চীনা অক্ষর স্বীকৃতি পার্ট 1 এর জন্য ফুসিফর্ম কর্টেক্সের কার্যকরী গ্রেডিয়েন্ট

বিমূর্ত

ভিজ্যুয়াল শব্দ স্বীকৃতির প্রস্তাব করা হয়েছে একটি কার্যকরী এবং স্থানিক সংগঠন যা বর্ণানুক্রমিক ভাষাতে চাক্ষুষ শব্দ স্বীকৃতির সময় বাম ফুসিফর্ম গাইরাস (FG) তে শ্রেণিবদ্ধ ভাষার মতো শব্দ ফর্মের সাথে সম্পর্কিত।

চাক্ষুষ শব্দ স্বীকৃতি এবং স্মৃতি ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। গবেষণা দেখায় যে চাক্ষুষ শব্দ সনাক্তকরণ দক্ষতা প্রশিক্ষণ মস্তিষ্কের স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে পারে এবং মস্তিষ্কের কার্যকারিতার সামগ্রিক বিকাশকে উন্নীত করতে পারে।

প্রথমত, চাক্ষুষ শব্দ স্বীকৃতি আমাদের কাজের স্মৃতিকে উন্নত করে। ওয়ার্কিং মেমরি হল স্বল্পমেয়াদী মেমরির একটি রূপ যা জটিল জ্ঞানীয় কাজগুলি সম্পাদন করার সময় আমাদের তথ্য প্রক্রিয়া এবং সংরক্ষণ করতে সহায়তা করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমরা একটি বই পড়তে চাই, আমাদের একই সময়ে বইয়ের বিষয়বস্তু, পৃষ্ঠা নম্বর এবং অধ্যায়ের মতো একাধিক তথ্য মনে রাখতে হবে, যার জন্য আমাদের একটি শক্তিশালী কাজের মেমরির ক্ষমতা থাকা প্রয়োজন। ভিজ্যুয়াল ওয়ার্ড রিকগনিশন ট্রেনিং আমাদের পাঠ্য তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং মনে রাখার ক্ষমতা বাড়াতে পারে এবং কার্যকরীভাবে আমাদের কাজের মেমরির স্তর উন্নত করতে পারে।

দ্বিতীয়ত, ভিজ্যুয়াল শব্দ শনাক্ত করার ক্ষমতা আমাদের দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতিশক্তিকেও উন্নত করতে পারে। দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতি বলতে সেই তথ্যকে বোঝায় যা মস্তিষ্কে সঞ্চিত থাকে এবং ভাষা, ঐতিহাসিক ঘটনা, সাংস্কৃতিক জ্ঞান ইত্যাদি সহ দৃঢ় অধ্যবসায় রয়েছে। ভিজ্যুয়াল শব্দ স্বীকৃতি প্রশিক্ষণ আমাদের পাঠ্য তথ্যের বোঝা এবং স্মৃতিকে গভীর করতে সাহায্য করতে পারে, যার ফলে গঠনের প্রচার এবং দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতি একত্রীকরণ।

সংক্ষেপে, চাক্ষুষ শব্দ শনাক্তকরণ ক্ষমতা আমাদের স্মৃতিশক্তি বৃদ্ধিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। চাক্ষুষ শব্দ শনাক্তকরণ দক্ষতা প্রশিক্ষণের মাধ্যমে, আমরা ভবিষ্যতের অধ্যয়ন এবং কাজের জন্য একটি দৃঢ় ভিত্তি স্থাপন করে আমাদের কাজের স্মৃতি এবং দীর্ঘমেয়াদী মেমরির ক্ষমতাকে উন্নত করতে পারি। আসুন আমরা ইতিবাচক হই, চাক্ষুষ শব্দ স্বীকৃতি প্রশিক্ষণের রহস্যগুলি অন্বেষণ চালিয়ে যাই এবং আমাদের জ্ঞানীয় স্তরের উন্নতি করি। এটা দেখা যায় যে আমাদের স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে হবে, এবং Cistanche deserticola উল্লেখযোগ্যভাবে স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে পারে কারণ Cistanche deserticola হল একটি ঐতিহ্যবাহী চীনা ঔষধি উপাদান যার অনেকগুলি অনন্য প্রভাব রয়েছে, যার মধ্যে একটি হল স্মৃতিশক্তি উন্নত করা। কিমা করা মাংসের কার্যকারিতা অ্যাসিড, পলিস্যাকারাইড, ফ্ল্যাভোনয়েড ইত্যাদি সহ বিভিন্ন সক্রিয় উপাদান থেকে আসে৷ এই উপাদানগুলি বিভিন্ন উপায়ে মস্তিষ্কের স্বাস্থ্যকে উন্নীত করতে পারে৷

