কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত ডিজিটাল ইন্টারেক্টিভ ডিজাইন এবং হুয়া তুওর পাঁচ-প্রাণীর ফ্রোলিকের জন যোগাযোগ
Feb 26, 2025
3। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে গতি ক্যাপচার
ক্যামেরার সামনে পাঁচ-প্রাণীর অনুশীলন ডিভাইসের ইন্টারেক্টিভ কার্যকারিতা সক্ষম করতে, মূলটি ভার্চুয়াল এবং বাস্তব-বিশ্বের উপস্থাপনার মধ্যে একটি সংযোগ স্থাপনের মধ্যে রয়েছে। অংশগ্রহণকারী বাস্তব বিশ্বে বিদ্যমান, তবে প্রথমে ভার্চুয়াল বিশ্বে পুনর্গঠন করতে হবে। তারপরে, ভার্চুয়াল চরিত্রটি অংশগ্রহণকারীদের পুনর্গঠিত চিত্রের সাথে মিলে যায়, বিভিন্ন ইন্টারেক্টিভ বৈশিষ্ট্যগুলি সক্ষম করে। অত্যন্ত সিঙ্ক্রোনাইজড ইন্টারঅ্যাকশনগুলি অর্জনের জন্য, দুটি বড় প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলি অবশ্যই সমাধান করতে হবে:মানব পোজ অনুমানএবংমানব গতি retargeting। Dition তিহ্যবাহী মানব পুনর্গঠনের পদ্ধতিগুলি প্রায়শই ব্যয়বহুল গতি ক্যাপচার সরঞ্জামগুলির উপর নির্ভর করে তবে এই অধ্যয়নটি কম ব্যয়ে মানব পুনর্গঠন অর্জনের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধাগুলি উপার্জন করে।
বডি বিল্ডিংয়ের জন্য নতুন টিসিএম ভেষজ সিসঞ্চে
মানব পোজ অনুমান প্রযুক্তির প্রাথমিক লক্ষ্য হ'ল ভিডিও স্ট্রিমগুলি থেকে মানুষের অবস্থান এবং কীপয়েন্টগুলি সনাক্ত করা। এই প্রযুক্তিটি ডিভাইস ডিজাইনের দুটি মূল বৈশিষ্ট্যগুলিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে:
রিয়েল-টাইম ভিডিও স্ট্রিমগুলি একটি ক্যামেরার মাধ্যমে ক্যাপচার করা হয় এবং মডেলটি পরবর্তী ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য প্রস্তুতি নিয়ে মানব কীপয়েন্টগুলি সনাক্ত করে।
পাঁচ-প্রাণীর অনুশীলনের আন্দোলনের প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণের জন্য, এই অনুশীলনগুলির ভিডিও ক্লিপগুলি মডেলটিতে প্রিলোড করা হয়, যা প্রতিটি আন্দোলনের জন্য কী-পয়েন্টগুলি সনাক্ত করে এবং পাঁচ-প্রাণীর অনুশীলনের অক্ষরের কঙ্কালের ক্রম তৈরি করে, ব্যবহারকারীর উপস্থাপনাগুলি স্থানান্তরের জন্য প্রস্তুত করে।
বডি বিল্ডিংয়ের জন্য নতুন টিসিএম ভেষজ সিসঞ্চে
নিম্নলিখিত বিভাগটি প্রযুক্তিগত বাস্তবায়ন প্রক্রিয়াটির বিশদ ব্যাখ্যা সরবরাহ করে।
বডি বিল্ডিংয়ের জন্য নতুন টিসিএম ভেষজ সিসঞ্চে
3.1 কঙ্কাল নিষ্কাশন
