ম্যাগনেটোএনসেফালোগ্রাফি রেকর্ডিংগুলি জটিল বনাম সাধারণ শ্রবণ ক্রমগুলির জন্য স্বীকৃতি মেমরির স্পাটিওটেম্পোরাল গতিবিদ্যা প্রকাশ করে

শ্রবণ স্বীকৃতি একটি গুরুত্বপূর্ণ জ্ঞানীয় প্রক্রিয়া যা সময়ের সাথে একক উপাদানগুলির সংগঠনের উপর নির্ভর করে। যাইহোক, জটিলতায় পরিবর্তিত শ্রবণ ক্রমগুলির সচেতন স্বীকৃতির অন্তর্নিহিত স্প্যাটিওটেম্পোরাল গতিবিদ্যা সম্পর্কে খুব কমই জানা যায়। এটি অধ্যয়ন করার জন্য, 71 জন অংশগ্রহণকারীকে সহজ টোনাল মিউজিক্যাল সিকোয়েন্স এবং জটিল অ্যাটোনাল সিকোয়েন্সগুলি শিখতে এবং চিনতে দুর্বল করে দিয়েছিল যখন তাদের মস্তিষ্কের কার্যকলাপ ম্যাগনেটোএনসেফালোগ্রাফি (এমইজি) ব্যবহার করে রেকর্ড করা হয়েছিল।

সঙ্গীতের অনন্য এবং অবিশ্বাস্য শক্তি রয়েছে যে আমাদের সময় ফিরিয়ে আনতে এবং অতীতের বিস্ময়কর স্মৃতিগুলিকে পুনরুজ্জীবিত করতে বা বর্তমানের সৌন্দর্যে গভীরভাবে নিমজ্জিত করতে। আরও গুরুত্বপূর্ণ, সঙ্গীত আমাদের স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে পারে এবং আমাদের শেখার এবং কাজের ক্ষমতা বাড়াতে পারে।

গবেষণায় পাওয়া গেছে যে বাদ্যযন্ত্রের ক্রম স্মৃতির সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত। কখনও কখনও আমরা দেখতে পাই যে আমরা সহজেই একটি গানের কথা মনে রাখতে পারি কারণ গানটি আমাদের মস্তিষ্কের ভাষা কেন্দ্রকে উদ্দীপিত করে এবং বারবার বাজানোর মাধ্যমে স্মৃতিকে একীভূত করে। একইভাবে, যখন আমরা নতুন তথ্য শিখি, তখন আমরা সুর এবং ছন্দের সাথে তথ্যগুলিকে একত্রিত করে আরও সহজে মনে রাখতে পারি। অনেক চিকিৎসা বিশেষজ্ঞ এবং শিক্ষাবিদ শেখার বাড়ানোর জন্য একটি স্মৃতি কৌশল হিসাবে সঙ্গীত ব্যবহার করার পরামর্শ দেন।

এগুলি ছাড়াও, সঙ্গীত আমাদের মানসিক অবস্থার উন্নতি করতে পারে এবং আমাদের আরও শিথিল এবং মনোনিবেশ করতে পারে। যখন আমরা ক্লান্ত বা উদ্বিগ্ন বোধ করি, তখন শিথিল সঙ্গীত অবিলম্বে পরিস্থিতি থেকে মুক্তি দিতে পারে। এই ধরনের সঙ্গীত উত্তেজনাপূর্ণ আবেগকে শিথিল করতে খুবই কার্যকরী এবং আমাদের ইচ্ছাশক্তি ও ধৈর্যকেও বাড়িয়ে তুলতে পারে।

