নেটিভ ল্যাঙ্গুয়েজ এক্সপেরিয়েন্স আকৃতি প্রাক-মনোযোগী বিদেশী টোন প্রসেসিং এবং গাইড করে দ্রুত মেমরি ট্রেস বিল্ড আপ: একটি ইআরপি স্টাডি পার্ট 4
Jan 30, 2024
উদ্দীপনাগুলি অর্থপূর্ণ হওয়ার জন্য, আমরা অর্থপূর্ণ ছবির সাথে মেলামেশার মাধ্যমে তাদের শিখিয়েছি। এই উদ্দেশ্যে আমরা যে ছবিগুলি তৈরি করেছি তাতে 24টি বিভিন্ন পেশার লোক দেখানো হয়েছে।
স্মৃতি মানব মস্তিষ্কের একটি জাদুকরী কাজ যা আমাদের তথ্য অর্জন, সঞ্চয় এবং স্মরণ করতে সাহায্য করে এবং এটি আমাদের দৈনন্দিন জীবনের একটি অপরিহার্য অংশ। একটি ভাল স্মৃতিশক্তি আমাদের অধ্যয়ন, কাজ এবং জীবনে আরও দক্ষ করে তুলতে পারে।
তাহলে, কীভাবে আমাদের স্মৃতিশক্তি উন্নত করা যায়? এখানে কিছু ব্যবহারিক পদ্ধতি আছে:
1. ব্যায়াম। গবেষণা দেখায় যে সঠিক ব্যায়াম স্মৃতিশক্তি এবং মস্তিষ্কের কার্যকারিতা উন্নত করতে পারে, আমাদের জাগ্রত এবং মনোনিবেশ করে।
2. ভাল জীবনযাপনের অভ্যাস বজায় রাখুন। একটি নিয়মিত সময়সূচী, একটি স্বাস্থ্যকর খাদ্য, এবং ভাল ঘুমের অভ্যাস আমাদের স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে পারে।
3. একাধিক উপলব্ধি। একাধিক সংবেদনশীল ইনপুট আমাদের জন্য তথ্য ধরে রাখা সহজ করে তোলে, যেমন আমরা যা শুনি, দেখি এবং স্পর্শ করি তা একত্রিত করে একাধিক কোণ থেকে জিনিস দেখা।
4. নতুন জিনিস চেষ্টা করুন. নতুন কিছু চেষ্টা করা আমাদের মস্তিষ্ককে আরও নমনীয় করে তোলে, যার ফলে আমাদের স্মৃতিশক্তি বৃদ্ধি পায়।
5. পুনরাবৃত্তি এবং পর্যালোচনা. তথ্য মুখস্থ করার জন্য বারবার শেখা খুবই গুরুত্বপূর্ণ। আপনি আপনার স্মৃতি পর্যালোচনা এবং গভীর করতে মেমরি গেমস, লেভেল ব্রেকিং, ফিল-ইন-দ্য-শূন্য পরীক্ষাপত্র ইত্যাদি ব্যবহার করতে পারেন।
ভাল মেমরির সাহায্যে, আমরা আরও দ্রুত এবং সঠিকভাবে কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে পারি এবং আরও দক্ষতার সাথে অধ্যয়ন এবং কাজ করতে পারি। অতএব, আমাদের সক্রিয়ভাবে মেমরি উন্নত করার উপায়গুলি অন্বেষণ করা উচিত এবং এটি আমাদের জীবনে প্রয়োগ করা উচিত। এটা দেখা যায় যে আমাদের স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে হবে, এবং Cistanche deserticola উল্লেখযোগ্যভাবে স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে পারে, কারণ Cistanche deserticola নিউরোট্রান্সমিটারের ভারসাম্য নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, যেমন অ্যাসিটাইলকোলিনের মাত্রা বৃদ্ধি এবং বৃদ্ধির কারণ। এই পদার্থগুলি স্মৃতি এবং শেখার জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ। এছাড়াও, মাংস রক্ত প্রবাহকে উন্নত করতে পারে এবং অক্সিজেন সরবরাহকে উন্নীত করতে পারে, যা নিশ্চিত করতে পারে যে মস্তিষ্ক পর্যাপ্ত পুষ্টি এবং শক্তি পায়, যার ফলে মস্তিষ্কের জীবনীশক্তি এবং সহনশীলতা উন্নত হয়।
মেমরি বাড়ানোর ১০টি উপায় জেনে নিন ক্লিক করুন
প্রতিটি পেশার জন্য, লিঙ্গ (যেমন, পুংলিঙ্গ=পুরুষ কর্মী, স্ত্রীলিঙ্গ=মহিলা কর্মী) এবং সংখ্যা (অর্থাৎ, একবচন =একজন কর্মী, বহুবচন=চিত্রিত করা ছবিগুলির সংস্করণ দুই, তিন, বা চারজন শ্রমিক) তৈরি করা হয়েছিল (cf. চিত্র 3)।
আমরা এমন একটি পরিস্থিতি এড়াতে চিত্রের মাধ্যমে সহজে প্রকাশ করা বিবর্তনমূলক বিভাগগুলি ব্যবহার করেছি যেখানে অংশগ্রহণকারীরা তাদের মাতৃভাষা বা সাধারণ তৃতীয় ভাষার উপর নির্ভর করে নতুন শব্দগুলিকে দ্ব্যর্থিত করতে (যা অবাঞ্ছিত স্থানান্তর প্রভাবের দিকে নিয়ে যেতে পারে)।
জার্মান এবং সুইডিশ উভয় অংশগ্রহণকারীই বিশেষ্যের লিঙ্গ এবং সংখ্যার প্রতিফলনের সাথে পরিচিত যা পেশাকে চিহ্নিত করে: যেমন, জার্মান লেহরের-ইন-এন, শিক্ষক-ফেম-প্ল, "মহিলা-শিক্ষক" বা সুইডিশ লারার-ইন-বা, শিক্ষক-ফেম-প্ল, "মহিলা শিক্ষক।"
যদিও ঐতিহ্যগত লিঙ্গ প্রত্যয়গুলির ব্যবহার সুইডিশ ভাষায় কম ঘন ঘন হয়, বিকল্প লিঙ্গ-নির্দিষ্ট প্রত্যয় যেমন -kvinna, "-woman," জনপ্রিয়তা অর্জন করেছে (যেমন, tales-kvinna, "spokes-woman" thantales-man, "spokes-man" "; cf. Hornscheidt, 2003)। এইভাবে, জার্মান এবং সুইডিশ উভয় অংশগ্রহণকারীরা কাজের শিরোনামে লিঙ্গ এবং সংখ্যা প্রকাশ করে এমন প্রতিফলনের মধ্যে পরিচিত।
গোষ্ঠীগুলির মধ্যে অপরিহার্য পার্থক্য হল যে সুইডিশ ভাষায়, প্রতিফলন পূর্ববর্তী শব্দের টোন পরিবর্তন করতে পারে। এইভাবে, স্বরকে বাম দিকের সম্প্রসারণ হিসাবে দেখা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, একবচন/বহুবচন প্রত্যয় (cf., 1smed, smith. sg, 2smed-er, smith-pl)।
সংখ্যার বিপরীতে, সুইডিশ ভাষায় লিঙ্গ টোনাল পার্থক্য দ্বারা সমর্থিত নয়, তবে আমরা অনুমান করেছি যে সুইডিশ ভাষায় স্বর এবং প্রবর্তনের মধ্যে দৃঢ় সংযোগের নিছক উপস্থিতিই এর স্পিকারদের দ্বিতীয় ভাষায় এই ধরনের বৈসাদৃশ্যের জন্য সংবেদনশীল করে তুলবে।