এই অধ্যয়নটি ব্যবহার করেওপেনপোজসরঞ্জাম [13] রিয়েল-টাইম 2 ডি কিপয়েন্ট ক্যাপচার এবং রেকর্ডিং অর্জন করতে। ওপেনপোজ প্রাথমিকভাবে রিয়েল-টাইম মাল্টি-পার্সোন 2 ডি পোজ অনুমানের জন্য ব্যবহৃত হয়। কোনও চিত্রের প্রতিটি ব্যক্তির কীপয়েন্টগুলি (যেমন জয়েন্ট পজিশন) সনাক্ত এবং সংযুক্ত করে এটি পোজ স্বীকৃতি সক্ষম করে, যদিও এটি 3 ডি পৃষ্ঠের তথ্য বা দেহের অঙ্গগুলির বিশদ বিভাজন সরবরাহ করে না। এই পদ্ধতিটি ধারণার পরিচয় দেয়পার্ট অ্যাফিনিটি ক্ষেত্র (পিএএফএস), যা কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির (সিএনএন) মাধ্যমে একই সাথে দেহের অঙ্গগুলির জন্য আত্মবিশ্বাসের মানচিত্র এবং অংশগুলির মধ্যে স্নেহ ক্ষেত্রগুলির পূর্বাভাস দেয়। কীপয়েন্টগুলি একটি লোভী অনুমান প্রক্রিয়া ব্যবহার করে পার্স করা হয়, শক্তিশালী রিয়েল-টাইম পারফরম্যান্স সরবরাহ করে।
প্রাক-প্রশিক্ষিত ওপেনপোজ মডেল প্রস্তুত হওয়ার সাথে সাথে, এই অধ্যয়নটি ভিডিও স্ট্রিম ডেটা (জাতীয় চ্যাম্পিয়ন কও জিনের বিক্ষোভ ভিডিও ব্যবহার করে) মডেলটিতে ফিড করে যা কঙ্কালের ক্রমগুলি পেতে কঙ্কালের ডেটা আহরণ করে (চিত্র 4 দেখুন)।
চিত্র 4 মানবদেহের কীপয়েন্টগুলির সনাক্তকরণ ফলাফল
3.2 ঘন মানব পোজ অনুমান
2 ডি কঙ্কাল নিষ্কাশন পরবর্তী মোশন রিটারেজিং কার্যগুলির জন্য সীমিত সমর্থন সরবরাহ করে এবং এটি কেবল 2 ডি কঙ্কালের উপর ম্যাপিংয়ের জন্য সহজ চরিত্রের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। আরও জটিল চরিত্রের উপস্থাপনার চাহিদা মেটাতে, মানবদেহের 3 ডি পৃষ্ঠের কাঠামোটিও বের করতে হবে।ঘনপোজ[১৪] 3 ডি মানব পৃষ্ঠের সাথে তাদের সংশ্লিষ্ট পয়েন্টগুলিতে সমস্ত মানব পিক্সেলকে ম্যাপ করে ঘন মানব পোজ অনুমান অর্জনের লক্ষ্য। এই পদ্ধতিটি কেবল কীপয়েন্টগুলি সনাক্ত করে না তবে প্রতিটি দেহের অংশের জন্য বিশদ পৃষ্ঠের প্যারামিটারাইজেশন সরবরাহ করে, ইউভি স্থানাঙ্ক এবং শরীরের অংশ বিভাজন মুখোশগুলি আউটপুট করে।
দ্যঘনপোস-আরসিএনএনসিস্টেমটি একটি কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) ব্যবহার করে যা এর সংমিশ্রণ করেডেনসরেগমাস্ক-আরসিএনএন আর্কিটেকচারের সাথে পদ্ধতি। এটি অঞ্চল প্রস্তাবনা উত্পাদন এবং বৈশিষ্ট্য পুলিংয়ের একটি ক্যাসকেড নিয়োগ করে, তারপরে ঘন পূর্বাভাসের জন্য একটি সম্পূর্ণ সমঝোতা নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে। এটি প্রশিক্ষণের মাধ্যমে মানব পৃষ্ঠের ঘন চিঠিপত্রের সম্পর্কের পূর্বাভাস দিয়ে পৃথক অংশ লেবেল এবং অবিচ্ছিন্ন পৃষ্ঠের স্থানাঙ্ক তৈরি করে।