সব মিলিয়ে, সঙ্গীত আমাদের জীবনের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ এবং আমাদের স্মৃতিশক্তি এবং শেখার ক্ষমতার জন্য খুবই উপকারী হতে পারে। সুতরাং, আপনি কাজ করছেন বা অধ্যয়ন করছেন না কেন, আপনি নিজেকে সাহায্য করার জন্য কিছু সঙ্গীত ব্যবহার করতে পারেন। আমি বিশ্বাস করি এটি আপনাকে আপনার কাজগুলি আরও ভালভাবে সম্পূর্ণ করতে এবং আপনার জীবনকে আরও ভাল করতে সহায়তা করতে পারে। এটা দেখা যায় যে আমাদের আমাদের রোগ প্রতিরোধ ক্ষমতা উন্নত করতে হবে। Cistanche deserticola উল্লেখযোগ্যভাবে অনাক্রম্যতা উন্নত করতে পারে কারণ Cistanche deserticola হল একটি ঐতিহ্যবাহী চীনা ঔষধি উপাদান যার অনেকগুলি অনন্য প্রভাব রয়েছে, যার মধ্যে একটি হল স্মৃতিশক্তি উন্নত করা। কিমা করা মাংসের কার্যকারিতা অ্যাসিড, পলিস্যাকারাইড, ফ্ল্যাভোনয়েড ইত্যাদি সহ বিভিন্ন সক্রিয় উপাদান থেকে আসে৷ এই উপাদানগুলি বিভিন্ন উপায়ে মস্তিষ্কের স্বাস্থ্যকে উন্নীত করতে পারে৷

কিভাবে উন্নতি করতে হয় স্বল্পমেয়াদী মেমরি জানুন ক্লিক করুন

ফলাফলগুলি উদ্দীপকের জটিলতার উপর নির্ভরশীল স্নায়ু ক্রিয়াকলাপের গুণগত পরিবর্তনগুলি প্রকাশ করে: টোনাল সিকোয়েন্সগুলির স্বীকৃতি হিপোক্যাম্পাল এবং সিঙ্গুলেট অঞ্চলগুলিকে নিযুক্ত করে, যেখানে অ্যাটোনাল সিকোয়েন্সগুলির স্বীকৃতি প্রধানত শ্রবণ প্রক্রিয়াকরণ নেটওয়ার্ককে সক্রিয় করে৷ আমাদের ফলাফলগুলি একটি মস্তিষ্কের সংশ্লেষণের নেটওয়ার্কের জড়িততা প্রকাশ করে৷ ধারণা যে উদ্দীপকের জটিলতা গুণগতভাবে স্বীকৃতি মেমরির নিউরালপথগুলিকে পরিবর্তন করে।

এনকোডিং এবং কাঠামোগতভাবে জটিল শব্দ শনাক্ত করা একটি জ্ঞানীয় চ্যালেঞ্জ যা নিউরাল মেকানিজমের উপর নির্ভর করে যা এখনও সম্পূর্ণরূপে ব্যাখ্যা করা হয়নি। কমপ্লেক্স সাউন্ড সিকোয়েন্স মনে রাখার জন্য, আমরা সম্ভবত উদ্দীপকের উপাদান এবং মেমরি ফাংশনের সাময়িক সংগঠনের উপর নির্ভর করি।

মেমরি এনকোডিং হিপ্পোক্যাম্পাস 2–4 এ সঞ্চালিত হয়, যেখানে স্বীকৃতি মেমরি সম্পর্কিত পরবর্তী প্রক্রিয়াগুলি হিপ্পোক্যাম্পাস, ইনসুলা, এবং ইনফিরিয়র টেম্পোরাল কর্টেক্স 2,5,6 সহ থিমডিয়াল টেম্পোরাল লোবের আন্তঃসংযুক্ত অঞ্চলগুলির একটি কার্যকরী নেটওয়ার্ক দ্বারা সমর্থিত হয়। স্মৃতি একত্রীকরণের জন্য, হিপ্পোক্যাম্পাল এবং নিওকর্টিক্যাল এলাকার মধ্যে যোগাযোগের প্রয়োজন 7-9। অনেক প্রমাণ পাওয়া যায় স্ট্যাটিক ভিজ্যুয়াল স্টিমুলি ব্যবহার করে অধ্যয়ন থেকে, যেমন বস্তু, মুখ বা প্রাকৃতিক দৃশ্যের ছবি10-12। যাইহোক, তথ্য এবং অর্থও সময়ের সাথে সাথে উদ্ভাসিত হয় কারণ মস্তিষ্ক পূর্ব স্মৃতির উপস্থাপনের উপর ভিত্তি করে আসন্ন উদ্দীপনার পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করে। অতএব, স্মৃতির স্বীকৃতি এবং এর অন্তর্নিহিত দ্রুত মস্তিষ্কের গতিবিদ্যাকে আরও ভালভাবে বোঝার জন্য, অভিনব পদ্ধতি অবলম্বন করতে হবে যা গতিশীল উদ্দীপকের সাময়িক বৈশিষ্ট্যগুলিকে হাইলাইট করে। এটি শব্দ ক্রমগুলির প্রক্রিয়াকরণের অন্তর্নিহিত নিউরাল কার্যকলাপ অধ্যয়ন করে করা যেতে পারে যা সময়ের সাথে সাথে তাদের বিবর্তনের মাধ্যমে অর্জন করে, যেমন সঙ্গীত13-15।