স্বল্পমেয়াদী মেমরি উন্নত করতে Know এ ক্লিক করুন

যাইহোক, এটি এখনও স্পষ্ট নয় যে চীনা অক্ষর স্বীকৃতির সময় শব্দের মতো প্রতিনিধিত্বের অনুরূপ কার্যকরী গ্রেডিয়েন্ট বিদ্যমান কিনা।

এই সমীক্ষায়, আমরা টাস্ক এফএমআরআই ডেটা ব্যবহার করে চীনা চরিত্রের স্বীকৃতির জন্য এফজি-তে কার্যকরী সংস্থার তদন্ত করতে ইউনিভেরিয়েট অ্যাক্টিভেশন বিশ্লেষণ এবং প্রতিনিধিত্বমূলক সাদৃশ্য বিশ্লেষণ (RSA) পদ্ধতিগুলি গ্রহণ করেছি। নেটিভ চাইনিজ পাঠকদের চার ধরনের চরিত্রের মতো উদ্দীপনা (অর্থাৎ, বাস্তব চরিত্র, ছদ্ম-অক্ষর, মিথ্যা অক্ষর এবং স্ট্রোক কম্বিনেশন) দিয়ে দৃশ্যত উপস্থাপন করা হয়েছিল।

বিশ্লেষণের পরে, আমরা বাম এফজিতে একটি পশ্চাৎ-থেকে-পূর্ববর্তী কার্যকরী গ্রেডিয়েন্ট পর্যবেক্ষণ করেছি যা চরিত্রের সাথে উদ্দীপকের সাদৃশ্যের ডিগ্রির সাথে সম্পর্কিত। উপরন্তু, বাম FG-এর স্বতন্ত্র উপ-অঞ্চলগুলি বিভিন্ন অর্থোগ্রাফিক কোডকে আশ্রয় করে। বাম এফজির মাঝখানের অংশটি বিমূর্ত অর্থোগ্রাফিক প্রক্রিয়াকরণে জড়িত ছিল, যখন বাম এফজির পূর্ববর্তী অংশটি আভিধানিক অর্থোগ্রাফিক প্রক্রিয়াকরণে জড়িত ছিল (অর্থাৎ, ধ্বনিবিদ্যা বা শব্দার্থবিদ্যায় অর্থোগ্রাফিক ম্যাপিং)।

উল্লেখযোগ্যভাবে, ডান এফজি-র জন্য, আমরা অক্ষরের অনুরূপ নির্বাচনের জন্য একটি অনুরূপ কোডিং প্যাটার্ন খুঁজে পাইনি, যা বাম গোলার্ধের পক্ষে কার্যকরী শ্রেণীবিন্যাস সংগঠনের অসমতা নির্দেশ করে।

উপসংহারে, আমাদের অনুসন্ধানগুলি প্রকাশ করেছে যে বাম এফজি চীনা অক্ষর স্বীকৃতির জন্য একটি পোস্টেরিয়র-থেকে-অ্যান্টেরিয়র গ্রেডিয়েন্ট কার্যকরী প্রক্রিয়াকরণ উপস্থাপন করে, যা শব্দ পাঠের মনস্তাত্ত্বিক, স্নায়বিক, এবং গণনামূলক তত্ত্ব সম্পর্কে আমাদের বোঝার প্রসারিত করে।

