ওয়ার্কিং-মেমরি পারফরম্যান্সের উপর সংবেদনশীল ইতিহাসের একাধিক এবং বিচ্ছিন্ন প্রভাব পার্ট 3

ট্রায়ালের মধ্যে আকর্ষণীয় কর্মক্ষমতা পক্ষপাতের টাস্ক নির্ভরতা

পরবর্তীতে, আমরা একই মধ্য-বিশ্লেষণের মধ্যে পুনরাবৃত্তি করেছি কিন্তু পূর্ববর্তী বিচারে কার্যের প্রাসঙ্গিকতা এবং কিউ টাইপের ভূমিকা নিয়ে তদন্ত করেছি৷ এটি আমাদের অনুসন্ধান করা (এবং রিপোর্ট করা) অভিযোজন এবং পূর্ববর্তী অপ্রতিবেদিত অভিযোজন দ্বারা নির্গত আচরণগত পক্ষপাতগুলি পরীক্ষা এবং তুলনা করার অনুমতি দেয়৷ বিচার

পূর্ববর্তী ট্রায়ালের কিউটাইপ বর্তমান বিচারে পক্ষপাতকে প্রভাবিত করে কিনা তাও আমরা পরীক্ষা করেছি। Weonly ট্রায়ালের দিকে তাকান যেখানে আগের ট্রায়ালে দুটি ওরিয়েন্টেশন উপস্থাপিত হয়েছিল।

পরীক্ষাগুলি স্মৃতির সাথে খুব ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত কারণ পরীক্ষার উদ্দেশ্য হল কিছু তত্ত্ব এবং অনুমান যাচাই করা এবং প্রমাণ করা এবং এই তত্ত্ব এবং অনুমানের জন্য আমাদের স্মৃতির মাধ্যমে পরীক্ষা এবং বিশ্লেষণের প্রয়োজন হয়।

পরীক্ষা চালানোর সময়, আমাদের গুরুত্বপূর্ণ তথ্য মনে রাখতে হবে যেমন পরীক্ষার উদ্দেশ্য, পরীক্ষামূলক পদ্ধতি, পরীক্ষামূলক অবস্থা এবং পরীক্ষামূলক ফলাফল। কেবলমাত্র যখন আমরা এই তথ্যটি স্পষ্টভাবে মনে রাখতে পারি তখনই আমরা পরীক্ষামূলক ফলাফলগুলি সঠিকভাবে বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করতে পারি এবং সঠিক সিদ্ধান্তে আঁকতে পারি।

একই সময়ে, পরীক্ষা-নিরীক্ষা আমাদের স্মৃতিশক্তি উন্নত করতেও সাহায্য করতে পারে। বারবার পরীক্ষা-নিরীক্ষা, মুখস্থ করা এবং সংক্ষিপ্তসারের মাধ্যমে আমরা আমাদের স্মৃতিকে একীভূত করতে পারি, পরীক্ষামূলক জ্ঞানে আমাদের বোঝাপড়া এবং আয়ত্তকে আরও গভীর করতে পারি এবং এর ফলে আমাদের স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে পারি।

এছাড়াও, পরীক্ষাগুলি দৃষ্টি, শ্রবণ এবং স্পর্শের মতো একাধিক ইন্দ্রিয়ের উদ্দীপনার মাধ্যমে আমাদের স্মৃতিশক্তিকে উদ্দীপিত করতে পারে। একাধিক ইন্দ্রিয়ের সম্পৃক্ততার মাধ্যমে, আমরা জ্ঞানকে আরও ভালভাবে মনে রাখতে এবং বুঝতে পারি, এইভাবে স্মৃতিতে একটি সুবিধা রয়েছে।

সংক্ষেপে, পরীক্ষা এবং স্মৃতি অবিচ্ছেদ্যভাবে সংযুক্ত। পরীক্ষা-নিরীক্ষায় সক্রিয়ভাবে অংশগ্রহণ করার মাধ্যমে, আমরা কেবল আমাদের ব্যবহারিক ক্ষমতাই ব্যবহার করতে পারি না কিন্তু আমাদের স্মৃতিশক্তি এবং বোঝার উন্নতিও করতে পারি। আসুন আমরা পরীক্ষামূলক শিক্ষার প্ল্যাটফর্মের পূর্ণ ব্যবহার করি এবং আমাদের শেখার ক্ষমতা উন্নত করার চেষ্টা করি! এটা দেখা যায় যে আমাদের স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে হবে, এবং Cistanche deserticola উল্লেখযোগ্যভাবে স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে পারে কারণ Cistanche deserticola একটি ঐতিহ্যবাহী চীনা ঔষধি উপাদান যার অনেকগুলি অনন্য প্রভাব রয়েছে, যার মধ্যে একটি হল স্মৃতিশক্তি উন্নত করা। কিমা করা মাংসের কার্যকারিতা অ্যাসিড, পলিস্যাকারাইড, ফ্ল্যাভোনয়েড ইত্যাদি সহ এর বিভিন্ন সক্রিয় উপাদান থেকে আসে৷ এই উপাদানগুলি বিভিন্ন উপায়ে মস্তিষ্কের স্বাস্থ্যকে উন্নীত করতে পারে৷

আপনার স্মৃতিশক্তি উন্নত করার উপায়গুলি জানুন ক্লিক করুন

টাস্ক প্রাসঙ্গিকতা এবং কিউ টাইপের জন্য পারফরম্যান্সের পক্ষপাতের কৌণিক দূরত্বের যোগফলের উপর একটি পুনরাবৃত্তি-পরিমাপ ANOVA কার্য প্রাসঙ্গিকতার একটি প্রভাব নিশ্চিত করেছে (F(1,19)=14.684, p=0৷ 1 (1,19)=1.633, পি=0.216)। উভয় কিউ টাইপের ট্রায়ালে টাস্ক-প্রাসঙ্গিক অভিযোজনের ফলে একটি উল্লেখযোগ্য পক্ষপাত ঘটে (আগের ট্রায়ালটি প্রথমে রিপোর্ট করা হয়েছিল এবং এতে দুটি আইটেম রয়েছে: t(19)=3.524,p=0.002; পূর্ববর্তী ট্রায়াল দ্বিতীয় রিপোর্ট করা হয়েছে এবং দুটি আইটেম রয়েছে: t(19)=4.476, p, 0.001)। অপ্রত্যাশিত অভিযোজনগুলি একটি উল্লেখযোগ্য পক্ষপাতের দিকে পরিচালিত করেনি (উভয় পি. 0.2)।