যেহেতু ডেনপোজ শরীরের পৃষ্ঠের পৃষ্ঠের পৃষ্ঠের তথ্য সরবরাহ করে, তাই এটি 3 ডি মডেলিং, ভার্চুয়াল রিয়েলিটি (ভিআর) এবং অগমেন্টেড রিয়েলিটি (এআর) এর মতো বিশদ মানব আকার এবং উপস্থিতিগুলির জন্য প্রয়োজনীয় অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য উপযুক্ত। শেষ পর্যন্ত, ঘনপোজ আরও জটিল চরিত্রের উপস্থাপনাগুলির স্থানান্তরকে সমর্থন করে মানব পৃষ্ঠের তথ্য এবং গতি সিকোয়েন্সগুলি অন্তর্ভুক্ত করে এমন বিশদ ডেটা উত্পন্ন করতে সক্ষম (চিত্র 5 দেখুন)।
চিত্র 5
3.3 মানব গতি retargeting
কোনও ব্যবহারকারীর রিয়েল-টাইম গতিবিধি নকল করতে ভার্চুয়াল চরিত্রকে সক্ষম করা বা পাঁচ-প্রাণীর অনুশীলন সম্পাদনের জন্য কোনও ব্যবহারকারীর ফটো অ্যানিমেট করা হোক না কেন, এটি সমস্ত নির্ভর করেমানব গতি retargetingপ্রযুক্তি। এই প্রযুক্তিটি একটি নতুন গতি ক্রমের উত্স গতি ক্রম পুনর্নির্দেশ করে। এটি অর্জনের জন্য বিভিন্ন পন্থা রয়েছে এবং ইন্টারেক্টিভ ডিভাইসের প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে, এই গবেষণাটি দুটি প্রযোজ্য কৌশল গ্রহণ করে।
নিষ্কাশিত জন্যকঙ্কাল ক্রম, কঙ্কালের উপর ভিত্তি করে সাধারণ প্রক্রিয়াকরণ এটি একটি নতুন ফর্মে স্থানান্তর করতে যথেষ্ট। উদাহরণস্বরূপ, একটি "স্টিক ফিগার" মডেল ডিজাইন করে আমরা মাথা কীপয়েন্টগুলি প্রসারিত করতে পারি এবং দেহের অঙ্গগুলিতে বিভিন্ন রঙ যুক্ত করতে পারি, যার ফলে একটি নতুন উপস্থাপনা তৈরি করা যায়।সারণী 3পাঁচ-প্রাণীর অনুশীলন ভিডিও ব্যবহার করে গতি রিটারেজিংয়ের প্রভাবগুলি চিত্রিত করে।
Retargeted ভিডিও থেকে কী পয়েন্ট চিত্র এবং চিত্রযুক্ত ট্যাব .3 ফলাফল
আরও জটিল গতি রিটার্জেটিং পরিস্থিতিগুলির জন্য, লক্ষ্য অর্জনে সহায়তা করার জন্য প্রসারণ মডেলগুলি চালু করা যেতে পারে। দ্যম্যাজিকানমেটফ্রেমওয়ার্ক [15] রেফারেন্স চিত্রের সাথে অস্থায়ী ধারাবাহিকতা এবং বিশ্বস্ততা বজায় রেখে প্রদত্ত গতি ক্রমটি মেনে চলে এমন ভিডিও অ্যানিমেশনগুলি তৈরি করার অনুমতি দেয়। এই মডেলটি একটি উপস্থিতি এম্বেডিং উত্পন্ন করতে রেফারেন্স চিত্রটিকে একটি উপস্থিতি এনকোডারে এম্বেড করে, যখন লক্ষ্য পোজ সিকোয়েন্স (যেমন, ঘনপোজ) গতির শর্তগুলি বের করার জন্য একটি পোজ কন্ট্রোল নেটওয়ার্ক (কন্ট্রোলনেট) এ ইনপুট হয়। এই দুটি সংকেতের উপর ভিত্তি করে, মডেলটি একটি ভিডিও বিচ্ছুরণ মডেলকে প্রশিক্ষণ দেয় যা প্রদত্ত পোজ অনুযায়ী রেফারেন্স পরিচয়কে অ্যানিমেট করে।
এই বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করে, আমাদের ইন্টারেক্টিভ ডিভাইসটি ব্যবহারকারীর গতি ক্রমটিকে লক্ষ্য পোজ সিকোয়েন্স এবং পাঁচ-প্রাণীর অনুশীলন চরিত্রের চিত্র হিসাবে রেফারেন্স চিত্র হিসাবে নিতে পারে। এটি পাঁচ-প্রাণীর অনুশীলনের চরিত্রের সিঙ্ক্রোনাইজড গতি চালাতে, একটি ইন্টারেক্টিভ অভিজ্ঞতা তৈরি করে (দেখুন দেখুনচিত্র 6).