কীওয়ার্ড:

চীনা চরিত্র স্বীকৃতি; কার্যকরী গ্রেডিয়েন্ট; fusiform কর্টেক্স; প্রতিনিধিত্বমূলক সাদৃশ্য বিশ্লেষণ; অবিচ্ছিন্ন সক্রিয়করণ বিশ্লেষণ।

তাৎপর্য বিবৃতি

বাম ফুসিফর্ম গাইরাস (এফজি) পড়ার জন্য অপরিহার্য, তবুও চীনা পড়ার সময় এর কার্যকরী সংগঠনটি অস্পষ্ট থাকে।

এখানে, আমরা চাইনিজ অক্ষর স্বীকৃতির সময় বাম এফজি-র মধ্যে নিম্ন থেকে উচ্চতর অক্ষর-সদৃশ উদ্দীপনার সাথে সম্পর্কিত একটি পোস্টেরিয়র-টু-অ্যান্টেরিয়র ফাংশনাল গ্রেডিয়েন্ট প্রকাশ করেছি কিন্তু তার রাইটহোমোলগে নয়।

প্রতিনিধিত্বমূলক সাদৃশ্য বিশ্লেষণ (RSA) নিযুক্ত করে, আমরা বাম FG-এর দুটি কার্যকরীভাবে পৃথকীকৃত উপ-অঞ্চল চিহ্নিত করেছি: শব্দ-ফর্ম অর্থোগ্রাফিক প্রক্রিয়াকরণের জন্য মধ্যবর্তী অংশ এবং পূর্ববর্তী অংশ ফরলেক্সিক্যাল অর্থোগ্রাফিক প্রক্রিয়াকরণের জন্য।

উপসংহারে, আমরা দেখতে পেলাম বাম FG-এর পশ্চাৎ, মধ্য এবং পূর্ববর্তী অঞ্চলগুলি স্বতন্ত্র অর্থোগ্রাফিক শ্রেণিবিন্যাসের জন্য প্রতিক্রিয়াশীল যার ফলে বিভিন্ন কিন্তু পরিপূরক গণনা সম্পাদন করে। এই গ্রেডিয়েন্ট প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে, বাম FG ভাষা নেটওয়ার্কের অন্যান্য অঞ্চলের সাথে যোগাযোগ করে চাইনিজ পঠন অর্জন করতে।

ভূমিকা

দক্ষ চাক্ষুষ শব্দ শনাক্তকরণের জন্য শব্দের ফর্ম এবং অর্থোগ্রাফির শব্দ উচ্চারণ এবং অর্থে দ্রুত রূপান্তর প্রয়োজন (লিউ, 1999; কোলহার্ট এট আল।, 2001; মূল্য এবং ডেভলিন, 2011)।

নিউরোইমেজিং এবং ক্ষত অধ্যয়ন প্রকাশ করেছে যে বাম ফুসিফর্ম গাইরাস (এফজি) শব্দ পড়ার সময় এই ধরনের রূপান্তরের জন্য গুরুত্বপূর্ণ (কুও এট আল।, 2001; কোহেনেট আল।, 2002; বেকার এট আল।, 2007; দেহেন এট আল।, 2010; সেন্টানি এট আল।, 2017)।

অতিরিক্তভাবে, বাম FG-এর পার্শ্বীয় মধ্যম অঞ্চলটিকে ভিজ্যুয়াল শব্দ ফর্ম এলাকা বলা হয়, বিভিন্ন লিখন পদ্ধতিতে স্থানিকভাবে পুনরুত্পাদনযোগ্য বলে মনে করা হয় যা স্ক্রিপ্টের প্রকারে ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়, যেমন বর্ণানুক্রমিক ভাষা (যেমন, ইংরেজি) এবং লোগোগ্রাফিক ভাষা (যেমন, চীনা অক্ষর) ; বলগার এট আল।, 2005; লিউ এট আল।, 2008; দেহেন এবং কোহেন, 2011)।