রিপোর্ট সেকেন্ড দুই-আইটেমের মধ্যে পক্ষপাতের শক্তির মধ্যে কোনো নির্ভরযোগ্য পার্থক্য পরিলক্ষিত হয়নি বা পূর্ববর্তী ট্রায়ালগুলিতে প্রথম দুই-আইটেমের অবস্থার রিপোর্ট করুন (t(19)=1.691, p=0.107)।
অনুসরণ করে, আমরা বর্তমান লক্ষ্য অভিযোজন এবং পূর্বে উপস্থাপিত অভিযোজনের মধ্যে কৌণিক দূরত্বের একটি ফাংশন হিসাবে কর্মক্ষমতা পক্ষপাত মূল্যায়ন করেছি। ক্লাস্টার-ভিত্তিক পারমুটেশন টেস্টিং পূর্ববর্তী ট্রায়ালে টাস্ক-প্রাসঙ্গিক অভিযোজনের দিকে একটি আকর্ষণীয় বিয়াস দেখায় যখন একটি রিপোর্ট প্রথম কিউ (p=0.001; 7–58 ডিগ্রি; চিত্র 3C) বা দ্বিতীয় প্রতিবেদন কিউ (পি, 0.001; 4-77 ডিগ্রি) পূর্ববর্তী বিচারে উপস্থাপিত হয়েছিল।

অপ্রতিবেদিত অভিযোজনের জন্য, কোন পক্ষপাত পরিলক্ষিত হয়নি (প্রথম রিপোর্ট বা দ্বিতীয় কিউ রিপোর্ট করার জন্য কোন প্রার্থীর ক্লাস্টার নেই)। একসাথে, ফলাফলের এই প্যাটার্নটি একটি আকর্ষণীয় মধ্য-পরীক্ষার পক্ষপাত দেখায়, তবে শুধুমাত্র সেই আইটেমগুলির বিষয়ে যা আগের ট্রায়ালে প্রাসঙ্গিক ছিল।

উপস্থাপিত ওরিয়েন্টেশনের স্নায়বিক শ্রেণীবিভাগ

আমাদের শ্রেণীবিন্যাস বিশ্লেষণের জন্য, গ্রেটিং ওরিয়েন্টেশনগুলিকে 10টি সমান ব্যবধানযুক্ত বিনে বিন্যাস করা হয়েছিল। আমরা উদ্দীপনা শুরু হওয়ার আগে 400 ms থেকে 900 mspoststimulus সূচনা পর্যন্ত সমস্ত 306 MEGsensors থেকে স্থানিক এবং অস্থায়ী বৈশিষ্ট্যগুলিতে লিনিয়ার ডিসক্রিমিন্যান্ট অ্যানালাইসিস (LDA) প্রয়োগ করেছি (উপাদান এবং পদ্ধতিগুলি দেখুন)।

অভিযোজন তথ্য উপস্থিত থাকলে, LDA সম্ভাবনা অনুমান উপস্থাপিত অভিযোজনের উপর কেন্দ্রীভূত প্রতিনিধিত্বমূলক সাদৃশ্য বক্ররেখার জন্ম দেয় যা একটি কোসাইন ফাংশনের সাথে জড়িত হতে পারে যার ফলে প্রতি টাইম পয়েন্টে একটি একক প্রমাণ অনুমান হয়। এলডিএ শ্রেণীবিভাগ গ্রেটিংয়ের চাক্ষুষ সূত্রপাতের পরে উপস্থাপিত অভিযোজনের জন্য উল্লেখযোগ্য প্রমাণ প্রতিফলিত করে (চিত্র 4)।

এটি প্রথম গ্রেটিং ওরিয়েন্টেশন (100–615 ms; p, 0.001) এবং দ্বিতীয় গ্রেটিং ওরিয়েন্টেশন (95–590 ms; p, 0.001) উভয়েরই তাৎপর্যপূর্ণ ডিকোডিং প্রকাশ করেছে। দ্বিতীয় গ্রেটিং (250-600 ms; t(19)=1.971; p=0.063; এছাড়াও ক্রস-দেখুন নীচে ডিকোডিং বিশ্লেষণ)। একটি রিপোর্ট প্রথম বা রিপোর্ট দ্বিতীয় কিউ (250-600 ms; t(19)=0.798; p=0.435) পরে কোনও শ্রেণীবিভাগের প্রমাণের মধ্যে কোনও পার্থক্য ছিল না।

পূর্ববর্তী উদ্দীপনা থেকে দূরে ট্রায়াল ক্লাসিফিকেশন পক্ষপাতের মধ্যে

অভিযোজন প্রতিনিধিত্বে স্নায়ু পক্ষপাতের দিকনির্দেশ এবং মাত্রা অনুমান করতে প্রতিনিধিত্বমূলক সাদৃশ্য বক্ররেখা ব্যবহার করা হয়েছিল। সমস্ত উদ্দীপকের উপর শ্রেণিবিন্যাসকারীকে প্রশিক্ষণ দিয়ে, ওরিয়েন্টেশন হিস্ট্রিবায়েসগুলি বাতিল করা উচিত, যে কোনও স্নায়বিক পক্ষপাত প্রকাশ করার জন্য নির্দিষ্ট পূর্বের দিকনির্দেশ (ঘড়ির কাঁটার বনাম ঘড়ির কাঁটার বিপরীতে) পরীক্ষা করার অনুমতি দেয়।

প্রথম ঝাঁঝরির তথ্য দ্বারা দ্বিতীয় গ্রেটিং থেকে তথ্য কীভাবে সংশোধিত হয়েছিল তা তদন্ত করার জন্য, আমরা আলাদাভাবে রিপোর্ট ফার্স্ট এবং দ্বিতীয় সংকেত প্রতিবেদনের মাধ্যমে বিচারের মূল্যায়ন করেছি। এটি করার মাধ্যমে, আমরা দ্বিতীয় গ্রেটিংয়ের উপস্থাপনা অনুসরণ করে যুগে এমইজি ডেটাতে শ্রেণিবিন্যাসের প্রমাণ মূল্যায়ন করেছি। এই বিশ্লেষণগুলির জন্য, আমরা আবার উভয় গ্রেটিং সহ নির্বাচিত পরীক্ষাগুলি উপস্থাপন করা হয়েছিল।

বিচ্ছিন্ন ট্রায়াল যেখানে প্রথম ঝাঁঝরি ছিল ঘড়ির কাঁটার বিপরীতে দ্বিতীয় ঝাঁঝরির তুলনায় (10-50 ডিগ্রি কৌণিক দূরত্ব, আচরণগত ফলাফলের উপর ভিত্তি করে, চিত্র 2A,B দেখুন)।

আমরা ভবিষ্যতের সমস্ত বিশ্লেষণের জন্য 250-600 ms-এর মধ্যে গড় সময় পয়েন্ট বিবেচনা করেছি, যেহেতু এই সময়ে উইন্ডোস্টিমুলাস ওরিয়েন্টেশন এই সময়ের উইন্ডোতে নির্ভরযোগ্য নির্ভুলতার সাথে ডিকোড করা যেতে পারে (চিত্র 4 দেখুন; এছাড়াও চিত্র 5, ধূসর ছায়াযুক্ত এলাকা দেখুন)। কর্মক্ষমতা পক্ষপাতের প্রতিধ্বনি, রিপোর্টের প্রথম ট্রায়ালগুলিতে কোন উল্লেখযোগ্য পক্ষপাত ঘটেনি (Z=0.645; p=0.516; চিত্র 5A, B)।