জার্মান ভাষায়, টোন একটি আভিধানিক বা ব্যাকরণগত বৈশিষ্ট্য নয় এবং এটি বিবর্তনমূলক সিস্টেমের সাথে যুক্ত নয়, এবং জার্মান অংশগ্রহণকারীরা, এইভাবে, বিবর্তন বিভাগগুলির জোর বা প্রকাশের জন্য টোন ব্যবহারের সাথে অপরিচিত ছিল।
অধ্যয়নে ছবিগুলি অন্তর্ভুক্ত করার আগে, সেগুলিকে বেশ কয়েকটি জার্মান এবং সুইডিশ নেটিভ স্পিকারদের উপর ভেজান যাতে অভিপ্রেত ব্যাকরণগত অর্থ সহজেই অনুধাবন করা যায়। মূল অধ্যয়নের জন্য, আমরা স্পষ্টভাবে দেখিয়েছি যে পশুর ছবি (সিংহ-এস-এস) সহ স্পষ্ট নির্দেশাবলী এবং সহজ স্প্যানিশ শব্দগুলির সাথে একটি সংক্ষিপ্ত প্রশিক্ষণ দৃষ্টান্ত সহ সংখ্যা এবং লিঙ্গ কীভাবে প্রকাশ করা হবে (আর্কিটেক্টো/অ্যাস, আর্কিটেক্ট। mas/fem-pl)।
অধ্যয়নের পরে অংশগ্রহণকারীদের সাথে ডিব্রীফিং নিশ্চিত করেছে যে তারা সবাই সঠিকভাবে মূল গবেষণায় ছবির অভিপ্রেত অর্থ চিহ্নিত করেছে।
অর্থ বরাদ্দকারী পেশার ছবি ছাড়াও, অর্থহীন ছবিগুলি (কালো/সাদা পিক্সেল ব্যালেন্সে অর্থপূর্ণ ছবিগুলির সাথে মিলে যাওয়া ধূসর উল্লম্ব এবং অনুভূমিক প্যাচ সহ) তাদের মৌলিক চাক্ষুষ বৈশিষ্ট্যগুলির শর্তগুলির ভারসাম্যের জন্য অ-শিক্ষিত নিয়ন্ত্রণ শব্দগুলির সাথে ব্যবহারের জন্য যুক্ত করা হয়েছিল। .
2.3|পদ্ধতি
প্রতিটি কৃত্রিম L2 শিক্ষার্থী পরপর দুই দিন অংশগ্রহণ করে 24টি শব্দ শিখেছে। তাদের আগমনে, অংশগ্রহণকারীরা অধ্যয়নে অংশগ্রহণের বিষয়ে লিখিত সম্মতি দিয়েছেন। প্রথম দিনে ইইজি আবেদনের সময়, তারা বেশ কয়েকটি ব্যাকগ্রাউন্ড প্রশ্নাবলী পূরণ করেছিল। তাদের পরবর্তীতে একটি কম্পিউটার স্ক্রীন থেকে একটি নির্দিষ্ট দূরত্বে বসানো হয়েছিল যার উপর চাক্ষুষ উদ্দীপনা, ফিক্সেশন ক্রস, প্রশ্ন এবং প্রতিক্রিয়া উপস্থাপন করা হয়েছিল।
এগুলি EPrime 2 স্টিমুলেশন সফ্টওয়্যার (Psychology Software ToolsInc., Sharpsburg, PA) দ্বারা তৈরি এবং নিয়ন্ত্রিত হয়েছিল। সমস্ত বিষয়কে অনুরোধ করা হলে প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য তাদের সামনে টেবিলের একটি প্রতিক্রিয়া বাক্সে তাদের তর্জনী রাখতে বলা হয়েছিল।
পরীক্ষার শ্রবণ উদ্দীপনাগুলি একটি GSI 16 অডিওমিটার (Grason & Stadler Inc., Eden Prairie, MN) এর মাধ্যমে এবং 70 dB SPL-এ এক জোড়া সার্মাউরাল ইয়ারফোন (ক্যালিফোর্নিয়া হেডফোন কোম্পানি, ড্যানভিল, CA) এর মাধ্যমে উপস্থাপন করা হয়েছিল।