ইংরেজি শব্দ পড়ার সময় বাম এফজি-র মধ্যে শব্দ-সদৃশ উদ্দীপনার একটি কার্যকরী শ্রেণীবিন্যাস সংগঠন পরিলক্ষিত হয়েছে (Vinckier et al., 2007)। যাইহোক, চীনা শব্দ পাঠে বাম এফজি-র অনুরূপ অভ্যন্তরীণ সংগঠন আছে কিনা তা এখনও স্পষ্ট নয়।

সম্প্রতি, কিছু গবেষণায় ভেন্ট্রাল অক্সিপিটোটেম্পোরাল কর্টেক্সে (ভিওটি) শব্দের মতো উদ্দীপনার কার্যকরী সংগঠন পরীক্ষা করা হয়েছে। বর্ণানুক্রমিক ভাষার জন্য, অ্যাক্টিভেশন ফলাফলের উপর ভিত্তি করে প্রমাণের লাইনগুলি ভিজ্যুয়াল শব্দ স্বীকৃতির সময় বাম এফজিতে একটি কার্যকরী এবং স্থানিক শ্রেণিবিন্যাসের সংস্থা পর্যবেক্ষণ করেছে (বাইন্ডার এট আল।, 2006; ভিঙ্কিয়ার এট আল।, 2007; ভ্যান ডার মার্কেট আল।, 2009; Kronschnabel et al., 2013; Olulade et al.,2013, 2015; Lerma-Usabiaga et al., 2018)।

Vinckierand সহকর্মীরা দেখতে পান যে বিভিন্ন স্তরের অর্থোগ্রাফিক উদ্দীপনা বাম এফজির পশ্চাৎভাগে সমান সক্রিয়তা প্ররোচিত করে, যেখানে আরও শব্দের মতো উদ্দীপনা মধ্যবর্তী অংশে অ্যান্টিরিওরাক্সিস পর্যন্ত উচ্চতর সক্রিয়করণকে প্ররোচিত করে (Vinckier et al., 2007)।

ধারাবাহিকভাবে, ইংরেজি শব্দ শনাক্তকরণের উপর একটি ইন্ট্রাক্রানিয়াল রেকর্ডিং গবেষণা নিশ্চিত করেছে যে বাম এফজির পশ্চাৎ অংশটি অক্ষর নির্বাচনের সাথে অনন্যভাবে জড়িত ছিল, তবে স্থানিকভাবে মিশ্রিত কিন্তু কঠোর শ্রেণিবদ্ধ সংগঠনের উপর জোর দেয় যা বাম এফজির মধ্য ও পূর্ববর্তী অঞ্চলে প্রিলেক্সিকাল এবং আভিধানিক প্রতিক্রিয়ার অন্তর্নিহিত ছিল। ., 2018)।

এই লেখকরা ধারাবাহিকভাবে চিহ্নিত করেছেন যে বাম এফজির জন্য, পশ্চাৎ অংশটি লেটারপ্রসেসিংয়ের সাথে জড়িত ছিল এবং মধ্য থেকে অগ্রভাগ পর্যন্ত কার্যকরী গ্রেডিয়েন্টের উপর জোর দিয়েছিল।

অর্থোগ্রাফিক কাঠামোতে লিখিত ইংরেজি এবং চাইনিজের মধ্যে তীক্ষ্ণ পার্থক্যের প্রেক্ষিতে, সাম্প্রতিক দুটি গবেষণায় অক্ষর-সদৃশ উদ্দীপনার জন্য মস্তিষ্কের কার্যকলাপের অনুরূপ কার্যকরী গ্রেডিয়েন্ট চীনা ভাষায় বিদ্যমান কিনা তা তদন্ত করেছে (চ্যান এট আল।, 2009; তিয়ান এট আল।, 2020)।