যাইহোক, দ্বিতীয় ট্রায়ালের রিপোর্টে, আমরা পূর্বে এনকোড করা গ্রেটিং ওরিয়েন্টেশন (Z =2.743; p=0.006; Fig. 5C, D) থেকে দূরে একটি ঘৃণ্য প্রভাব লক্ষ্য করেছি। রিপোর্ট প্রথম ট্রায়াল (r=0.010; p=0.968) বা রিপোর্ট সেকেন্ড ট্রায়ালগুলিতে আচরণগত এবং নিউরাল ডেটাতে পক্ষপাতের মাত্রার মধ্যে অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে কোনও সম্পর্ক ছিল না (r {{9} }.328; পি=0.158)।

সংবেদনশীল ইতিহাস থেকে দূরে ট্রায়ালগুলির মধ্যে বিদ্বেষমূলক স্নায়ু পক্ষপাত

নিউরাল মধ্য-পরীক্ষার পক্ষপাতিত্বের জন্য অনুসন্ধান করতে, আমরা পরীক্ষা-নিরীক্ষার মধ্যে নিউরাল পক্ষপাতের জন্য একই পদ্ধতি ব্যবহার করেছি। আমরা আগের ট্রায়ালে বর্তমান ওরিয়েন্টেশন এবং প্রোবেডোরিয়েন্টেশনের মধ্যে কৌণিক দূরত্বের একটি ফাংশন হিসাবে সম্ভাবনা অনুমানের পদ্ধতিগত বিচ্যুতির জন্য উদ্দীপনা এনকোডিং সময়কালে প্রাপ্ত এলডিএভিডেন্স পরীক্ষা করেছি।

যদি সংবেদনশীল বৈশিষ্ট্যগুলির এনকোডিংয়ের সময়-ট্রায়ালবিয়াসের মধ্যে আচরণগত স্নায়ু মড্যুলেশনকে প্রতিফলিত করে, তবে আমরা আকর্ষণীয় কর্মক্ষমতা পক্ষপাতের সাথে সামঞ্জস্য রেখে পূর্ববর্তী ট্রায়ালে উপস্থাপিত অভিযোজনগুলির সম্ভাবনা বৃদ্ধি দেখতে আশা করব। আমরা প্রথম এবং দ্বিতীয় গ্রেটিং অভিযোজন একত্রিত এবং সমস্ত কিউ প্রকার এবং উপস্থাপিত বেশ কয়েকটি আইটেম অন্তর্ভুক্ত করার পরে ডেটার উপর শ্রেণিবদ্ধকারীকে প্রশিক্ষণ দিয়েছি।

ট্রায়াল কর্মক্ষমতা পক্ষপাতের মধ্যে আমাদের আচরণগত বিশ্লেষণ দ্বারা অবহিত, পরীক্ষার সেটের জন্য আমরা ট্রায়াল নির্বাচন করেছি যেখানে পূর্ববর্তী প্রোব কোণের একটি আপেক্ষিক পার্থক্য ছিল 0–60 ডিগ্রি (উল্লেখযোগ্য কৌণিক পার্থক্য থেকে উদ্ভূত; চিত্র 3A,B) ইতিবাচক বা উপস্থাপিত ঝাঁঝরি অভিযোজন থেকে নেতিবাচক। ফলাফলগুলি গুণগতভাবে একই ছিল এবং অন্যান্য কৌণিক রেঞ্জ নির্বাচন করা হলে তা উল্লেখযোগ্য ছিল।

আমাদের প্রত্যাশার বিপরীতে, শ্রেণীবদ্ধ প্রমাণগুলি আগের ট্রায়ালের লক্ষ্য অভিযোজন থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে দূরে সরে গিয়েছিল (250-600 ms পোস্টগ্রেটিং শুরু; Z=3.228, p=0.001; Fig.6A–D ) আকর্ষণীয় আচরণগত পক্ষপাতের প্রতিফলন না করে। অপ্র্যাকটিস, এর মানে হবে যদি পূর্ববর্তী ট্রায়ালে cued ওরিয়েন্টেশন CW হয়, CCW বিনগুলির জন্য শ্রেণীবদ্ধ প্রমাণ বৃদ্ধি, এবং তদ্বিপরীত।

পূর্ববর্তী ট্রায়ালে লক্ষ্য থেকে দূরে থাকা ঘৃণ্য পক্ষপাত প্রথমটির জন্য তাৎপর্যপূর্ণ ছিল (Z {{0}}৷{27}}20, p=0.043) এবং বর্তমান বিচারে দ্বিতীয় গ্রেটিং (Z=2.690, p=0.007) যখন আলাদাভাবে বিবেচনা করা হয় (চিত্র 6C)। উদ্দীপনা-দুই প্রক্রিয়াকরণের সময় মধ্য-পরীক্ষার বিকর্ষণকারী পক্ষপাত উপস্থিত ছিল যদি প্রথম ব্যবধানে (Z=2.298,p=0.021) নুরিয়েন্টেশন উপস্থাপিত হয় তবে যখন প্রথম গ্রেটিংটিও উপস্থাপন করা হয়েছিল তখন নয় ( Z =1.714, p=0.087)। মজার বিষয় হল, চিত্র 6D-এর টপোগ্রাফিগুলি অত্যন্ত অনুরূপ (r=0.563; p, 0.001), এবং উভয় টপোগ্রাফই উদ্দীপক-ডিকোডিং টপোগ্রাফির সাথে নেতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত [r=0.558, p, 0.001 ( চিত্র 6D); r=0.763, p, 0.001(চিত্র 6G)]।

এর পরে, আমরা পরীক্ষা করেছি যে এই বিদ্বেষমূলক নিউরাল পক্ষপাতটি গ্রেটিং এর টাস্ক প্রাসঙ্গিকতা এবং পূর্ববর্তী ট্রায়ালের ক্যুইং কন্ডিশন দ্বারা প্রভাবিত হয়েছিল কিনা। আমরা পূর্ববর্তী ট্রায়ালে এই পক্ষপাতের জন্য কাজ-প্রাসঙ্গিক এবং টাস্ক-অপ্রাসঙ্গিক গ্রেটিং ওরিয়েন্টেশনের পরিমাণ নির্ধারণ করেছি। শুধুমাত্র ট্রায়াল যেখানে পূর্ববর্তী ট্রায়ালে এই বিশ্লেষণে দুটি আইটেম অন্তর্ভুক্ত ছিল।

250-600 ms-এর উপরে স্নায়ুর পক্ষপাতের গড় করার সময়, টাস্ক-প্রাসঙ্গিক অভিযোজন একটি বিকর্ষণমূলক নিউরাল বায়াস (Z=2.565, p=0.010) দেখায়, কিন্তু আমরা টাস্ক-অপ্রাসঙ্গিক অভিযোজনের জন্য কোনও নিউরাল পক্ষপাত খুঁজে পাইনি ( Z =0.174, p=0৷{11}}), যদিও এই পার্থক্যটি তাৎপর্য পর্যন্ত পৌঁছায়নি (t(19)=1.80, p=0৷ 088)। তবুও, ক্লাস্টার-ভিত্তিক পারমুটেশন টেস্টিং একটি উল্লেখযোগ্য ক্লাস্টার নির্দেশ করে যে টাস্ক-প্রাসঙ্গিক অভিযোজনগুলি টাস্ক-অপ্রাসঙ্গিক অভিযোজনগুলির তুলনায় একটি উল্লেখযোগ্যভাবে শক্তিশালী বিদ্বেষমূলক পক্ষপাত প্রয়োগ করেছে (500-550 ms;p=0.039)।