ক্যাম্পো এবং ব্র্যাটিকো 16 দ্বারা পর্যালোচনা করা কিছু স্নায়ুবিজ্ঞানী গবেষণা বাদ্যযন্ত্র স্মৃতির স্নায়বিক ভিত্তির সন্ধান করেছে। উদাহরণস্বরূপ, ফাংশনাল রেজোন্যান্স ইমেজিং (fMRI) এবং একটি প্রাকৃতিক সঙ্গীত শোনার দৃষ্টান্ত ব্যবহার করে, Alluri et al.17 মিউজিক প্রসেসিং এর নিউরাল কোরিলেটগুলি তদন্ত করেছে এবং টিমব্রাল, টোনাল, অ্যারিদমিক বৈশিষ্ট্যগুলির ক্রমাগত প্রক্রিয়াকরণের জন্য জ্ঞানীয়, মোটর এবং লিম্বিক ব্রেন নেটওয়ার্কগুলির সক্রিয়করণের রিপোর্ট করেছে। . পরবর্তীকালে, একই উদ্দীপনা ব্যবহার করে, Burunatet al.18 বাদ্যযন্ত্রের মোটিফগুলির স্বীকৃতির সময় স্মৃতি-সম্পর্কিত এবং মোটরব্রেন অঞ্চলে নিয়োগের রিপোর্ট করেছে। তাদের অবদান সত্ত্বেও, এই অধ্যয়নগুলি শব্দ এনকোডিং এবং মেমরি প্রক্রিয়াগুলির সূক্ষ্ম-দানাযুক্ত অস্থায়ী প্রক্রিয়া সনাক্ত করতে ব্যর্থ হয়।

অতি সম্প্রতি, আমরা সঙ্গীত স্বীকৃতি অধ্যয়নের জন্য ম্যাগনেটিক রেজোন্যান্স ইমেজিং (এমআরআই) এর উচ্চ স্থানিক রেজোলিউশনের সাথে ম্যাগনেটোএনসেফালোগ্রাফি (এমইজি) এর উচ্চ টেম্পোরাল রেজোলিউশনকে একত্রিত করেছি। গাইরাস, ফ্রন্টাল অপারকুলাম, সিঙ্গুলেট গাইরাস, অরবিফ্রন্টাল কর্টেক্স এবং হিপ্পোক্যাম্পাস শ্রবণ (মিউজিক্যাল) সিকোয়েন্সের স্বীকৃতির সময় 19-21। সামগ্রিকভাবে, এই তদন্তগুলি অস্থায়ী ক্রমগুলির স্বীকৃতির অন্তর্নিহিত নিউরাল মেকানিজমগুলির মধ্যে অনন্য অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করেছে৷ উদ্দীপনা জটিলতার দ্বারা এই প্রক্রিয়াগুলিকে কীভাবে পরিমিত করা হয় তা সম্বোধন করা বাকি আছে৷