চ্যান এবং সহকর্মীরা দেখতে পান যে বাম FG-এর পূর্ববর্তী অঞ্চলটি অর্থোগ্রাফিক বৈধতার সাথে চীনা চরিত্রের মতো উদ্দীপনার জন্য আরও নির্বাচনী ছিল, যেখানে পশ্চাৎভাগটি কোরিয়ান অক্ষরগুলির জন্য আরও নির্বাচনী ছিল (চ্যান এট আল।, 2009)। তিয়ান এবং সহকর্মীরা পরামর্শ দিয়েছিলেন যে বাম এফজির পূর্ববর্তী এবং মধ্যম অঞ্চলগুলি র‌্যাডিক্যাল-ভিত্তিক উদ্দীপনার জন্য বেশি নির্বাচনী ছিল, যেখানে পশ্চাৎ অঞ্চলটি ছিল না (তিয়ান এট আল।, 2020)।

যাইহোক, বাম এফজির উপ-অঞ্চলের সাথে চীনা অর্থোগ্রাফিক কাঠামোর বিভিন্ন স্তরের মধ্যে সংশ্লিষ্ট সম্পর্ক এখনও প্রকাশ করা হয়নি। উপরন্তু, ডান এফজিও উল্লেখযোগ্যভাবে সক্রিয় হয়েছিল, যা চীনা শব্দ শনাক্তকরণের সময় স্থানিক তথ্য প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যাখ্যা করা হয়েছিল (Tan et al., 2000, 2001)।

যাইহোক, অর্থোগ্রাফির কোন স্তরগুলি প্রক্রিয়া করা হয়েছিল এবং চাইনিজ শব্দ পাঠের সময় সঠিক FG-তে ভিন্ন শ্রেণীবিন্যাস কোডিং প্যাটার্ন বিদ্যমান ছিল কিনা তাও অনেকাংশে অজানা থেকে যায়।

বর্তমান অধ্যয়নটি ইউনিভেরিয়েট অ্যাক্টিভেশন বিশ্লেষণ এবং আরএসএ পদ্ধতি ব্যবহার করে চীনা চরিত্রের স্বীকৃতির সময় এফজি-তে কার্যকরী সংস্থার পরীক্ষা করেছে।

এখানে, একদল প্রাপ্তবয়স্ক, স্থানীয় চীনা ভাষাভাষীদের নিয়োগ করা হয়েছিল যারা fMRI স্ক্যানিংয়ের সময় বাস্তব শব্দ (RWs), ছদ্মশব্দ (PWs), মিথ্যা শব্দ (FWs), এবং স্ট্রোক কম্বিনেশন (SCs) এর জন্য একটি আভিধানিক সিদ্ধান্তের কাজ সম্পাদন করেছিল।

প্রদত্ত যে চাইনিজ অর্থোগ্রাফিক প্রক্রিয়াকরণে চারটি প্রধান উপাদান রয়েছে: ভিজ্যুয়াল বৈশিষ্ট্য, র্যাডিকাল অর্থোগ্রাফি, শব্দ-ফর্ম অর্থোগ্রাফি এবং আভিধানিক অর্থোগ্রাফি, আমরা অনুমান করি যে স্বতন্ত্র উপাদানগুলি বাম FG-এর স্বতন্ত্র উপ-অঞ্চলে সঞ্চালিত হয়, যার ফলে চীনা অর্থোগ্রাফিকের একটি উত্তর-থেকে-পূর্ববর্তী গ্রেডিয়েন্ট হয়। প্রক্রিয়াকরণ

উপকরণ এবং পদ্ধতিসমূহ

অংশগ্রহণকারীরা

অনলাইন বিজ্ঞাপনের মাধ্যমে বর্তমান গবেষণায় 51 জন কলেজ ছাত্র (গড় বয়স=23.4 বছর, 19-28 বছর বয়সী, 25 জন পুরুষ/26 মহিলা) নিয়োগ করা হয়েছিল৷ সকলেই নেটিভ চাইনিজ স্পিকার ছিলেন স্বাভাবিক বা সংশোধন থেকে স্বাভাবিক দৃষ্টিভঙ্গি 4.8 এর বেশি (লগারিদমিক ভিশন চার্ট মান)।