উপস্থাপনা স্তরটি একটি সাউন্ড লেভেল মিটার (Brüeland Kjær 2231, একটি 4153 কৃত্রিম কানে একটি 4134 মাইক্রোফোন সহ) ব্যবহার করে যাচাই করা হয়েছিল। প্রথম লার্নিং সেশনের একেবারে শুরুতে, অংশগ্রহণকারীরা শেখার দৃষ্টান্তের বিষয়ে সুস্পষ্ট নির্দেশনা পেয়েছিলেন এবং একটি পরীক্ষা পর্ব পরিচালনা করেছিলেন যা লিঙ্গ এবং সংখ্যা প্রত্যয়গুলি (যেমন, যান্ত্রিক/a(গুলি), মেকানিক সহ স্প্যানিশ শব্দের সাহায্যে শেখার পদ্ধতিকে চিত্রিত করেছিল। /fem(pl), "মেকানিক(গুলি)" এবং arquitecto/a(s), স্থপতি। mas/fem(pl), "স্থপতি(গুলি)")।
অংশগ্রহণকারীরা শেখার পদ্ধতির আগে একবার সমস্ত শ্রবণ উদ্দীপনা শুনেছিল। এই বিশুদ্ধ শ্রবণ পুনরাবৃত্তি শুধুমাত্র মৌলিক পরিচিতির উদ্দেশ্যে এবং পরিসংখ্যান বিশ্লেষণে অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি।
পরবর্তীতে, শেখার পদ্ধতিটি একটি শ্রুতি উদ্দীপনা দিয়ে শুরু হয় যার পরে একটি অর্থ প্রদান করা ছবি (cf. চিত্র 4)। উদ্দীপকের সূচনা অ্যাসিঙ্ক্রোনি ছিল 4.15 সেকেন্ড। অর্থ বরাদ্দটি দৃঢ়ভাবে নিয়ন্ত্রিত ছিল যাতে প্রাথমিক ব্যঞ্জনবর্ণ সর্বদা লেক্সিকোসম্যান্টিক তথ্য (অর্থাৎ, পেশা) বরাদ্দ করে, যখন স্বর এবং টোন ব্যাকরণগত বিভাগ লিঙ্গ এবং সংখ্যার সাথে যুক্ত ছিল।
অংশগ্রহণকারীদের জুড়ে, আমরা পেশার বন্টনের পাশাপাশি স্বরবর্ণ লিঙ্গ বা সংখ্যার সাথে যুক্ত ছিল কিনা তা ভারসাম্যহীন করেছি। দুটি স্বর (স্বর প্রতি 12টি উদ্দীপক) এবং দুটি স্বর (12টি স্বর প্রতি 12টি উদ্দীপক) ছিল শেখার দৃষ্টান্তের (টার্গেট শব্দ) অংশ, যখন অন্য দুটি স্বর এবং দুটি স্বর (12টি উদ্দীপক প্রতিটি) অনিয়ন্ত্রিত শব্দ ব্যবহার করা হয়েছিল যা অর্থহীন ছবি দিয়ে উপস্থাপন করা হয়েছিল।
একজন অংশগ্রহণকারীর জন্য শ্রবণীয় উদ্দীপনার একটি সম্পূর্ণ সেট এবং তাদের অর্থের একটি উদাহরণ সারণী 1-এ পাওয়া যাবে। পরিচিতি থেকে শেখার পার্থক্য করার জন্য তুলনামূলক উদ্দীপনা হিসাবে কাজ করা নিয়ন্ত্রণ শব্দগুলি। স্বরবর্ণের জন্য, a/ε বা i/u একসাথে যুক্ত করা হয়।
প্রতিটি জোড়া সমানভাবে প্রায়শই লক্ষ্য বা নিয়ন্ত্রণ শব্দের অংশ হিসাবে অন্তর্ভুক্ত ছিল। টোনগুলিকে একইভাবে বিভক্ত করা হয়েছিল, প্রতিটি অংশগ্রহণকারীর জন্য অভিন্ন পিচ স্তর রয়েছে তা নিশ্চিত করে।