এখানে, আমরা মেলোডিক সিকোয়েন্স ব্যবহার করেছি, যেখানে অর্থ সময়ের সাথে সাথে পৃথক স্বরের অনুক্রমিক সংমিশ্রণ থেকে উদ্ভূত হয়েছে, এবং নতুন, জটিল মিউজিক্যাল সিকোয়েন্স পাওয়ার জন্য স্বর বন্টনে বৈচিত্র্য এসেছে। এই পরিস্থিতিতে, সঙ্গীতের ক্রমগুলির এনকোডিং এবং স্বীকৃতি মূলত এটির অন্তর্ভুক্ত টোনগুলির অনুক্রমিক ক্রম উপর নির্ভর করে। আমরা প্রথমে টোনালিটির নিয়মের উপর ভিত্তি করে বাদ্যযন্ত্রের ক্রম নির্বাচন করেছি, যা পশ্চিমা জনপ্রিয় সঙ্গীত22-এর প্রভাবশালী সঙ্গীত ব্যবস্থা। দ্বিতীয়ত, অন্যান্য চলকগুলি (যেমন, তাল, টেম্পো, টিমব্রে) ধ্রুবক রেখে টোনইন্টারভালগুলি (অর্থাৎ, পিচের মধ্যে দূরত্ব) পরিবর্তন করে, আমরা মিলে যাওয়া অ্যাটোনাল মিউজিক্যাল সিকোয়েন্স তৈরি করেছি। উদ্দীপনা ম্যানিপুলেশন পূর্ববর্তী সাহিত্যের উপর ভিত্তি করে ছিল, যা রিপোর্ট করেছে যে অ্যাটোনাল মিউজিক্যাল সিকোয়েন্সের পরিবর্তে টোনাল 23-27 প্রক্রিয়া করা সহজ এবং অ-বিশেষজ্ঞ শ্রোতারা 27-29 দ্বারা বেশি প্রশংসা করা হয়। টোনাল মিউজিকের বিপরীতে, অ্যাটোনাল মিউজিক একটি স্পষ্ট টোনাল সেন্টার এবং শ্রেণীবিন্যাস স্থিতিশীলতার অনুপস্থিতি দ্বারা চিহ্নিত করা হয়, যা এর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে এবং ভবিষ্যদ্বাণী ত্রুটি 23-26,30 বৃদ্ধি করে। সুতরাং, আমরা আশা করেছিলাম যে টোনাল ব্যবধানগুলি পরিবর্তন করা অ্যাটোনাল সিকোয়েন্সগুলির পূর্বাভাসযোগ্যতা হ্রাস করবে, যার ফলে তাদের সনাক্ত করতে অসুবিধা বৃদ্ধি পাবে।

সংক্ষেপে বলা যায়, বর্তমান গবেষণায় আমরা MEG এবং অ্যামিউজিক্যাল রিকগনিশন টাস্ক 19-21 ব্যবহার করেছি যখন অংশগ্রহণকারীরা বিভিন্ন জটিলতার এবং স্বীকৃত শ্রাবণ (মিউজিক্যাল) সিকোয়েন্স শুনেছেন এবং শ্রবণ শনাক্তকরণ মেমরির সূক্ষ্ম-দানাযুক্ত স্থানিক টেম্পোরালডাইনামিক্স বর্ণনা করার লক্ষ্যে। পূর্ববর্তী অধ্যয়ন17-21 অনুসরণ করে, আমরা আশা করেছিলাম যে শ্রুতিক্রমের স্বীকৃতি একটি বিস্তৃত মস্তিষ্কের নেটওয়ার্ককে সক্রিয় করবে যাতে উভয় শ্রবণ (যেমন, প্রাথমিক শ্রবণ কর্টেক্স, সুপিরিয়রটেম্পোরাল গাইরাস, হেসকলের গাইরাস, প্লানাম টেম্পোরাল, ইনসুলা) এবং মেমরি প্রসেসিং ক্ষেত্রগুলি (যেমন, এইচপিপি, হিপি, ক্লিনিক) অন্তর্ভুক্ত থাকে। জাইরাস)।