এডিনবার্গহ্যান্ডেডনেস ইনভেন্টরি (ওল্ডফিল্ড, 1971) অনুসারে একচল্লিশ জনকে ডানহাতি হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছিল এবং বাকিদের হাতে ভারসাম্য ছিল। কারোরই স্নায়বিক রোগ বা মানসিক রোগের কোনো ইতিহাস ছিল না।

পরীক্ষার আগে প্রতিটি বিষয়কে অবহিত লিখিত সম্মতি প্রদান করা হয়েছিল। বর্তমান অধ্যয়নটি স্কুল অফ লাইফ সায়েন্সেস, ফুদান বিশ্ববিদ্যালয়ের নীতিশাস্ত্র কমিটি দ্বারা অনুমোদিত হয়েছিল।

উদ্দীপনা এবং টাস্ক এফএমআরআই পদ্ধতি

উদ্দীপকের সেটটি চারটি শর্ত নিয়ে গঠিত: RWs, PWs, FWs এবং SC, প্রতিটি অবস্থায় 40 টি ট্রায়াল সহ (চিত্র 1A)। চাইনিজ অর্থোগ্রাফিক প্রক্রিয়াকরণে চারটি পুটেটিভ উপাদান প্রক্রিয়াকরণ করা হয়, অর্থাৎ, ভিজ্যুয়াল প্রোপার্টি, র্যাডিকাল অর্থোগ্রাফি, শব্দ-ফর্ম অর্থোগ্রাফি, এবং আভিধানিক অর্থোগ্রাফি, যা জ্ঞানীয় প্রক্রিয়াগুলির একটি শ্রেণিবদ্ধ কাঠামো তৈরি করে (চিত্র 1বি)।

RW হল উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি একক-অক্ষর শব্দ যা দুটি র্যাডিকেল নিয়ে গঠিত। PWs দুটি র্যাডিকাল দ্বারা গঠিত হয় যা তাদের আইনি অবস্থানে উপস্থাপিত হয় কিন্তু বিদ্যমান চীনা অভিধানে পাওয়া যায় না। উল্লেখযোগ্যভাবে, বর্ণানুক্রমিক ভাষায় PW-এর বিপরীতে, চীনা ভাষায় PW-গুলি উচ্চারণযোগ্য এবং অর্থহীন, এমনকি ধ্বনিতাত্ত্বিক এবং শব্দার্থিক সংকেত ছাড়াই।

অবৈধ অবস্থানে উপস্থাপিত দুই র‌্যাডিক্যাল দ্বারা এফডব্লিউ গঠিত হয়। SCগুলি এলোমেলোভাবে সাজানো স্ট্রোক নিয়ে গঠিত যা বাস্তব অক্ষরে উপস্থিত হয় এবং বাস্তব অক্ষরের মতো একই খাম বজায় রাখে।

সাদা এবং কালো পর্দায় উপস্থাপিত সমস্ত উদ্দীপকের অনুভূমিক চাক্ষুষ কোণ ছিল 4.37 ডিগ্রি। পিক্সেলের শতাংশ, ছবির আকার, এবং স্ট্রোকের সংখ্যা বিভিন্ন অবস্থার সাথে মিলে গেছে। PWs এবং FWs তৈরিতে ব্যবহৃত RWs শব্দের ফ্রিকোয়েন্সি এবং একক-অক্ষরের শব্দগুলিও মিলে গেছে।

বর্তমান গবেষণায়, একটি ইভেন্ট-সম্পর্কিত নকশা এবং আভিধানিক সিদ্ধান্ত টাস্ক গৃহীত হয়েছিল। 4000 থেকে 6000 ms পর্যন্ত র্যান্ডমাইজড ইন্টারস্টিমুলাস ইন্টারভাল (ISI) সহ প্রতিটি উদ্দীপনা 600 ms এর জন্য এলোমেলো ক্রমে উপস্থাপন করা হয়েছিল।