এর ফলে উচ্চ/পতনের দল এবং একটি নিম্ন/উত্থান দল হয়েছে। উচ্চ/পতনের গোষ্ঠীতে, লক্ষ্য শব্দের উচ্চ বা পতনের পিচ ছিল, যখন নিয়ন্ত্রণগুলি নিম্ন এবং ক্রমবর্ধমান টোন ছিল। নিম্ন/বৃদ্ধি গোষ্ঠীর জন্য, প্যাটার্নটি বিনিয়োগ করা হয়েছিল।
অবশেষে, শেখার অগ্রগতির আচরণগত মূল্যায়নের অনুমতি দেওয়ার জন্য, উদ্দীপনা এবং পরবর্তী চিত্রটি সমস্ত পরীক্ষার প্রায় 6 শতাংশে অমিল ছিল। একত্রে 6 শতাংশ সমন্বিত ট্রায়ালের সাথে, এইগুলি ক্যাচ-প্রশ্ন ট্রায়াল হিসাবে কাজ করে।
একটি প্রশ্ন ট্রায়ালে, অংশগ্রহণকারীদের পূর্ববর্তী শব্দ-ছবি জোড়ার সঠিকতা বিচার করতে বলা হয়েছিল৷ যখন অংশগ্রহণকারীরা বোতাম বাক্সের সাহায্যে উত্তর দিয়েছিল, তখন স্পষ্ট প্রতিক্রিয়া প্রদান করা হয়েছিল৷ উত্তরের সময়ের উপর নির্ভর করে, প্রশ্ন ট্রায়ালগুলি প্রশ্নবিহীন ট্রায়ালের চেয়ে প্রায় 5 সেকেন্ড দীর্ঘ ছিল। প্রতিদিন, প্রতিটি উদ্দীপনা (24 টার্গেট এবং 24 টি নিয়ন্ত্রণ) প্রশ্নবিহীন ট্রায়ালে 30 বার এবং একটি প্রশ্ন ট্রায়ালে কমপক্ষে একবার (মোট 30) পুনরাবৃত্তি হয়েছিল।
এইভাবে, অংশগ্রহণকারী প্রতি 2880 ট্রায়ালগুলি ERP প্রভাবগুলির জন্য বিশ্লেষণ করা হয়েছিল (48 ট্রায়াল × 30 পুনরাবৃত্তি × 2 দিন)। তারা 1440 টার্গেট ট্রায়াল (720 কনট্যুর টোন, 720 লেভেল টোন) এবং 1440 কন্ট্রোল ট্রায়াল (720 কনট্যুর টোন, 720 লেভেল টোন) নিয়ে গঠিত।
প্রায় 180 টা টার্গেট ট্রায়াল ছিল প্রশ্ন ট্রায়াল। অতিরিক্ত 180টি অমিল ট্রায়ালের সাথে একসাথে, এইগুলি আচরণগত ডেটার ভিত্তি তৈরি করেছে। বিশ্লেষণের জন্য, উদ্দীপনাগুলিকে ব্লক অফ-ফাইভ পুনরাবৃত্তিতে বিভক্ত করা হয়েছিল। অংশগ্রহণকারীদের প্রতি দশটি পুনরাবৃত্তি (~ 40 মিনিট) পরে একটি দীর্ঘ বিরতির প্রস্তাব দেওয়া হয়েছিল।
2.4|ইলেক্ট্রোফিজিওলজি
অধিগ্রহণের দৃষ্টান্তের সময়, অংশগ্রহণকারীদের (অ লঙ্ঘন) শ্রবণ উদ্দীপনার প্রতি মস্তিষ্কের সক্রিয়তা 64 Ag-AgCl ইইজি ইলেক্ট্রোডের সাহায্যে রেকর্ড করা হয়েছিল যা অ্যানেলেক্ট্রোড ক্যাপে (EASYCAP GmbH, Herrsching, Germany), একটি SynAmps2 EEG-Complicum, EEGCamps-এ বসানো হয়েছিল। অস্ট্রেলিয়া), এবং কারি নিউরোইমেজিং স্যুট 7 সফ্টওয়্যার (কম্পিউমেডিক্স নিউরোস্ক্যান)। আমরা অনুভূমিক এবং উল্লম্ব বাইপোলার ইলেক্ট্রোকুলোগ্রাম ইলেক্ট্রোড (ইওজি) সহ চোখের গতিবিধি পর্যবেক্ষণ করেছি।