আমরা আরও অনুমান করেছি যে স্নায়ু কার্যকলাপ দুটি প্রধান ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডের সাথে বিতরণ করা হবে যা দুটি ভিন্ন জ্ঞানীয় প্রক্রিয়ার ঘটনাকে প্রতিফলিত করে: একটি ধীর ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ড যা মেমরি প্রসেসিং এলাকায় সম্পূর্ণ মিউজিক্যাল সিকোয়েন্সের স্বীকৃতি সম্পর্কিত, এবং প্রতিটি টোনের প্রক্রিয়াকরণের সাথে যুক্ত একটি দ্রুত ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ড। বাদ্যযন্ত্রের ক্রম শ্রবণ অঞ্চলের। আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে, আমরা অনুমান করেছিলাম যে, উদ্দীপনা জটিলতার উপর ভিত্তি করে, টোনাল মিউজিক অ্যাটোনাল মিউজিকের চেয়ে আরও দক্ষতার সাথে প্রক্রিয়া করা হবে, যা টোনাল এবং অ্যাটোনাল সিকোয়েন্সের স্বীকৃতির সময় বিভিন্ন আচরণগত প্রতিক্রিয়া এবং স্বতন্ত্র স্নায়ুপথে প্রতিফলিত হবে।

আমাদের আচরণগত এবং নিউরাল ফলাফল টোনাল এবং অ্যাটোনাল সিকোয়েন্সের স্বীকৃতির মধ্যে স্পষ্ট পার্থক্য দেখিয়েছে। উত্স পুনর্গঠন বিশ্লেষণ বিভিন্ন সক্রিয়করণ ক্লাস্টার ফরটোনাল এবং অ্যাটোনাল সিকোয়েন্স নির্দেশ করে। সামগ্রিকভাবে, স্নায়ু কার্যকলাপ মুখস্থ টোনাল সিকোয়েন্সের জন্য মেমরি প্রক্রিয়াকরণ এলাকায় এবং মুখস্থ টোনাল সিকোয়েন্সের জন্য শ্রবণ প্রক্রিয়াকরণ অঞ্চলে শক্তিশালী ছিল।

ফলাফল

আচরণগত তথ্য। অংশগ্রহণকারীরা একটি পুরানো/নতুন শ্রবণ শনাক্তকরণ কাজ সম্পাদন করেছে (চিত্র 1)। তারা প্রথমে একটি সম্পূর্ণ মিউজিক্যাল পিস (এনকোডিং) শুনেছিল এবং পরবর্তীতে কোন বাদ্যযন্ত্রের ক্রমগুলি মুখস্থ বা উপন্যাস ছিল তা চিহ্নিত করেছিল। স্বীকৃতির সময়, অংশগ্রহণকারীদের প্রতিক্রিয়া নির্ভুলতা এবং প্রতিক্রিয়া সময় একটি জয়স্টিক ব্যবহার করে রেকর্ড করা হয়েছিল। চারটি পরীক্ষামূলক অবস্থার (মুখস্থ টোনাল সিকোয়েন্স, নভেল টোনাল সিকোয়েন্স, মুখস্থ অ্যাটোনাল সিকোয়েন্স এবং নভেল অ্যাটোনাল সিকোয়েন্স) এর মধ্যে পার্থক্য পরীক্ষা করার জন্য এই আচরণগত ডেটা পরিসংখ্যানগতভাবে বিশ্লেষণ করা হয়েছিল।

প্রকরণের একমুখী বিশ্লেষণ (ANOVA) দেখায় যে প্রতিক্রিয়া নির্ভুলতার পার্থক্যগুলি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ, F(3,280)=6.87, p=0.002৷ পোস্ট-হক বিশ্লেষণগুলি নির্দেশ করে যে সঠিক প্রতিক্রিয়াগুলির গড় সংখ্যা ফরনোভেল অ্যাটোনাল (M=34.51, SD) এর তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম ফরমোরাইজড অ্যাটোনাল সিকোয়েন্স (M=30.98, SD=5.46) ছিল=4.26, p < 0.001), মুখস্থ টোনাল (M=34.34, SD=5.95, p=0.002) এবং নভেল টোনাল সিকোয়েন্স (M { {24}}.41, SD=6.04, p=0.001)। চিত্র 2a রেইনক্লাউড প্লট 31 ব্যবহার করে অবস্থার মধ্যে পার্থক্য দেখায়।

