ্রেক করে।

এই নেতিবাচকতা সম্ভবত অশিক্ষিত এবং অপ্রস্তুত শব্দগুলির জন্য একটি চলমান, অসম্পূর্ণ মেমরি ট্রেস গঠন প্রক্রিয়ার সংকেত দেয়৷ একটি চলমান শব্দ ট্রেসফর্মেশন প্রক্রিয়ার ধারণার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, লক্ষ্য শব্দ এবং নিয়ন্ত্রণ শব্দ উভয়ের জন্যই নেতিবাচকতা পুরো শিক্ষা সেশন জুড়ে কিছুটা হ্রাস পেয়েছে (লক্ষ্য শব্দ: MB{{{{) 6}}}} −1৷{8}}2 μV ±SD=0.8 μV, MB6=−0.99 ± 0.8 μV; নিয়ন্ত্রণ শব্দ: MB{{10}} −1.31 ± 1.0 μV, MB6=−0.90 ± 0.8 μV)।

এই হ্রাস শুধুমাত্র নিয়ন্ত্রণ শব্দের জন্য উল্লেখযোগ্য ছিল যেখানে প্রশস্ততা প্রাথমিকভাবে সর্বোচ্চ ছিল। মজার বিষয় হল, উভয় শব্দের প্রকারের জন্য একটি ধাপ-ভিত্তিক প্যাটার্নে হ্রাসের প্রশস্ততা এগিয়েছে যেমন ব্লক 2 এবং 3 এবং ব্লক 4 এবং 5 (cf., লক্ষ্য শব্দ: MB1=−1) এর মধ্যে বিরতির পরে প্রশস্ততা আবার বৃদ্ধি পেয়েছে। 02 μV ± SD=0.8 μV, MB{{10}−0.99 ± 0.9 μV, MB{{ 15}} −1.12±0.9 μV, MB{{20} −0.88 ± 0.9μV, MB5=− 0.94± 0.8 μV, MB6=−0.99 ± 0.8 μV)।

এই লেটেন্সিতে প্রতিক্রিয়ার প্রশস্ততার জন্য আমরা শেখার সেশনের কোন প্রভাব খুঁজে পাইনি, এই বিষয়টির সাথে, এটি প্রস্তাব করে যে শব্দের চিহ্নগুলি শুধুমাত্র অস্থায়ী ধ্বনিবিদ্যা (অর্থাৎ, টোন) সহ শব্দগুলির জন্য অস্থায়ীভাবে গঠিত হয়েছিল।

এইভাবে, শুধুমাত্র স্থানীয় ধ্বনিবিদ্যা (এবং একটি পরিচিত ফাংশন) সহ শব্দগুলি ধারাবাহিকভাবে প্রশস্ততা হ্রাস করেছে (M=0.78 μV), যা প্রস্তাব করে যে দ্রুত শব্দ ট্রেস গঠন প্রক্রিয়া নেটিভ নিউরাল ফোনোলজি নেটওয়ার্কের উপর নির্ভরশীল এবং L{এর জন্য সেই শব্দের ট্রেসগুলি {2}}উপন্যাসের মতো শব্দগুলি প্রায় অবিলম্বে এবং স্থায়ীভাবে গঠিত হয়েছিল৷

For more information:1950477648nn@gmail.com