পূর্বে উপস্থাপিত উদ্দীপনার জন্য ক্রস-ডিকোডিং প্রমাণ

পূর্বে উপস্থাপিত অভিযোজন সম্পর্কে তথ্য যদি বর্তমান গ্রেটিং ওরিয়েন্টেশনের উপস্থাপনার সময় এবং পরে ভিজ্যুয়াল সিস্টেমে আংশিকভাবে উপস্থিত থাকে, তবে এটি এনকোডিংয়ের সাথে যোগাযোগ করতে পারে, সম্ভবত পর্যবেক্ষিত বিকর্ষণমূলক পক্ষপাতের দিকে পরিচালিত করে। এক সম্ভাবনা হল যে দীর্ঘায়িত উপস্থাপনাটি একটি অর্থোগোনাল রিপ্রেজেন্টেশনাল ফর্ম্যাটে, যা বৈশিষ্ট্যগুলির সংবেদনশীল কোডিং থেকে আলাদা (লিবি এবং বুশম্যান, 2021)।

এই ক্ষেত্রে, সংবেদনশীল ইনপুট চলাকালীন অ্যাক্টিভেশন প্যাটার্ন এবং সেই অতীত গ্রেটিং ওরিয়েন্টেশনের দীর্ঘায়িত উপস্থাপনের সাথে সম্পর্কিত প্যাটার্নের মধ্যে খুব কম ওভারল্যাপ থাকবে। মেমরি কোডে পরীক্ষা করা হলে পৃথক অনুধাবনমূলক তথ্যের জন্য প্রশিক্ষিত একটি শ্রেণীবদ্ধকারী তাই ক্রস-জেনারেলাইজ হবে না।

বিকল্পভাবে, লিঙ্গারিংকোডটি একটি স্থিতিশীল উপস্থাপনায় উপস্থিত হতে পারে যা আগত সংবেদনশীল তথ্যের উপস্থাপনার সাথে সাদৃশ্যগুলি ভাগ করে। যদি এটি হয় তবে বর্তমান গ্রেটিং ওরিয়েন্টেশন থেকে ডেটার উপর প্রশিক্ষিত একটি শ্রেণিবিন্যাসকারী, ক্রস-জেনারেলাইজ করবে এবং তথ্য সনাক্ত করবে। অতীত ঝাঁঝরি (বা নেতিবাচক প্রমাণে প্রকাশিত তথ্যের দমন)।

আমরা পূর্ববর্তী ট্রায়াল থেকে দীর্ঘস্থায়ী অভিযোজন-নির্বাচিত কার্যকলাপ সনাক্ত করতে ক্রস-ডিকোডিংকে অভিযোজিত করেছি (এছাড়াও ওয়ানেট আল।, 2020 দেখুন)। উপস্থাপিত অভিযোজনের জন্য শ্রেণিবিন্যাসকারীকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার পরে এবং পূর্ববর্তী ট্রায়ালের স্টার্জেট ওরিয়েন্টেশনের প্রমাণের জন্য পরীক্ষা করার পরে, আমরা গ্রেটিং শুরু হওয়ার পর 250-600 সময়ের মধ্যে উল্লেখযোগ্য নেতিবাচক শ্রেণিবিন্যাস প্রমাণ লক্ষ্য করেছি (একটি গ্রেটিং এবং দুটি গ্রেট করা: t(19) {{6 }}.078,p=0.006; গ্রেটিং ওয়ান একা, t(19)=1.376, p=0.185; gratingtwo, t(19)=2 .951, পি=0.008; চিত্র 6F)।

নেতিবাচক শ্রেণীবিন্যাসকারী প্রমাণগুলি ইঙ্গিত করে যে, পূর্ববর্তী অভিযোজন সম্পর্কে তথ্য এখনও উপস্থিত থাকলেও, অভিযোজন-নির্বাচনী নিদর্শনগুলি উদ্দীপনা এনকোডিংয়ের সাথে সম্পর্কিত সাইন-বিপরীত হতে পারে।

পূর্ববর্তী ট্রায়ালের অভিযোজনের জন্য প্রমাণের এই দমন বর্তমান বিচারের অভিযোজনের ডিকোডিং-এ আপাত ঘৃণ্য পক্ষপাতের কারণ হতে পারে। যদি এটি হয় তবে আমরা আশা করব যে দুটি ব্যবস্থা ইতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত হবে: পূর্ববর্তী অভিযোজন (নেতিবাচক শ্রেণিবিন্যাস প্রমাণ) এর শক্তিশালী দমন বর্তমান অভিযোজনের জন্য আরও নেতিবাচক পক্ষপাতের দিকে পরিচালিত করবে। আমরা অংশগ্রহণকারীদের জুড়ে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক ব্যবহার করে এটি পরীক্ষা করেছি এবং সমস্ত গ্রেটিং উপস্থাপনা একসাথে মূল্যায়ন করার সময় একটি উল্লেখযোগ্য পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে পেয়েছি (r {{0}}.832, p, 0৷{10}}01; gratingone একা, r=0.685, পি, 0.001; দুটি একা গ্রেট করা, r=0.751,p, 0.001; চিত্র 6E)।

আকর্ষণীয় আচরণগত কর্মক্ষমতা পক্ষপাত এবং নিউরাল ডেটাতে নেতিবাচক স্থানান্তরের মাত্রা (r=0.186, p=0.432) বা নেতিবাচক ডিকোডিংয়ের মাত্রার (r {{4) মধ্যে কোনও সম্পর্ক পরিলক্ষিত হয়নি }}.144, পি=0.544)।

আলোচনা

বর্তমান গবেষণায় স্নায়ু কোডিং এবং আচরণগত প্রতিক্রিয়া সম্পর্কে পূর্বে অনুভূত এবং মুখস্থ তথ্য থেকে পক্ষপাতিত্বের তদন্ত করা হয়েছে। আমরা স্নায়বিক এবং আচরণগত পক্ষপাত উভয়ই পর্যবেক্ষণ করেছি যা অতীত এবং বর্তমান সংবেদনশীল প্রক্রিয়াকরণের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া প্রদর্শন করে। একই ট্রায়ালে উপস্থাপিত ওরিয়েন্টেশনগুলি বর্তমানে অনুভূত অভিযোজনগুলির উপর বিকর্ষণমূলক কর্মক্ষমতা পক্ষপাতের প্রয়োগ করেছে।