গড় প্রতিক্রিয়া সময় সম্পর্কে, একমুখী ANOVA, F(3, 280)=4.94, p=0.002 দ্বারা নির্ধারিত অবস্থার মধ্যে একটি পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য ছিল। পোস্ট-হক বিশ্লেষণে দেখা গেছে যে গড় প্রতিক্রিয়ার সময় মুখস্থ অ্যাটোনাল (M=1879.44, SD { {14}}.34,p=0.005) এবং নভেল অ্যাটোনাল সিকোয়েন্স (M=1873.78, SD =250.48, p=0.007), কিন্তু নভেল টোনাল সিকোয়েন্সের সাথে তুলনা করা হয় না (M=1799.52, SD=267.14, p=.450)। চিত্র 2b অবস্থার মধ্যে পার্থক্য প্রদর্শন করে।

আচরণগত প্রতিক্রিয়াগুলির জন্য সংখ্যাসূচক উত্স ডেটা পরিপূরক ডেটা 1 এ সরবরাহ করা হয়েছে।

MEG সেন্সর ডেটা। ব্রডব্যান্ড সংকেত ব্যবহার করে MEG সেন্সর স্তরে MEG ডেটা (204 প্ল্যানার গ্র্যাডিওমিটার এবং 102 ম্যাগনেটোমিটার) বিশ্লেষণ করা হয়েছিল। যদিও অধ্যয়নের জোর টোনাল বনাম অ্যাটোনাল মিউজিক্যাল সিকোয়েন্সগুলিকে স্বীকৃতি দেওয়ার সাথে জড়িত মস্তিষ্কের অঞ্চলগুলিকে চিহ্নিত করার ক্ষেত্রে, এমইজি সেন্সর ডেটা পরীক্ষা করা হয়েছিল যে স্নায়ু সংকেতটি উপন্যাসের পরীক্ষার তুলনায় মুখস্থ করার জন্য উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা ছিল কিনা এবং এইভাবে পূর্ববর্তী গবেষণার ফলাফলগুলিকে সমর্থন করবে 19,20।

প্রতিটি পরীক্ষামূলক অবস্থার জন্য সঠিক ট্রায়ালের যুগান্তকারী ডেটা গড় করার পরে এবং প্ল্যানার গ্র্যাডিওমিটারগুলিকে একত্রিত করার পরে, কোন অবস্থাটি (মুখস্থ বা উপন্যাস) প্রতিবার নমুনা এবং এমইজি সেন্সরের জন্য একটি শক্তিশালী স্নায়ু সংকেত তৈরি করেছে তা সনাক্ত করতে জোড়া-নমুনা টি-পরীক্ষা করা হয়েছিল। ক্লাস্টার-ভিত্তিক MCS তারপর একাধিক তুলনার জন্য সংশোধন করার জন্য গণনা করা হয়েছিল। এটি টোনাল এবং অ্যাটোনাল উভয় ডেটার জন্য স্বাধীনভাবে সঞ্চালিত হয়েছিল (বিশদ বিবরণের জন্য পদ্ধতি দেখুন)।