চিত্র 6 স্ক্রিন প্রভাব জেনারেশন
4। "সরান, সুস্থ থাকুন এবং উপভোগ করুন" পাবলিক ইন্টারেক্টিভ ডিভাইস ডিজাইন
4.1 কার্যকরী বৈশিষ্ট্য
"সরানো, সুস্থ থাকুন, এবং উপভোগ করুন" ইন্টারেক্টিভ ডিভাইস ক্যামেরা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির লিভারেজ করে অংশগ্রহণকারীদের ডিভাইসের সামনে একাধিক কার্য সম্পাদন করতে সক্ষম করে। এই আন্দোলনগুলি তখন রিয়েল টাইমে রেকর্ড করা হয় এবং ভার্চুয়াল চরিত্রের চিত্রগুলির সাথে মেলে, একটি নিমজ্জনিত ইন্টারেক্টিভ অভিজ্ঞতা সরবরাহ করে। ইন্টারেক্টিভ ডিভাইসের প্রয়োগের পরিস্থিতিগুলি দেখানো হয়েছেচিত্র 7.
বৈশিষ্ট্য 1: ব্যবহারকারীরা প্রাণবন্ত কুংফু অক্ষর, অনন্যভাবে স্টাইলযুক্ত ব্লক অক্ষর এবং সরলীকৃত স্টিকের পরিসংখ্যান সহ ব্যক্তিগত পছন্দগুলির উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন ভার্চুয়াল চরিত্রের উপস্থাপনা থেকে চয়ন করতে পারেন। এই ভিজ্যুয়াল এফেক্টগুলির মাধ্যমে, ব্যবহারকারীরা একটি সমৃদ্ধ ইন্টারেক্টিভ অভিজ্ঞতা উপভোগ করেন। এই চরিত্রগুলি কেবল ব্যবহারকারীদের চলাফেরার অনুকরণ করে না তবে তাদের প্রতিক্রিয়া জানায়।
বৈশিষ্ট্য 2: ব্যবহারকারীরা পাঁচ-প্রাণীর অনুশীলনগুলি সম্পাদনের অভিজ্ঞতা বাড়ানোর জন্য ক্যামেরার সামনে পূর্ণ বডি ফটো নিতে পারেন। সিস্টেমটি ব্যবহারকারীর চিত্রটি পাঁচটি অ্যানিমাল অনুশীলন ভিডিও ক্লিপগুলিতে সন্নিবেশ করে, ব্যবহারকারীরা নিজেকে হুয়া তুওর পাঁচ-প্রাণীর অনুশীলনের মাস্টার হিসাবে কল্পনা করতে দেয়, নির্ভুলতার সাথে বিভিন্ন পেশাদার আন্দোলন সম্পাদন করে।
চিত্র 7 ওয়াইল্ডফিট অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতি
4.2 প্যারামিটার সেটিংস
ডিভাইসটির নামকরণ করা হয়েছে"সরান, সুস্থ থাকুন এবং উপভোগ করুন"প্রাণী, প্রকৃতি এবং ফিটনেসের মধ্যে একটি সংযোগ স্থাপন করা। লক্ষ্যটি হ'ল এই তিনটি উপাদানের মধ্যে নকশাকে একটি সেতু তৈরি করা। এই ধারণার উপর ভিত্তি করে, ডিভাইসটি একটি ইন্টারেক্টিভ স্ক্রিন ইনস্টলেশন যা আউটডোর লনগুলিতে বা বিনোদন পার্কগুলিতে স্থাপন করার উদ্দেশ্যে। এটি বিভিন্ন পরামিতি দিয়ে সজ্জিত, যেমন দেখানো হয়েছেসারণী 4.