বিপরীতে, পূর্ববর্তী ট্রায়ালে কার্য-প্রাসঙ্গিক অভিযোজন বিপরীতমুখী, আকর্ষণীয় কার্যকারিতা পক্ষপাতিত্ব প্রয়োগ করে, সম্পূর্ণভাবে দুটি প্রতিরোধকারী পক্ষপাতমূলক প্রক্রিয়ার জন্য প্রমাণ প্রদান করে যা টেন্ডেমে কাজ করে। মজার বিষয় হল, নিউরাল ডেটার মাল্টিভেরিয়েট ডিকোডিং নির্দেশ করে যে একই এবং আগের ট্রায়াল থেকে উভয়ই উদ্দীপনা একটি বিকর্ষণমূলক স্নায়বিক সৃষ্টি করে। পক্ষপাতিত্ব, পরামর্শ দেয় যে দুটি ধরণের পারফরম্যান্স বায়াস উদ্দীপনা প্রক্রিয়াকরণের বিভিন্ন পর্যায়ে কাজ করা মডুলেশন থেকে উদ্ভূত হতে পারে।

যদিও বিকর্ষণমূলক পক্ষপাতগুলি চাক্ষুষ অভিযোজনের মতো প্রক্রিয়াগুলিকে প্রতিফলিত করতে পারে যা ভিজ্যুয়াল বৈষম্যকে উন্নীত করে, ট্রায়াল জুড়ে পরিলক্ষিত আকর্ষণীয় কর্মক্ষমতা পক্ষপাত সংবেদনশীল প্রতিনিধিত্বের স্তরে পরিলক্ষিত হয়নি। যেহেতু এর পরিবর্তে অ্যানিউরাল বিকর্ষণমূলক পক্ষপাত ঘটেছে, তাই আমরা অনুমান করি যে পোস্টপারসেপচুয়াল মডুলেটরি মেকানিজমগুলি যে কোনও প্রারম্ভিক বিকর্ষণমূলক সংবেদনশীল মড্যুলেশনকে ওভাররাইড করতে পারে এবং আকর্ষণীয় পারফরম্যান্স বায়াসের দিকে পরিচালিত করতে পারে।

বর্তমান আচরণগত ফলাফল দুটি ধরণের কর্মক্ষমতা পক্ষপাতের প্রমাণ দেয়: একটি ট্রায়ালের মধ্যে একটি বিদ্বেষপূর্ণ এবং একটি আকর্ষণীয় মধ্যবর্তী ট্রায়াল কর্মক্ষমতা পক্ষপাত (cf. Bae and Luck, 2020; Fischeret al., 2020)। উভয় পক্ষপাতই উদ্দীপক উদ্দীপকের কার্য প্রাসঙ্গিকতার দ্বারা সংশোধিত হয়েছিল। প্রথমত, আমরা একটি ট্রায়ালে প্রথম অভিযোজন থেকে দূরে একটি বিদ্বেষমূলক কর্মক্ষমতা পক্ষপাত সনাক্ত করেছি, কিন্তু দ্বিতীয় অভিযোজন থেকে কোন উল্লেখযোগ্য পূর্ববর্তী বিকর্ষণমূলক পক্ষপাত নেই, যদিও দ্বিতীয় ঝাঁঝরিটি তদন্তের সময় কাছাকাছি উপস্থাপন করা হয়েছিল।

আমরা অনুমান করি যে এটি ঘটে থাকতে পারে কারণ এই দ্বিতীয় উদ্দীপকের সাথে প্রাসঙ্গিকতা কিউ একসাথে উপস্থিত হয়েছিল, যা অনুসন্ধান-প্রথম পরীক্ষায় এর অপ্রাসঙ্গিকতা নির্দেশ করে। একইভাবে, বর্তমান ট্রায়ালে অংশগ্রহণকারীদের প্রতিক্রিয়া শুধুমাত্র পূর্ববর্তী ট্রায়ালে টাস্ক-প্রাসঙ্গিক অভিযোজনের দিকে পক্ষপাতদুষ্ট ছিল। স্নায়ু স্তরে, পক্ষপাতগুলিও কাজের প্রাসঙ্গিকতার উপর নির্ভরশীল ছিল। একটি বিকর্ষণমূলক স্নায়ু পক্ষপাত তখনই উপস্থিত হয় যখন উপস্থাপিত অভিযোজনটি আস্তাস্ক-প্রাসঙ্গিক নির্দেশ করে এবং তাই কার্যকারী মেমরিতে এনকোড করা হয়।

এর বিপরীতে, টাস্ক-অপ্রাসঙ্গিক গ্রেটিংগুলি যেগুলিকে ওয়ার্কিং মেমরিতে এনকোড করা হয়নি সেগুলিকে অনুরূপ নির্ভুলতার সাথে ডিকোড করা যেতে পারে কিন্তু একটি উল্লেখযোগ্য পক্ষপাত প্রদর্শন করেনি। পূর্ববর্তী ট্রায়াল থেকে গ্র্যাটিংগুলি যা একটি আকর্ষণীয় কর্মক্ষমতা পক্ষপাতের সাথে যুক্ত ছিল কর্মক্ষম মেমরি এনকোডিংয়ের সময় বিকর্ষণমূলক স্নায়ু পক্ষপাতের দিকে পরিচালিত করে৷ শুধুমাত্র টাস্ক-প্রাসঙ্গিক অভিযোজনগুলি একটি বিরক্তিকর পক্ষপাতের দিকে পরিচালিত করেছিল৷

অভিযোজন আংশিকভাবে ব্যাখ্যা করতে পারে এখানে পর্যবেক্ষণ করা বিকর্ষণমূলক নিউরাল পক্ষপাত। বিকর্ষণমূলক স্নায়ু পক্ষপাতের কারণ হিসাবে ভিজ্যুয়াল অভিযোজন প্রস্তাবিত হয়েছে (জাজায়েরি এবং মভশোন, 2006, 2007; কোহন, 2007; স্টকার এবং সিমনসেলি, 2007; ওয়েবস্টার, 2015)। যেহেতু অভিযোজন সাম্প্রতিক সক্রিয় নিউরনগুলিতে ফায়ারিং হ্রাস করে (ক্লিফোর্ড এটাল।, 2000; ওয়েনরাইট, 1999), এটি যখন পরিবেশ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পর্কিত হয় তখন এটি সসীম নিউরালরিসোর্সের একটি দক্ষ ব্যবহার (স্টকার অ্যান্ড সিমনসেলি, 2007; ওয়েবস্টার, 2015) কারণ একটি নিউরনের জন্য একটি নিউরন কোড করতে পারে। উদ্দীপনা যখন তাদের প্রতিক্রিয়াগুলি স্যাচুরেটেড না হয়। কৌতূহলবশত, আমরা রিপোর্ট সেকেন্ডট্রায়ালে একটি বিদ্বেষমূলক স্নায়ু পক্ষপাত লক্ষ্য করেছি শুধুমাত্র যখন উপস্থাপিত অভিযোজন টাস্ক-প্রাসঙ্গিক ছিল এবং ওয়ার্কিং মেমরিতে এনকোড করা হয়েছিল। টাস্ক প্রাসঙ্গিকতার সাথে মিথস্ক্রিয়া পরামর্শ দেয় যে উদ্দীপনা প্রক্রিয়াকরণ শুধুমাত্র তখনই পক্ষপাতমূলক হয় যখন এটি আসন্ন আচরণে ব্যবহারের জন্য প্রাথমিকভাবে তৈরি হয়।