প্রথমত, জোড়া-নমুনা টি-পরীক্ষাগুলি (=0৷{4}}1) সময়ের ব্যবধানে টোনাল ডেটার জন্য গণনা করা হয়েছিল 0–2500 ms (অ্যাটোনাল ডেটা সম্পর্কিত শুরু থেকে, জোড়া-নমুনা টি-পরীক্ষাগুলি (=0.01) সমন্বিত প্ল্যানার গ্র্যাডিওমিটার ব্যবহার করে একই সময়ের ব্যবধানে (0–2500 ms) গণনা করা হয়েছিল৷ পরবর্তী, উল্লেখযোগ্য টি-পরীক্ষার ফলাফলগুলিতে MCS ব্যবহার করার জন্য একাধিক তুলনা সংশোধন করা হয়েছিল ( { {13}}.001, 1000 পারমুটেশন)। এই পদ্ধতিটি মুখস্থ বনাম উপন্যাসের উদ্ধৃতির বিপরীতে সক্রিয়করণের তিনটি প্রধান উল্লেখযোগ্য ক্লাস্টার চিহ্নিত করে (সারণী 2, পরিপূরক চিত্র 3, এবং পরিপূরক ডেটা 2)। উপন্যাস বনাম মুখ্য বৈসাদৃশ্যের ক্ষেত্রে, তিনটি কার্যকলাপের উল্লেখযোগ্য ক্লাস্টার পাওয়া গেছে (সারণী 2, পরিপূরক চিত্র 4, এবং পরিপূরক ডেটা 2)।

উত্স পুনর্গঠন। এমইজি সেন্সর স্তরে নিউরাল সংকেতগুলির শক্তি পরীক্ষা করার পরে, আমরা অধ্যয়নের মূল লক্ষ্যে মনোনিবেশ করেছি, যেমন এমইজি পুনর্গঠিত উত্স স্থানের টোনাল বনাম অ্যাটোনাল মিউজিক্যাল সিকোয়েন্সের স্বীকৃতির অন্তর্নিহিত নিউরাল পার্থক্যগুলি তদন্ত করা। এই বিশ্লেষণটি সম্পাদন করতে, আমরা এমইজি চ্যানেলগুলি দ্বারা রেকর্ড করা ইভেন্ট-সম্পর্কিত ক্ষেত্রের মস্তিষ্কের উত্সগুলিকে স্থানীয়করণ করেছি। এটি থিটোনাল এবং অ্যাটোনাল উভয় সিকোয়েন্সের জন্য এবং দুটি ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডের জন্য সঞ্চালিত হয়েছিল (ধীর [0.1-1 Hz] এবং দ্রুত [2-8 Hz]) যেগুলি Bonettiet al.19,20 এ ব্যবহৃত হয়েছিল এবং এর সাথে লিঙ্ক করা হয়েছিল একটি সম্পূর্ণ ক্রম (দ্রুত) আপেক্ষিক একক উপাদান (ধীর) প্রক্রিয়াকরণ. অতিরিক্ত বিশ্লেষণগুলি ধীর এবং দ্রুত ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডগুলির মধ্যে মস্তিষ্কের কার্যকলাপের বৈসাদৃশ্য এবং স্ট্যান্ডার্ড ডেল্টা (1-4 Hz) এবং থিটা (5-8 Hz) ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডগুলিতে কার্যকলাপের প্যাটার্ন পরীক্ষা করার জন্য গণনা করা হয়েছিল।

স্লো ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ড (0.1–1 Hz)। নিউরাল উত্সগুলি একটি বিমফর্মার পদ্ধতি ব্যবহার করে গণনা করা হয়েছিল। প্রথমত, প্রতিটি মস্তিষ্কের উত্সকে একটি সক্রিয় ডাইপোলিয়ন হিসাবে বিবেচনা করে এবং MEG সেন্সর জুড়ে এর শক্তি গণনা করে একটি ফরোয়ার্ড মডেল গণনা করা হয়েছিল। দ্বিতীয়ত, এমইজি রেকর্ডিংয়ের উপর ভিত্তি করে স্নায়বিক কার্যকলাপের মস্তিষ্কের উত্স অনুমান করার জন্য অ্যাবিমফর্মিং অ্যালগরিদম একটি বিপরীত মডেল হিসাবে ব্যবহৃত হয়েছিল।