সারণী 4: "সরান, সুস্থ থাকুন এবং উপভোগ করুন" প্যারামিটার কনফিগারেশন
| প্যারামিটার | বিশদ |
|---|---|
| পর্দার আকার | 2.5 মি × 1.5 মি |
| রেজোলিউশন | 1920 পিক্সেল × 1080 পিক্সেল |
| ইন্টারেক্টিভ বোতাম | স্টার্ট বোতাম; মোশন ট্র্যাকিং এবং প্রতিক্রিয়া সূচক বোতাম; প্রস্থান বোতাম |
| সংবেদনশীলতা স্পর্শ | 10 এমএস প্রতিক্রিয়া সময়, 30 এফপিএস ফ্রেম রেট; হাতের অঙ্গভঙ্গি, শরীরের ভঙ্গি এবং শারীরিক সংবেদনের সমর্থন করে |
| প্রতিক্রিয়া মিথস্ক্রিয়া | ভয়েস প্রম্পটস; বা ভিজ্যুয়াল প্রতিক্রিয়া (যেমন, সূচকগুলি স্বীকৃত দেহের ভঙ্গি বা অসম্পূর্ণ গতি অঙ্গভঙ্গি দেখায়) |
| স্থায়িত্ব | আইপি 65 ওয়াটারপ্রুফ রেটিং; অ্যালুমিনিয়াম অ্যালো ম্যাটারিয়াল শেল
|
চিত্র 8 ওয়াইল্ডফিট ডিজাইন ধারণা বিক্ষোভ
4.3.2 শারীরিক মূল্যায়ন: বিষয়বস্তু এবং পদ্ধতি
শারীরিক ডিভাইসের প্রয়োগের পরে আরও প্রভাব মূল্যায়ন করতে, নিম্নলিখিত মূল্যায়ন পদ্ধতিগুলি প্রস্তাবিত:
1) শারীরিক স্বাস্থ্য সূচক
উদ্দেশ্য: শারীরিক স্বাস্থ্যের উপর ফিটনেস প্রোগ্রামের প্রভাব মূল্যায়নের জন্য ফিটনেস প্রোগ্রামের (যেমন, ওজন, শরীরের ফ্যাট শতাংশ, হার্ট রেট, রক্তচাপ) জড়িত হওয়ার আগে এবং পরে অংশগ্রহণকারীদের শারীরিক স্বাস্থ্য সূচকগুলির তুলনা করুন।
পদ্ধতি: লিনিয়ার রিগ্রেশন বিশ্লেষণ
লিনিয়ার রিগ্রেশন ফিটনেস প্রোগ্রামের আগে এবং পরে অংশগ্রহণকারীদের শারীরিক স্বাস্থ্য সূচকগুলির পরিবর্তনগুলি বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়। সূত্রটি নিম্নরূপ:
Y=β₀ + β₁x + ε
Y: নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (যেমন, ওজন পরিবর্তন)।
X: স্বাধীন পরিবর্তনশীল।
β₀এবংβ₁: রিগ্রেশন সহগ।
ε: এলোমেলো ত্রুটি।
2) মনস্তাত্ত্বিক স্বাস্থ্য সূচক
উদ্দেশ্য: মানসিক সুস্থতার উপর এর প্রভাব মূল্যায়নের জন্য ফিটনেস প্রোগ্রামে (যেমন, সংবেদনশীল অবস্থা, স্ট্রেস লেভেল, সুখ) অংশ নেওয়ার পরে অংশগ্রহণকারীদের মনস্তাত্ত্বিক স্বাস্থ্য সূচকগুলি তদন্ত করুন।
পদ্ধতি: লজিস্টিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ
লজিস্টিক রিগ্রেশন মনস্তাত্ত্বিক স্বাস্থ্য সূচকগুলিতে প্রোগ্রামের প্রভাব (যেমন, সুখ) মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়। সূত্রটি নিম্নরূপ:
পি (y =1)=1 / (1 + ই^-(β₀ + β₁x)))
Y: বাইনারি ভেরিয়েবল (যেমন, অংশগ্রহণকারী খুশি মনে হয়)।
X: স্বাধীন পরিবর্তনশীল।
β₀এবংβ₁: রিগ্রেশন সহগ।
"সরানো, সুস্থ থাকুন এবং উপভোগ করুন" ডিভাইসের জন্য, স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি বিশদভাবে রয়েছেসারণী 5.
3) বাগদান এবং সন্তুষ্টি জরিপ
উদ্দেশ্য: অংশগ্রহণকারীদের ব্যস্ততা এবং ফিটনেস প্রোগ্রামের সাথে সন্তুষ্টি তদন্ত করুন।
পদ্ধতি: ডিভাইসের ব্যবহারযোগ্যতা, উপভোগ এবং ব্যবহারিকতার পাশাপাশি পাঁচ-প্রাণীর অনুশীলন ইন্টারেক্টিভ ডিভাইসের সাথে সামগ্রিক সন্তুষ্টি সম্পর্কে ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করতে একটি জরিপ প্রশ্নাবলীর নকশা এবং বিতরণ করুন।
অংশগ্রহণকারীরা এই দিকগুলি রেট দেবে, এবং প্রতিক্রিয়া স্কোর এবং পরামর্শগুলি ডিভাইসের কার্যকারিতা মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হবে।