এই টাস্ক-নির্ভর মড্যুলেশনটি টাস্ক-অপ্রাসঙ্গিক উদ্দীপনার কম প্রক্রিয়াকরণের ফলাফল ছিল না, কারণ সামগ্রিক ওরিয়েন্টেশন ডিকোডিং টাস্ক প্রাসঙ্গিকতার দ্বারা প্রভাবিত হয়নি। সাম্প্রতিক গবেষণার সাথে সামঞ্জস্য রেখে, এটি সম্ভব যে একটি প্রসঙ্গ-সংবেদনশীল বিকর্ষণীয় বিয়াস, সম্ভবত একটি পোস্ট-অনুভূতিগত পর্যায়ে ঘটতে পারে (জ্যাম্বোনি এট আল।, 2016; ফ্রিটশে এবং ডি ল্যাঞ্জ, 2019), ভিজ্যুয়াল অভিযোজনের উপর ভিত্তি করে একটি প্রাথমিক উপলব্ধিগত পক্ষপাতের পাশাপাশি বিদ্যমান। Fritsche et al., 2017)। স্নায়ু পক্ষপাতের টাস্ক-নির্ভরতা আচরণে সম্প্রতি পরিলক্ষিত ঘৃণ্য পক্ষপাতের ভিত্তি হতে পারে (Bae and Luck,2017; Czoschke et al., 2019, 2020; Chunharas et al., 2022), যা একযোগে রক্ষণাবেক্ষণ করা উদ্দীপনাকে পৃথক করতে সাহায্য করতে পারে (ওয়েই ইটাল।, 2012)। এই ব্যাখ্যার অধীনে, শুধুমাত্র উপস্থিত এবং এনকোড করা বৈশিষ্ট্যগুলি পূর্ববর্তী বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে মিথস্ক্রিয়া সাপেক্ষে হবে৷

পূর্ববর্তী ট্রায়াল থেকে অভিযোজন দ্বারা আরোপিত পক্ষপাত আচরণে আকর্ষণীয় কিন্তু প্রাথমিক প্রক্রিয়াকরণ পর্যায়ে নিউরাল ডেটাতে ঘৃণ্য ছিল। এই বৈপরীত্যটি পূর্ববর্তী আচরণগত অধ্যয়নের সাথে স্পষ্টতই মতভেদ রয়েছে যা একটি প্রাথমিক অনুধাবনমূলক উত্স নির্ধারণ করেছে আকর্ষণীয় মধ্যবর্তী-ট্রায়াল পক্ষপাতের জন্য (ফিশার এবং হুইটনি, 2014; সিচিনি এট আল।, 2017, 2018)। এটি নিশ্চিত করার জন্য এখনও খুব কম প্রত্যক্ষ নিউরাল প্রমাণ রয়েছে। ইইজি গবেষণায় দেখা গেছে যে পূর্ববর্তী ট্রায়ালের তথ্য বর্তমান ট্রায়ালের এনকোডিং পর্বের সময় (Bae and Luck, 2019) বা বর্তমান ট্রায়ালের ঠিক আগে (বারবোসা এট আল।, 2020) ডিকোড করা যেতে পারে এবং সংখ্যার বিচারের কাজগুলিতে দৃশ্যমানভাবে উদ্ভূত স্নায়ু প্রতিক্রিয়া উদ্দীপনা দ্বারা পরিমিত হয়। ইতিহাস (ফোরনাসিয়া এবং পার্ক, 2018, 2020)। যাইহোক, পূর্বের উদ্দীপকের তথ্যের থিমের উপস্থিতি বর্তমান উদ্দীপকের উপর অনাকাঙ্খিত পক্ষপাতিত্ব বোঝায় না। একটি গবেষণায় এফএমআরআই (সেন্ট জন-সালটিঙ্ক এট আল।, 2016) ব্যবহার করে প্রারম্ভিক ভিজ্যুয়াল অঞ্চলে অনাকাঙ্খিত আচরণগত পক্ষপাত এবং একটি স্নায়বিক পক্ষপাত লক্ষ্য করা গেছে, তবে গবেষণায় একটি অফসেট টুলার্জের সাথে শুধুমাত্র দুটি উদ্দীপক অভিযোজন (45 ডিগ্রি এবং 135 ডিগ্রি) ব্যবহার করা হয়েছে। নির্ভরযোগ্য আচরণগত পক্ষপাত, যার অর্থ আমাদের অনুসন্ধানগুলি একটি ভিন্ন পক্ষপাতমূলক ঘটনা প্রতিফলিত করতে পারে।

সিরিয়াল আকর্ষণীয় পক্ষপাতের প্রাথমিক সংবেদনশীল উত্সের বিরোধিতা করে, একটি সাম্প্রতিক fMRI গবেষণা (Sheehan and Serences, 2022) বর্তমান ফলাফলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রমাণ পেয়েছে। শেহান এবং সেরেন্স একটি আকর্ষণীয় আচরণগত পক্ষপাত থাকা সত্ত্বেও, ভিজ্যুয়াল কর্টেক্স জুড়ে পূর্ববর্তী ট্রায়ালের দিকনির্দেশের সাপেক্ষে বিকর্ষণমূলক নিউরাল বায়াসগুলি পর্যবেক্ষণ করেছেন এবং দেখেছেন যে মডেলগুলি প্রাথমিক ভিজ্যুয়াল অভিযোজন এবং আকর্ষণীয় পক্ষপাতের উত্তরোত্তর উত্স উভয়ের প্রভাব ব্যাখ্যা করতে পারে। এই ফলাফলগুলি বিস্তৃতভাবে আমাদের অনুসন্ধানের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। আমরা দেখতে পেয়েছি যে শ্রেণীবদ্ধ অভিযোজনের বিদ্বেষমূলক স্নায়ু পক্ষপাত বিচারের প্রথম দিকেই আবির্ভূত হয়েছিল, পক্ষপাতের উত্স হিসাবে প্রাথমিক ভিজ্যুয়াল কর্টেক্সের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

আমাদের প্রাথমিক বিশ্লেষণ পদ্ধতি আমাদের পক্ষপাতের শারীরবৃত্তীয় উত্সগুলি অনুমান করার অনুমতি দেয়নি (যেহেতু আমরা শ্রেণীবিভাগের সমস্ত সেন্সর বৈশিষ্ট্যগুলি থেকে ডেটা অন্তর্ভুক্ত করেছি এবং তাদের শারীরবৃত্তীয় ব্যাখ্যাযোগ্যতা মাত্রিকতা হ্রাস পদক্ষেপ দ্বারা আরও হ্রাস করা হয়েছিল)। তাই উদ্দীপকের শ্রেণিবিন্যাস এবং বিকর্ষণমূলক পক্ষপাতের জন্য কোন সেন্সরগুলি সবচেয়ে বেশি অবদান রেখেছে তা সনাক্ত করতে একটি সার্চলাইট বিশ্লেষণ পরিচালনা করেছে। এই স্থানিকভাবে সমাধান করা ফলাফলগুলি শিহান এবং সেরেন্সের দ্বারা পর্যবেক্ষণ করা বিকর্ষণমূলক পক্ষপাতের ভিজ্যুয়াল কর্টিকাল সাইটের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ ছিল।