নিউরাল উত্সগুলি গণনা করার পরে, একটি জিএলএম গণনা করা হয়েছিল প্রতিটি টাইমপয়েন্ট এবং ডাইপোল অবস্থানে। টি-পরীক্ষার একটি সিরিজ (=0.05) স্বতন্ত্রভাবে মুখস্থ এবং অভিনব অবস্থার প্রধান প্রভাব এবং স্বর এবং অ্যাটোনাল ডেটা উভয়ের জন্য তাদের বৈসাদৃশ্য অনুমান করার জন্য প্রথম এবং গোষ্ঠী স্তরে পরিচালিত হয়েছিল। ক্লাস্টার-ভিত্তিক MCS(=0.001, 1000 পারমুটেশন) একাধিক তুলনার জন্য সংশোধন করার জন্য এবং বাদ্যযন্ত্রের ক্রমগুলির বিকাশের অন্তর্নিহিত মস্তিষ্কের কার্যকলাপ নির্ধারণ করতে গণনা করা হয়েছিল। এই বিশ্লেষণগুলি পাঁচটি সুনির্দিষ্ট সময়ের ব্যবধানের জন্য করা হয়েছিল যা প্রতিটি টোনের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ সিকোয়েন্সগুলি: প্রথম টোন (0-250 ms), দ্বিতীয় টোন (251–500 ms), তৃতীয় টোন (501–750 ms), চতুর্থ টোন (751– 1000 ms), এবং পঞ্চম টোন (1001–1250 ms)। স্বতন্ত্রভাবে এবং মুখস্থ টোনাল বনাম মুখস্থ অ্যাটোনাল সিকোয়েন্স উভয়ের জন্য মুখস্থ বনাম অভিনব বৈসাদৃশ্যের জন্য এটি অনুমান করা হয়েছিল।

ক্রিয়াকলাপের উল্লেখযোগ্য ক্লাস্টারগুলি (p < 0.001) টোনাল সিকোয়েন্সের প্রতিটি টোনের জন্য বেশ কয়েকটি ব্রেন ভক্সেল (k) জুড়ে অবস্থিত ছিল, যেমনটি পরিপূরক ডেটা 3-তে রিপোর্ট করা হয়েছে। মুখস্থ টোনাল সিকোয়েন্সের জন্য, নিউরাল কার্যকলাপ সামগ্রিকভাবে শক্তিশালী ছিল তৃতীয় (k=69), চতুর্থ (k=266), এবং পঞ্চম স্বর (k=229)।

সবচেয়ে বড় পার্থক্যগুলি মধ্যম সিঙ্গুলেট গাইরাস, রাইটসপ্লিমেন্টারি মোটর এরিয়া, প্রিকিউনিয়াস এবং তৃতীয় টোনের জন্য বাম ভাষাগত গাইরাসে স্থানীয়করণ করা হয়েছিল; বাম অ্যামিগডালা বাম প্যারাহিপ্পোক্যাম্পাল গাইরাস, বাম লিঙ্গুয়াল গাইরাস, বাম হিপ্পোক্যাম্পাস এবং মধ্যম সিঙ্গুলেট গাইরাস চতুর্থ স্বরের জন্য এবং অগ্র এবং মধ্যম সিঙ্গুলেট গাইরাস এবং শেষ টোনের জন্য বাম লিঙ্গুয়াল গাইরাস। অভিনব টোনাল সিকোয়েন্সের জন্য, প্রথম (k=54) এবং দ্বিতীয় টোন (k=29) এর জন্য মস্তিষ্কের কার্যকলাপ শক্তিশালী ছিল। বিশেষ করে, বাম ক্যালকারিন ফিসার, বাম লিঙ্গুয়াল গাইরাস, বাম হিপ্পোক্যাম্পাস, বাম প্রিকিউনিয়াস এবং প্রথম স্বরের জন্য লেফটসুপিরিয়র টেম্পোরাল গাইরাস এবং ডান ফিউসিফর্মগাইরাস, ডান লিঙ্গুয়াল গাইরাস এবং ডান ইনফিরিওরসিপিউরাস-এর মধ্যে পার্থক্য ছিল সবচেয়ে শক্তিশালী। এই দ্বিতীয় স্বরের জন্য। স্লো ব্যান্ডের জন্য মুখস্থ এবং অভিনব টোনাল সিকোয়েন্সের মধ্যে বৈসাদৃশ্য চিত্র 3a-তে চিত্রিত করা হয়েছে।

For more information:1950477648nn@gmail.com