বেসলাইন ব্রেন অ্যাক্টিভিটি (Fig.1A) পেতে আইএসআই-এর সময় স্ক্রিনের মাঝখানে একটি ফিক্সেশন ক্রস উপস্থাপন করা হয়েছিল। আভিধানিক সিদ্ধান্তের টাস্কের জন্য অংশগ্রহণকারীদের তাদের ডান তর্জনী দিয়ে বোতাম টিপে উদ্দীপনাটি একটি আসল চরিত্র কিনা তা বিচার করতে হবে। উল্লেখযোগ্যভাবে, একটি বাস্তব চরিত্র চিহ্নিত করার মাপকাঠি ছিল এর অর্থ আছে কি নেই।

16টি ট্রায়াল সমন্বিত একটি অনুশীলন বিভাগ (প্রতিটি শর্তে একটি অতিরিক্ত চারটি উদ্দীপনা) টাস্ক চাহিদাগুলির সম্পূর্ণ বোঝা নিশ্চিত করার জন্য স্বাভাবিক পরীক্ষার আগে স্ক্যানারের বাইরে পরিচালিত হয়েছিল।

fMRI অধিগ্রহণ এবং ডেটা প্রিপ্রসেসিং

ফাংশন এবং স্ট্রাকচারাল ম্যাগনেটিক রেজোন্যান্স ইমেজিং ডেটা 3 দ্বারা সংগ্রহ করা হয়েছিল।

একটি ইকো প্ল্যানার ইমেজিং (EPI) সিকোয়েন্স কার্যকরী ইমেজিং অধিগ্রহণের জন্য ব্যবহার করা হয়েছিল [TR=720 ms, TE=33 ms, ফ্লিপ অ্যাঙ্গেল=52 ডিগ্রি, ম্যাট্রিক্সসাইজ=110 96, ক্ষেত্র ভিউ (FOV)=220 196 মিমি, স্লাইসিথিকনেস=2 মিমি, স্লাইসের সংখ্যা=72]।

শারীরবৃত্তীয়, উচ্চ-রেজোলিউশন, T1-ভারী চিত্রগুলি কাজ করার আগে সংগ্রহ করা হয়েছিল (TR =3000ms, TE=2.56ms, ফ্লিপ কোণ=8 ডিগ্রি , ম্যাট্রিক্সসাইজ {{6} } 320, FOV=256 256 মিমি, স্লাইস পুরুত্ব=0.8 মিমি, স্লাইসের সংখ্যা=208)।

স্ট্যাটিস্টিক্যাল প্যারামেট্রিক ম্যাপিং-12 (SPM12, ওয়েলকাম ট্রাস্ট সেন্টার ফর নিউরোইমেজিং, লন্ডন, ইউনাইটেড কিংডম; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spam) দ্বারা চিত্র প্রিপ্রসেসিং পরিচালিত হয়েছিল। প্রথমত, T1 ভারসাম্য নিশ্চিত করতে ট্রিগার লঞ্চের আগে বেশ কয়েকটি ভলিউম রেকর্ড করা হয়নি।

ভলিউমগুলিকে সাময়িকভাবে মধ্যম EPI ভলিউমের সাথে পুনরায় সংযুক্ত করা হয়েছিল এবং মাথার নড়াচড়া সংশোধন করার জন্য স্থানিকভাবে পুনরায় সংযোজিত হয়েছিল। প্রতিটি বিষয়ের স্ট্রাকচারাল ইমেজ থিম ইপিআই ইমেজ হিসাবে নিবন্ধিত হয়েছিল, সেগমেন্ট করা হয়েছিল এবং মন্ট্রিল নিউরোলজিক ইনস্টিটিউট (MNI) স্পেসে স্বাভাবিক করা হয়েছিল।

স্ট্রাকচারাল ইমেজ স্বাভাবিকীকরণ থেকে বিকৃতি ফিল্ড প্যারামিটার দ্বারা পুনরায় সংগঠিত EPI ভলিউমগুলি MNI স্পেসে স্বাভাবিক করা হয়েছিল। স্বাভাবিক ইপিআই ভলিউমগুলি একটি 6 মিমি গাউসিয়ান কার্নেল এবং উচ্চ-পাস ফিল্টার দিয়ে মসৃণ করা হয়েছিল।

For more information:1950477648nn@gmail.com