একত্রে, পর্যবেক্ষণগুলি এমন একটি কেস তৈরি করে যে পূর্বের উদ্দীপনাগুলি এনকোডিং পর্যায়ে বিকর্ষণের দিকে নিয়ে যায় এবং সেই আকর্ষণীয় কর্মক্ষমতা পক্ষপাতগুলি ভিন্ন ধরণের পক্ষপাত থেকে উদ্ভূত হতে পারে যা পদ্ধতিগতভাবে ওরিয়েন্টেশন ডিকোডিংকে প্রভাবিত করে না। আমাদের অনুসন্ধানগুলি আরও ইঙ্গিত করে যে স্নায়ু অভিযোজন এবং আচরণের মধ্যে লিঙ্কটি প্রসঙ্গ-নির্ভর হতে পারে কারণ বিকর্ষণমূলক স্নায়ু পক্ষপাত উভয়ই বিকর্ষণকারী (বিচারের মধ্যে) এবং আকর্ষণীয় (বিচার-বিচারের মধ্যে) আচরণগত পক্ষপাতের দিকে নিয়ে যেতে পারে। অতএব, আচরণের সাথে ভিজ্যুয়াল অভিযোজনকে যুক্ত করার ভবিষ্যত মডেলগুলিকে প্রসঙ্গ নির্ভরতা অন্তর্ভুক্ত করতে হতে পারে৷ উপরন্তু, MEG-এর উচ্চ সাময়িক রেজোলিউশন আমাদের দেখাতে দেয় যে উদ্দীপনার সূচনার 500ms এর মধ্যে স্নায়বিক পক্ষপাতের উদ্ভব হয়, একটি পোস্টেরিয়র অরিজিন আছে, এবং তারা একই সাথে ঘটতে পারে আপেক্ষিক বা বহুগুণে। (একই ট্রায়াল এবং আগের ট্রায়াল থেকে)।

যদিও শেহান এবং সহকর্মীরা (Sheehan and Serences, 2022) যুক্তি দিয়েছিলেন যে অতীতের উদ্দীপনাগুলি একটি ননসেন্সরি কোডে সংরক্ষিত ছিল, তারা সরাসরি পরীক্ষা করেনি যে অতীতের উদ্দীপকের উপস্থাপনা বর্তমান উদ্দীপকের প্রতিনিধিত্বের সাথে একটি শেয়ার্ড নিউরাল সাবস্পেসে ঘটেছে কিনা। এখানে, আমরা সম্প্রতি সক্রিয় নিউরাল জনসংখ্যার স্নায়বিক দমন পরিলক্ষিত বিদ্বেষমূলক পক্ষপাতের জন্য হিসাব করতে পারে তা দেখিয়ে এই সমস্যাটির সমাধান করেছি। আমরা ক্রস-ডিকোডিং বিশ্লেষণ ব্যবহার করে এটি পরীক্ষা করেছি, উপস্থাপিত অভিযোজনে একটি শ্রেণিবিন্যাসকারীকে প্রশিক্ষণ দিয়েছি এবং পূর্ববর্তী অভিযোজনের পূর্বাভাস দিয়েছি। সাম্প্রতিক উদ্দীপনা-নির্দিষ্ট কার্যকলাপের দমনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, ক্রস-ডিকোডিং পূর্ববর্তী ওরিয়েন্টেশনের নিম্ন-সম্ভাব্য ডিকোডিং প্রদান করে। পরিবর্তে, এটি বর্তমান অভিযোজনের জন্য নিউরাল টিউনিং বক্ররেখাকে পূর্ববর্তী অভিযোজন থেকে দূরে সরিয়ে নিয়ে যেতে পারে, একটি বিকর্ষণমূলক পক্ষপাত তৈরি করে। এই সম্পর্কটি ক্রস-ডিকোডিং এবং বিকর্ষণকারী পক্ষপাতের মাত্রার মধ্যে শক্তিশালী পারস্পরিক সম্পর্ক দ্বারা নিশ্চিত করা হয়েছিল।

আরেকটি সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে যে ফ্রন্টাল আই ফিল্ডস (এফইএফ) থেকে একক-ইউনিট রেকর্ডিংয়ে একটি বিকর্ষণমূলক স্নায়ু পক্ষপাত একটি বিলম্বিত-স্যাকেড টাস্কে অনাকাঙ্খিত আচরণগত পক্ষপাতের সাথে যুক্ত (পাপাদিমিট্রিউয়েট আল।, 2017)। লেখকরা পরামর্শ দিয়েছিলেন যে পূর্ববর্তী টার্গেট অবস্থানের প্রতি দীর্ঘায়িত মনোযোগ বর্তমান টার্গেট অবস্থানগুলির প্রতিনিধিত্বকে বিকৃত করতে পারে (জিরনসাক এট আল।, 2014)। যেহেতু আমরা প্রাথমিকভাবে পোস্টেরিয়র সেন্সরগুলিতে নিউরালবিয়াসগুলি দেখেছি, তাই আমাদের ফলাফলগুলি বিকর্ষণমূলক পক্ষপাতের সংবেদনশীল উত্সের সাথে আরও বেশি, তবে এটি ফ্রন্টাল কর্টেক্সে উদ্ভূত মনোযোগী পক্ষপাতের সাথে যোগাযোগ করতে পারে (মুর এবং আর্মস্ট্রং, 2003; টেলর এট আল।, 2007)। মনোযোগী মড্যুলেশন এখানে পর্যবেক্ষণ করা পক্ষপাতের প্রসঙ্গ-নির্ভরতার একটি ব্যাখ্যা হতে পারে।

বর্তমান অধ্যয়ন, শেহান এবং সেরেন্সেস (2022) এর অধ্যয়নের সাথে আকর্ষণীয় সিরিয়াল পক্ষপাতের প্রাথমিক সংবেদনশীল উত্সের বিরুদ্ধে প্রমাণ সরবরাহ করে, তবে এটি কীভাবে উদ্ভূত হয়েছিল তার সরাসরি প্রমাণ সরবরাহ করে না। আমরা অনুমান করি যে আকর্ষণীয় পক্ষপাতটি ওরিয়েন্টেশন ডিকোডিং-এ নিজেকে প্রকাশ করে না বা এনকোডিংয়ের সময় বিকর্ষণকারী পক্ষপাত কাটিয়ে উঠতে যথেষ্ট শক্তিশালী নয়। আকর্ষণীয় পক্ষপাতটি পোস্টডিকোডিংয়ের উদ্ভব হতে পারে কিন্তু যেহেতু আমরা পরবর্তীতে রক্ষণাবেক্ষণের বিলম্বে উদ্দীপনা-নির্দিষ্ট কার্যকলাপের ধরণগুলি সনাক্ত করতে পারিনি, তাই আমরা বলতে পারি না যে এটি কীভাবে ঘটে। একটি সম্ভাবনা হল আচরণে সিরিয়ালবিয়াসগুলি পক্ষপাতদুষ্ট নিউরাল উপস্থাপনা দ্বারা সৃষ্ট নয়। আকরামী প্রমুখ। (2018; বোবোয়েভা এট আল।, 2023) পরামর্শ দিয়েছেন যে পূর্বের উদ্দীপনা তথ্য বর্তমান স্মৃতি উদ্দীপনার রক্ষণাবেক্ষণ থেকে আলাদাভাবে প্যারিটাল নিউরাল কার্যকলাপে সংরক্ষণ করা হয়। আচরণের উপর এর প্রভাব তখনই ফুটে ওঠে যখন একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি হয় যা উভয় স্নায়ু সংকেতকে আকর্ষণ করে, এইভাবে একটি আকর্ষণীয় পক্ষপাত তৈরি করে। সিরিয়াল নির্ভরতার বায়েসিয়ান অ্যাকাউন্ট (ফ্রিটশে এট আল।, 2020), ধারণাগতভাবে আলাদা হলেও, আগের এবং বর্তমান উদ্দীপকের পৃথক রক্ষণাবেক্ষণ এবং সিদ্ধান্ত-পর্যায়ের একীকরণের উপর সমানভাবে নির্ভর করতে পারে। এই ধরনের মডেল ব্যাখ্যা করতে পারে কেন একটি আকর্ষণীয় নিউরাল বায়াস এবং প্রক্রিয়াকরণ পর্যায়ের জন্য এত কম ইতিবাচক প্রমাণ রয়েছে।