স্ক্যাল্প চ্যানেলে প্রতিবন্ধকতা চোখের চ্যানেলের জন্য 3 kΩ এবং 10 kΩ এর নিচে রাখা হয়েছিল। অনলাইন রেফারেন্স বাম মাস্টয়েড (M1), এবং ফ্রন্টোসেন্ট্রালেলেক্ট্রোড AFz স্থল হিসাবে কাজ করেছিল।
আমরা DC মোড ব্যবহার করে a500 Hz স্যাম্পলিং রেট এবং 200 Hz এ একটি অনলাইন অ্যান্টিলিয়াসিং লো-পাস ফিল্টার সহ EEG রেকর্ড করেছি। আমরা পরবর্তীতে একটি 0.01 Hz হাই-পাস এবং একটি 30 Hz কম-পাস ফিল্টার দিয়ে ডেটা ফিল্টার করেছি৷ প্রায় 1200-ms দীর্ঘ ERP যুগ (একটি 200-ms বেসলাইন সহ) বের করা হয়েছিল, এবং সময়-লক করা হয়েছিল বিচ্যুতি বিন্দু।
স্বরবৃত্তের সূচনাকে ERP সময়-লকিং বিন্দু হিসাবে বেছে নেওয়া হয়েছিল যেহেতু উদ্দীপনাটি শারীরিকভাবে বিচ্যুত হয়েছিল সেই প্রথম বিন্দু। যদিও যে বিন্দুতে স্বতন্ত্র অংশগ্রহণকারীরা উদ্দীপনা শনাক্ত করবে তা স্বর/স্বর সূচনা থেকে কিছুটা আলাদা হতে পারে, আমাদের সময়-লকিং বিন্দুর পছন্দটি ছিল পূর্ববর্তী ERP অধ্যয়নের বেশিরভাগ অংশের সাথে মিল রেখে যা মস্তিষ্কের প্রতিক্রিয়াগুলিকে সারিবদ্ধ করার জন্য একটি উদ্দেশ্যমূলক মাপকাঠি হিসাবে শারীরিক বিচ্যুতি ব্যবহার করেছিল।
একটি স্বাধীন উপাদান বিশ্লেষণ (ICA; Jung et al., 2000) পরিচালিত হয়েছিল, এবং চোখের শিল্পকর্ম এবং খারাপ চ্যানেলগুলির সাথে সম্পর্কিত উপাদানগুলি সরানো হয়েছিল। ± 100 μV ছাড়িয়ে যাওয়া যুগগুলি বাতিল করা হয়েছিল।
আইসিএ উপাদানগুলিকে দৃষ্টান্তে উচ্চ সংখ্যক ট্রায়ালের কারণে ভালভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছিল যা আমরা আইসিএ বিশ্লেষণে জমা দিতে পারি (3156 শ্রবণশক্তি প্রতি অংশগ্রহণকারী=96 পরিচিতি ট্রায়াল [আগে শিখার], 2880 শেখার ট্রায়াল [লক্ষ্য এবং নিয়ন্ত্রণ], 180 মিস যা শ্রবণশক্তির সময় সঙ্গতিপূর্ণ ছিল])।
ফলস্বরূপ, গড়ে, 66টির মধ্যে 5টি ICA উপাদানের প্রত্যাখ্যান ডেটাকে এমন মাত্রায় সংশোধন করার জন্য যথেষ্ট ছিল যে শুধুমাত্র কয়েকটি ট্রায়াল (প্রতি অংশগ্রহণকারী M=35) 100 μV থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করেছে। ICA-এর সময় পরিচিতি এবং অমিল ট্রায়ালগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হলেও, পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের জন্য শুধুমাত্র শেখার পরীক্ষাগুলি জমা দেওয়া হয়েছিল।
For more information:1950477648nn@gmail.com