সামগ্রিকভাবে, আমরা কাজের মেমরি এনকোডিংয়ের সময় স্নায়ু প্রমাণে একটি ধারাবাহিক বিদ্বেষমূলক পরিবর্তন প্রদর্শন করি। আমাদের ফলাফলগুলি ইঙ্গিত করে যে প্রসঙ্গ-সংবেদনশীল কারণগুলির সাথে উপলব্ধিগত অভিযোজন সাম্প্রতিক উদ্দীপনা বৈশিষ্ট্যগুলি থেকে দূরে একটি বিকর্ষণমূলক বিয়াস প্রয়োগ করার জন্য বৈশিষ্ট্য-নির্বাচনী ডাউন ওজনে অবদান রাখে। মজার বিষয় হল, এনকোডিংয়ের সংবেদনশীল দিকগুলিতে সরাসরি অভিনয় করে একটি আকর্ষণীয় স্নায়ু পক্ষপাতের কোনও প্রমাণ পরিলক্ষিত হয়নি। এনকোডিং পর্যায়গুলিকে মড্যুলেট করার পরিবর্তে স্নায়ু ডেটা এইভাবে আকর্ষণীয় মধ্য-ট্রায়ালবিয়াসেসের উত্তরোত্তর অ্যাকাউন্টের জন্য পরোক্ষ প্রমাণ প্রদান করে (Bliss et al., 2017; Fritsche et al., 2017; Pascucci et al., 2019; Bae and Luck, 2020; Kimet al., 2020)। আমরা অনুমান করি যে আকর্ষণীয় মধ্য-পরীক্ষার পক্ষপাতদুষ্টটি স্মৃতির সাথে জড়িত পোস্টপারসেপচুয়াল প্রক্রিয়াকরণ পর্যায়ের মাধ্যমে উদ্ভূত হয় (Bliss et al., 2017; Fritsche et al., 2017), অনুধাবনমূলক সিদ্ধান্ত গ্রহণ, বা মোটর পরিকল্পনা (Boettcher et al., 2021 এবং Azevedode; বারটেলস, 2021)।

ট্রায়ালের মধ্যে আকর্ষণীয় পক্ষপাতের উৎস, তার স্নায়ুতন্ত্র যাই হোক না কেন, উপলব্ধিগত/এনকোডিং পর্যায়ে বিকর্ষণমূলক পক্ষপাতকে ওভাররাইড করার জন্য যথেষ্ট শক্তিশালী হতে পারে। একসাথে, এই সহ-বিদ্যমান পক্ষপাতগুলি আমাদের পরিবেশ জুড়ে সংক্ষিপ্ত উপলব্ধিগত বৈষম্য এবং চাক্ষুষ স্থিতিশীলতার জন্য দক্ষ কোডিং গাইড করতে সহায়তা করতে পারে।

তথ্যসূত্র

আকরামি A, Kopec CD, Diamond ME, Brody CD (2018) পোস্টেরিয়র প্যারিটালকোর্টেক্স সংবেদনশীল ইতিহাসের প্রতিনিধিত্ব করে এবং আচরণের উপর এর প্রভাবের মধ্যস্থতা করে৷ প্রকৃতি 554:368–372৷

Bae GY, Luck SJ (2017) ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কিং মেমরি উপস্থাপনার মধ্যে মিথস্ক্রিয়া। অ্যাটেন পারসেপ্ট সাইকোফিস 79:2376-2395।

Bae GY, Luck SJ (2019) একটি ওয়ার্কিং মেমরি টাস্কে পূর্ববর্তী অভিজ্ঞতার পুনরায় সক্রিয়করণ। সাইকোল সাই 30:587-595।

Bae GY, Luck SJ (2020) দৃষ্টিতে সিরিয়াল নির্ভরতা: পূর্ববর্তী-ট্রায়াল লক্ষ্যমাত্রা এনকোড করাই যথেষ্ট নয়। সাইকন বুল রেভ 27:293–300।

বারবোসা জে, স্টেইন এইচ, মার্টিনেজ আরএল, গ্যালান-গাদিয়া এ, লি এস, ডালমাউ জে, অ্যাডাম কেসিএস, ভ্যালস-সোলে জে, কনস্টান্টিনিডিস সি, কম্পটে এ (2020) প্রিফ্রন্টাল কর্টেক্স আন্ডারলাইসিরিয়ালে ক্রমাগত কার্যকলাপ এবং কার্যকলাপ-নিরব গতিবিদ্যার মধ্যে ইন্টারপ্লে কাজের স্মৃতিতে পক্ষপাতিত্ব। ন্যাট নিউরোসি 23:1016-1024।

Bays PM, Catalao RFG, Husain M (2009) একটি শেয়ার্ড রিসোর্স বরাদ্দ করে ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কিং মেমরির নির্ভুলতা সেট করা হয়। জে ভিস 9:7.1-11।

Bliss DP, Sun JJ, D'Esposito M (2017) সিরিয়াল নির্ভরতা উপলব্ধির সময় অনুপস্থিত কিন্তু ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কিং মেমরিতে বৃদ্ধি পায়। বিজ্ঞান প্রতিনিধি 7:14739।

Boboeva V, Pezzotta A, Clopath C, Akrami A (2023) Recency থেকে কেন্দ্রীয় প্রবণতার পক্ষপাতিত্বের কাজ মেমরিতে: একটি ঐক্যবদ্ধ নেটওয়ার্ক মডেল। bioRxiv491352।https://doi.org/10.1101/2022.05.16.491352।

Boettcher SE, Gresch D, Nobre AC, van Ede F (2021) ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কিং মেমরিতে ইনপুট পর্যায়ে আউটপুট পরিকল্পনা। Sci Adv 7:eabe8212.

জন্ম RT, Tootell RBH (1992) মিডল টেম্পোরাল ভিজ্যুয়াল এরিয়া। প্রকৃতি 357:497-499।

For more information:1950477648nn@gmail.com